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Python 算法交易秘籍(一)

您需要有 Python 编程语言基本知识。每一章介绍算法交易一个新概念,并逐步引导您到高手。本书可以帮助您在使用 Python 进行算法交易方面建立坚实基础。...应用:在 步骤 2 ,您通过使用 apply 方法修改 df timestamp 列所有。此方法接受要应用函数作为输入。...broker_connection 实例现在已准备好执行 API 调用。 查询一组工具 一旦 broker_connection 句柄准备好,它就可以用来查询包含经纪人提供所有金融工具列表。...尝试完此配方通过登录经纪人网站检查您经纪人账户;您会发现一个订单已经被放置在那里。您可以将订单 ID 与本配方中显示最后一个代码片段返回订单 ID 匹配。...在尝试了此配方通过登录经纪人网站,您可以在您经纪账户中找到已下达订单。您可以将订单 ID 与本配方中显示最后一个代码片段返回订单 ID 进行匹配。

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Python 使用python-kafka类库开发kafka生产者&消费者&客户端

']),其中,hostbroker(Broker:缓存代理,Kafka集群单台服务器)地址,默认 localhost, port默认9092,这里可以不用填写所有brokerhost和port...) – 设置消息将要发布到主题,即消息所属主题 value(可选) – 消息内容,必须字节数据,或者通过value_serializer序列化字节数据。...必须字节数据或者通过配置key_serializer序列化字节数据. headers (可选) – 设置消息header,header-value键值对表示list。...']),其中,hostbroker(Broker:缓存代理,Kafka集群单台服务器)地址,默认 localhost, port默认9092,这里可以不用填写所有brokerhost和port...参考API: https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaClient.html brokers() 获取所有broker数据

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通讯协议与即时通讯

2)由于国内2G和移动3GNAT超时时间小于GCM心跳时间(28分钟),TCP长连接必然无法保活,每次都要等28分钟心跳失败重连才能收到Push。...其中MQTT和XMPP聊天协议,它们是最上层协议,而WebScoket是传输通讯协议,它是基于Socket封装一个协议。...【易于使用】开发人员通过按照一定语法定义结构化消息格式,然后送给命令行工具,工具将自动生成相关类,可以支持java、c++、python、Objective-C等语言环境。...通过将这些类包含在项目中,可以很轻松调用相关方法来完成业务消息序列化与反序列化工作。语言支持:原生支持c++、java、python、Objective-C等多达10余种语言。...国内移动无线网络运营商在链路上一段时间内没有数据通讯, 会淘汰NAT表对应项, 造成链路中断。 而国内运营商一般NAT超时时间5分钟,所以通常我们心跳设置时间间隔3-5分钟。

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Spark Streaming 与 Kafka0.8 整合

所有接收方一样,通过 Receiver Kafka 接收数据存储在 Spark executors ,然后由 Spark Streaming 启动作业处理数据。...确保数据丢失,你不得不另外启用 Spark Streaming Write Ahead Logs (在 Spark 1.2 引入),同时将所有收到 Kafka 数据保存在分布式文件系统(例如...当处理数据作业启动,Kafka 简单消费者API用于 Kafka 读取定义偏移量范围(类似于文件系统读取文件)。...请注意,此特征是在 Spark 1.3 Scala 和 Java API 引入Python API 在 Spark 1.4 引入。...请注意,这种方法一个缺点是它不会更新 Zookeeper 偏移量,因此基于 Zookeeper Kafka 监控工具不会显示进度。

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Kafka设计解析(六)- Kafka高性能架构之道

一致性 通过某个节点写操作结果对后面通过其它节点读操作可见 如果更新数据,并发访问情况下后续读操作可立即感知该更新,称为强一致性 如果允许之后部分或者全部感知不到该更新,称为弱一致性 若在之后一段时间...每次数据写入时,只有ISR所有Replica复制完,Leader才会将其置Commit,它才能被Consumer所消费。 这种方案,与同步复制非常接近。...ISR所有Follower包含所有Commit过消息,而只有Commit过消息才会被Consumer消费,故Consumer角度而言,ISR所有Replica始终处于同步状态,从而与异步复制方案相比提高了数据一致性...ISR相关配置说明 Brokermin.insync.replicas参数指定了Broker所要求ISR最小长度,默认1。也即极限情况下ISR可以只包含Leader。...拷贝章节图中可以看到,虽然Broker持续网络接收数据,但是写磁盘并非每秒都在发生,而是间隔一段时间写一次磁盘,并且每次写磁盘数据非常大(最高达到718MB/S)。

