从radialLine上绘制的数据点获取半径_无法在安卓4上的自定义视图中从TypedArray获取可绘制内容 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

从长亭的wiki上获取我想要的数据

本文作者：myh0st 那么，如何寻找喜欢分享，有可能加入我们的同学呢？通常有自己博客的朋友都可以算作是喜欢分享，技术能力是次要的，只要爱分享就是我们所寻找的有缘人。那么如何寻找有博客的朋友呢？...，所以这就是一个比较好的资源库，有大量的喜欢分享的朋友在上面，所以这就是我的目标。...今天的主题是长亭的 wiki，也就是 wiki.ioin.in。获取 wiki 平台上所有的文章链接这个工作肯定不是通过纯手工可以搞定的，必须使用工具，那么自己写工具吗？...分析获取的链接数据拿到结果之后，我们要把这里面涉及的网站做个统计，看看哪些网站出现的次数最多，发布的文章最多，这里可以使用 linux 下的两个命令：sort 、 uniq。...下面就可以看小伙伴的博客，如果内容比较好的，我就联系大家了。

1.8K0 0

【带着canvas去流浪（4）】绘制散点图

重点提示学习过折线图的绘制后，如果数据点只有坐标数据，则通过基本的坐标转换在对应的点上绘制出散点并不难实现。...而在气泡图中，当我们直接将百度Echarts示例中的数据拿来经过一定的线性缩小后作为半径直接绘制散点时，就会出现一些问题，数据集的范围跨度较大，导致大部分点呈现后都非常小，这个时候就需要使用某种方法从真实数据值映射到散点圆半径进行映射...遍历数据点查看是否存在当前鼠标点距离某个数据中心点的距离小于其散点的绘制半径，如果有则认为鼠标在该点之上。利用之前缓存的该点绘图数据，调整绘图样式，增大数据点的绘图半径覆盖式绘图即可。...当鼠标距离任何数据点的距离都大于该点的绘图半径，或鼠标从一个hover数据点移动到另一个hover点时，均需要调用一次resetHover( )方法清除之前的hover状态。...为了重置某个数据点的hover状态，笔者最初的实现思路是在每一帧中，使用context.clip( )方法裁切出绘图区域，先用全局背景绘制出背景图，缩小数据点半径，然后再绘制数据点，直到半径缩小至hover

1K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

如何在CentOS 7上安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形

您可以将图表组合到仪表板中，但首先需要创建它们，并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外，无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转，但它远非理想。...数据源：时间序列数据的新存储后端，因此您可以从其他来源提取数据。应用程序：在单个程序包中捆绑数据源和面板的复杂插件。...您将看到如下所示的成功消息：如果您没有看到此消息，请检查您的凭据并再次测试。现在让我们看一下插件附带的Zabbix仪表板。从屏幕顶部的下拉列表中选择Zabbix服务器仪表板。...这将在仪表上显示这些阈值。从值下拉列表中选择current选项。仪表现在看起来像这样：返回仪表板并按CTRL+S保存。现在让我们测试一下该仪表如何响应实时事件。...想要了解更多关于安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。

5.9K1 0

R in action读书笔记（14）第十一章中级绘图之一：散点图（高能预警）

主对角线的核密度曲线改成了直方图，并且直方图是以各车的气缸数为条件绘制的。图形包含主对角线中的直方图以及其他部分的线性和平滑拟合曲线。...相关性最高的变量对是车重与排量，以及每加仑英里数与车重（标了红色，并且离主对角线最近） 11.1.2 高密度散点图当数据点重叠很严重时，用散点图来观察变量关系就显得“力不从心”了。...IDPmisc包中的iplot()函数也可通过颜色来展示点的密度（在某特定点上数据点的数目） > library(IDPmisc) > with(mydata,{ + iplot(x,y,main...Scatterplot3d(x,y,z) x被绘制在水平轴上，y被绘制在竖直轴上，z被绘制在透视轴上。...用面积而不是半径来表示第三个变量，那么按照圆圈半径的公式（r = A / π ）变换即可：Symbols（x,y,circle=sqrt(z/pi)）z即第三个要绘制的变量。

