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Pythonjmespath解析提取json数据

在做接口自动化,测试断言时,我们经常需要提取接口响应数据字段,以前用过jsonpath,有几篇相关文章,可以参考下(Python深层解析json数据之JsonPath、【Jmeter...篇】后置处理器之正则提取器、Json提取器 、Jmeter之json提取器实战(二)、Jmeter之json条件提取实战(三) )今天我们来介绍下jmespath用法,可以帮我们进行数据灵活提取,下面通过案例来说明...下一个概念, 多选列表和 多选哈希允许您创建JSON元素。这使您可以创建JSON文档不存在元素。多选列表创建一个列表,多选哈希创建一个JSON对象。 这是一个多选列表示例:people[]....多重选择具有与多重选择列表相同基本概念,不同之处在于它会创建哈希而不是数组。...本示例在people数组打印最老的人名字: import jmespath source = { "people": [ { "name": "b", "age"

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盘点Python4种读取json文件和提取json文件内容方法

我们知道json是一种常见数据传输形式,所以对于爬取数据数据解析,json相关操作是比较重要,能够加快我们数据提取效率。...实现过程 1、正则表达式 这个方法可以看看,通过匹配方法进行提取,代码如下所示: import re import json file = open('漫画.txt', 'r', encoding=...2、jsonpath方法一 关于jsonpath用法,之前在这篇文章中有提及,感兴趣小伙伴也可以去看看:数据提取JSON与JsonPATH。..., "$..follower") ddate = jsonpath(file_json, "$..ddate") print(follower) print(ddate) 代码运行之后,就会得到想要数据...这里墙裂给大家推荐jsonpath这个库,感兴趣小伙伴可以学习学习,下次再遇到json文件提取数据就再也不慌啦!

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用于 JSON 响应中提取单个值 Python 程序

提取是一个非常流行编程概念,它用于各种操作。但是, JSON 响应中提取值是一个完全不同概念。它帮助我们构建逻辑并在复杂数据集中定位特定值。...使用 API JSON 响应中提取值 在这种方法,我们将使用 API 端点服务器检索数据。首先,我们将导入“请求”库来处理 HTTP 请求。...我们将首先创建一个 JSON 文件,然后导入 JSON 模块,用于“JASON 响应”解码检索到数据。 这种方法类似于文件处理概念,其中我们加载 JSON 文件,然后在特定模式下打开它。...其他见解 我们还可以通过将“JSON 对象”转储到元素,然后在 “.loads()” 方法帮助下将其加载到字符串,将 JSON 数据转换为字符串而不是字典。...结论 在本文过程,我们介绍了价值提取基础知识,并了解了其重要性。我们还讨论了“JSON 响应”机制以及如何从中提取单个值。在这 1圣方法,我们使用 API 端点服务器检索数据

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.net core读取json文件数组和复杂数据

首先放出来需要读取jsoin文件内容,这次我们主要来说如何读取plist和hlist,前面的读取方法可以参照之前文章,链接如下 .net Core 配置文件热加载 .Net Core读json文件...server2port": "192.1678.11.15" } ] } 这里我将介绍四种方法读取plist与hlist 使用:运算符读取 我在configuration处打了断点,观察读取到数据值...configuration.GetSection("hlist").GetSection("0").GetSection("server1name").Value; 使用GetValue得到指定类型数据...在使用这个方法之前需要添加Microsoft.Extensions.Configuration.Binder引用 这个方法作用是可以直接获得想要类型数据 configuration.GetValue...复制json文件,粘贴时候,选择 编辑-> 选择性粘贴->将json粘贴为实体类,这样可以自动生成实体类 这里附上我粘贴生成类 public class Rootobject

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linux下提取日志文件某一行JSON数据指定Key

json对象提取对应key去进行分析查询。...提取 vim logs/service.log打开对应日志文件,然后:set nu设置行号显示,得到对应日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行,结束行p" filename将对应日志打印出来...sed -n "73019,73019p" logs/service.log,过滤得到我们所需要日志行。 将对应日志保存到文件,方便我们分析。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件,此时打开文件还是一行数据,我们需要将json数据进行格式化,变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在行,grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要数据

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iOSJSON数据解析 原

iOSJSON数据解析 官方为我们提供解析JSON数据类是NSJSONSerialization,首先我们先来看下这个类几个方法: + (BOOL)isValidJSONObject:(id)...:(NSError **)error; 将JSON数据写为NSData数据,其中opt参数枚举如下,这个参数可以设置,也可以不设置,如果设置,则会输出视觉美观JSON数据,否则输出紧凑JSON数据...JSONObjectWithData:(NSData *)data options:(NSJSONReadingOptions)opt error:(NSError **)error; 这个方法是解析数据核心方法...,data是JSON数据对象,可以设置一个opt参数,具体用法如下: typedef NS_OPTIONS(NSUInteger, NSJSONReadingOptions) {     //将解析数组和字典设置为可变对象...)opt error:(NSError **)error; 输入流读取JSON数据 专注技术,热爱生活,交流技术,也做朋友。

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基于ThinkPHPApp(通信)接口开发封装JSON数据 并读取JSON数据封装

PHP 是世界上最好语言。 在为 App 开发接口过程,我们必不可少要为Android和 iOS 工程师们提供返回数据,如何灵活快速又易懂返回他们需要数据是非常关键。... = $this->api_rule($data,'数据查询成功');      echo $json; } PHP 开发手机 API 时,一般返回 XML 或 JSON 数据类型数据,除了要返回数据...string $data [数据库中所查出数据] * @param string $message [接口提示信息,解释状态码所使用] * @param integer...* 将安卓与 ios 关键字进行 key 转化,如果是系统关键字,那么我将 key 添加尾缀 _api 进行数组重组 * 一维数组与二维数组通用 */ public...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:基于ThinkPHPApp(通信)接口开发封装JSON数据 并读取JSON数据封装

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python读取txt文件json数据

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 txt文本文件能存储各式各样数据,结构化二维表、半结构化json,非结构化纯文本。...存储在excel、csv文件二维表,都是可以直接存储在txt文件。 半结构化json也可以存储在txt文本文件。...最常见是txt文件存储一群非结构化数据: 今天只学习:txt读出json类型半结构化数据 import pandas as pd import json f = open("...../data/test.txt","r",encoding="utf-8") data = json.load(f) 数据读入完成,来看一下data数据类型是什么?...print(type(data)) 输出结果是:dict 如果你分不清dict和json,可以看一下我这篇文章 《JSON究竟是个啥?》

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hive 统计某字段json数组每个value出现次数

59","position_id":1,"qd_title":"看青山游绿水","list_id":37}]} 需要将json数组qd_title都提取出来转换成hivearray数组。...下面介绍两种方法 法一get_json_object+正则 1.首先可以使用get_json_object函数,提取数组,但是这个返回是一个字符串 select get_json_object('{...,只是一个字符串 ["网红打卡地","看青山游绿水"] 2.将字符串[ ] "都去掉,形成一个,分割字符串 regexp_replace('${刚刚得到字符串}','(\\[|\\]|")','...数组每一个元素都是由{}保卫,由,分割,所以可以使用``},```对字符串进行拆分 -- event_attribute['custom'] 对应就是上面的json字符串 split(event_attribute...['custom'],'"}') 2.对分割出来每一个元素进行正则匹配,提取出qd_title对应value -- qd_titles 为上面分割出数组一个元素 regexp_extract(qd_titles

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