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从pandas中的网站读取大型数据集只返回1.000行？

从pandas中的网站读取大型数据集只返回1.000行可能是由于数据集的大小超过了pandas默认的显示行数限制。为了解决这个问题，可以通过以下几种方式来处理：

使用pandas的head()方法：可以使用head()方法来显示数据集的前几行，默认显示前5行。可以通过指定参数来显示更多行数，例如head(10)将显示前10行数据。
使用pandas的read_csv()方法的nrows参数：read_csv()方法可以通过指定nrows参数来读取指定行数的数据。例如，可以使用read_csv(nrows=1000)来读取前1000行数据。
使用pandas的read_csv()方法的chunksize参数：read_csv()方法还可以通过指定chunksize参数来分块读取数据。这样可以将数据集分成多个块进行处理，每个块的大小由chunksize参数指定。例如，可以使用read_csv(chunksize=1000)来每次读取1000行数据。
使用pandas的set_option()方法：可以使用set_option()方法来设置pandas的显示选项，包括显示的最大行数。例如，可以使用set_option('display.max_rows', None)来显示所有行。

总结起来，以上方法可以根据需求来选择适合的方式来读取大型数据集。根据具体情况，可以使用head()方法、read_csv()方法的nrows参数或chunksize参数，或者通过设置显示选项来满足需求。

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相关搜索:jupyter notebooks中的IPython :使用pandas读取大型数据文件变得非常慢(高内存消耗？)Pandas -读取1个csv文件中的不同数据集 pandas中的堆叠条形图-从数据帧读取？python:从漂亮的汤中读取数据，并在pandas数据帧中排列从可能缺少某些数据集的文件中读取数据集从外部源导入大型数据集时Pandas中的最佳实践(使用SQL)从大型pandas数据帧中设置QAbstractTableModel中选定列的格式从文件中读取数据并在字符串中返回相同的数据使用Matplotlib从Pandas中的groupby函数返回的绘图数据使用pandas从.csv文件中读取垂直排列的数据

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