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PostgreSQL 逻辑复制学习深入与疑问

首先逻辑复制早期在 PG 10 之前是通过插件方式来实现其功能,在PG10合并进数据库系统。...逻辑复制主要解决问题(是物理复制不能,或很难解决问题) 1 级别的复制 2 主从数据结构有条件不一致 3 复制数据进行过滤,仅仅复制 INSERT ,或者 UPATE 等操作...逻辑复制应该解决是更贴近业务,或者满足更细粒度业务场景数据同步。 逻辑复制原理图 ? 之前是有一篇逻辑复制输出其他格式数据文字,在下面这张图找到了他所处层次和机理 ?...从上面学习和了解情况来说,某个层面看逻辑复制有两个模块 DBR + 解码 + 解码发送 + 外部接收 几个部分组成。...在LogicalDecodingProcessRecord 是解析日志关键,其中内存维护一个哈希,存放正在处理事务信息,在处理每个日志记录是如果遇到一个begin 操作就会在哈希插入相应事务

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Notion 分片 Postgres 吸取教训(Notion 工程团队)

VACUUM 进程开始持续停止时,拐点就到了,阻止了数据库死元组回收磁盘空间。...我们包含每张单个数据库发展为由 32 个物理数据库组成舰队,每个数据库包含 15 个逻辑分片,每个分片包含每个分片一个。我们总共有 480 个逻辑分片。...https://www.postgresql.org/docs/10/ddl-partitioning.html 保留单独允许我们直接应用程序路由到特定数据库和逻辑分片。...逻辑复制:内置 Postgres 功能,使用发布/订阅模型将命令广播到多个数据库。在源数据库和目标数据库之间修改数据能力有限。...我们选择了 audit log 策略而不是逻辑复制,因为后者在初始快照步骤难以跟上 block 写入量。

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mysql 备份恢复、分区分、主从复制、读写分离

文件进行全量还原 mysql -uroot -p 数据库 < sql文件 mysqldump逻辑备份 指定数据库多个进行备份:mysqldump [OPTIONS] database [table]...ALTER TABLE `归档表表名` ENGINE=ARCHIVE; ✨ mysql 主从复制读写分离 授权远程访问 mysql 数据库 新建相关数据库管理员,授权并开启远程访问权限 -- 建议新建一个备份和主从复制数据库管理员...IDENTIFIED BY '授权密码'; FLUSH PRIVILEGES; 配置mysql主服务器 需要在 master 服务器和 slave 服务器都建立一个同名数据(备份数据库) 在主服务器开启...主服务器已经配置成功,这时要切换到服务器开始配置 在从服务器开启 binlog 日志和设置要发生主从同步数据库,使用 vim 打开 /etc/my.cnf 文件,修改配置如下 #服务器id,必须与主服务器...授权复制密码 master-password = 123456 #主服务器mysql端口 master-port = 3306 #这个参数是用来设置在和主服务器连接丢失时候,重试时间间隔,默认是

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Vue.js源码我学到几个实用函数

如果想看Vuejs源码,不知道如何下手,一般推荐配置Sourcemap,针对单个问题调试来看,如何调试Vuejs源码,我vuex源码文章写了。...学习源码整体架构系列、年度总结、JS基础系列 ---- 话不多说,赶快试试尤大大教给我们几个实用函数吧!在工作中肯定会用得到。 立即执行函数 页面加载完成后只执行一次设置函数。...[{ name: 1 }, { name: 1 }, { name: 2 }, { name1: 3 }])); // {name: 2, name1: 3} 检测指定项在数组(简单数组、数组对象)索引...enumerable, // 描述属性是否会出现在for in 或者 Object.keys()遍历 writable: true, // 是否可写 configurable: true...当然,在某些情况下,我们需要将某些方法定义在构造函数,这种情况一般是因为我们需要访问构造函数内部私有变量。

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Excel应用实践08:主表中将满足条件数据分别复制到其他多个工作

如下图1所示工作,在主工作MASTER存放着数据库下载全部数据。...现在,要根据列E数据将前12列数据分别复制到其他工作,其中,列E数据开头两位数字是61单元格所在行前12列数据复制到工作61,开头数字是62单元格所在行前12列数据复制到工作62...,同样,开头数字是63复制到工作63,开头数字是64或65复制到工作64_65,开头数字是68复制到工作68。...,12).ClearContents '单元格A2开始输入数据 .Parent...., 64, "已完成" End Sub 运行代码后,工作61数据如下图2所示。 ? 图2 代码并不难,很实用!在代码,我已经给出了一些注释,有助于对代码理解。

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用好JAVA函数式接口,轻松通用代码框架剥离掉业务定制逻辑

