所以接下来会介绍一些有帮助的最佳实践。 MongoDB中的索引 在所有数据库中，索引都有效地支持查询的执行。如果没有它们，数据库就必须扫描集合或表中的每个文档，然后在其中选择与查询语句相匹配的那些。...尽可能使用覆盖查询 覆盖查询可以直接从索引返回结果，而不需要访问源文档，因此非常高效。 想要查询被覆盖，需要过滤、排序和/或返回给客户端的所有字段都必须出现在索引中。...在试图实现覆盖查询时，一个常见的问题是_id字段总是默认返回。需要显式地将其从查询结果中排除，或将其添加到索引中。 在分片集群中，MongoDB在内部需要访问片键字段。...前导通配符效率较低，可能会导致全索引扫描。如果表达式中有足够的区分大小写的前导字符，那么后面跟随通配符通常效率可以比较高。...被推荐的索引会与根据查询形状分组的示例查询（即具有类似谓词结构、排序和投影的查询）一起提供，这些查询针对会从建议索引中获益的集合运行。
除此以外，我们还改进了查询性能和排序操作。如，MongoDB现在可以轻松地返回一系列数据中的最靠后的一个数据点——而不需要扫描整个集合通过这样的方式来获得更快的读取速度。...3 从大量的查询中洞悉更多的前瞻性 MongoDB的聚合能力允许用户处理多个文档并返回计算结果，通过将各个操作符组合到聚合管道中，可以构建复杂的数据处理管道来提取所需的信息。...即使您下面的数据发生了变化，MongoDB也会保持返回给用户的查询结果在时间点上的一致性。 这些基于时间点分析的查询可以在MONGODB sharding中的多个片进行查询。...初始化复制集的工作是将MONGODB 的FULL COPY 拷贝到从节点即使捕捉到从节点失败或者添加一个新的节点去提高系统的集群的弹性，读取的伸缩性，或查询的延迟等。...除了在初始同步方面的工作，MongoDB 6.0还引入了对分片(sharding)的主要改进，这样的工作方法可以实现水平可伸缩特性，分片集合的默认块大小默认是128 MB，这意味着从网络角度和查询路由层的内部开销来看
根据应用程序的查询模式调整数据模型会让查询更加高效，提高插入及更新操作的吞吐量，并更有效地将工作负载分散到分片集群中。 MongoDB具有灵活的模式，但这并不意味着你可以忽略模式设计！...可以将Compass连接到自己管理的MongoDB实例或MongoDB Atlas上的云数据库。还可以使用数据浏览或“集合”视图直接从Atlas的用户界面查看文档结构。...当应用程序的工作集适配进RAM时，从磁盘中进行读取的频率会很低。你可以使用我们本系列的下一篇关于查询分析的文章中介绍的工具对此进行分析。...在本系列的后续文章中，我们会深入研究如何调整自管理MongoDB的硬件规模。 在MongoDB Atlas中，对计算和存储的规模缩放非常简单。...如果想自己控制缩放事件，那么只需在Atlas用户界面上单击几下，或者通过API进行调用就可以了。 接下来的内容 这是性能最佳实践系列的第一篇文章。下一篇会介绍查询模式和分析。
MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta，包含多项数据库新特性，本文尝试从技术角度解读。 ?...MongoDB FTS 原理 1. 用户可以在 Atlas 上，对集合开启全文索引，后台会开起 Lucene 索引引擎（索引引擎、查询引擎均可配置），对存量数据建立索引。 2....索引的查询直接以 MongoDB Query 的方式提供，Mongod 收到请求会把请求转发到 Lucene 引擎，收到建索结果后回复给客户端。...分布式事务的支持也意味用户修改分片key的内容成为可能，因为修改分片key的内容，可能会导致key要迁移到其他shard，而在4.2之前，无法保证这个迁移动作（目标上新写、源上删掉）的原子性，而借助分布式事务...MongoDB 去年发布了 MongoDB Mobile 来应对移动端的数据存储需求，在收购 Realm 后，二者会进行深度整合，Real Core 里会借助MongoDB提供的能力，增加非结构化数据存储到能力
