org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; /** * 说明：从EXCEL...导入到数据库 * 作者：FH Admin * from：fhadmin.cn */ public class ObjectExcelRead { /** * @param filepath...HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(fi); HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(sheetnum); //sheet 从0...= cell) { switch (cell.getCellType()) { // 判断excel单元格内容的格式，并对其进行转换，以便插入数据库 case 0:
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...安装MySql后，创建测试数据库和测试表。...--table point 参数解析： import：表示从传统数据库导入数据到 HDFS/HIVE/HBASE等； –connect：建立数据库连接； jdbc:mysql://localhost...:3306/test：使用jdbc方式连接mysql数据库，数据库名为test； –username：指定数据库用户名； –password：指定数据库密码； –table：指定表名 注意： a)HDFS...c)导入到指定目录：sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username hive –password hive –table
/kibana/logstash-5.x.sh | bash mysql 驱动文件位置在 /usr/share/java/mysql-connector-java.jar 23.8.2....全量导入 适合数据没有改变的归档数据或者只能增加没有修改的数据 input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar...多表导入 多张数据表导入到 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library...通过 ID 主键字段增量复制数据 input { jdbc { statement => "SELECT id, mycolumn1, mycolumn2 FROM my_table...控制返回JDBC数据量 jdbc_fetch_size => 1000 #jdbc获取数据的数量大小 jdbc_page_size => 1000 #jdbc一页的大小， jdbc_paging_enabled
想要避免这些问题，那就要做好服务拆分。业内推荐的微服务拆分一般有以下四种： 1、基于业务逻辑拆分 一个内容从达人生产到用户能看到，需要经过很多中间过程。...如果中间环节都拆分成单独的业务，而各种样式内容的站内站外分发交由各个频道独立处理，也就是内容从生产到审核都是在闭环的，那案例中的隐藏的大坑就不复存在。...我们结合数据库IO告警和数据库慢查询来看，那个时间段应该是有人在跑大数据调度任务，可是很难定位到具体的任务。...不知道读者有没有体验过这种因为数据源依赖导致个别业务性能受到影响，包括很难优化的数据库慢查询。因此，它们的数据源应该拆分掉，业务同理。...最后多说一点，不管采用何种方式拆分服务，或者何种组合拆分方式，都要注意数据流向，千万不能出现循环依赖，包括使用MQ解藕，那也算一种隐层的依赖。
想要避免这些问题，那就要做好服务拆分。业内推荐的微服务拆分一般有以下四种： 1、基于业务逻辑拆分 一个内容从达人生产到用户能看到，需要经过很多中间过程。...如果中间环节都拆分成单独的业务，而各种样式内容的站内站外分发交由各个频道独立处理，也就是内容从生产到审核都是在闭环的，那案例中的隐藏的大坑就不复存在。...我们结合数据库IO告警和数据库慢查询来看，那个时间段应该是有人在跑大数据调度任务，可是很难定位到具体的任务。...不知道读者有没有体验过这种因为数据源依赖导致个别业务性能受到影响，包括很难优化的数据库慢查询。因此，它们的数据源应该拆分掉，业务同理。...最后多说一点，不管采用何种方式拆分服务，或者何种组合拆分方式，都要注意数据流向，千万不能出现循环依赖，包括使用MQ解藕，那也算一种隐层的依赖。好，如果文章有帮助到你，欢迎转发分享或者点个在看。
pip3 install python-docx; pip3 install xlwl; 从docx抽取数据 import docx def get_docx(): from docx import
在开发中经常会将现成的execel表格导入到数据库里，否则一个个字段插入填写，太浪费时间，效率很低。本文主要是讲如果将execel表格导入到mysql数据库，希望对各位有所帮助。...使用软件: sql工具:navicat 数据库:mysql office环境:execel2007 ? image.png ? image.png ? image.png ? image.png ?