1.9K2 0

自定义View入门实战案例详析 | 蜘蛛网DataShowView

，获取整个布局的中心坐标，以及计算网状多边形的半径，后续整个蜘蛛网都是从这个中心坐标开始绘制的： @Override protected void onSizeChanged.../逐个绘制网的单圈，从第1圈（一个r距离）开始画，直到count个， // 中心点（0个r距离）不用绘制 for(int i = 1; i<= count; i++){...path.moveTo(centerX + curR , centerY); } else { //根据半径，计算出蜘蛛网圈上的每一个点的坐标...绘制数据图思路：确定每个数据点的位置；网状图的每一层网格都应该对应一个数值；这里简单将最大值设置为6，即每一层数值是按1,2,3,4,5,6分布的： private void init...//逐个绘制网的单圈，从第1圈（一个r距离）开始画，直到count个， // 中心点（0个r距离）不用绘制 for (int i = 1; i <= count

5902 0

Android 贝塞尔曲线解析

降阶与升阶类型释义变化降阶在保持曲线形状与方向不变的情况下，减少控制点数量，即降低曲线阶数方法变得简单，数据点变多，控制点可能减少，灵活性变弱升阶在保持曲线形状与方向不变的情况下，增加控制点数量...，即升高曲线阶数方法更加复杂，数据点不变，控制点增加，灵活性变强贝塞尔曲线实例一般使用贝塞尔曲线的情况如下：序号内容用例 1 事先不知道曲线状态，需要实时计算时方天气预报气温变化的平滑折线图...private PointF mControlPoint; 获取两个圆之间的距离: /** * 获取临时的固定圆的半径 * * @return */...//根据两个圆的圆心的距离获取固定圆的半径 float distance = getTempFiexdCircle(); //计算连接部分 //1、...//移动画布 canvas.translate(0, -mStatusBarHeight); //根据两个圆的圆心的距离获取固定圆的半径 float

1.1K3 0

无监督机器学习中，最常见的聚类算法有哪些？

将计算新的质心作为属于上一步的质心的点的平均值。换句话说，通过计算数据点到每个簇中心的最小二次误差，将中心移向该点。 6. 返回第3步。 K-Means超参数 · 簇数：要生成的簇和质心数。...肘部法则肘部法则用于确定数据集中正确的簇数。它的工作原理是绘制K的上升值与使用该K时获得的总误差。目标是找到每个群集不会显著上升方差的k。在这种情况下，我们将选择肘部所在的k = 3。...基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN） DBSCAN是另一种特别用于正确识别数据中的噪声的聚类算法。 DBSCAN分配标准它基于具有指定半径ε的多个点，并且为每个数据点分配了特殊标签。...分配此标签的过程如下： · 它是指定数量（MinPts）的相邻点。如果存在落在ε半径内的此MinPts点数，则将分配核心点。 · 边界点将落在核心点的ε半径内，但相邻数将少于MinPts数。...也可从数据集（天真方法）或应用K-Means中获取。 2.软聚类数据：这是“期望”阶段，其中所有数据点将分配给具有各自成员级别的每个聚类。

2K2 0

硬核干货来了！鹅厂前端工程师手把手教你实现热力图！

[ 热力图原理 ] 我们可以直观的感受到：在热力图中，每个数据点所呈现的是一个填充了径向渐变色的圆形（所谓径向渐变即由圆心随着半径增加而逐渐变化），而这个渐变圆表现的是数据由强变弱的辐射效果两个圆之间可以相互叠加...创建径向渐变色需要定义两个圆，颜色在两个圆之间的区域进行渐变，故而我们将两个圆心都设置在数据的坐标点，而第一个圆半径取0，第二个半径同我们需要绘制的圆形半径一致。...我们要达到的效果是颜色在某一个维度上的数值从中心随半径增加逐渐变小，而且同时，该维度的数值与数据的value正相关，否则所有数据点绘制出的图形都会一模一样。...，看看效果吧： [ 热力图 ] 性能优化离屏渲染离屏渲染是指在文档流外的canvas中预先绘制好所需图形，然后将其作为纹理绘制到画布上，主要应用于局部绘制过程较复杂，而该局部又被重复绘制的场景下；同时应保证这个离屏的画布大小适中...所以为了避免更新坐标时重复地创建渐变色、设置globalAlpha、绘制及填充颜色等，我们可以使用离屏渲染预先绘制好每个数据点的图像，在重新渲染的时候通过drawImage将其绘制到画布上：