也正是基于函数式接口配合使用,才是使得Stream灵活性与扩展性尤其突出。 下面我们一起来看几个Stream方法实现源码,来感受下函数式接口使用魅力。...比如,Stream filter过滤操作,其实就是传入一个元素对象,然后经过一系列处理与判断逻辑,最后需要给定一个boolean结果,告知filter操作是应该保留还是丢弃此元素,所以filter...那按照常规思路,我们要将定制逻辑从公共逻辑剥离,会定义一个接口类型,要求不同资源实体类都继承此接口类,实现接口类calculatePirce方法,这样在平台通用计算逻辑时候,就可以通过泛型接口调用方式来实现我们目的...,能不能我们不要求所有资源都去实现指定接口类,也能将定制逻辑平台逻辑剥离呢?...回到代码,现在有个需求: 给定一个数字列表collection里面,找到所有大于5元素,用命令式编程风格来实现,代码如下: List results = new ArrayList

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扩展你复制集:MongoDB 4.0节点非阻塞读操作

我们目标是允许在oplog被应用期间进行数据读取,以减少读取延迟及节点滞后,同时增加复制最大吞吐量。...对节点读取操作现在同样可以利用快照,方法是在应用当前批量副本数据之前最新一致性快照读取数据。...吞吐量性能改进范围可以从无(如果你没有受到复制影响,说明写负载相对较低)到两倍。...最重要是,这改善了节点读取延迟——对于那些使用readPreference为“nearest”的人来说,因为他们希望减少应用程序到数据库延迟——这一特性意味着他们在数据库延迟也将显著降低。...4.0版本所有对节点读取都将来自快照,无需等待副本数据写入完成。 end

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计算机程序思维逻辑 (7) - 如何乱码恢复 (下)?

乱码 上节说到乱码出现主要原因,即在进行编码转换时候,如果将原来编码识别错了,并进行了转换,就会发生乱码,而且这时候无论怎么切换查看编码方式,都是不行。...ÀÏÂí GB18030 脌脧脗铆 Big5 ���穩 虽然有这么多形式,但我们看到乱码形式很可能是"ÀÏÂí",因为在例子UTF-8是编码转换目标编码格式,既然转换为了UTF-8,一般也是要按...这四种编码是常见编码,在大部分实际应用应该够了,但如果你情况有其他编码,可以增加一些尝试。 不是所有的乱码形式都是可以恢复,如果形式中有很多不能识别的字符如�?...接下来,是时候看看在Java如何表示和处理字符了,我们知道Java中用char类型表示一个字符,但在第三节我们提到了一个问题,即"字符类型怎么也可以进行算术运算和比较?"。...我们需要对Java字符类型有一个更为清晰和深刻理解。

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计算机程序思维逻辑 (6) - 如何乱码恢复 (上)?

需要注意是,低位字节是0x40也就是64开始,也就是说,低位字节最高位可能为0。那怎么知道它是汉字一部分,还是一个Ascii字符呢?...在四字节编码,第一个字节0x81到0xFE,第二个字节0x30到0x39,第三个字节0x81到0xFE,第四个字节0x30到0x39。...小于128,编码与Ascii码一样,最高位为0。其他编号第一个字节有特殊含义,最高位有几个连续1表示一共用几个字节表示,而其他字节都以10开头。...首先将其看做整数,转化为二进制形式(去掉高位0),然后将二进制位右向左依次填入到对应二进制格式x,填完后,如果对应二进制格式还有没填x,则设为0。...举例来说,"马"GB18030转到UTF-8,先查GB18030->Unicode编号,得到其编号是9A 6C,然后查Uncode编号->UTF-8,得到其UTF-8编码:E9 A9 AC。

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扩展你复制集:MongoDB 4.0节点非阻塞读操作

我们目标是允许在oplog被应用期间进行数据读取,以减少读取延迟及节点滞后,同时增加复制最大吞吐量。...对节点读取操作现在同样可以利用快照,方法是在应用当前批量副本数据之前最新一致性快照读取数据。...吞吐量性能改进范围可以从无(如果你没有受到复制影响,说明写负载相对较低)到两倍。 ?...最重要是,这改善了节点读取延迟——对于那些使用readPreference为“nearest”的人来说,因为他们希望减少应用程序到数据库延迟——这一特性意味着他们在数据库延迟也将显著降低。...4.0版本所有对节点读取都将来自快照,无需等待副本数据写入完成。 这只是MongoDB 4.0许多新功能之一。请关注我们博客关于4.0RC版本内容以了解更多信息。

