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Django获取URL数据

Django获取URL数据 URL参数一般有两种形式。...q=Django&t=blog&u=zy010101 我们将第一种形式称为“URL路径参数”;第二种形式称为“URL关键字形式”。下面讲述如何在Django获取这两种形式数据。...在此之前,需要说明是,在URL携带数据方式一般是前端发起GET请求,至于为什么GET请求不在请求体携带参数,可以参考这篇文章:关于在GET请求中使用body URL路径参数 使用path函数...需要注意在Django,使用正则表达式来获取分组语法是(?Ppattern),其中 name 是组名,pattern 是要匹配模式。...HttpRequest对象属性GET、POST都是QueryDict类型对象 Django获取URL关键字参数可以通过HttpRequest.GET属性来获取

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获取URL参数到JS URL()和URLSearchParams() 接口

之前写过《js对replace函数正则表达式深层次运用!》获取URL参数有有2,一直是split 切片,一种是正则表达式匹配。这个是传统方法。...如今URL新接口有2种方法获取url参数URL API获取参数new URL('具体参看:https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/URL/URLURLSearchParams...API获取参数onst searchParams = new URLSearchParams("name=value1&key2=value2");let name = searchParams.get...()和URLSearchParams() API接口详细介绍 https://www.zhangxinxu.com/wordpress/2019/08/js-url-urlsearchparams/大佬写太详细...转载本站文章《获取URL参数到JS URL()和URLSearchParams() 接口》,请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/webfront/ECMAScript

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如何 100 亿 URL 找出相同 URL

对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

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面试:如何 100 亿 URL 找出相同 URL

对于这种类型题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同 URL 都在对应小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应小文件不可能有相同 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独文件

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如何使用CanaryTokenScanner识别Microsoft Office文档Canary令牌和可疑URL

关于CanaryTokenScanner CanaryTokenScanner是一款功能强大Canary令牌和可疑URL检测工具,该工具基于纯Python开发,可以帮助广大研究人员快速检测Microsoft...Office和Zip压缩文件Canary令牌和可疑URL。...在网络安全领域中,保持警惕和主动防御是非常有效。很多恶意行为者通常会利用Microsoft Office文档和Zip压缩文件嵌入隐藏URL或恶意宏来初始化攻击行为。...然后使用正则表达式扫描这些内容以查找URL,搜索潜在入侵迹象; 3、忽略某些URL:为了最大限度地减少误报,该脚本包含了一个要忽略域名列表,可疑过滤掉Office文档中常见一些URL,这样可以确保对异常或潜在有害...URL进行集中分析; 4、标记可疑文件:URL不在被忽略列表文件被标记为可疑,这种启发式方法允许我们根据特定安全上下文和威胁情况进行适应性调整; 5、清理和恢复:扫描任务完成后,该脚本可以删除临时解压缩文件以进行清理

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