从pandas数据帧中删除小数

可以使用round()函数将小数四舍五入为整数，然后使用astype()函数将整数转换回浮点数。以下是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用round()函数来删除小数。该函数可以将数据帧中的小数四舍五入为整数。然后，可以使用astype()函数将整数转换回浮点数。

以下是删除小数的步骤：

1. 首先，导入pandas库并创建一个数据帧：

import pandas as pd

data = {'A': [1.234, 2.345, 3.456],
        'B': [4.567, 5.678, 6.789]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含两列的数据帧，每列都包含一些小数。

1. 使用round()函数将小数四舍五入为整数：

df_rounded = df.round(0)

在这个例子中，我们将小数四舍五入为最接近的整数。

1. 使用astype()函数将整数转换回浮点数：

df_final = df_rounded.astype(float)

这将把四舍五入后的整数转换回浮点数，以便保留小数点。

最终，df_final将是一个没有小数的数据帧。

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