大量delete导致OOM原因 在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下： 1....分批处理 将大量删除操作划分成小批次进行，每次处理一定数量的数据，以避免一次性操作过多数据导致内存问题。 2....使用限制子句 在删除语句中使用 LIMIT 子句限制每次删除的行数，以免一次删除太多数据造成内存压力。 3. 提交事务 如果删除操作在一个事务中进行，请确保适时提交事务，避免事务积压，持续占用内存。...优化查询和删除语句 使用合适的索引、优化 SQL 查询语句，以减少数据库的负载和内存消耗。 5. 检查内存泄漏 检查应用程序中是否存在内存泄漏问题，并及时修复。 6....增加服务器资源 如果经过以上优化措施仍无法解决问题，可以考虑增加服务器的内存容量或者升级数据库服务器。 请注意，在进行大量删除操作之前，务必备份重要的数据，以防止意外删除导致数据丢失。
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 开发环境： 实现步骤： 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...在更新的时候，查看了导出时虚拟机GC情况，发现原先程序执行时，内存激增，经过Google决定采用流式读取对sql进行优化。 JDBC三种读取方式： 1.一次全部（默认）：一次获取全部。...开发环境： jdk1.8 、intellij IDEA 2018 mybatis 3 、 springMVC 、Spring 4 实现步骤： 实现流式读取的方式不止一种，但是我只能说我解决的这种，对不起
最近公司提了个需求 ，说公司的旧系统的报表导出的时候，数据量超过一万就导不出来了。经过分析，是旧系统做了限制。...在更新的时候，查看了导出时虚拟机GC情况，发现原先程序执行时，内存激增，经过Google决定采用流式读取对sql进行优化。...JDBC三种读取方式： 1、 一次全部（默认）：一次获取全部； 2、 流式：多次获取，一次一行； 3、 游标：多次获取，一次多行； mybatis默认采取第一种。...开发环境： jdk1.8 、intellij IDEA 2018 mybatis 3 、 springMVC 、Spring 4 实现步骤： 实现流式读取的方式不止一种，但是我只能说我解决的这种，对不起...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据
{ // 从这里字面意思是传一个空的类加载器进去，还有全局配置文件名，从方法名的意思就是 // 将配置文件读取，转化成输入流 return getResourceAsStream...我们可以当成一个mybatis自定义过的类加载器。...res.getURL() : null; } 6.1.1.1我们看到getBootstrapClassPath()这个方法，这个方法的里面调用了引入的包，读取的是类加载器的加载路径,这个方法到此为止...this.configuration.getDefaultExecutorType(), (TransactionIsolationLevel)null, false); } 我们查看openSessionFromDataSource()这个方法，从名字可以大概知道是从数据源加载...【作者简介】： 秦怀，公众号【秦怀杂货店】作者，技术之路不在一时，山高水长，纵使缓慢，驰而不息。这个世界希望一切都很快，更快，但是我希望自己能走好每一步，写好每一篇文章，期待和你们一起交流。
{ // 从这里字面意思是传一个空的类加载器进去，还有全局配置文件名，从方法名的意思就是 // 将配置文件读取，转化成输入流 return getResourceAsStream...我们可以当成一个mybatis自定义过的类加载器。...res.getURL() : null; } 6.1.1.1我们看到getBootstrapClassPath()这个方法，这个方法的里面调用了引入的包，读取的是类加载器的加载路径,这个方法到此为止...this.configuration.getDefaultExecutorType(), (TransactionIsolationLevel)null, false); } 我们查看openSessionFromDataSource()这个方法，从名字可以大概知道是从数据源加载...人无完人，文章也一样，文笔稚嫩，在下不才，勿喷，如果有错误之处，还望指出，感激不尽~ 技术之路不在一时，山高水长，纵使缓慢，驰而不息。 - END -