1.3K4 0

28个数据可视化图表的总结和介绍

Box Plot 箱线图是一种基于五数汇总（“最小值”、第一四分位数 [Q1]、中位数、第三四分位数 [Q3] 和“最大值”）显示数据分布的标准化方法。它可以显示异常值等信息。...Stacked Area Chart 堆叠面积图将几个区域序列叠加在一起进行绘制。每个序列的高度由每个数据点中的值决定。...Radar Chart 雷达图是一种以二维图表的形式显示多元数据的图形方法，三个或更多变量在从同一点开始的轴上进行表示。来自中心的辐条称为半径，代表变量的数值。半径之间的角度不包含任何信息。...地图是地理空间可视化的主要焦点。它们的范围从描绘街道、城镇、公园或分区到显示一个国家、大陆或整个星球的边界。它们充当额外数据的容器。...，我们可以通过将圆半径与其在数据集中的值绑定来绘制不同大小的圆。

2.4K4 0

Matlab绘图

，则以向量x为横坐标，以y的每个列向量为纵坐标绘制曲线，曲线的条数等于y的列数。...当x、y是同型矩阵时以x、y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数 (4)含多个输入参数plot函数plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) 其中，每一个向量对构成一组数据点的横...feather： feather(x,y) :函数绘制由向量参量x与y构成的速度向量，沿水平轴方向，从均匀间隔点以箭头发射出来 feather(z) :函数绘制羽毛图。...surf函数基本调用格式 mesh(x,y,z,c) surf(x,y,z,c) 其中x、y是网络坐标矩阵，z是网格点上的该网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的曲面颜色。...sphere将产生3个n+1阶的方阵，可以绘制出圆心位于原点，半径为1的单位球体，如果调用该函数时，不带输出参数，则直接绘制球面，n决定球面圆滑程度，默认20，n越大，越光滑。

1581 0

用canvas实现一个雷达图

很久以前写的一个雷达图工具，在前端运行，可以绘制各种各样的雷达图，非常适合新手学习。一....该项的长度决定了雷达图的边数必选无 description Array 雷达图配置信息对象可选无 tooltipsString Function或String tooltip的文字信息。...可选无 dataLine Object 数据线条的样式配置。可选无 dataCircle Object 数据点圆圈的样式配置。...可选无 2.2.1 config参数对象的属性：bg对象： bg对象的属性值如下：参数类型说明是否必填默认值 layer Int 雷达图的绘制层数。...可选数据点圆圈的半径三. Demo： ? ? ? ? ? ?

1.3K3 0

详解DBSCAN聚类

但是如果太小，您会将集群分割的越来越小。最小点(minPts)：在一个邻域的半径内minPts数的邻域被认为是一个簇。请记住，初始点包含在minPts中。...如果您还记得的话，这是一种有监督的ML聚类算法，它根据新数据点与其他“已知”数据点的距离来聚类。我们在带标记的训练数据上训练一个KNN模型，以确定哪些数据点属于哪个聚类。...在y轴上，我们绘制平均距离，在x轴上绘制数据集中的所有数据点。如果选取的epsilon太小，很大一部分数据将不会被聚类，而一个大的epsilon值将导致聚类簇被合并，大部分数据点将会在同一个簇中。...似乎cluster 0包含了大部分信息不太丰富的数据点。事实上，如果我们使用0.5的epsilon值和5的minPts运行算法，就会产生63个集群，集群0仍然会包含99%的员工人口。...epsilon和minPts是两个必需的参数。epsilon是附近数据点的半径，这些数据点需要被认为是足够“相似”才能开始聚类。最后，minPts是需要在半径内的数据点的最小数目。

