在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...图1 解决方案1： 在单元格F2中输入数组公式： =INDEX(C2:C10,MATCH(MAX(IF(A2:A10=F1,B2:B10)),IF(A2:A10=F1,B2:B10),0)) 注意这里有两个...IF子句，不仅在生成参数lookup_value的值的构造中，也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...由于数组中的最小值为0.2，在数组中的第7个位置，因此上述公式构造的结果为： {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后，我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目（即1）相对应的位置返回数据即可
TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块，是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列，将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述，容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块，允许新的部署选项，为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这确保了容器应用程序总是行为一致，而不管它在什么环境中执行。下载后，容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署，并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。...这可以在内部使用设备管理系统(DMS)或在云环境中完成(例如微软Azure物联网边缘, AWS物联网绿草)，而且随着机器工作负载的变化，工作TRICONEX 3351TRICONEX AI3351 TRICONEX
如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...图1 用来完成上述工作的VBA代码如下： Sub MasterDataToSheets() Dim x Dim i As Long Dim ii As Long Dim..., 64, "已完成" End Sub 运行代码后，工作表61中的数据如下图2所示。 ? 图2 代码并不难，很实用！在代码中，我已经给出了一些注释，有助于对代码的理解。...个人觉得，这段代码的优点在于： 将数据存储在数组中，并从数组中取出相应的数据。 将数组数据直接输入到工作表单元格，提高了代码的简洁性和效率。 将代码适当修改，可以方便地实现类似的需求。
在ggplot2中，层负责创建我们在绘图上感知到的对象。层由四个部分组成：数据和几何映射、统计变换(STAT)、几何对象(GEOM)和位置调整(Wickham 2010)。一个图可能有多个图层。...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧，而不是单独的向量。因此，在使用该包创建绘图之前，如果数据是矢量，则需要将数据转换为数据帧。...提供给gglot()本身或提供给各个geom以创建绘图的所有数据都包含在数据帧中。...空图 应该在aes()函数中指定数据帧中需要绘图的任何信息。在本例中，我们通过aes()函数实现美学映射：分别指定x和y变量。但是，只绘制了一个空白的GGPlot。...对象p是类ggPlot的R S3对象，由数据和其他包含关于该图的信息的组件组成。我们可以使用Summary()函数访问信息的详细信息，以跟踪确切使用了哪些数据以及变量是如何映射的。
======================= ggplot2包中的主要功能是ggplot（），它可用于使用数据和x / y变量初始化绘图系统。...例如，以下R代码将数据集初始化为ggplot，然后将一个图层（geom_point（））添加到ggplot上，以创建x = Sepal.Length的散点图y = Sepal.Width： library...分面板 您还可以根据分组变量将绘图拆分为多个面板。 R函数：facet_wrap（）。 ggplot2的另一个有趣特性是可以在同一个图上组合多个图层。...ggpubr用于发布准备好的图 ggpubr R软件包有助于为具有非高级编程背景的研究人员创建基于ggplot2的漂亮图形（Kassambara 2017）。...保存ggplot很容易。 它从文件扩展名中猜出图形设备的类型。 ggexport（）[在ggpubr中]。 一次安排和导出多个ggplots。
接下来，我们就可以选择适当的图表类型（折线图、柱状图、点状图等），并根据数据坐标在坐标系中描绘数据。...最后，我们还可以在画布上添加额外信息，例如图表名称，图例等，当然我们也可以根据需求使每个数据点在图表中呈现不同的颜色和形状、并排绘制多个图表等。...我们把图表类型从点状图改变为折线图，即在plot()语句中，我们加入一个逗号，在逗号后定义 type =”l” 。...我们将使用R Studio中自带的数据集mpg来进行ggplot2可视化演示根据R绘图原理，我们需要在ggplot2中将一个图表拆分成若干个子元素并进行叠加绘制。...上述代码中，与ggplot2不同的是黄色划线部分。 ”title = ‘ Year: {frame_time} ’‘’代表了每一帧图表的标题。
