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从numpy中的另一个多维数组中的索引的2D数组创建多维数组

，可以使用numpy的索引功能和切片操作来实现。

首先，我们需要导入numpy库：

代码语言：txt
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import numpy as np

然后，我们可以创建一个多维数组作为索引源：

代码语言：txt
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source_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

接下来，我们可以创建一个2D数组作为索引：

代码语言：txt
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index_array = np.array([[0, 1], [1, 2]])

最后，我们可以使用索引数组来创建新的多维数组：

代码语言：txt
复制
new_array = source_array[index_array]

这样，new_array就是根据索引数组从source_array中提取的元素组成的新的多维数组。

对于以上操作，numpy提供了以下相关函数和方法：

  • np.array()：用于创建numpy数组。
  • 索引和切片操作：用于从数组中提取元素。
  • np.newaxis：用于在数组中插入新的维度。
  • np.take()：用于根据索引数组从源数组中提取元素。

这个功能在数据分析、图像处理、机器学习等领域中非常常见。例如，在图像处理中，可以使用索引数组来提取图像的特定区域或像素值。

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