1.6K1 0

28个数据可视化图表的总结和介绍

Box Plot 箱线图是一种基于五数汇总（“最小值”、第一四分位数 [Q1]、中位数、第三四分位数 [Q3] 和“最大值”）显示数据分布的标准化方法。它可以显示异常值等信息。...Stacked Area Chart 堆叠面积图将几个区域序列叠加在一起进行绘制。每个序列的高度由每个数据点中的值决定。...Radar Chart 雷达图是一种以二维图表的形式显示多元数据的图形方法，三个或更多变量在从同一点开始的轴上进行表示。来自中心的辐条称为半径，代表变量的数值。半径之间的角度不包含任何信息。...Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。但在Boxen plot中，数据被划分为更多的分位数。...，我们可以通过将圆半径与其在数据集中的值绑定来绘制不同大小的圆。

2K3 1

一起来学matlab-matlab学习笔记8 基本绘图命令_6 三维绘图

plot3(x,y,z)：当x，y和z是相同的向量时，则绘制以x,y和z元素为坐标的三维曲线；当x,y和z是同型矩阵时，则绘制以x,y和z元素为坐标的三维曲线，且曲线的条数等于矩阵的列数。...plot3(x，y，z,'s')：s是指定绘制三维曲线的线型、数据点形和颜色的字符串，省略s时，将自动选择线型、数据点形和颜色。...当有x,y和z参数时，绘制出由坐标(x,y,z)确定的三维网格图形 surf(x,y,z,c)：完整地画出由c指定用色的曲面图，在完整调用格式中，4个输入量必须是维数相同的矩阵。...cylinder命令:[X,Y,Z]=cylinder(r,n)表示生成半径为r,高度为1的矩阵x,y,z,利用这三个矩阵可以绘制出半径为r,高度为1的柱体，圆柱体的圆周有指定的n个距离相同的点。...绘制球面的sphere命令:[x,y,z]=sphere(n)表示生成三个阶数为(n+1) * (n+1) 的矩阵x,y,z，利用这是三个矩阵可以绘制出圆心位于原点，半径为1的单位球体。

1.3K1 0

UseGalaxy.cn生信云|生物信息必备技能-出版级别的circos圈图绘制

条带（Ribbons）轨道可以进行很多定制，一些相关的概念包括： Radius：轨道的半径决定了它在中心（0）和表意图（1）之间的位置。...Rules：可以定义规则，根据数据点的值改变数据点的颜色，例如。 Axes and backgrounds：可以在数据轨道上绘制轴和背景。 2....ID 是数据文件中使用的标识符，而 LABEL 是将出现在图像上的骨架旁边的文本。 START和END定义了染色体的大小。核型文件应该存储整个染色体的大小，而不仅仅是您希望绘制的区域。...这是因为没有个性结构变异轨道的半径设置：重新运行工具，改变以下参数： In "Link Tracks": - In "1: Link Data": - "Inside Radius...": 0.75 应该看到这样的图：操作：用不同颜色标记拷贝数变异状态重新运行上一步的结果在2D data track的拷贝数轨道中，增加以下规则：应该得到如下结果：操作：为拷贝数轨道增加坐标轴

2613 0

【数据可视化】Echarts最常用图表

获取ECharts 获取ECharts有以下几种方法，可以根据情况进行选择。...3.1 绘制堆积柱状图在堆积柱状图中，每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各个分层的数据总和代表整根柱子的高度。堆积柱状图适合少量类别的对比，并且对比信息特别清晰。...利用深圳月最低生活费组成数据绘制瀑布图，如图所示: 从图中可以看出，从第二根柱子开始，每一根柱子首尾相接，好像银河直下的瀑布，因此形象地称之为瀑布图。...如果一定要用双Y轴，那么必须确保这两个指标是有关系的。 5. 饼图饼图（Pie）的核心思想是分解，适用于对比几个数据在其形成的总和中所占的百分比。整个饼代表总和，每一个数用一个扇形表示。...如果用形如[内半径，外半径]数组表示的话，那么可以绘制一个环形图；如果内半径为0，则可绘制一个标准的饼图。

