python在不同层级目录import模块的方法 使用python进行程序编写时,经常会调用不同目录下的模块及函数。本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法。
在我的定义中,库源码文件是不能被直接运行的源码文件,它仅用于存放程序实体,这些程序实体可以被其他代码使用(只要遵从 Go 语言规范的话)。
在前一篇文章对相对导入的“相对”其实已经讲得比较清楚了,关键的一点是,“相对”是相对package的意思。相对导入的常用语法:
python的强大之处在于它有很多的模块和方法 比如 string os sys 模块
使用python进行程序编写时,经常会使用第三方模块包。这种包我们可以通过python setup install 进行安装后,通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入。不过如果是自己遍写的依赖包,又不想安装到python的相应目录,可以放到本目录里进行import进行调用;为了更清晰的理清程序之间的关系,例如我们会把这种包放到lib目录再调用。本篇就针对常见的模块调用方法汇总下。
在Python中,import是必不可少的,但是在自己写模块的时候,经常出现各种烦人import问题。
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说,编程语言中,库,包,模块是同一种概念,是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型,但是为了模块化组织的便利,提供了一个概念: 包 模块(module):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织,彼此间独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块 ---- 模块在物理形式上表现为以.py 结尾的代码文
python模块 就是python的程序模块 顶层文件 模块文件1 模块文件2 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。 python允许“导入”其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中,模块也是对象;在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构 一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个) 顶层文件:包含了程序的主要控制流程 模块文件:为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时,python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码),而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块,可以使用help(module)查看,这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境 模块是被导入的(import),但模块也可以导入和使用其它模块,这些模块可以用python或其它编程语言写成。 模块可内含变量、函数以及类来进行其工作,而函数和类可以包含变量和其它元素。 建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块 在导入模块时只能使用模块名,而不能使用带.py后缀的模块文件名 import语句:导入指定的整个模块,包括生成一个以模块名命名的名称空间 import module1[, module2[, ... moduleN ]] 建议一个import语句只导入一个模块 import module as module_alias from-import语句: 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。 from module import name1[, name2[, ... nameN ]] 例:from random import choice,randint,random 建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 import 和 from - import是赋值语句 import和from 是可执行语句,类似于def,因此,它们可以嵌套在if测试中,出现于def中等等 python执行到这些语句时才会对其进行解析,这意味着,所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。 import 和from 都是隐性赋值语句 import 将整个模块对象赋值给一个变量名;from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象 模块就是名称空间:模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取;模块属性可通过点号(.)运算符获取,格式为M.attr;模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量) import的工作机制 import语句导入指定的模块时会执行三个步骤: (1) 找到模块文件:在指定的路径下搜索模块文件 (2) 编译成字节码:文件导入时就会编译,因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃,只有被导入的文件才会留下.pyc文件。 (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象:模块文件中的所有语句会依次执行,从头至尾,而此步骤中任何对变量名的赋值运算,都会产生所得到的模块文件的属性。 注意:模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。 模块搜索: python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件 程序的主目录;PYTHONPATH目录(如果设置了些变量);标准链接库目录;任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件) 这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径,而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。 import sys sys.path 返回一个路径列表,该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元,它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度,模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块,并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端(导入者)以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下,提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色: 代码重用:模块还是定义变量名的空间,被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分: 现实共享服务和数据: 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的,顶层的文件来构造的,配合有零个或多个支持文件,在Python中这些文件称作模块。 标准模块:python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1)、找到模块文件 2)、编译成位码(需要时) 3)、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候,会跳过这三个步骤,而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时,不带模块的后缀名,比如.py Python搜索模块的路径: 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录(如果已经进行了设置) 3)、标准连接库目录(一般在/usr/local/lib/python2.X/) 4)、任何的.pth文件的内容(如果存在的话).新功能,允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了, >>> import sys >>> sys.path 导入时,Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1,第3元素是自动定义的,第2,第4可以用于扩展路径,从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块,比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块,并通过静态连接至Python ZIP文件组件,导入时自动解压压缩。 java类型,在Jython版本的python中。 .NET组件,在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法:多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如,函数。 第三方工具:distutils 第三方扩展,通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包,而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名(也就是没有嵌套与def和class语句中) 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件,模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取(复制)模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域,所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名,而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次,因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
模块是最高级别的程序组织单元,它将程序代码和数据封装起来以便重用。从实际角度来看,模块往往对应于Python程序文件(或是用外部语言如C、Java或C#编写而成的扩展)。每一个文件都是一个模块,并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import:使客户端(导入者)以一个整体获取一个模块 from:允许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名 imp.reload:在不终止Python程序的情况下,提供了一种重新载入模块文件代码的方法。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说oSIP编译_编译与解释,希望能够帮助大家进步!!!
