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从反爬角度解析隧道代理的重要性

在互联网时代，反爬虫技术被广泛应用以保护网站的数据安全和资源公平性。而隧道代理作为一种重要的工具，对于应对反爬虫措施起着关键作用。...本文将从反爬的角度解析隧道代理的重要性，探讨如何利用隧道代理应对不同类型的反爬策略。一起来学习一下吧。　　一、理解反爬虫技术　　1.反爬虫的意义：网站和应用程序使用反爬虫技术来防止非授权方式获取数据。...2.常见的反爬虫技术：IP封禁、验证码、频率限制、HTTP请求头识别等都是常见的反爬虫技术。这些技术旨在识别和阻止自动化访问，从而保护网站的正常运行。　　...2.更好的隐蔽性：隧道代理可以提高爬虫的隐蔽性，使其在访问网站时无法轻易被识别。这可以提高访问成功率，并减少被反爬虫技术识别的风险。　　...以上我们从发爬虫的角度分析了隧道代理的重要性，对于你现在工作的相关重要，不知道你记下了没有，如果有任何疑惑，欢迎评论区留言，互相学习交流。

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Vue.js应用性能优化二

不同延迟，用户的心理反应： 0 - 100ms，感觉很快 100 - 300ms 可以接受的延迟等待 300 - 1000ms 盯着网页，明显感觉到延迟 1000+ms 心里开始嘀咕，要不要离开 10,000...在Nuxt中，如果我们使用Nuxt路由系统，所有页面路由都是开箱即用的现在让我们来看看非常流行且常用的反模式，它会减弱基于路由的代码拆分效果。...Vendor bundle 反模式 vendor包（第三方类库）通常用于包含node_modules中所有模块的单独js文件的上下文中。...在这种情况下，从/about（About.vue）导航到/（Home.vue）将最终导致两次下载lodash。...在下一部分中，我们将了解所有其他小部件（Vuex存储和单个组件），这些部件也可以从主bundle中减掉并且懒加载。

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Yarn安装与使用详细介绍

，不过 globule 依赖 lodash@1.0.3，另外另个依赖 lodash@4.x。...这是假设我们在项目里使用 lodash，但是忘记重新安装 lodash var lodash = require('lodash') console.log(lodash.VERSION) // v1.0.3...速度快 npm 会等一个包完全安装完才跳到下一个包，但 yarn 会并行执行包，因此速度会快很多。 Yarn 会缓存它下载的每个包，所以无需重复下载。...其他关于 Yarn 的介绍我们在使用 Yarn 时，依然要访问 npm 仓库，但 Yarn 能够更快速地安装软件包和管理依赖关系，并且可以在跨机器或者无网络的安全环境中保持代码的一致性。...，可能就是权限不足，因此你需要切换到最高权限去执行命令 sudo -s npm install yarn -g 方式二使用另一种初始化脚本的方法，可能就会比较简单一些： curl -o- -L https

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火遍老母亲微信群这些小游戏，「五一假期」陪爸妈必会

作者：冷思真五一到了，想好去哪里玩了吗？ Come on，这可是难得的小长假，谁要出去玩？去欣赏西湖断桥的人山人海，还是去三亚「下饺子」呢？谁都不想要难得的小长假堵在路上吧！...更别提堵在路上的时光和随之而来无法抑制的生理反应了。尽管知晓君苦口婆心的劝诫已经奉上了。但该出去玩的朋友也不会停下脚步，毕竟假期是个稀罕物，上班族的悲伤让你不能说走就走。...图片来源：社会网络与数据挖掘 @社会网络与数据挖掘的图标也能很清晰的看到最近几天「最强弹一弹」成功反超「跳一跳」。关注「知晓程序」，后台回复「弹一弹」即可获得弹一弹最强攻略。...」这游戏真的那么魔性吗？快跟着知晓君看看这个瞬间风靡的小游戏到底是个怎样的「魔物」。首先是极低的游戏门槛，任何人都能很快上手这款小游戏。...反弹的角度，捎带策略，围城原则……只能说，想要占据排行榜头名，也是需要一些小技巧的。关注「知晓程序」，后台回复「弹一弹」即可获得弹一弹最强攻略。