遇到OOM不要慌，看一下姜同学是怎么解决的。 OOM排查思路 鄙人认为，遇到OOM之后的的重点还是离线分析堆内存快照，其它的操作都是辅助。...多途径获取出现问题的进程 监控系统报警 应用异常，报错 日常巡检发现了OOM之后的堆内存快照 日常巡检发现cpu居高不下 当然无论你是从什么途径发现异常的，你都会定位到出现问题的应用，并且看到如下的日志...没错他真的OOM了。 获取堆快照 你的java应用在启动时设置如下JVM参数就可以在OOM时自动产生堆内存快照了。...查看应用的PID 可以使用ps命令查看应用的PID,当然你一可以top -c 排名第一的应用大概率还是你那个oom的应用。...查看GC信息 jstat -gcutil PID shell 可以看到进行了2195此Full GC,并且从后面的时间看几乎全部的时间都在Full gc。
最近我们在试用天擎，测试了从天擎读取EC数据，请求数据的程序来自天擎网站（见下图），数据传输的速度和稳定度都相当不错，尤其是可以按需求请求数据，避免了“一个馒头搭块糕”式的打包式下载数据对于时间和存储空间的极大浪费...请求江苏地区要素场时，数据基本秒出，感觉畅爽无比 ? ? 这里有必要提一点的是，我们的调用程序有时候会出现之前还可以顺利调用，最近却会报错的情况。...，而最近的版本又不需要了，如果硬要输入就会报错，所以要把输入serverPort的参数删掉。...serviceNodeId=%s&" # 数据读取URL(基本路径) http://ip:port/music-ws/api?...首先找到请求时输入serverPort参数的那一行，在第176行： basicUrl = self.basicUrl_upload % (self.serverIp,self.serverPort,self.serverId
（作为一个python初学者，记录一点学习期间的笔记，方便日后查阅，若有错误或者更加便捷的方法，望指出！） 1、读取TXT文件数据，并对其中部分数据进行划分。...range(len(dataset)): dataset[i][:] = (item for item in lines[i].strip().split(',')) # 逐行读取数据...in range(len(dataset[0])-1): dataset[x][y] = float(dataset[x][y]) # 将除最后一列的数据转化为浮点型...trainingSet",len(trainingSet)) print("testset",len(testSet)) loadData('irisdata.txt',0.8) 2、提取csv文件中的数据...，把特征值转化为：特征名称：特征值 的字典格式，用于调用sklearn库。
准备数据 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28×28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9....注：在 Windows 平台下解压这些文件时，操作系统会自动修改这些文件的文件名，比如会将倒数第二个短线-修改为....，以指向正确的位置 由于matlab中fread函数默认读取8位二进制数，而原数据为32bit整型且数据为16进制或10进制，因此直接使用fread(f,4)或者fread(f,’uint32′)读出数据均是错误数据...image数据： 首先读取4个数据，分别是MagicNumber=2051，NumberofImages=6000，rows=28，colums=28，然后每读取rows×colums个数表示一张图片进行保存...： label数据读取与保存与image类似，区别在于只有MagicNumber=2049，NumberofImages=6000，然后每行读取的数据范围为0~9，因此令temp+1列为1，其余为0即可
read函数 read函数作用是从结果集resultset中获取数据，首先调用.next判断是否有数据，有的话则读取数据。 这和纯粹JDBC编程方式就一样了，只是read函数对其进行了包装。...三、Mybatis中ResultHandler的使用 3.1 配置 Mapper.xml设置 ?...，不便于维护，Mybatis底层还是使用裸露JDBC编程API实现的，并且使用xml文件统一管理sql语句，虽然解析执行时候会有点开销（比如每次调用都是反射进行的），但是同时还提供了缓存。...，通过网络发送到client的接受缓存，当不用游标时候MySqIo就会从接受缓存里面逐个读取记录到resultset。...就这样client 从自己的接受缓存读取数据到resultset,同时Server端不断通过网络向client接受缓存发送数据，直到所有记录都放到了resultset。
