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Oracle-使用切片删除的方式清理非分区表中的超巨数据

从Oracle 8i开始，PL/SQL得到了两点增强，可以将PL/SQL引擎和SQL引擎之间的多次上下文交换压缩为一次交换： FORALL，用于增强PL/SQL引擎到SQL引擎的交换。...---- #Step4: 表分析，重新搜集统计信息 做一下表分析，给CBO提供更加精准的信息，使ORACLE选择更合理的执行计划 普通表： ---表分析下 （执行时间，取决于数据量） BEGIN...rowid_chunk.sql的脚本是根据表段的大小均匀地分割成指定数目的区域，试想当一些要更新或者删除的历史数据集中分布在segment的某些位置时(例如所要删除的数据均存放在一张表的前200个Extents...中)，因为脚本是根据大小均匀分割区域的，所以某些区域是根本没有我们所要处理的数据的，由这些区域构造出来的DML语句都是无意义的....Oracle在版本11.2中引入了DBMS_PARALLEL_EXECUTE 的新特性来帮助更新超大表

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DBus数据库表结构变更处理方案

企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，为同时解决数据同步的一致性和实时性问题，DBus（数据总线）平台应运而生。...DBus专注于数据的实时采集和实时分发，是一种基于日志的解决方案，同时能够提供消息订阅的方式给下游系统使用。本篇文章主要介绍在DBus的设计中，它是如何处理表结构变更及其带来的各种问题的。...实际上oracle数据库里可以使用多种语言来编写存储过程，Oracle 8i开始支持java编写存储过程，于是我们立即开始实现java存储过程，通过JDBC连接数据库实现Event表的写入并提交事务，最终通过实践验证了这种办法的可行性...根据表名、schema以及版本号调用元数据抓取模块获取该表的元数据（包括表的字段类型、长度以及注释等）信息，实际上DDL trigger和alter语句在一个事务中执行，这样在trigger执行过程中无法从...oracle的数据字典里获取到修改之后表结构元数据，我们写入到meta_history表中的元数据只是执行alter语句之前的元数据信息（因此我们给这个表取名为table_meta_his）,要得到完整的元数据信息需要联合

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ChunJun&OceanBase联合方案首次发布：构建一体化数据集成方案

Flink 的 Checkpoint 机制，可以从失败的位点重试・速率控制：支持多种分片方式，用户可根据自身业务调整分片逻辑；支持调整读取和写入的并发度，控制每秒读取的数据量・脏数据管理：支持多种方式存储脏数据...OceanBase 社区版 CDC 组件架构ChunJun Connectors 的工作模式ChunJun 中的读取和写入主要是通过 Connector 中的一些结构和模块来实现的，包含 RDB、CDC...下图就是数据从数据流转成动态表，在流数据上定义一张标，通过执行连续查询来获取不断更新的结果。...ChunJun OceanBase Connector 的实现在 ChunJun 中主要是通过 Chunjun Core 模块来满足将数据读取到 Flink 及从 Flink 中写出去，其中 DynamicTableSourceFactory...增加非 transformer 模式 sync 任务的支持・增加 OceanBase 企业版 Oracle 模式的支持● 提高方案可靠性・增加数据读取的事务性支持・简化 oblogproxy 的部署，支持

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JDBC面试题都在这里

修改JDBC代码质量 下述程序是一段简单的基于JDBC的数据库访问代码,实现了以下功能:从数据库中查询product表中的所有记录,然后打印输出到控制台.该代码质量较低,如没有正确处理异常,连接字符串以...JDBC的脏读是什么？哪种数据库隔离级别能防止脏读？ 脏读：一个事务读取到另外一个事务未提交的数据 例子：A向B转账，A执行了转账语句，但A还没有提交事务，B读取数据，发现自己账户钱变多了！...是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。 只有TRANSACTION_SERIALIZABLE隔离级别才能防止产生幻读。 JDBC的DriverManager是用来做什么的？...JDBC的ResultSet是什么？ ## JDBC的ResultSet是什么? 在查询数据库后会返回一个ResultSet，它就像是查询结果集的一张数据表。...如果你要将大量数据读入到ResultSet中，应该合理的设置fetchSize以便提升性能。 你用的数据库可能没有支持所有的隔离级别，用之前先仔细确认下。

