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从mysql到配置单元导入sqoop所有表

MySQL是一种关系型数据库管理系统,常用于存储和管理结构化数据。而Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输的工具。下面是关于从MySQL到配置单元导入Sqoop所有表的完善答案:

概念: MySQL:MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它使用SQL语言进行数据管理和查询。

Sqoop:Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输的工具。它可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop集群中,也可以将Hadoop集群中的数据导出到关系型数据库中。

分类: MySQL属于关系型数据库管理系统,而Sqoop属于数据传输工具。

优势: MySQL的优势包括:

  1. 可靠性和稳定性:MySQL经过广泛的测试和使用,具有良好的稳定性和可靠性。
  2. 简单易用:MySQL具有直观的用户界面和易于学习的语法,使得开发人员可以快速上手。
  3. 扩展性:MySQL支持大规模数据存储和处理,可以轻松扩展以满足不断增长的需求。
  4. 开源免费:MySQL是开源软件,可以免费使用和修改。

Sqoop的优势包括:

  1. 高效性:Sqoop可以利用并行处理和分布式计算的优势,实现快速的数据传输。
  2. 兼容性:Sqoop支持多种关系型数据库,包括MySQL、Oracle、SQL Server等,可以与不同数据库进行无缝集成。
  3. 灵活性:Sqoop提供了丰富的配置选项和灵活的数据导入导出方式,可以根据需求进行定制化操作。
  4. 与Hadoop集成:Sqoop与Hadoop生态系统紧密集成,可以方便地将关系型数据库中的数据导入到Hadoop集群中进行分析和处理。

应用场景: MySQL的应用场景包括:

  1. Web应用程序:MySQL广泛用于开发Web应用程序,如电子商务网站、社交媒体平台等。
  2. 数据存储和管理:MySQL适用于存储和管理结构化数据,如用户信息、订单数据等。
  3. 日志记录:MySQL可以用于记录系统日志、访问日志等。

Sqoop的应用场景包括:

  1. 数据仓库:Sqoop可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop集群中的数据仓库,用于大数据分析和挖掘。
  2. 数据迁移:Sqoop可以将关系型数据库中的数据迁移到其他数据库或数据存储系统中。
  3. 数据备份:Sqoop可以将Hadoop集群中的数据导出到关系型数据库中进行备份和存档。

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  1. 云数据库MySQL:腾讯云提供的托管式MySQL数据库服务,具有高可用、高性能和高安全性的特点。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  2. 云数据迁移服务DTS:腾讯云提供的数据迁移服务,支持将MySQL等关系型数据库的数据迁移到云数据库或其他数据库中。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/dts
  3. 云数据仓库CDW:腾讯云提供的大数据分析平台,支持将Sqoop导入的数据存储在CDW中进行分析和挖掘。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdw

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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注意两个地方: 1.时间转换问题:timestamp、date,time 以上时间类型会被sqoop转成int,long型,无法直接转成时间类型 如果要转的有两个办法: 1)转成long型,再用from_unixtime...转回来,才能看时间(太麻烦)—–parquet的类型对应为bigint select *, from_unixtime(cast(SOURCE_LOAD_DATE as BIGINT) DIV 1000000...) as SOURCE_LOAD_DATE from table_name; 2)直接转成string型(直观,可以直接看)——parquet的数据类型对应为string 另外: 处理datetime...中有null的情况 在sql connnect中加入:zeroDateTimeBehavior=convertToNull 如: --connect jdbc:mysql://192.168.1.100...parquet中对应的数据类型为decimal(precision,scale),如decimal(19,3) 参考:https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2.0/docs/sqoop

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