1毫秒内被完成，那么查询计划会显示0毫秒，这通常说明查询被调整的很好。...图1：MongoDB Compass 将查询计划可视化输出 你可以将查询计划以树状的方式进行显示，或者也可以查看完整的原始JSON输出。文档中有更多关于Compass可视化查询计划的细节。...使用MongoDB查询分析器 MongoDB查询分析器通过直接在Atlas UI中显示慢查询（默认情况下，超过100毫秒的查询）及其关键性能统计信息来暴露性能问题。...这包括操作执行时间、所扫描到的文档与返回的比率、是否使用了索引、是否进行了内存排序等等。可以对所显示的操作来选择特定的时间范围，从过去的15分钟到24个小时。...图2：MongoDB Atlas 查询分析器 一旦确定了哪些操作可能存在问题，查询分析器允许你深入挖掘操作级别的统计信息，以便更深入地了解正在发生的事情。
（可能因为发现很多客户都把原本存在MongoDB的数据迁移到ElasticSearch中去做时序数据的分析所以才想去着重加强这一块的能力。） 什么是时间序列集合？...本质上，MongoDB5.0新引入了一种集合类型（回想一下，之前有capped collection，普通集合，系统集合以及基于普通集合的视图），并且对这种集合进行了针对性的支持和优化。...MongoDB会自动将一段时间内具有相同metaField的测量值聚合到一起并做，以消除存储层中该字段的重复。...引导用户完成 Atlas 迁移体验，引导用户配置迁移主机，将数据从其现有环境推送到完全托管的 Atlas 云服务。 Online Archive 在线归档功能，目的是为了解决 数据降冷 的需求。...另外新支持了 自定义搜索同义词集合 来支持更普遍的用户查询。
在迁移过程中，针对历史积累的存量数据，即封闭的数据集群，客户可以利用MongoDB的备份与恢复工具，以秒级的速度从源数据集群迁移到目标的Atlas集群中。...迁移后的成效： 从开源MongoDB到MongoDB Atlas， 用户体验与工作效率双提升 “整个业务应用和数据的迁移，用户完全无感知，对17 Media的业务完全无影响。...MongoDB具备大规模表单数据处理能力，当数据超过一定量时，MongoDB可以轻松实现数据库的分片和分割，提高数据处理速度；其基于位置的数据查询，可以快速、精确的从指定位置获取数据，缩短查询时间，足以满足...同时，基于云端的MongoDB Atlas，在业务高峰期可以自动扩展，非常适合17 Media，在因明星主播而引起的瞬时高峰流量期间，可以给用户提供更好的体验；而且，从自管理MongoDB迁移到MongoDB...未来，为了方便用户将数据从自管理的MongoDB顺利迁移到MongoDB Atlas上，MongoDB将会增加Mongomirror对分片集群的支持；17 Media也表示会时刻关注MongoDB Atlas
最近一段时间群里经常有人开始问MOGNODB 的问题，我觉得后面会开始在大量写一些MONGODB 的东西，原来从mongodb 3.2开始弄想起来也有6-7年时间了，相比传统的DBA 对于MONGODB...即将发布的 MongoDB 版本中有许多旨在直接提升开发人员生产力的新功能。该公司将在本周纽约举行的 MongoDB World 会议上讨论所有这些最新增强功能。...查询加密（Queryable Encryption）：此功能处于预览阶段，提供了查询加密数据的能力，并且整个查询事务都会进行加密，这是 MongoDB 声称行业首次实现的功能。...与 firstN 数组操作符不同 firstN（数组操作符）: 从数组的开头返回指定数量的元素。与 firstN 累加器不同 lastN: 返回组中的最后 n 个元素的聚合。...与 lastN 数组操作符不同 lastN（数组操作符）: 从数组的末尾返回指定数量的元素。
\log\mongodb.log #日志输出文件路径 logappend=true #错误日志采用追加模式，配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件，而不是从新创建一个新文件 journal...当发现扫描的数据集数远大于返回的记录集数时，就需要考虑建立索引来加速查询了，接下来介绍几条常见的优化策略： 在查询条件和排序字段上建立索引 限定返回的结果集skip(),limit(),在这点上mongo...在 提供高可用方案的同时，它也提供负载均衡的解决方案，增减Replica Sets节点非常常见，可以通过rs.add("replset:27023")增加节点，节点增加后自动与主服务器同步数据，可以通过...后台balancing进程管理chunk的迁 移，当负载均衡器发现某个shard中chunk过多时，会将部分chunk转移到chunk数最少的服务器，值得一提的是，只有在源shard的 chunk迁移到目的...age字段的记录查询不存在age字段的记录 Null值的处理 Db.collection.find(age:null)}Db.collection.find(age:{$in:[null], $exists