1361 0

5 种快速易用的 Python Matplotlib 数据可视化方法

你还可以添加另一个参数，如数据点的半径来编码第三个变量，从而可视化三个变量之间的关系，如下方第二个图所示。用颜色分组的散点图。用颜色分组的散点图，点半径作为第三个变量表示国家规模。...如下图所示，均匀分布设置透明度为 0.5，因此我们就能将其叠加在高斯分布上，这允许用户在同一图表上绘制并比较两个分布。叠加直方图在叠加直方图的代码中，我们需要注意几个问题。...首先，我们设定的水平区间要同时满足两个变量的分布。根据水平区间的范围和箱体数，我们可以计算每个箱体的宽度。其次，我们在一个图表上绘制两个直方图，需要保证一个直方图存在更大的透明度。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。分组条形图堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...实线箱的底部表示第一个四分位数，顶部表示第三个四分位数，箱内的线表示第二个四分位数（中位数）。虚线表示数据的分布范围。由于箱线图是对单个变量的可视化，其设置很简单。x_data 是变量的列表。

1.9K4 0

Galaxy生信云|生物信息必备技能-出版级别的circos圈图绘制

条带（Ribbons）轨道可以进行很多定制，一些相关的概念包括： Radius：轨道的半径决定了它在中心（0）和表意图（1）之间的位置。...Rules：可以定义规则，根据数据点的值改变数据点的颜色，例如。 Axes and backgrounds：可以在数据轨道上绘制轴和背景。 2....ID 是数据文件中使用的标识符，而 LABEL 是将出现在图像上的骨架旁边的文本。 START和END定义了染色体的大小。核型文件应该存储整个染色体的大小，而不仅仅是您希望绘制的区域。...我们可以使用其他参数仅绘制数据的子集（例如，只有一个染色体）。 COLOR参数是可选的，要使用内置的颜色方案，请再次在此列中使用chr1、chr2等。...": 0.75 应该看到这样的图：操作：用不同颜色标记拷贝数变异状态重新运行上一步的结果在2D data track的拷贝数轨道中，增加以下规则：应该得到如下结果：操作：为拷贝数轨道增加坐标轴

2001 0

【Python】机器学习之聚类算法

DBScan通过设置邻域半径和最小样本数来定义簇的形成条件。 5.凝聚聚类算法凝聚聚类算法从每个样本点开始，逐步将最近的样本点聚合成簇，直到满足预设的聚类数目。...绘制聚类结果：使用Matplotlib绘制聚类结果的散点图。调用scatter()函数绘制数据点，使用聚类结果clusters来确定每个数据点的颜色，并使用"viridis"颜色映射。...return data.values # 欧氏距离 def euclidean_distance(a, b): return np.linalg.norm(a - b) # 寻找在给定点半径范围内的邻域数据点...定义函数 region_query(data, point_index, epsilon) 寻找在给定点的半径范围内的邻域数据点。...fit_predict() 方法首先拟合数据，然后根据拟合的模型对数据进行聚类并返回每个数据点的聚类标签。绘制聚类结果图。

1631 0

拓扑学——探寻大数据的内在模式

普通同调测量空间中不能被填充的“洞”的数目。让我们再来思考一个球体。如果我们在球面上绘制环路，它形成一个表面上的二维圆盘；也就是说，我们可以在球体上填满任何圆环，因此不存在二维的“洞”。...试想，放一个半径为r的小球来包围我们数据集里的每一点。如果r非常小，那么没有球会相交，该集合里球的Betti数是和离散集里的Betti数一样。...包围数据点的半径增大的小球但是，如果我们允许半径r增长，那么这些球将开始接触，我们可能会得到非平凡的更大的Betti数。...在顶端的零阶Betti数从4降到0，在底部的第一阶Betti数显示了两个短暂的一维同调的出现。持续同调在半径增长时跟踪这些数字，这些数字相对参数r的图形被称为“条形码”。...当小球半径增大时，一个圆圈在空间里持续存在上面动画里，显示了如何能以这种方式建模一个圆上的几个点。

1.2K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