参考 【Android 安装包优化】使用 lib7zr.so 动态库处理压缩文件 ( 修改 7zr 交叉编译脚本 Android.mk | 交叉编译 lib7zr.so 动态库 ) 博客中的 p7zip 源码 , D:\develop\7zip\p7zip_16.02\CPP\ANDROID\7zr\jni\Android.mk 中的 -I 引入头文件参数中 , 涉及的头文件目录 ;
将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块。
声明:如果你每天写Python,你会发现这篇文章中没有新东西。 这是专为那些像运维人员等偶尔使用Python的人以及那些忘记/误用python import的人写的。 尽管如此,代码是用Python 3.6类型注释编写的,以满足有经验的Python读者。 像往常一样,如果你发现任何错误,请告诉我!
在dart系统中,有pubspec.yaml文件的应用就可以被成为一个package。而Libray package是一类特殊的package,这种包可以被其他的项目所依赖. 也就是通常所说的库。
这种方式在本地怎么用怎么好使,但是你打成jar包方式的话,springboot默认打jar包的时候是不会把resource目录下添加的jar包给打进去的,所以就会出现本地OK,打的项目包缺不能正常运行的情况
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 声明:如果你每天写Python,你会发现这篇文章中没有新东西。 这是专为那些像运维人员等偶尔使用Python的人以及那些忘记/误用python import的人写的。 尽管如此,代码是用Python 3.6类型注释编写的,以满足有经验的Python读者。 像往常一样,如果你发现任何错误,请告诉我! 模块 我们从一个常见的python代码开始 if __name__ == '__main__': invoke_the_real_code() 很
在Python工程项目中,如果一个文件夹下有__init__.py文件就会认为该文件夹是一个包package,这样可以方便组织工程文件,避免模块名冲突。
Ps:折腾了很久,网上很多的步骤都是错的或者已经不适合最新版本的jmeter了,现在将折腾的结果记录下来。
__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件。
模块是代码的归类,能定义函数、类和变量,把相关的代码分配到一个模块里,能让你的代码更好用,更易懂、也更简洁。模块在java中叫做类库。 模块的存在方式: 模块可以是单个.py文件,也可以是一个文件(里面存放n多个.py文件)。 1、模块分类: 内置模块:如os和sys是两个非常常见的和操作系统交互的模块;file是文件操作相关的模块;比较常用的一些模块如:logging、time/datetime、json/pickle 自定义模块:自己写的py文件或者文件夹(可含多个py文件) 第三方模块:如reques
Python包 包用于将一组模块归并到一个目录中,此目录即为包,目录名即为报名 包是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块和子包组成的Python应用执行环境 基于包,Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径 import dir1,dir2.mod1 例如:要使用如图所示的package1,则py_pkg_mod容器必须要在模块搜索路径中 import package1.mod1 包导入语句的路径内的每个目录内都必须有_init_.py文件 _init_.py可包含python代码,但
一般来说,我们会将自己写的Python模块与python自带的模块分开存放以达到便于维护的目的。那么如何在Python中添加自定义的模块呢?
今天在调试代码的时候,程序一直提示没有该模块,一直很纳闷,因为我导入文件一直是用绝对路径进行导入的。按道理来讲是不会出现模块找不到的情况的。 最后仔细分析了整个代码的目录结构,才发现了问题。
把这两个包分别加到项目依赖库,生成的tomcat的war文件(即WEB-INF文件)的lib目录下,还有tomcat自己的lib
如果代码太复杂,就可以把代码写在多个源码文件里。或者是其他代码包中(这个后面讲)
python目前也像php一样越来越多的朋友使用它了,今天 小编在学习python时碰到不同层级引用的问题,希望可以帮助到大家。
JMeter纯Java开发,界面也是基于Swing或AWT搞出来的,所以想更深层次的去了解这款工具或对于想了解JMeter插件开发或二次开发的童鞋们来说,读读JMeter的源码估计是必不可少的,所以首先就得把源码整合起来,方便后面的Debug和二次开发,下面整理了关于JMeter源码整合到Eclipse中的一个过程,希望对大家有一定的帮助。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/56
一.直接复制:(不推荐) 方法:直接将硬盘上的jar包复制粘贴到项目的lib目录下即可。 注意: 1.对于导入的eclipse项目,该方式添加的jar包没有任何反应,用make编译项目会报错 2
模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂。