最常见的方法是查询数据库并提取所有记录以识别包含用户数据的表和行（MongoDB中称为集合和文档）。...在Compass之上，MongoDB的查询语言和丰富的辅助索引使用户能够以多种方式查询和分析数据。数据可以通过单个键、范围、文本搜索、图形和地理空间查询访问到复杂的聚合，以毫秒为单位返回响应。...而不是直接查询集合，客户端可以仅被授予对数据的特定预定义视图的访问权限。对视图授予的权限与授予底层集合的权限分开指定，因此具有不同访问权限的客户端可以被授予不同的数据视图。...原因是自从上次MongoDB比特币勒索事件后，很多人一下意识到对数据库加密的必要，但是同时又担心开启鉴权会影响到MongoDB的性能和吞吐。...从3.0后，SCRAM-SHA-1 已成为默认的加密算法。但是如果是从2.6升级到3.0版本的，MongoDB还是支持 MONGODB-CR 算法的，然而官方极力推荐升级算法。
该公司表示，Vertex AI将提供所需的文本嵌入API，以从存储在MongoDB Atlas中的企业数据生成嵌入。...该合作还将允许企业从MongoDB和Google Cloud服务团队获得关于数据架构和索引设计、查询结构和微调AI模型的实际帮助。...该公司的时间序列集合功能现在将允许企业修改时间序列数据，从而提高存储效率、准确的结果和更好的查询性能，该公司表示。 根据Mohan的说法，修改时间序列数据的功能将帮助大多数企业。...同时指出Atlas已经支持在AWS上分层和查询。...该工具旨在帮助企业将其传统数据库迁移到现代的基于文档的数据库。
MongoDB 查询语言的一个子集。...托管服务对比 亚马逊 DocumentDB是托管数据库服务，与MongoDB 三年前发布的MongoDB Atlas服务类似，但与MongoDB Atlas到底有何差异？...在查询语言方面，25个聚合阶段中有18个阶段和80多个操作员（包括整个与日期相关的操作员集）缺失，因此 DocumentDB在处理分析工作负载时会出现问题 缺少join和图形操作符，因此，关系或图形模型免谈...在现实情况下，这可能会导致严重的、反复的宕机。 Socialite 作为回归测试的一部分，Socialite是我们多年前开发的、用来测试MongoDB性能的基准。...在多个场景中，DocumentDB查询优化器直接忽略索引，使用集合扫描，从而导致异常低劣的性能： 我们用于获得这些结果的测试工具是公开可获取的。
相反，它们由称为查询路由器（mongos）的中间服务处理，该服务将查询发送到包含满足查询的数据的特定节点。这对应用程序完全透明 - MongoDB会处理所有路由。...在大多数体系结构中，预聚合值存储在单独的集合中，因为通常对历史数据的查询与实时查询不同。通常使用历史数据，查询会查找随时间推移的趋势与个别实时事件。...使用 remove 语句删除文档 通过数据库备份或 ETL 过程将数据复制到归档存储库后，可以通过 remove 语句从MongoDB集合中删除数据，如下所示： ?...通过可查询备份访问存档数据 如果不经常访问您的归档数据并且查询性能不需要满足任何严格的延迟 SLA，请考虑使用 MongoDB Atlas 或 MongoDB OpsManager 的可查询备份功能备份数据...除非您愿意停止应用，否则此配置中的架构更改（例如，从原始数据存储迁移到分区存储）可能需要构建填充程序，临时暂存区域和各种临时解决方案以将应用程序移动到新的架构。
查询和分析：Atlas Data Lake，按需物化视图，通配符索引和MongoDB图表，用于丰富数据可视化。...由于某些特殊的法律所要求的严格性，可能有时候需要从数据库中安全地选取，查询和存储加密数据，而这些加密后的数据，数据库却不能读取解密，这个也就是客户端加密，严格保证数据库的安全性。 ?...它是驱动程序，当它看到写入或查询命令中涉及加密字段时，从密钥管理器获取适当的密钥，加密数据并将其发送到服务器。然后服务器只看到密文并且不知道密钥。...当从服务器返回结果时，服务器将该密文发送给驱动程序，并且已经有密钥的驱动程序对其进行解密。从应用程序的角度来看，这种机制是完全透明的，客户端应用完全不知道数据库进行了什么加密操作。...例如，我们电商网站可能在子文档中有一组可变字段来表示商品的特征，并且当销售从衣服到汽车、手机、化妆品等的所有商品时，这些字段有很多不同的特征，但是用户希望快速搜索到这些商品。