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云香印象终端自动化工具(监听农行收款云音箱)

朋友家烟店,为了能够更快升级档位,公司规定:需要定期 盘点、会员扫码、挂单下单等操作,当然这只是所有企业理想状态下,现实生活需要考虑到很多因素,例如:终端无人操作、顾客不愿意提供个人信息积分、盘点费时等等...原先使用方案是:通过一个机器(单片机/旧手机)监听语音:农行收款**元,后面发现效果不理想,识别到语音不完整,第三方语音识别接口成本太高,打算放弃了,搁置了1个月左右 后面觉得弄了一半了...{topic}") msg_count += 1 订阅消息 编写消息回调函数 on_message,该函数将在客户端 MQTT Broker 收到消息被调用,在该函数我们将打印出订阅...数据表,用于存放香烟数据 字段名 说明 id name 商品名 num 数量0没有库存不进行计算 price 录入价格 smonke 香烟条形码 Api接口 数据操作接口 select.php...程序在使用时会遇到一些异常问题,例如:当前页面非最大化、模块遮挡等问题,建议使用像素点进行识别,例如本项目通过像素点判断多个点颜色如果是桌面的蓝色,三个点都是蓝色则在桌面,具体逻辑方法开发者可以自己完成

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Kafka原理和实践

然后在索引文件通过二分查找,查找小于等于指定偏移量最大偏移量,最后查找出最大偏移量处开始顺序扫描数据文件,直到在数据文件查询到偏移量与指定偏移量相等消息 需要注意是并不是每条消息都对应有索引...acks=-1: Leader副本和所有的ISR列表副本完成数据存储时才会向生产者发送确认消息。...(10) topic.metadata.refresh.interval.ms: 生产者定时请求更新主题元数据时间间隔。若设置0,则在每个消息发送都会去请求更新数据。默认是5min。...三、kafkaHA Kafka在0.8以前版本,并不提供High Availablity机制,一旦一个或多个Broker宕机,则宕机期间其上所有Partition无法继续提供服务。...(滑动查看) 此时若希望能够彻底删除topic,则需要通过手动删除相应文件及节点。当该配置项true时,则会将该主题对应所有文件目录以及元数据信息删除。

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快速认识Kafka阶段(1)——最详细Kafka介绍

kafka非常快:保证停机和数据丢失 Kafka补充说明: kafka消息保留在磁盘上,并在集群内复制以防止数据丢失(不能提高数据读取效率)。 消费端拉模型来主动拉取数据。...消费者和生产者都是leader读写数据,不与follower交互。 副本因子作用:让kafka读取数据和写入数据可靠性。 副本因子是包含本身,同一个副本因子不能放在同一个Broker。...如果所有的副本挂了,生产者如果生产数据到指定分区的话,将写入不成功。...低阶API:使用灵活,用户自己维护连接Controller Broker,存储,更新offset。...) 1:partitionleader收到数据,响应状态码1 -1:所有节点收到数据,响应状态码-1 ?

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斗转星移 | 三万字总结Kafka各个版本差异

事务传递允许生产者将数据发送到多个分区,以便所有消息成功传递,或者都不传递。这些功能共同实现了Kafka“一次语义”。...但是,在这种情况下,代理不能使用拷贝传输。来自Kafka社区关于性能影响报告显示,升级CPU利用率之前20%上升到100%,这迫使所有客户端立即升级以使性能恢复正常。...这样,代理仍然可以使用拷贝传输将数据发送给旧消费者。消费者升级,可以在代理上将消息格式更改为0.10.0,并享受包含新时间戳和改进压缩新消息格式。...代理仍然可以使用拷贝传输将数据发送给旧消费者。消费者升级,可以在代理上将消息格式更改为0.10.0,并享受包含新时间戳和改进压缩新消息格式。...代理仍然可以使用拷贝传输将数据发送给旧消费者。消费者升级,可以在代理上将消息格式更改为0.10.0,并享受包含新时间戳和改进压缩新消息格式。

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BigData--大数据技术之SparkStreaming