把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...* FROM read_json_auto('t1.json');#注：会根据json文件内容，自动创建表结构第四步，映射远端MySQL hh库，并起一个数据库别名mysql_hhduckdb> ATTACH...);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1 as SELECT * EXCLUDE('_id'...) FROM me.t1;#注：这里排除掉_id列（mongodb默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了。
让我们首先看看，从Excel中读取百万级数据并将其插入数据库时可能遇到的问题： 内存溢出风险 加载如此庞大的Excel数据可能导致内存溢出，需要注意内存管理。...EasyExcel在解析Excel时，不会将整个文件一次性加载到内存中，而是按行从磁盘逐个读取数据并解析。 性能问题 针对百万级数据的处理，单线程显然效率低下。提升性能的关键在于多线程处理。...数量相同 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numberOfSheets); // 遍历所有sheets...如果等待过程中线程被中断，打印异常信息 e.printStackTrace(); } } } 这段代码通过创建一个固定大小的线程池来并发读取一个包含多个sheets...org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 自定义的ReadListener，用于处理从Excel
sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...前提：开启hdfs、yarn服务，关闭safe模式 （1）首先，在mysql上创建测验表： ? ? ? （2）检查是否开启任务 ? （3）使用命令将表插入： ?...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
在将单体应用拆分为较小服务的过程中，最难的部分就是单体服务数据库中的数据拆分。要进行这样的拆分，保证数据有一个全程唯一的写拷贝，并且遵循一系列步骤是很有帮助的。...拆分步骤从对现有单体应用的逻辑分割开始：将服务行为拆分为一个单独的模块，然后把数据拆分到单独的数据表中。一系列动作之后，这些元素最终成为一个自治的新服务。 从单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。...这个转换过程之中最难的部分，就是从单体应用所持有的数据库中把新服务所属的数据拆分出来。如果从单体应用中拆分出来的逻辑部分仍然连接到同一个数据库，这种拆分无疑是比较简单的。...本文中要讲述一系列步骤组成的一个解构模式，用来在最小化业务中断的前提下，从单体应用中拆出富数据服务。 服务拆分过程的指导原则 深入探讨之前，我想首先介绍两个对于服务拆分具有重要指导意义的基本原则。...这两条原则能把从单体应用到多服务的拆分过程变得更加平滑，也更加安全。 整个迁移过程中，数据保持有单一的写拷贝 在转移过程中，我们应该保证待迁出服务的数据始终有一个单独的写拷贝。
放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...本文章记录了数据导入从 0 到 1 的过程，最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~ 一、Kettle 连接图 ?...符合过滤条件的数据，增加常量，并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据，增加常量，将其导入到 Excel 表中记录。...2、表输入 设置 mysql 数据库 jdbc 连接后，填好 SQL 语句之后，在下方的“从步骤插入数据”下拉列表中，选中“MongoDB input”。...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。
本文为王小雷原创文章，未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80960632 7.2 Sqoop2示例数据从...PostgreSQL导入到HDFS “卜算子·大数据”一个开源、成体系的大数据学习教程。...——每周日更新 本节主要内容： 创建源数据PostgresSQL表与目标数据文件 设置Sqoop2 server 创建HDFS link，jdbc link 创建job，执行job 7.3.1 开启Hadoop...集群 sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh bin/mapred --daemon start historyserver 7.3.2 创建数据源和目标数据——PostgreSQL...关系型数据库 PostgreSQL 创建表并插入数据 CREATE TABLE "public"."
LOGGER = LoggerFactory.getLogger(IdWorkerUtils.class);/** * 工作机器ID(0~31) */private long workerId;/** * 数据中心...以前单库单表的时候只需要利用数据库特性进行自增即可，现在因为是各自独立的库表，数据库之间的主键自增无法进行交互，比如数据库1的订单明细表主键自增到了1001，数据库2的订单明细表主键现在是1000，如果现在往数据库...2的订单明细表中插入一条数据，这个时候获取到的主键ID会是1001，这样就会造成业务上的主键冲突。...靠数据库的主键自增是无法做到了。如何解决这个问题呢？可以给项目中引入一个全局唯一的ID服务，这个服务就是用来生成全局唯一ID的，每次生成的ID都不一样，可以保证主键的唯一性。...意思就是最多代表 2 ^ 5 个机房（32 个机房），每个机房里可以代表 2 ^ 5 个机器（32 台机器），这里可以随意拆分，比如拿出4位标识业务号，其他6位作为机器号。可以随意组合。
3、数据库表的垂直拆分 1、垂直拆分定义 所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。...2、垂直拆分原则 通常垂直拆分可以按以下原则进行： 1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用的字段放到一起。...在该表中，title和description这两个字段占空间比较大，况且在使用频率也比较低，因此可以将其提取出来，将上面的一个达标垂直拆分为两个表（film和film_ext）：如下所示： ?
当进行SQL数据分析实战时，有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中，我们将探讨数据分析的一些基本概念，并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1：数据导入 首先，你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...以下是一个示例SQL语句，用于创建这些表并将数据导入其中： 步骤2：基本查询 一旦数据导入完成，你可以开始执行基本的SQL查询。...以下是一个示例： 找到每个客户的前两个订单： 这些示例只是SQL数据分析的入门，你可以根据具体的需求进一步深入研究和分析数据。SQL是一个强大的工具，可以用来解决各种数据分析问题。...希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战。
4、数据库表的水平拆分 1、为什么水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ?...如果单表的数据量达到上亿条，那么这时候我们尽管加了完美的索引，查询效率低，写入的效率也相应的降低。...3、如何将数据平均分为N份 通常水平拆分的方法为： 1、对customer_id进行hash运算，如果要拆分为5个表则使用mod（customer_id，5）取出0-4个值。...2、针对不动的hashid把数据存储到不同的表中。 4、水平拆分面临的挑战 1、夸分区表进行数据查询 前端业务统计：业务上给不同的用户返回不同的业务信息，对分区表没有大的挑战。...2、统计及后台报表操作 但是对后台进行报表统计时，数据量比较大，后台统计时效性比较低，后台就用汇总表，将前后台的表拆分开。
Sqoop简介 Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：...MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin cd sqoop/conf cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh 测试数据库连接...sqoop list-tables --connect jdbcUrl --username test --password 'test' 导入数据到hdfs中 sqoop import jdbcUrl
当进行SQL数据分析实战时，有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中，我们将探讨数据分析的一些基本概念，并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1：数据导入 首先，你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...，你经常需要执行聚合操作，以便汇总数据。...，你可以根据具体的需求进一步深入研究和分析数据。...SQL是一个强大的工具，可以用来解决各种数据分析问题。希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战。
如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。...Mysql数据库分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重...MySQL使用为什么要分库分表？ 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加新叶时都会造成表里不能写入数据.所以分库分表还就是一个比较好的选择了.
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