使用 ggplot2 可视化单个变量的分布&两个或多个变量之间的关系。...：所有企鹅的属性观察值：单个企鹅的所有属性tibbles：tidyverse的特殊数据框查看数据框：glimpse(penguins)（Console输出）View(penguins)（R自带交互框）palmerpenguins...，在aes()中定义使用geom_形状（）定义一个几何图形,表示数据的几何对象形状：bar-条形图；line-折线图；boxplot-箱线图；point-点对于有缺失值的数据，散点图内没有显示，但有报错...任一边缘落下 IQR 超过 1.5 倍的观测值的视觉点，即为异常值。一条线从框的两端延伸到分布中最远的非异常值点。...= "fill" 创建的相对频率图，对于比较岛屿之间的物种分布更有用，因为它不受岛屿上企鹅数量不相等的影响。
R语言绘制数据动图 随着互联网+和大数据科技的发展，VFX可视化和数据可视化越来越受到人们的喜爱，在R语言中，绘制GIF动图主要是在gganimate包中运行，制作视频主要是在av包,gganimate...03 小提琴图.gif #构建数据 直接使用系统内置的mpg数据框。...小结 得到这个动画主要是添加了一种类型的转换。转换是解释情节数据的函数，以便以某种方式将其分配到多个帧上。...transition_states()专门根据数据中的一个变量(比如物种)将数据分割成子集，并计算中间数据状态，以确保状态之间的平稳过渡(称为渐变)。...gganimate通过为每个帧提供一组变量来解决这个问题，这些变量可以使用glue语法插入到plot标签中。 Enter and Exit：输入Enter和exit函数。
因为之前自己已经学习过R语言基础的一些内容，包括：数据类型与数据结构、函数与R包、R语言作图基础等，今天的学习内容主要是《R数据科学》这本书的第一章——使用ggplot2进行数据可视化。...ggplot(data=mpg) ggplot（）函数绘图，ggplot（）创建坐标系，地图一个参数data=指明对哪个数据集进行绘图geom_point() 接下来是向ggplot（）中添加图层，函数...创建ggplot2图形时+放在一行代码的末尾解决问题的方法1.5 分面将图分割成多个分面1.5.1 通过单个变量对图进行分面facet_wrap()后面跟的是离散型变量ggplot(data = mpg...1.6.2 几何对象函数geom_point()geom_smooth()ggplot2中的每个几何对象函数都有一个mapping参数同一张图中可以放置多个几何对象ggplot(data = mpg)+...接着在R中运行代码，并检查你的预测是否正确。
）、一组原子向量或多个 R 对象的组合。...和原子向量不同，列表中的变量不局限于单一的数据类型，可以包含任意的数据类型的混合。一个列表可以包含其它列表。 R 语言中的列表可以用 list() 函数创建。...（data frame） 数据帧是 R 语言里最常用的数据结构之一。...我们也可以用 data.frame() 函数来创建一个数据帧。...("ggplot2") 我们现在导入一个内置的数据集（mpg），然后画一个简单的图。
p=9766 在某些情况下，你可能希望通过在每帧中添加数据并保留先前添加的数据来进行动画处理。 现在，我们将通过制作点线图的动画来探索。...id通过使其等于所讨论的类别变量，可用于为多个类别创建单独的行；否则使用id = 1。...transition_reveal其默认是显示线条，仅绘制当前帧的点： 要创建点的累积动画，使用如下代码： shadow_mark 保留先前帧中的数据。...这部分代码将遍历列表中的每个条目：for (y in years)。 该代码使用相同的原理来绘制并保存每年的图表： 该代码如何工作 对于每一年，y该代码首先都会使一个称为R的R对象。...然后，它创建一个名为的R对象chart，这是从该数据绘制的静态ggplot2图表。 然后，使用该ggsave函数以定义的尺寸和分辨率保存该图表，从而在循环上进行进度更新。
"ggplot2添加p值和显著性 - 简书 (jianshu.com "ggplot2添加p值和显著性 - 简书 (jianshu.com)")") 前言 之前提到过两个快速出图的R包：58-R可视化...-7-用ggpubr与ggstatsplot快速出高颜值图 (qq.com) 通过看包说明不难发现，他们其实都调用了ggsignif： 通过这个包，我们就可以给自己创建的ggplot 绘图对象添加统计数据了...除此之外，test 参数默认为非参数方法的wilcox.test，如果我们的数据检验为正态，可以修改为t.test。...ps：其实这里虽然数据本身是按照正态划分，但分组以后的数据呢？其实最好再对分组之后的每个数据做一个正态性检验。这里我只是举个例子，实际应用中参数方法还应考虑方差齐性等。...比如正态方差非齐性的数据，一般还会选择Welch双样本t检验。
ggplot2 初探 在ggplot2中，图是采用串联起来（+）号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...对于每个声部身高范围上的得分分布，小提琴图展示了更多视觉线索。 接下来我们将使用几何函数创建广泛的图表类型。让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。...分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。...将多个ggplot2包的图形放到单个图形中最简单的方式是使用gridExtra包中的grid.arrange()函数。我们需要事先安装这个包。 让我们创建3个ggplot2图并把它放在单个图形中。
适用 马赛克图比较适合提供数据概览。 注意 非坐标轴非均匀的马赛克图也是统计学领域标准的马赛克图，一个非均匀的马赛克图包含以下构成元素：①非均匀的分类坐标轴；②面积、颜色均有含义的矩形块；③图例。...对于非均匀的马赛克图，关注的数据维度非常多，一般的用户很难直观理解，在多数情况下可以被拆解成多个不同的图表，以下我们会对其进行绘制。...2.数据介绍 数据构建代码来源《R数据可视化之美》，任意拟定一个数据框。...从A这列纵向看可以看出各个指标(Delta,Gamma等)的占比情况，从横向来看，不同变量（A,B等）的宽度代表该变量占所有数据的占比情况，越宽说明该变量数据总和越大。...参考 《R数据可视化之美》