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JDBC常见面试题(修订版)

修改JDBC代码质量 下述程序是一段简单的基于JDBC的数据库访问代码,实现了以下功能:从数据库中查询product表中的所有记录,然后打印输出到控制台.该代码质量较低,如没有正确处理异常,连接字符串以...JDBC的脏读是什么？哪种数据库隔离级别能防止脏读？ 脏读：一个事务读取到另外一个事务未提交的数据 例子：A向B转账，A执行了转账语句，但A还没有提交事务，B读取数据，发现自己账户钱变多了！...是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。 只有TRANSACTION_SERIALIZABLE隔离级别才能防止产生幻读。 JDBC的DriverManager是用来做什么的？...JDBC的ResultSet是什么？ ## JDBC的ResultSet是什么? **在查询数据库后会返回一个ResultSet，它就像是查询结果集的一张数据表。...如果你要将大量数据读入到ResultSet中，应该合理的设置fetchSize以便提升性能。 你用的数据库可能没有支持所有的隔离级别，用之前先仔细确认下。

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SQL调优系列文章之—SQL调优简介

假定您具有下表中显示的知识和技能。 表1-1 所需知识 所需知识 说明 数据库架构 数据库体系结构不仅仅是管理员所要了解的内容。...例如，不理解Oracle数据库并发控制和多版本读取一致性，可能会使应用程序破坏数据的完整性，运行缓慢并降低可扩展性。...有时，优化器会选择具有次优访问路径的计划，这是数据库从数据库中检索数据的方法。 例如，具有低选择性的查询谓词的计划，可以在大表而不是索引上使用全表扫描。...AUTOTRACE SQL * Plus中的 AUTOTRACE 命令生成有关查询性能的执行计划和统计信息。此命令提供磁盘读取和内存读取等统计信息。...在这些环境中，中间层将请求从最终客户端路由到不同的数据库会话，从而难以跨数据库会话跟踪客户端。端到端应用程序跟踪使用客户端ID通过数据库的所有层唯一地跟踪特定的最终客户端。

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ChunJun&OceanBase联合方案首次发布：构建一体化数据集成方案

的Checkpoint机制，可以从失败的位点重试 • 速率控制：支持多种分片方式，用户可根据自身业务调整分片逻辑；支持调整读取和写入的并发度，控制每秒读取的数据量 • 脏数据管理：支持多种方式存储脏数据...下图就是数据从数据流转成动态表，在流数据上定义一张标，通过执行连续查询来获取不断更新的结果。...ChunJun OceanBase Connector 的实现 在ChunJun中主要是通过Chunjun Core模块来满足将数据读取到Flink及从Flink中写出去，其中DynamicTableSourceFactory...如下图所示，ChunJun OceanBase Connector 的实现主要通过两种方式：一种是从Chunjun Core到JDBC Connector再到OceanBase Connector；另外一种是从...· 增加非 transformer 模式 sync 任务的支持 · 增加 OceanBase 企业版 Oracle 模式的支持 ● 提高方案可靠性 · 增加数据读取的事务性支持 · 简化 oblogproxy

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SQL and R

如果你不能确定在那个位置，你可以使用getwd（）函数来获取工目录，或者setwd('目录路径’）来指定一个不同的工作目录。去真正创建一张表，我们将会从mtcar数据集读取数据并写入新的数据库。...用加载的数据，和一个活动数据库连接到SQLite数据库，我们就可以通过指定的连接、表的名称、以及包含要永久保存的数据的数据帧的名称来写入数据。...但是，如果你想要覆盖先前创建的表的话，就存在快捷方式。下面的例子中从car数据框行名中提取make列,其中行名中make,model是连接的。...许多SQL客户有以这种方式将数据导出选项。从数据库导出CSV的可使用任何电子表格程序进行快速验证。 R本身可以从各种文件格式导入数据。...这种灵活性导致额外的复杂性并崔生大量的针对性的函数，其中许多具有大量的可设定参数，以改变它们的行为。 RStudio掩盖这种复杂性，并提供了导入文件的简单对话。