所有基于窗口操作需要两个参数,分别为窗口时长以及滑动步长,两者都必须是 StreamContext 批次间隔整数倍。...输出操作如下: (1)print():在运行流程序驱动结点上打印DStream每一批次数据最开始10个元素。这用于开发和调试。在Python API,同样操作叫print()。...每一批次存储文件名基于参数”prefix-TIME_IN_MS[.suffix]”. Python目前不可用。...每一批次存储文件名基于参数”prefix-TIME_IN_MS[.suffix]”。 Python API Python目前不可用。...在foreachRDD(),可以重用我们在Spark实现所有行动操作。 比如,常见用例之一是把数据写到诸如MySQL外部数据

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室内清扫机器人部分资料收集汇总

所有dorita980方法,以通过HTTP请求来控制iRobot Roomba 980。...1.6.x) GET在info没有查询参数所有端点中使用: / API /云/资讯/状态 / API /云/信息/历史 / API /云/信息/ missionHistory GET在action没有查询参数所有端点中使用...测试固件版本V2.2.5-2 / Ubuntu 14.04 特征 轻松获取用户名/密码 自动发现机器人IP(可选) 本地API控件 远程API控制(通过MQTT代理) 简化清洁首选项设置。...要使用它们,将它们示例复制到主roomba.py目录(或者将roomba.py拷贝到示例)。编辑它们以包括您自己roomba ip地址,blid和密码,然后运行python simple.py。...然后跑python complicated.py 简单版本 roomba 进口 Roomba #取消注释要运行选项,并用您自己替换地址,blid和roombaPassword address

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Sentry 开发者贡献指南 - 后端服务(PythonGoRustNodeJS)

更喜欢将 ID 传递给 task, 该 ID 可用于从缓存而不是数据本身加载数据。 Task 参数被序列化到通过 broker 发送消息,worker 需要再次对它们进行反序列化。...与事件摄取(Organization Stats)相关各个列将显示数据,因为该数据仅在 Snuba 可用。...例如,如果您碰巧每秒接收 100,000 个事件,并且其中 10% 向数据库报告连接问题(它们将被组合在一起), 启用 buffer 后端将改变事情,以便每个计数更新实际上是放入队列所有更新都以队列可以跟上速度执行...除了指标名称和之外,日志消息还包括额外数据,例如可以使用自定义格式化程序显示 instance 和 tags 。...历史上看,这些图表只是我们在 Web 应用程序才有的东西。 然而,在某些情况下,在应用程序某些上下文中显示图表非常有价值。

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Redis使用及源码剖析-20.Redis哨兵(Sentinel )-2021-2-4

,当主服务器下线,哨兵系统会执行故障转移操作,挑选一个服务器作为新主服务器,并在下线服务器上线将其作为新主服务器服务器。...,如下所示: 哨兵分析回复内容,来更新masters词典主服务器信息,如运行id,还会将获取服务器信息保存在主服务器对应sentinelRedisInstance结构,示意图如下所示...示意图如下所示: 创建连接以后,哨兵也会每10s一次频率向服务器发送info命令,获得对应信息来更新如下所示服务器结构: 五、向主从服务器发送信息 哨兵会以每2秒一次频率,通过命令连接向主从服务器发送信息...1.更新sentinels词典 哨兵为主服务器创建实例结构sentinels词典中保存了监视该服务器所有哨兵节点信息,如下所示: typedef struct sentinelRedisInstance...十、故障转移 当哨兵节点进行故障转移操作时会所有服务器中选出在线、优先级最高、复制偏移量最大服务器作为新主服务器,并通过slaveof命令修改其他服务器复制目标,使得它们从新主服务器复制数据

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【原创】最新答题热中,前端一点小工作

点评:官方命名是DAN哥直播间,除了显示AI搜索结果外,还有比较答案等功能,互动性较强。...前几天API接口wd.sogou.com换到一个ip地址,不知道是不是服务器压力还是技术升级原因。     ...丶使用了服务端渲染SSR,(当前期数,奖金,开始轮询时间)是动态渲染到首页一个变量       丶API在答题开始时开始轮询,12题结束结束轮询,由前端控制,API不支持跨域       丶API...2、本地服务器静态文件托管和反向代理、以及收集数据和点击手机     用Python3写了简单sever,方便后续分析处理数据。 静态托管: ?...3、收据收集和分析 后续工作:     1、根据各个助手情况,分配权重。再出题5秒,用户还未点击情况下,自动点击平均各个助手答案权重最终结果。