（www.flycellatlas.org），这一数据库中的数据可以通过多个门户网站获得，从而便于整个科研社区进行分析与研究。...万多个单细胞数据集，以表征细胞功能状态及其空间相互作用的关联，对高级别浆液性卵巢癌HGSC肿瘤微环境中复杂的癌症-免疫-基质相互作用进行了更全面的研究。...4、ggSankeyGrad - 创建一个基于ggplot的Sankey图形[8] 5、bayesplot - 绘制贝叶斯模型[9] bayesplot是一个R包，提供了一个扩展的绘图函数库，供拟合贝叶斯模型后使用...bayesplot创建的绘图是ggplot对象，这意味着在创建绘图之后，可以使用来自ggplot2包的各种函数进一步定制它。.../r-hub/pkgsearch [8] ggSankeyGrad - 创建一个基于ggplot的Sankey图形: https://github.com/ssp3nc3r/ggSankeyGrad [
给出当前帧所对应的时间。 创建面板： 让视图跟随数据在每帧中变化 逐步衰减 显示原始数据作为背景 您可以根据需要显示过去和/或将来的原始数据并设置其样式。...- 静态图 p <- ggplot( airquality, aes(Day, Temp, group = Month, color = factor(Month)) ) + geom_line... ## 1 5 65.5 ## 2 6 79.1 ## 3 7 83.9 ## 4 8 84.0 ## 5 9 76.9` 创建平均温度的条形图...TRUE ) p transition_states（）： enter_grow（）+ enter_fade（） 保存动画 如果需要保存动画以备后用，可以使用该anim_save()功能 本文摘选《R语言动态图可视化...：如何、创建具有精美动画的图》
使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。...facet_wrap（）的第一个参数应该是一个公式，你用〜后跟一个变量名创建（这里“formula”是R中数据结构的名称，而不是“equation”的同义词）。...左边的图使用点geom，右边的图使用光滑的geom，一条适合数据的平滑线。 要更改绘图中的geom，请更改添加到ggplot（）的geom函数。...这里，4代表四轮驱动，f代表前轮驱动，r代表后轮驱动。 如果这听起来很奇怪，我们可以通过在原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其更清晰。 请注意，此图包含同一图表中的两个geom！...您可以使用相同的想法为每个图层指定不同的数据。 在这里，我们的平滑线仅显示mpg数据集的子集，即小型汽车。 geom_smooth（）中的本地数据参数仅覆盖该层的ggplot（）中的全局数据参数。
在之前的教程中，我们在学习各类数据分析方法的过程中学习创建了各种各样的普通图形和特殊图形，它们大部分都是利用R的基础绘图系统创建的。...四种常见的作图系统中，ggplot2包基于一种全面的图形“语法”，提供了一种全新的图形创建方法。这个包极大地扩展了R绘图的范畴，提高了图形的质量。...ggplot2很强大，能够创建各种各样的信息图。可惜，强大也带来了复杂性。不像其他的R包，ggplot2凭借其自身就可以被认为一种综合图形编程语言。...在R中，组通常用分类变量的水平(因子)来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如形状、颜色、填充、尺寸和线类型的视觉特征的分组变量来完成的。...在基础图形中可以实现的图形“组合”在ggplot2中自然也不是难事，可以使用函数facet_wrap()和函数facet_grid()创建。
Date : [[2022-01-06_Thu]] Tags : #R/index/02 #R/R可视化 #R/R数据科学 #其他/答粉丝问题 前言 感觉ggplot 绘图中的图例/legend，完全可以作为一个单独的内容讲很久...2-移除图例标题 theme(legend.title = element_blank())，我们也可以在labs 中，按照aes 定义的对应内容，直接创建空白的名称： ggplot(chic, aes...legend.position = c(.15, .15), legend.background = element_rect(fill = "transparent")) element_rect 用来设置非数据类型内容的绘图选项...默认下，如果是多个图都指定了某个分组： 图例标记也会非常智能的显示的。...问题来了 在[[89-R可视化21-利用aplot拼图实现类似热图注释柱效果]] 中我提到过，下面这个图： 这样的好处是，注释柱可以堆叠在一起，比较节约空间；但是，不同类型的色块柱的图例却会“缝合”在一起
我觉得这样更便于关注手头的任务。完成任务后，可将其保存在某个数据帧中，其中只包含所需的列或行数据。你建立了正确的数据集，可解决当前的问题。这样做看似无关紧要，但实际上大受裨益。...在 Excel 中，我要准备一系列表格，可能还要准备多个工作簿，然后适当命名，而且各文件名不得重复。我的项目备注分别保存在各个文件中。...我觉得这是 R 最实用的功能之一。借助 ggplot2，你可以快速创建所需的各种图表，并根据图表形状自行调整。在你熟悉了如何用 ggplot2 创建一个图表后，任何其他图表都不在话下。...ggplot2 还能制作更多类型的图表。你能用 Excel 创建 散点图矩阵吗？用 R 就能轻松创建这种矩阵，CDF plot 也是如此。Excel 棋差一招。 Git 版本控制。...我一向习惯保存多个版本的分析结果。Git 是至今为止我找到的最好用的工具。 用 RStudio 作为编辑器，其支持项目。创建一个项目仓库，然后你就能跟踪数据研究的不同版本。
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