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数据库的事务作用及隔离级别

1、事务是什么？ 实际的SQL执行过程中，有时候我们生产过程需要保证某些SQL要么一起并顺序执行成功，要么一起失败回滚，不做任何操作。那么就有了事务的概念。事务是数据库中保证交易可靠的机制。...大部分数据库的默认隔离级别为: Read Commited,如Sql Server , Oracle. ...其他数据库默认的隔离级别为Repeatable Read, 如MySQL InnoDB存储引擎 7、隔离级别的问题 脏读：读取到尚未提交发生的过程数据，而这个数据记录有可能回滚。...而因读取数据的时候，是读完即释放共享锁的，事务A中读取一次后，刚好事务B去修改并提交，事务A这时候再读取，数据可能就不一致了，也就是发生“不可重复读”问题。...例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改， 这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。

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2019数据库面试题：事务并发可能会导致哪些问题，mysql默认的是哪种级别，这种默认的隔离级别能够避免哪些问题？

一、不考虑隔离性，事务存在3种并发访问问题 ： 1、脏读：B事务读取到了A事务尚未提交的数据 2、不可重复读：一个事务中两次读取的数据的内容不一致 3、幻读/虚读：一个事务中两次读取的数据的数量不一致...2.不可重复读 不可重复读是指在对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另一个事务修改并提交了。...例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作，这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。...在MySQL数据库中，支持上面四种隔离级别，默认的为Repeatable read (可重复读)；而在Oracle数据库中，只支持Serializable (串行化)级别和Read committed...，如果再应用中执行大量select操作，应该选择MyIASM 2、InnoDB用于事务处理，具有ACID事务支持等特性，如果在应用中执行大量insert和update操作，应该选择InnoDB

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高频错误：ORA-01555深入剖析

此外，还要知道关于回滚段的一些配置参数。 先看下Oracle中关于UNDO有哪些配置参数： undo_management 回滚段的管理方式。值可以为MANUAL/AUTO。...9i中默认是MANUAL，10g中默认是AUTO。 从9i后，回滚段就以表空间的形式管理，并且支持系统自动管理回滚段。一个回滚表空间上可以创建多个回滚段，一个数据库可以创建多个回滚表空间。...再看下图， 从图中，可以看到，B开始时，存款表被加锁了，所以B被A阻塞，只有等A释放锁以后，B才能更新表。所以B被阻塞了很长时间。在大量并发事务系统中，可能会使整个系统慢得不可想象。...一个语句在读取数据快时，如果发现这个数据块是在它读取的过程中被修改的（即开始执行读操作时并没有被修改），就不直接从数据块上读取数据，而是从相应的回滚段条目中读取数据。...以上面的例子为例，A在读取到Y帐户时，发现这条记录已经被修改了，于是就从回滚段读取保留的回滚数据，最终就能正确得到T1时刻的正确存款总额了。

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新特性：postgresql的vacuum漫谈

◆◆ 前言 ◆◆ 即便是从数据库特性,SQL功能性等方面,PostgreSQL都是一个更接近Oracle,在这方面远胜于MySQL的数据库,但是这个来源是学校的教学数据库的开源数据库,在很多地方,设计实现上的考虑...而为了实现隔离级别(可重复读级别),事务id的作用在于,如果一个数据块在事务开始后,才被修改并提交了,当游标读取到这里,会扫到当前数据块里面,所有在这期间被修改并提交的行,读取到对应行id小于事务id的数据...打个比方,一个事务开始之后,sleep了10秒,期间别的三个事务修改并提交了同一行记录,当这个事务在之后读取的时候,会沿着undo一路读取到10秒前的记录. 那老的数据会在什么时候被彻底删除呢?...然后使用新表的文件替代原先表文件的方式,这种方式一来不访问原先的表,二来不需要触发器或者长时间的排他过程锁,是非常好用的工具....以下三个,是从pg官方的讨论中,我认为会对这一系列问题有所优化,或者从根本上解决问题的方式,但就目前来看,还仅仅只是展望,离实际能用上,还是有较长的时间的,这个时候,就应该是PG的定制化发威的时候了,国内对