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关于“Python核心知识点整理大全49

有了使用CSV和JSON文件经验,你将能够处理几乎任何要分析数据。大多数在线数 据集都可以以这两种格式一种或两种下载。学习使用这两种格式学习使用其他格式数据 做好了准备。...通过使用language:python,我们指出只想获取主要语言Python仓库信息。最 一部分(&sort=stars)指定将项目按其获得星级进行排序。 下面显示了响应前几行。...接下来列表显示了返回"items",其中包含GitHub上最受欢迎 Python项目的详细信息。...17.1.5 处理响应字典 将API调用返回信息存储到字典,就可以处理这个字典数据了。下面来生成一些 概述这些信息输出。...与'items'相关联是一个列表,其中包含很多字典,而每个字典包含有关一个Python 仓库信息。在2处,我们将这个字典列表存储在repo_dicts

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面试角度详解Kafka

消费者负载均衡:与生产者类似,Kafka 消费者同样需要进行负载均衡来实现多个消费者合理地对应 Broker 服务器上接收消息,每个消费者分组包含若干消费者,每条消息只会发送给分组一个消费者...request.required.acks 默认:0,0 表示 producer 毋须等待 leader 的确认,1 代表需要 leader 确认写入它本地 log 并立即确认,-1 代表所有的备份完成确认...当检测到某个分区 ISR(In-Sync Replica)集合发生变化时,由控制器负责通知所有 broker 更新其元数据信息。...它职责包括下面几部分: 处理 Broker 节点上线和下线,包括自然下线、宕机和网络不可达导致集群变动,Controller 需要及时更新集群元数据,并将集群变化通知到所有Broker 集群节点...consumer 消费消息时,Broker 使用 sendfile() 系统调用【对应 FileChannel.transferTo() API】,拷贝地将数据 page cache 传输到 broker

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Python 算法交易秘籍(二)

它将经纪人 API 抽象在统一接口后面,因此您不必担心底层经纪人 API 调用,可以直接使用本章所有示例。设置经纪人连接程序将因经纪人而异。...此对象被赋值给一个新属性instruments,并在输出显示。由于经常添加新金融工具并定期更新现有的金融工具,因此此输出可能与您输出不同。...这与专注于时间运动日本蜡烛图案不同。经纪人通常不会通过 API 提供 Line Break 蜡烛图案历史数据。...经纪人通常不通过 API 提供 Renko 砖块图案历史数据。经纪人通常通过使用需要转换为 Renko 砖块图案日本烛台图案来提供历史数据。...使用平均-足蜡烛形态获取历史数据 金融工具历史数据可以以平均-足烛形态形式进行分析。经纪人通常不会通过 API 提供使用平均-足烛形态历史数据

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两万字面试角度全面详解Kafka

消费者负载均衡:与生产者类似,Kafka 消费者同样需要进行负载均衡来实现多个消费者合理地对应 Broker 服务器上接收消息,每个消费者分组包含若干消费者,每条消息只会发送给分组一个消费者...request.required.acks 默认:0,0 表示 producer 毋须等待 leader 的确认,1 代表需要 leader 确认写入它本地 log 并立即确认,-1 代表所有的备份完成确认...当检测到某个分区 ISR(In-Sync Replica)集合发生变化时,由控制器负责通知所有 broker 更新其元数据信息。...它职责包括下面几部分: 处理 Broker 节点上线和下线,包括自然下线、宕机和网络不可达导致集群变动,Controller 需要及时更新集群元数据,并将集群变化通知到所有Broker 集群节点...consumer 消费消息时,Broker 使用 sendfile() 系统调用【对应 FileChannel.transferTo() API】,拷贝地将数据 page cache 传输到 broker

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关于“Python核心知识点整理大全50

我们可以看到这个项目的仓库URL,其创建 时间2012年2月,且最近更新了。最后,描述指出HTTPie用于帮助终端执行HTTP调用(CLI 是命令行界面的缩写)。...下面就来编写一个循环,打印API调用 返回每个仓库特定信息,以便能够在可视化包含所有这些信息: python_repos.py --snip-- # 研究有关仓库信息 repo_dicts...17.1.7 监视 API 速率限制 大多数API存在速率限制,即你在特定时间内可执行请求数存在限制。...2处可知,极限为每分钟10个请求,而在 当前这一分钟内,我们还可执行8个请求(见3)。reset指的是配额将重置Unix时间或新纪 元时间(1970年1月1日午夜多少秒)(见4)。...图17-2显示了重新设置样式图表。

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