测试文件内容(test1.txt) hello,123,nihao 8,9,10 io,he,no 测试代码 import numpy # dtype：默认读取数据类型，delimiter：分隔符 world_alcohol...= numpy.genfromtxt("test1.txt", dtype=str, delimiter=",") # 数据结构 print(type(world_alcohol)) # 数据内容 print
、写出xlsx数据时的用法 方法弊端：弊端就是循环语句的弊端，导入的原始数据每个sheet都需要相同的数据结构。...list在批量读取数据时候的用法，一开始笔者困惑在： 1、如何循环读取xlsx中的sheet数据，然后批量放入list之中？...——先定义list 2、如何定义写出时候的文件名字——paste函数 批量读取的基本流程就是:写入（list[[i]]）、操作、写出 #1、读取xlsx中所有的sheet表格 #如果像vector一样定义...list是大规模数据操作非常优秀的方式，能够存放非结构化的文本数据。但是如果，文本分好词之后的数据（如下图），如何将存放在list中的数据进行导出呢？...unlist(Job_Pwordseg.ct[1])[1]#可以得到单个单词，向量形式 #2、data.frame法，批量处理时，因为不等长而无法合并 data.frame(Job_Pwordseg.ct
今天mybatis查询数据库中大量的数据，程序抛出： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 看下日志，是因为一次查询数据量过大导致JVM内存溢出了，虽然可以配置...1 Mapper.xml配置 select语句需要增加fetchSize属性，底层是调用jdbc的setFetchSize方法，查询时从结果集里面每次取设置的行数，循环去取，直到取完。...默认size是0，也就是默认会一次性把结果集的数据全部取出来，当结果集数据量很大时就容易造成内存溢出。...* MyBatis中使用流式查询避免数据量过大导致OOM */ public class ResultInfoHandler implements ResultHandler { // 存储每批数据的临时容器 private List resultInfoList = new ArrayList();
流水统计 业务背景 做一个流水统计的功能，从流水明细表中，每天定时同步前一天的流水，按照两个以上的维度统计并存储到新的统计表中。 对于明细表中过时的数据需要清除以防止明细表的无限增长。...Mybatis 个人认为Mybatis是灵活的，但同时也是繁琐的。为了写上一个我们想要执行的sql语句，需要写一大堆的声明代码。...相应的，执行完sql语句有时候会有返回结果，比如select完后的结果，这时候我们可以通过resultMap来返回，必要的时候你需要定义一个resultMap，好比下面这样 MyBatis-从查询昨天的数据说起...如何查询昨天的数据 在解决查询昨天的数据这个问题之前，我们首先得知道怎么获取今天的日期。...最终的sql语句类似 MyBatis-从查询昨天的数据说起 有了这些知识点，对于上面提到的定期删除数据以及其他的数据整理工作基本上都能解决了，剩下的就是敲代码实现业务了。
首先，一个简单的示例，我们将用Pandas从字符串中读入HTML；然后，我们将用一些示例，说明如何从Wikipedia的页面中读取数据。...从CSV文件中读入数据，可以使用Pandas的read_csv方法。...这样当然可以，然而现在，我们要用网络爬虫的技术自动完成数据读取。 预备知识 用Pandas读取HTML表格数据，当然要先安装Pandas了。...read_html函数 使用Pandas的read_html从HTML的表格中读取数据，其语法很简单： pd.read_html('URL_ADDRESS_or_HTML_FILE') 以上就是read_html...中读取数据并转化为DataFrame类型 本文中，学习了用Pandas的read_html函数从HTML中读取数据的方法，并且，我们利用维基百科中的数据创建了一个含有时间序列的图像。
最近在学习TensorFlow，比较烦人的是使用tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist...时，经常出现网络连接错误 解决方法其实很简单，这里我们可以看一下input_data.py的源代码（这里截取关键部分） def maybe_download(filename, work_directory...MNIST的数据集是从Yann LeCun教授的官网下载，下载完成之后修改一下我们读取数据的代码，加上我们下载的路径即可 from tensorflow.examples.tutorials.mnist...补充知识：在tensorflow的使用中，from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data报错 最近在学习使用python的tensorflow...但是程序好歹能用了 以上这篇基于Tensorflow读取MNIST数据集时网络超时的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