安装与环境 3.1 使用 MongoDB Atlas + Compass（推荐） MongoDB 提供了一个叫做 Atlas 的云服务，可以直接在云上架设 Server，然后我们可以在本地远程连接 Server...Start Mongo Atlas：https://www.mongodb.com/cloud/atlas，基本上按默认设置走即可 2....创建集合和删除集合 在上一节执行完步骤 6 后，你会看到命令行里显示：connecting to: test，这里的 test 是默认的数据库。这里我们可以新建一个数据库。...不过这时候由于我们的新数据库是空的，所以会显示类似这样的： admin (empty) local 0.078GB 我们试着往我们的数据库里添加一个集合（collection），MongoDB 里的集合和...而 pretty() 输出的是经格式美化后的数据，你可以自己试试没有 pretty() 会怎么样。
MongoDB作为托管服务提供吗？ 是的。MongoDB Atlas是一种云托管的数据库即服务。有关更多信息，请访问MongoDB Atlas文档。...发生在myNewDB库创建之后的createIndex操作，将创建索引，并且如果集合不存在的话同时也会创建myNewCollection2集合。...在3.2版中更改：但是，从MongoDB 3.2开始，您可以在更新和插入操作期间强制执行集合的文档验证规则。 某些集合属性（例如指定最大大小）可以在显式创建集合期间指定并进行修改。...有关使用MongoDB查询语言的示例，请参阅 MongoDB CRUD操作 您还可以使用MongoDB Connector for BI来使用SQL查询MongoDB集合。...MongoDB不会缓存查询结果，以便为相同查询返回缓存结果。 有关MongoDB和内存使用的更多信息，请参阅WiredTiger和内存使用以及MMAPv1和内存使用。
而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作，所以当集群只拥有一个主节点的情况下，即使流量的增加它也不会成为瓶颈。 任何节点都可以成为主节点。...ES的集群监控状态会返回yellow。因此，我们需要启动更多的节点来承载副本分片。 ?...当 Elasticsearch 启动的时候， 它会从磁盘中使用最后一个提交点去恢复已知的段，并且会重放 translog 中所有在最后一次提交后发生的变更操作。...当主节点完成写操作后，从节点会检查自己的local数据上的oplog集合，找出最近一条记录的时间戳。然后查询主节点上的oplog集合，找出大于此时间戳的记录。...本身不保存数据，在启动时从配置服务器加载集群信息。 ? MongoDB通过分片键（Shard Keys）对集合进行划分。每个分片集合只能有一个分片键,分片后分片键不可修改。
2.1 主要特性 面向集合存储，易于存储对象类型的数据 模式自由 支持动态查询 支持完全索引，包含内部对象 支持复制和故障恢复 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象 文件存储格式为 BSON (一种...JSON 的扩展) 3 Mongodb 安装 有两种安装方式 3.1 Mongodb Atlas 一种是使用 mongodb atlas，官网注册完，直接本地连接就可以了。...会先把原来的返回下 if (!...404, '用户不存在') } ctx.body = user } } module.exports = new UsersCtl() 5 mongoodb 其他操作 我们看到列表中有返回密码字段...await User.find({ $or: [{title: q}, {name: q}] }) 使用引用关联表 做个关注用户功能，用户模块添加字段// 获取列表会自动返回following字段 following
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