一直对动态库的封装理解不是很透彻,虽然之前写过一个Demo,不过并没有真正的理解。所以写下来,帮助自己理解下。
官方手册:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html
由两个头文件(.h文件)和四个CPP文件(.cpp文件)构成,用的时候,只要将(tinyxml.h、tinystr.h、tinystr.cpp、
朋友眼中你是小明(__name__ == '小明'), 你自己眼中你是你自己(__name__ == '__main__'),
如果你的类库没有使用命名空间定义的话,实例化的时候需要加上根命名空间,官方文档原话
1.原理 在windows平台下,c:/windows/system32/wbem/mof/nullevt.mof这个文件会每间隔一段时间(很短暂)就会以system权限执行一次,所以,只要我们将我们先要做的事通过代码存储到这个mof文件中,就可以实现权限提升。
DockerHub 上有很多的镜像,可以满足大部分的需求。这种情况我们就可以直接通过docker pull ** 从DockerHub上获取对应的镜像。 当然还有一些情况,我们需要的镜像DockerHub上不存在,例如:Linux信创的环境,在DockerHub上就很难知道对应的镜像,如果需要这种镜像的话就需要通过运行的系统来制作镜像了。
Atlas 部署之后就可以导入 Hive 元数据,这部分工作由 Atlas 组件 Hook 来完成。初次导入 Hive 元数据需要通过执行 shell 脚本来完成,然后,Atlas 就可以自动同步增量元数据信息了。下面我介绍一下如何完成这些工作。
根据CSDN的一篇博客,应用OpenCV 进行图像拼接,类似与图像合并 博客地址:https://blog.csdn.net/xuyuhua1985/article/details/47155887 工程地址:https://github.com/YuhuaXu/ImageMosaicing 数据地址:http://pan.baidu.com/s/1nuFHBOt 1. 下载工程代码,下载测试数据 下载工程,用vs 2010以上版本打开,下载测试数据 2. 修改include,lib,及lib名称 2.1 首先编译工程发现不能找到库函数,查看工程配置文件发现 没有导入具体的lib名称 所以需要导入lib的具体库 2.2 导入后可以编译通过,但是debug直接不能启动,应用depend.exe 查看发现 opencv编译的是240库,其中好多的opencv库 缺失依赖,不能直接使用,需要重新编译 2.3 引用opencv 2.4.3 库,可以执行通过 3. 编译程序 编译程序,程序通过 4. 替换动态库并且执行文件 替换对应的动态链,程序可以执行,但是没有运行出结果,通过代码定位问题,发现在代码中会在d:/feature_tamp 目录下创建文件,但是我D盘下没有这个文件目录,我手动创建文件目录,再次运行,程序执行成功。 5. 原始图片 和 最终的效果图:
如果你在 51 Testting 上面见到这篇文章,不要以为我是盗版哦!因为那是我投稿的文章
执行import sys; print(sys.path)查看python搜索路径,确保自己的模块在python搜索路径中
最近才开始接触python,经师哥推荐,使用了Pycharm作为编程软件。自己在学图像处理方面的知识,接触OoenCV比较多,以前接触的是C++,使用VS2012进行编译,配置。
gunzip -c xxx.tar.gz | tar xvf - (或者tar xzvf libxml2-xxxx.tar.gz)
import应该是python代码中比较常见的模块了。import就是导入其他文件中的类,方法,变量,我认为除了主流程逻辑,其他代码文件模块就是为了给别人import的~
python是由一系列的模块组成的,每个模块就是一个py为后缀的文件,同时模块也是一个命名空间,从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为lib库,如果需要使用某个模块中的函数或对象,则要导入这个模块才可以使用,除了系统默认的模块(内置函数)不需要导入外。
我相信大家都有从github或者码云上下载开源项目的经历。对于开源项目运行不起来也是深恶痛绝。
参考 【Android NDK 开发】Android Studio 使用 CMake 导入静态库 ( CMake 简介 | 构建脚本路径配置 | 引入静态库 | 指定静态库路径 | 链接动态库 ) 博客中的 CMake 配置的 ndk 代码 , 其中
在实际生活中,作为程序员偶尔会因为资金不够用了选择去兼职写代码,当我们写完一个代码,将他发给某个公司的时候,我们经常会想到如何让目标公司看不见你写的源代码(源代码是你好不容易想出来的,难免不有些心疼嘛),但目标公司却可以运行他所需要的代码,下面我将讲解一种静态库的使用方法,来实现这个方法。
如果在Visual Studio 2017中引用别人事先已经封装好了的lib静态库,那么需要经过一下几个步骤来向项目中导入lib库 首先,事先把需要引入的lib文件的文件目录进行复制,(最好是放置到项目的include目录下) 在引用lib文件的时候,务必同时修改一下两个选项
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