只不过这个时候，Buffer Pool中的一个一个的缓存页都是空的，里面什么都没有，要等数据库运行起来之后，当我们要对数据执行增删改查的操作的时候，才会把数据对应的页从磁盘文件里读取出来，放入Buffer...接着我们来看下一个问题，当你的数据库运行起来之后，你肯定会不停的执行增删改查的操作，此时就需要不停的从磁盘上读取一个一个的数据页放入Buffer Pool中的对应的缓存页里去，把数据缓存起来，那么以后就可以对这个数据在内存里执行增删改查了...接着我们就可以把磁盘上的数据页读取到对应的缓存页里去，同时把相关的一些描述数据写入缓存页的描述数据块里去，比如这个数据页所属的表空间之类的信息，最后把那个描述数据块从free链表里去除就可以了，如下图所示...我们在执行增删改查的时候，肯定是先看看这个数据页有没有被缓存，如果没被缓存就走上面的逻辑，从free链表中找到一个空闲的缓存页，从磁盘上读取数据页写入缓存页，写入描述数据，从free链表中移除这个描述数据块...也就是说，每次你读取一个数据页到缓存之后，都会在这个哈希表中写入一个key-value对，key就是表空间号+数据页号，value就是缓存页的地址，那么下次如果你再使用这个数据页，就可以从哈希表里直接读取出来他已经被放入一个缓存页了
Mybatis、MongoDB 或者 Solr 引擎在查询数据的时候，如果存在%_等通配符时，这些特殊符号都不会被作为字符串进行搜索，会导致查询不出数据或者查询出来的数据是不准确的，这个时候就需要对特殊字符进行转义...原因就是使用 LIKE 关键字进行模糊查询时，%、下划线 和 [] 单独出现时，会被认为是通配符，所以需要进行转义，然后通过 ESCAPE 告诉数据库转义字符后的字符为实际值。...首先对关键字进行转义，使用 StringEscapeUtils 对 Java 中特殊字符进行转义，或者使用以下的工具类 /** * sql模糊搜索时，对查询字段作特殊处理 * 通配符转义处理后...mapper 文件中，在 like 语句后面加上 ESCAPE，告诉数据库转义字符为 “/”，转义字符后面的 % 或_就不作为通配符使用 like CONCAT(#{name},'%') ESCAPE...参考： mybatis 对特殊字符的模糊查询：https://blog.csdn.net/wslyk606/article/details/85321759 mybatis 模糊查询特殊字符的处理：https
基于《python的scanpy库读取几种常见的格式的单细胞数据文件汇总》的文章，不知道有没有细心的小伙伴发现，在使用scanpy读取单细胞数据txt文件或者其他格式文件时，得到的AnnData数据对象有点奇怪...注意，上面的data_1是我们的从GEO数据库下载并使用read_text()进行读取得到的Anndata数据对象，而data_2是读取scanpy的内置数据后的正常Anndata数据对象，两者不要混淆...我们再来查看使用**read_text()**读取后的AnnData数据对象的obs信息： #使用read_text()读取后的AnnData数据对象的obs信息 print(data_1.obs)...我们再查看使用read_text()读取后的AnnData数据对象的var信息，继续往下走： #使用read_text()读取后的AnnData数据对象的var信息 print(data_1.var)...在使用scanpy的read_text()进行读取txt文件时，要注意了哦！
需求 提供一个接口，既能保证新数据的插入操作，又能在数据存在时进行数据更新操作 实现：on duplicate key update 在mysql中，提供有on duplicate key update...指令，该指令表示如果唯一索引（UNIQUE）或主键（PRIMARY KEY）出现重复值时，则执行更新操作；如果不存在唯一冲突，则执行插入操作。...同样当主键ue_id或unique_id重复时，会执行更新操作，否则执行插入操作。...create_time = values(create_time), update_time = values(update_time) 当批量插入数据量较大时...，为了确保接口响应的性能，可以考虑将数据分批地批量插入，如5000条数据需要插入，我们可以将数据分成100行执行一次批量插入。
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