1.3K40

体量大十倍，Facebook开源史上最大星际争霸AI研究数据集

这些游戏因为其复杂性与拟真性，在训练强化学习等算法的任务中的结果要远远好于棋盘类游戏。另一方面，由于近期基于大数据集的深度学习方法兴起，人们开始意识到，此类方法的性能提升需要依赖于大量数据的训练。...基于以上问题，Facebook 的研究人员认为提取游戏录像中的有效信息并将其以数据集的形式存储是最好的方式。...一个人可精确使用相同的代码从数据集中读取数据并控制星级争霸。...对于数据集中的每一个 replay，完整的游戏状态每 3 帧存储一次（每秒约 8 帧）。这意味着一个人可以使用数据集学习游戏策略从微观到宏观的不同方面，并且满足了普适性需求。当前论文的结构如下。...数据集仅包含有效、无损坏的 replay，其质量和多样性通过一些启发法来确保。我们通过不同的统计数据说明数据的多样性，并提供了已从数据集中受益的任务实例。 ?

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ORA-1555经典的错误

引申： 不过从这个报错现象可以接触到ORA-1555这个经典的错误号，尤其是在生产中，也是一种不多见的情况，尤其在现在UNDO基本都是用Oracle自动管理方式，且磁盘空间分配都比较大的情况下。...一个语句在读取数据快时，如果发现这个数据块是在它读取的过程中被修改的(即开始执行读操作时并没有被修改)，就不直接从数据块上读取数据，而是从相应的回滚段条目中读取数据。...(注意：这里使用dbms_random.random是为了将行弄乱，使他们不至于认为有某种顺序，从而得到随机的分布，因为CTAS方式建表是力图按照查询获取的顺序将行放在块中。)...上述语句执行过程中，创建查询语句，这里使用DBMS_LOCK.SLEEP(0.01)来模拟查询单次时间是0.01秒，由于是随机插入到表中的，因此此处相当于随机地查询表中的块。...，(INDEX FULL SCAN)，由于之前数据是按照随机顺序插入得到的，因此此处是在全表上执行随机读，这样就可能出现：SELECT读到的数据可能是不同块中的，此时UPDATE更新数据并提交，标识UNDO

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第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)

数据库允许数据以基于行和列的格式存储在内存中，从而提供两者的最佳性能。 IM列存储提供独立于磁盘格式的表数据的附加事务一致性副本。 在IM列存储中填充的对象也不需要加载到缓冲区高速缓存中。...IM表达式被实现为隐藏的虚拟列，但是以与非虚拟列相同的方式访问。 Join group 是用户定义的对象，用于指定连接查询中的两个或多个表的列。...从Oracle Database 12c第2版（12.2）开始，Active Data Guard环境中的备库支持IM列存储。...IM列存储可以大幅提高以下类型查询的性能： 用于扫描大量行并应用使用诸如、=和IN等运算符的过滤器的查询 从表或具有大量列的物化视图中选择少量列的查询，例如访问100列中5个的查询 对于大多数数字和短字符串数据类型...从Oracle Database 12c Release 1（12.1）开始，数据库提供了 VECTOR GROUP BY 转换以启用高效的内存中基于数组的聚合。

1.2K50

快速理解脏读、不可重复读、幻读和MVCC

脏读（读取未提交数据） A事务读取B事务尚未提交的数据，此时如果B事务发生错误并执行回滚操作，那么A事务读取到的数据就是脏数据。...，系统不可以读取到重复的数据，成为不可重复读。...Repeatable read 重复读 在对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另一个事务修改并提交了。...何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。...每个数据库都会有不同的实现方式。 ? mysql中，默认的事务隔离级别是可重复读（repeatable-read），为了解决不可重复读，innodb采用了MVCC（多版本并发控制）来解决这一问题。