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Yarn 安装与使用详细介绍「建议收藏」

，不过 globule 依赖 lodash@1.0.3，另外另个依赖 lodash@4.x。...现在目录依赖结构如下：这是假设我们在项目里使用 lodash，但是忘记重新安装 lodash var lodash = require('lodash') console.log(lodash.VERSION...速度快 npm 会等一个包完全安装完才跳到下一个包，但 yarn 会并行执行包，因此速度会快很多。 Yarn 会缓存它下载的每个包，所以无需重复下载。...其他关于 Yarn 的介绍我们在使用 Yarn 时，依然要访问 npm 仓库，但 Yarn 能够更快速地安装软件包和管理依赖关系，并且可以在跨机器或者无网络的安全环境中保持代码的一致性。...，可能就是权限不足，因此你需要切换到最高权限去执行命令 sudo -s npm install yarn -g 方式二使用另一种初始化脚本的方法，可能就会比较简单一些： curl -o- -L https

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北大心理与认知学院院长方方：人类注意力图和动态机制

作者 | 青暮编辑 | 丛末 6月22日，北京智源大会举行了认知神经基础专题论坛，来自北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的毕彦超教授、北京大学心理与认知科学学院的方方教授、北京师范大学心理学部的刘嘉教授...对于一个方向选择性神经元，注意可以整体提高神经元在各个方向上的反应。如下图左所示，不注意（蓝线）和注意（红线）之间的变换是一种乘法关系。第二种是锐化。...看看下图的数据，随着朝向倾斜角度增加，注意的吸引力也逐渐增强，跟计算模型吻合得非常好。我们发现Saliency map跟V1的神经元活动是有关系的。 ?...这个动态的注意模型将V1神经元构成网络，用该网络搜寻图片上最富有信息的区域，然后跳到第二富有刺激信息的区域。下图中最下方图的红线代表在自然场景里人类的眼球运动轨迹，中间是我们模型预测的轨迹。...然后我们用脑磁信号反解出每个通道的反应。 ? 实验表明，如果我们同时注意两个特征，对这两个特征的表征同样是交替性的，而且是反相位的。

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北大心理与认知学院院长方方：人类注意力图和动态机制

作者 | 青暮编辑 | 丛末 6月22日，北京智源大会举行了认知神经基础专题论坛，来自北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的毕彦超教授、北京大学心理与认知科学学院的方方教授、北京师范大学心理学部的刘嘉教授...对于一个方向选择性神经元，注意可以整体提高神经元在各个方向上的反应。如下图左所示，不注意（蓝线）和注意（红线）之间的变换是一种乘法关系。第二种是锐化。...看看下图的数据，随着朝向倾斜角度增加，注意的吸引力也逐渐增强，跟计算模型吻合得非常好。我们发现Saliency map跟V1的神经元活动是有关系的。 ?...这个动态的注意模型将V1神经元构成网络，用该网络搜寻图片上最富有信息的区域，然后跳到第二富有刺激信息的区域。下图中最下方图的红线代表在自然场景里人类的眼球运动轨迹，中间是我们模型预测的轨迹。...然后我们用脑磁信号反解出每个通道的反应。 ? 实验表明，如果我们同时注意两个特征，对这两个特征的表征同样是交替性的，而且是反相位的。

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React移动web极致优化

这三个页面的重构其实覆盖了不少页面的案例，所以还是蛮有代表性的，我们会将重构之中遇到的一些经验穿插在文章里论述。在手Q家校群重构之前，其实我们已经做了一版PC家校群。...类型 _owner // 父组件 _self: // 仅开发模式出现 _source: // 仅开发模式出现 _store // 仅开发模式出现 key // 组件的key属性值 props // 从传入的...不过其实，将component当作props传入更为灵活，而且能够增加组件的复用性，但从上面看来，是比较消耗性能的。...可能会对children这个props有什么特殊处理，但它依然是将children当作props，传入shouldComponentUpdate，这就迫使父元素要去判断是否要重新渲染，进而跳到子无素...lodash.merge可以解决大部份场景此段更新于2016年6月30日由于immutable的大小问题一直萦绕头上，久久不得散去，因此再去找寻其它的方案。

