从numpy数组转换为PIL Image python后，图像颜色发生了变化

当将numpy数组转换为PIL Image时，可能会导致图像颜色发生变化的原因是数据类型不匹配或者颜色通道顺序不正确。

首先，确保numpy数组的数据类型是正确的。PIL Image通常使用8位无符号整数（uint8）表示像素值，因此需要将numpy数组的数据类型转换为uint8。可以使用numpy的astype()方法来实现：

import numpy as np
from PIL import Image

# 假设numpy数组为arr
arr = arr.astype(np.uint8)

# 将numpy数组转换为PIL Image
image = Image.fromarray(arr)

其次，如果图像颜色通道顺序不正确，可以使用numpy的transpose()方法来调整通道顺序。常见的颜色通道顺序是RGB（红绿蓝）或BGR（蓝绿红），具体取决于图像的来源和处理方式。可以使用transpose()方法将通道顺序调整为正确的顺序：

import numpy as np
from PIL import Image

# 假设numpy数组为arr，且颜色通道顺序为BGR
arr = arr[..., ::-1]  # 将BGR通道顺序调整为RGB

# 将numpy数组转换为PIL Image
image = Image.fromarray(arr)

这样，通过将numpy数组转换为PIL Image时，可以避免图像颜色发生变化的问题。

关于numpy数组转换为PIL Image的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品文档：

• PIL Image.fromarray()