首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据库分批导出csv文件

boss需要1500万个手机号码,导出excel文件 由于数量太大,直接存一个文件打开电脑会直接卡死。 需要分为15批,每批100万。...可以手工在navicat软件上面运行,根据MySQL分页公式 (page-1)*page_size,page_size 也即是(当前分页-1)*每页数量,每页数量 示例sql: select mobile...后面的依次类推 所以写了一个完整的php文件,部分引用数据库连接的地方,请自行修改 <?php /**  * Created by PhpStorm..../header.php'); ini_set('memory_limit','1200M'); //导出csv文件 function import_csv($i){     //csv文件位置     ...$i. '.csv';     //PHP文件处理类 SplFileObject,5.12版本以上都有     $fileObj = new SplFileObject($filePath, 'ab')

2.8K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

netCDF 文件导出到 *.csv 文件

1、问题背景问题:需要将 netCDF 文件数据导出到 *.csv 文件,但希望在不使用循环的情况下完成。目前使用的代码存在性能和代码可读性问题,因为使用了三重循环。...2、解决方案方法:为了解决上述问题,可以使用 xarray 库来将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式,然后使用 csv 库将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...使用 data_to_table() 函数将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式。使用 export_to_csv() 函数将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...示例:import xarray as xr# 打开 netCDF 文件dataset = xr.open_dataset('path/to/netcdf_file.nc')# 导出数据csv 文件...局限性:如果 netCDF 文件中的数据量非常大,则可能需要对代码进行进一步优化以提高导出数据的速度。

12410

怎么用python打开csv文件_Python文本处理之csv-csv文件怎么打开

csv英文全称是Comma-Separated Value,字面翻译逗号分隔值,是一种常见的文本格式文档,可用Excel打开,也可用常见的文本编辑器打开。...csv文件经常用于在电子表格软件和纯文本之间交互数据。 Python内置了csv模块,可以很方便的操作csv文件。下面介绍两种读写csv文件的方法。...结果如下图: 默认情况下,csv分隔符逗号,那么当字符串中也包含逗号会怎样呢?比如text中的’Python,小黑’,从上图可以看到它正确的显示在一个单元格里了,怎么实现的?...我们用记事本打开csv文件,如下图,原来是在包含逗号的字符串首尾添加了双引号,以此避免逗号混乱。...用Excel打开csv文件,如下图: 读取时,首先实例化DictReader类,得到一个可迭代对象,然后根据字典键值对打印信息。

6.7K20

如何把Elasticsearch中的数据导出CSV格式的文件

前言| 本文结合用户实际需求用按照数据量从小到大的提供三种方式ES中将数据导出CSV形式。...本文将重点介Kibana/Elasticsearch高效导出的插件、工具集,通过本文你可以了解如下信息: 1,kibana导出数据csv文件 2,logstash导出数据csv文件 3,es2csv...如下 image.png 总结:kibana导出数据CSV文件图形化操作方便快捷,但是操作数据不能太大,适合操作一些小型数据导出。.../path/convert_csv.conf 结论:Logstash不只光可以把数据传上Elasticsearch,同时它还可以把数据Elasticsearch中导出。适合大量数据导出。...三、使用es2csv导出ES数据CSV文件 可以去官网了解一下这个工具,https://pypi.org/project/es2csv/ 用python编写的命令行数据导出程序,适合大量数据的同步导出

23.7K102

php 处理大数据导出csv文件

最近公司要用到客户导入导出,导入由于是要给客户用户,需要下载报表,所以导入采用phpexecl来处理表格,说实话,小量数据还可以接受,数据一上千,上万,机器配置性能不好,直接挂的节奏,特别涉及到多表数据查询...今天主要说的是导出,如果你要导出大量数据,业务逻辑复杂的话,建议csv导出,缺点是没有样式,不能设置行高。等设置,好处,快,快,快。...csv * @param array $data 数据 * @param array $headers csv标题+数据 * @param array $specHeaders...需要转成字符串的数组下标 * @param string $fileName 文件名称 * @param bool $isFirst 是否只去第一条 * @param string...$fontType 需要导出的字符集 csv默认为utf-8 * @author zhaohao * @date 2019-12-10 11:38 */ public

2.2K10

使用logstash导出csv文件空如何解决

前言:经常有客户要把ES数据导出csv来分析,但kibana内置导出功能有导出大小限制,推荐客户使用logstash导出csv文件。...问题背景:ES Serverless服务无法导出csv报错是无权限操作,ES Serverless服务这里目前还不支持用户导出查询,建议使用logstash导出。...{ fields => ["*"] path => "/mnt/path.csv" }}客户反馈导出文件空确实很奇怪,查询是有数据的为此自己搭建logstash测试了一下,测试结果如下...csv打开之后只有行数没有数据问题原因:这个问题导出csv空是因为数据有嵌套字段,导出csv会不可见解决方案:用output file来导出https://www.elastic.co/guide/en.../logstash/7.14/plugins-outputs-file.html导出结果

29610

Elasticsearch:如何把 Elasticsearch 中的数据导出 CSV 格式的文件

集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 本教程向您展示如何将数据 Elasticsearch 导出CSV 文件。...想象一下,您想要在 Excel 中打开一些 Elasticsearch 中的数据,并根据这些数据创建数据透视表。...这只是一个用例,其中将数据 Elasticsearch 导出CSV 文件将很有用。 方法一 其实这种方法最简单了。我们可以直接使用 Kibana 中提供的功能实现这个需求。...Logstash 不只光可以把数据传上 Elasticsearch,同时它还可以把数据 Elasticsearch 中导出。...我们可以打开这个文件,并看到像这样的文档: 9.png ---- 最新活动 包含文章发布时段最新活动,前往ES产品介绍页,可查找ES当前活动统一入口 Elasticsearch Service自建迁移特惠政策

5.3K7370

MySQL LOAD DATA INFILE—文件csv、txt)批量导入数据

最近做的项目,有个需求(Elastic Search取数据,业务运算后),每次要向MySQL插入1300万条数据左右。...最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据,统计的时间如下:  如上,插入时间由于系统的IO变化,会有波动,最快在4秒左右。  ...后改为"load data infile"大概,10万条数据平均1秒~1.5秒,实际的代码示例如下: query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv...需要开启对"load data inflie"的权限支持     mysqlcur.execute("SET GLOBAL local_infile = 1") (2)需要对mysql文件目录(笔者:...()导出csv是带标题的,如下: 不需要标题导入到数据库,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column

7.3K10

SparkDSL修改版之csv文件读取数据并写入Mysql

,所以先数据拉宽,再指标计算 TODO: 按照数据仓库分层理论管理数据和开发指标 - 第一层(最底层):ODS层 直接加CSV文件数据DataFrame - 第二层(...进行存储到MySQL表 */ // step2、【ODS层】:加载数据CSV格式数据文件首行为列名称 val ratingDF: DataFrame = readCsvFile(spark...格式文本文件数据,封装到DataFrame数据集 */ def readCsvFile(spark: SparkSession, path: String, verbose: Boolean =...// 文件首行为列名称 .option("header", "true") // 依据数值自动推断数据类型 .option("inferSchema", "true") .csv...() // 显示前10条数据 dataframe.show(10, truncate = false) } /** * 将数据保存至MySQL表中,采用replace方式,当主键存在时

1.7K10
领券