57.3K2515

Oracle数据库中块清除（block clean out）算法介绍

而获得数据块原来的行数据信息正是通过数据块中的ITL信息从UNDO表空间中获得的。...fast commit clean out Oracle数据库中，Transaction更改数据块的逻辑是：首先将磁盘上的数据块读取到buffer cache当中，然后更改这个数据块的行数据并将此数据块标记为脏块...当Transaction执行commit操作后，在buffer cache中的数据块会被立刻进行块清除处理。这种块清除方式被称做fast commit clean out。...可是这个读取操作会产生大量的I/O处理，而使数据库性能下降。为了提高Oracle的性能，Oracle导入了延迟块清除的概念。...在下一次进行块读取的Transaction会根据这个数据块的ITL信息确认到这个数据块最后一次更新的Transaction ID，然后参照RBS中Transaction表信息，获取该Transaction

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使用链接服务器在异构数据库中查询数据

Oracle表数据从Oracle数据库读出来，一直到满足查询条件为止。...对于代码16.18中的查询，SQL Server会将Oracle数据库中的ORDERS表全部读取到SQL Server数据库中，一边读取一边查找ORDERCODE = '20080808008'的数据，...对于上十万百万级的数据表来说，全部读取数据当然会造成系统缓慢。如果将上面的查询修改为如下的方式，则可能速度会快上很多。...SELECT TOP 1 * FROM ORA..MARY.ORDERS WHERE ORDERCODE='20080808008' 这是因为SQL Server从Oracle中顺序的读取ORDERS...SQL Server为了解决这个问题，提供了OPENQUERY函数用于将查询语句直接送到链接服务器中，由链接服务器的数据库引擎负责查询，而不是由SQL Server将全部数据读取到本地来查询。

4.2K10

db file sequential read

物理读发生在一个用户需要的数据块不在SGA，从而将其从磁盘读取到SGA中 如果此时别的会话需要该数据块则必须等待这个过程结束，这时就产生了等待 顺序读是物理读的一种方式,这里的顺序指的是读取数据块到一个连续的内存区域...特别需要关注Avg Waits 参数，最好小于1ms，这里可采用如下方法进行解决 将数据文件放在高速磁盘中，提高读取性能，避免热块 将数据文件放在LUN(即一些存储设备)中，可确保数据块分散在足够多的磁盘中...，是否需要走全表扫描等等方式来进行优化 如下是一些常用的诊断方式，通过如下方式定位到具体的会话，在通过sql_id或hash_value找出具体的语句用于优化 ---- 查看当前正在等待的会话 我们可以查看...---- P1代表File ID，可通过dba_data_File视图的FILE_ID字段看出是哪个数据文件 P2代表 First block，即该块在数据文件上开始的位置 P3代表块数，由于sequential...我们可以通过awr报告中的 Tablespace IO Stats 和File IO Stats 区域来定位最多IO操作的表空间和数据文件，如果可以请将其放置在高速的磁盘中(SSD) ?

1.2K30

快速学习-Mycat基本概述

从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了 MySQL 协议的的Server，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用 MySQL 客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL...Mycat 支持的存储方式，比如 MySQL 的 MyASIM 表、内存表、或者MongoDB、LevelDB 以及号称是世界上最快的内存数据库 MemSQL 上。...试想一下，用户表存放在 MemSQL 上，大量读频率远超过写频率的数据如订单的快照数据存放于 InnoDB 中，一些日志数据存放于 MongoDB 中，而且还能把 Oracle 的表跟 MySQL 的表做关联查询...是什么？...当 Mycat 收到一个 SQL 时，会先解析这个 SQL，查找涉及到的表，然后看此表的定义，如果有分片规则，则获取到 SQL 里分片字段的值，并匹配分片函数，得到该 SQL 对应的分片列表，然后将 SQL

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