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从map函数引发的讨论

当然，对一些实践案例进行升华，进而抛出一堆高大上的理论，也是我从咨询工作中学来的本事。无他，可以故作莫测高深。直白地说，就是“装逼”也。问题起因来自团队成员对lodash中map函数的质疑。...lodash像是一条贪食蛇，面对拦路的障碍，它的选择不是避开它，或者停下来，而是吭哧吭哧把它吃掉。然则，lodash作为一个框架，为何要这样设计？...当然，在ECMAScript中，它认为undefined其实是从null派生出来的，换言之，它是null的一种特例。再来看JS中的数组。...若站在FP的角度，map函数应为无副作用的纯函数。如果我们将未初始化的数组视为意外而抛出异常，就产生了我们不期望看到的副作用。显然，异常的抛出玷污了纯函数的纯洁无暇。...终审判决是：我们更期望使用lodash这种静悄悄没有副作用的map方式。倘若硬要使用ES6的map，为了保证程序的健壮性，就必须对变量进行这样的判断。

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全面解析js库的可用性

从 12 个角度全面分析 JS 库的可用性，分别是： 1.特性。2.稳定性。3.性能。4.包生态。5.社区。6.学习曲线。7.文档。8.工具。9.发展历史。10.团队。11.兼容性。12.趋势。...6.学习曲线不要以为把库功能做的强大，就算难用点也会有用户跪舔，这是幻觉。...我也不知道该怎么描述，从 JS 可以产生一切的角度，学习 HTML 反而被认为是高门槛的体现。...对于库的维护者，要站在初学者角度去写文档，站在使用者角度，如果文档开头就看不懂的话，最好尽早换个文档或者换个库。...兼容性除了浏览器兼容性，库 API 的兼容性也非常重要。当你很容易联系到作者，并且改动 API 的建议被很快采纳时，你就要小心了。

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计算资源有限的人如何在深度学习领域成长？

针对这个问题，我们在知乎上整理了几个比较具有代表性的回答，希望能对大家有所启发。...如果从学习的角度上来说，一般的机器学习模型或者深度学习模型单卡还是能够支撑的，视觉领域的不是特别了解，在自然语言处理领域常见的任务（情感分类，序列标注，QA，NMT除外吧），常用数据集单卡都是可以应付的...从做科研的角度来说，个人觉得不要执着于去做和工业界去拼计算资源的问题，BERT是个好东西拿过来用就可以了。...很可能的情况是你要和其他组其他同学和同事去抢。所以关键是，你怎么高效地使用有限的计算资源。很多同学容易反的错误是一上来就从Github上下载个模型来跑。...所以高效使用有限计算资源的方法就是反着用，用有限资源去找到模型的适用范围的边界。这个比重复的去在已经反复被证明适用的范围（数据、场景）上浪费有限资源获得的提高要大得多也快得多。

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Lodash那些“多余”和让人眼前一亮的 API

一、收获 lodash那些功能强大的API lodash那些“多余”的API及原生JS对应写法二、 Lodash Lodash 是一个一致性、模块化、高性能的 JavaScript 实用工具库。...3].filter(_ => _) // [1, 2, 3] concat（数组拼接） lodash.concat([1], [2, 3, 4], [5, 6]) [1, ...[...2, 3, 4], ...[5, 6]] // [1, 2, 3, 4, 5, 6] fill（填充） lodash.fill([1,2,3],'a') [1,2,3].fill('...takeRightWhile （从array数组的最后一个元素开始提取元素，直到 predicate 返回假值） uniqBy （去重，排序）四、集合 Collection Collection很多...的String API多为转换不同值的API，如：首字母大写、驼峰式、html属性式、下划线连接式、全小写、首字母小写、编码、填充，去空格等API。

