从numpy argmin中删除轴参数，但仍是矢量化的

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了丰富的数学函数和数组操作功能。其中的argmin函数用于返回数组中最小值所在的索引。

在numpy中，argmin函数可以接受一个轴参数，用于指定在哪个轴上进行最小值的查找。如果不指定轴参数，则会将整个数组视为一个一维数组进行查找。

如果想要从numpy的argmin函数中删除轴参数，但仍然保持矢量化的操作，可以使用numpy的reshape函数来改变数组的形状。通过改变数组的形状，可以将原本需要指定轴参数的操作转化为不需要指定轴参数的操作。

具体步骤如下：

1. 使用numpy的argmin函数找到数组中的最小值索引，例如：
2. 使用numpy的argmin函数找到数组中的最小值索引，例如：
3. 使用numpy的reshape函数将数组转化为一维数组，例如：
4. 使用numpy的reshape函数将数组转化为一维数组，例如：
5. 使用numpy的argmin函数找到一维数组中的最小值索引，例如：
6. 使用numpy的argmin函数找到一维数组中的最小值索引，例如：

通过以上步骤，我们可以实现从numpy的argmin函数中删除轴参数，同时仍然保持矢量化的操作。

关于numpy的argmin函数的更多信息，以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云的文档和官方网站。