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R迁移到Python过程需要知道几个

我一直认为编程语言能力取决于它软件库,因此本文将着重介绍我经常使用一些关于机器学习算法 R 包和 Python 替代包。...Python scikit-learn 软件包则完美地解决了这个问题,scikit-learn 为许多常用机器学习算法提供了一套相同 API 接口。...pandas 吸取了 R 语言中数据清洗功能优点并将其引入到 Python 。...该库实现了数据框功能和其他一些常用操作方法,它基本包含了 reshape/reshape2 和 plyr/dplyr 精华之处。...在 R 语言中,我们可以利用 knitr 来创建可重复可视化分析报告,RStudio 很早就包含了这个功能。在 Python ,最相近软件库是 Jupyter。

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扩展你复制集:MongoDB 4.0节点非阻塞读操作

我们目标是允许在oplog被应用期间进行数据读取,以减少读取延迟及节点滞后,同时增加复制最大吞吐量。...对节点读取操作现在同样可以利用快照,方法是在应用当前批量副本数据之前最新一致性快照读取数据。...吞吐量性能改进范围可以从无(如果你没有受到复制影响,说明写负载相对较低)到两倍。 ?...最重要是,这改善了节点读取延迟——对于那些使用readPreference为“nearest”的人来说,因为他们希望减少应用程序到数据库延迟——这一特性意味着他们在数据库延迟也将显著降低。...4.0版本所有对节点读取都将来自快照,无需等待副本数据写入完成。 这只是MongoDB 4.0许多新功能之一。请关注我们博客关于4.0RC版本内容以了解更多信息。

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Excel应用实践16:搜索工作指定列范围数据并将其复制到另一个工作

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 这里应用场景如下: “在工作Sheet1存储着数据,现在想要在该工作第O列至第T列搜索指定数据,如果发现,则将该数据所在行复制到工作...Sheet2。...用户在一个对话框输入要搜索数据值,然后自动将满足前面条件所有行复制到工作Sheet2。” 首先,使用用户窗体设计输入对话框,如下图1所示。 ?...Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作最后一个数据行 lngRow = .Range("A" &Rows.Count...Sheets("Sheet2").Cells.Clear '获取数据单元格所在行并复制到工作Sheet2 For Each rngFoundCell

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VBA实战技巧16:用户窗体文本框复制数据

有时候,我们需要从用户窗体文本框复制数据,然后将其粘贴到其他地方。下面举例说明具体操作方法。 示例一:如下图1所示,在示例窗体中有一个文本框和一个命令按钮。...当用户窗体被激活时,文本框自动显示文字“完美Excel”,单击“复制”按钮后,文本框数据会被复制到剪贴板。 ? 图1:带有文本框和命令按钮用户窗体 首先,按图1设计好用户窗体界面。...CommandButton1_Click() With myClipboard .SetText Me.TextBox1.Text .PutInClipboard End WithEnd Sub 在图1所示用户窗体添加一个文本框...,上述代码后面添加一句代码: Me.TextBox2.Paste 运行后结果如下图2所示。...图2 示例二:如下图3所示,在用户窗体中有多个文本框,要求单击按钮后将有数据文本框数据全部复制到剪贴板。 ? 图3:带有6个文本框和1个命令按钮用户窗体 首先,按图3设计好用户窗体界面。

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如何在Ubuntu 18.04上使用PostgreSQL 10设置逻辑复制

逻辑复制方案,高级写入操作主数据库服务器流式传输到一个或多个副本数据库服务器 在物理复制方案,二进制写操作反而主服务器流式传输到副本服务器,从而产生原始内容逐字节精确副本。...在本教程结束时,您将能够使用逻辑复制将数据主服务器复制到副本。...步骤1 - 为逻辑复制配置PostgreSQL 您需要修改几个配置设置以启用服务器之间逻辑复制。首先,您将配置Postgres以侦听专用网络接口而不是公共接口,因为通过公共网络公开数据存在安全风险。...第2步 - 设置数据库,用户角色和 要测试复制设置功能,我们创建一个数据库,和用户角色。您将使用示例创建一个example数据库,然后可以使用该来测试服务器之间逻辑复制。...第5步 - 测试和故障排除 要测试主服务器和副本服务器之间复制,让我们向widgets添加一些数据并验证它是否正确复制

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R 迁移到 Python 过程你需要知道几个软件库

我一直认为编程语言能力取决于它软件库,因此本文将着重介绍我经常使用一些关于机器学习算法 R 包和 Python 替代包。...Python scikit-learn 软件包则完美地解决了这个问题,scikit-learn 为许多常用机器学习算法提供了一套相同 API 接口。...pandas 吸取了 R 语言中数据清洗功能优点并将其引入到 Python 。...该库实现了数据框功能和其他一些常用操作方法,它基本包含了 reshape/reshape2 和 plyr/dplyr 精华之处。...在 Python ,最相近软件库是 Jupyter。Jupyter notebooks 为多种编程语言提供了一个创建可重复可视化分析报告交互式环境。

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