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分析产品数据时需要注意哪些坑？

从受众的角度来看，把市场一层一层剥开：市场> 市场细分> 用户细分> 用户从运营角度来说，在数据分析之前，先要了解市场细分，而做的细致，则是对每一个顾客有定制化营销。...How 谈数据分析，必然要从统计学的角度扯扯。从统计学的角度来说，这是分类问题。...而从分析的角度来说，涉及两个方面：定量分析定性分析在迫不及待跳到用什么各类高端模型（比如AARRR模型，我真不是故意的，这个确实是个例子）之前，先来确定我们的数据分析的目标其实说白了是对用户做判断...我了解到的是根据RFM分析（Recency，Frequency，Monetary）来分析，来了解你的用户都是些什么人，有什么消费习惯，他们对营销活动的反应如何，反馈率是多少。...比如，从市场这个起点开始就错了，没有搞清楚这个数据是否能够对这个市场能有好的分析性和预测性。这是一个链条，从一开始的错，会一直错到最后。

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【污水处理】厌氧氨氧化

厌氧氨氧化不同于短程硝化—反硝化，短程硝化—反硝化反应机理仍与传统的硝化—反硝化相同，只不过在硝化时，让尽量多的NH_4^+转化为NO_2^-而不是NO_3^-（一般要大于50%）。...：2 NO3− + 10 e− + 12 H+ → N2 + 6 H2O, ΔG0 = −333 kJ/mol 常规的脱氮是先施以硝化作用接着再进行反硝化作用。...这一过程的消耗主要是花在了曝气（将氧气带进反应器的过程）以及为反硝化作用提供额外碳源（例如甲醇）上。...从污水处理工程应用角度看, ANAMMOX过程比传统硝化—反硝化脱氮方式具有明显优势。...此外能量消耗减少便意味着 CO 2 排放的降低,因此ANAMMOX技术还具明显的可持续性。反应过程 ANAMMOX技术可以以一步或两步方式实现。

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React 移动 web 极致优化

这三个页面的重构其实覆盖了不少页面的案例，所以还是蛮有代表性的，我们会将重构之中遇到的一些经验穿插在文章里论述。在手Q家校群重构之前，其实我们已经做了一版PC家校群。...而避免手动地去设置state。...类型 _owner // 父组件 _self: // 仅开发模式出现 _source: // 仅开发模式出现 _store // 仅开发模式出现 key // 组件的key属性值 props // 从传入的...不过其实，将component当作props传入更为灵活，而且能够增加组件的复用性，但从上面看来，是比较消耗性能的。...lodash.merge可以解决大部份场景此段更新于2016年6月30日由于immutable的大小问题一直萦绕头上，久久不得散去，因此再去找寻其它的方案。

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【数说·大数据圈】当我们谈论“细分”(segmentation)的时候我们在谈论什么

) -> 客户 (individual customer) 从运营角度来说，如果做的粗糙一些，就是要先了解市场细分，而做的细致，则是对每一个顾客有定制化营销。...从统计学的角度来说，这是个分类问题（classification）。...而从分析的角度来说，涉及两个方面：定量分析（Quantitative Analysis），定性分析 (Qualitative Analysis)。...而这里希望追求的是模型的稳定性和易用性。当我们完成了对客户的细分，再加上你使用的变量，你可以获得4～6个大细分。由于你的听众不一定和你一样对数据那么敏感，加上数据本身就是难以消化的东西。...确定细分模型（根据你变量的特点，线性、非线性，scale如何，每年的变化如何等等去选择不同的模型） 6.

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浅谈 Vite 2.0 原理，依赖预编译，插件机制是如何兼容 Rollup 的？

当你用 import { debounce } from 'lodash' 导入一个命名函数的时候，可能你理想中的场景就是浏览器去下载只包含这个函数的文件。...，收集到 deps 变量里，在扫描到入口文件（比如 index.html）中依赖的模块后，形成类似这样的依赖路径数据结构： { "lodash-es": "node_modules/lodash-es...插件机制很多同学提到 Vite，第一反应就是生态不够成熟，其他构建工具有那么多的第三方插件，提供了各种各样开箱即用的便捷功能，Vite 需要多久才能赶上呢？...Vite 从 preact 的 WMR 中得到了启发，把插件机制做成兼容 Rollup 的格式。于是便有了这个相亲相爱的 LOGO： ?...而 Vite 需要做的就是基于 Rollup 设计的接口进行扩展，在保证 Rollup 插件兼容的可能性的同时，再加入一些 Vite 特有的钩子和属性来扩展。

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干货 | 减少50%空间，携程机票React Native Bundle 分析与优化

底部的占比图中，从文件类型的角度，显示了当前业务包中的 JavaScript、Font、Image 等文件类型的大小占比。...循环调用后台 API 去获取要分析的 JOB 进行数据处理。...5.1.2 不必要时避免引入整个类库 lodash 是一个实用性非常高的 JavaScript 工具库，可以对 array、object、string 等值进行操作和检测等等，还具有一些非常实用的函数。...但是过度实现增加了目前不需要的代码，其造成的复杂性，会对 bundle 的大小产生一定的影响。在我们的项目中使用到的是 Lodash，官方虽然指出只引入对应模块就会便捷很多。...但如上所说，目前 React Native并不支持动态加载，所以需要 state 属性去控制是否引入对应模块。

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单片机电机必不可少的44条常识

正常励磁时，同步发电机的功率因数等于1;保持输出有功不变，使励磁电流小于正常励磁(欠励)时，则直轴电枢反应的性质是助磁的;保持输出有功不变，使励磁电流大于正常励磁(过励)时，则直轴电枢反应的性质是去磁的...在直流电机中，当不考虑饱和时，交轴电枢反应的特点是使磁场为零的位置偏移，但每极磁通不变。当电刷位于几何中性线上时，电枢反应是交磁性质的。　　本帖隐藏的内容　　21 ....三相变压器的6个奇数联结组号为1、3、5、7、9、11。而6个偶数联结组号则为0、2、4、6、8、10。　　35 ....而分布系数的计算公式则是kq1 = sin(qa1 /2 ) / q / sin(a1 / 2)，其物理意义是q个线圈依次相差a1电角度时，反电势(或磁动势)相对集中的情况所减小的系数(或打的折扣)。...从能量转换角度看，电机可以分为变压器、电动机、发电机等三类。　　40 . 槽距电角度a1的计算公式为a1 = p×360º/Z。可见槽距电角度a1等于槽距机械角度am的p倍。　　41 .

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电机学习中的44条必备常识

正常励磁时，同步发电机的功率因数等于1;保持输出有功不变，使励磁电流小于正常励磁(欠励)时，则直轴电枢反应的性质是助磁的;保持输出有功不变，使励磁电流大于正常励磁(过励)时，则直轴电枢反应的性质是去磁的...在直流电机中，当不考虑饱和时，交轴电枢反应的特点是使磁场为零的位置偏移，但每极磁通不变。当电刷位于几何中性线上时，电枢反应是交磁性质的。　　本帖隐藏的内容　　21 ....三相变压器的6个奇数联结组号为1、3、5、7、9、11。而6个偶数联结组号则为0、2、4、6、8、10。　　35 ....而分布系数的计算公式则是kq1 = sin(qa1 /2 　　) / q / sin(a1 / 2)，其物理意义是q个线圈依次相差a1电角度时，反电势(或磁动势)相对集中的情况所减小的系数(或打的折扣)...从能量转换角度看，电机可以分为变压器、电动机、发电机等三类。　　40 . 槽距电角度a1的计算公式为a1 = p×360º/Z。可见槽距电角度a1等于槽距机械角度am的p倍。　　41 .

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