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ES6学习笔记(三)

扩展运算符(spread)是三个点(...)。它好比 rest 参数的逆运算,将一个数组转为用逗号分隔的参数序列。 它与正常的函数参数可以结合使用,非常灵活,后面还可以放置表达式。如果扩展运算符后面是一个空数组,则不产生任何效果。由于它可以展开数组,所以不再需要apply方法,将数组转为函数的参数了。 扩展运算符的应用 1:复制数组 2:合并数组 3:与解构赋值结合 4:字符串 5:实现了Iterator接口的对象 6:Map和Set结构,Generator函数 Array.from()方法用于将两类对象转为真正的数组:类似数组的对象和可遍历的对象,实际应用中常见的类似数组的对象Dom操作的NodeList集合以及函数内部的arguments对象Array.from都可以将它们转为真正的数组 它还可以接受第二个参数,作用类似于数组的map方法,用于对每个元素进行处理 ,将处理后的值放入返回的数组

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07 Confluent_Kafka权威指南 第七章: 构建数据管道

当人们讨论使用apache kafka构建数据管道时,他们通常会应用如下几个示例,第一个就是构建一个数据管道,Apache Kafka是其中的终点。丽日,从kafka获取数据到s3或者从Mongodb获取数据到kafka。第二个用例涉及在两个不同的系统之间构建管道。但是使用kafka做为中介。一个例子就是先从twitter使用kafka发送数据到Elasticsearch,从twitter获取数据到kafka。然后从kafka写入到Elasticsearch。 我们在0.9版本之后在Apache kafka 中增加了kafka connect。是我们看到之后再linkerdin和其他大型公司都使用了kafka。我们注意到,在将kafka集成到数据管道中的时候,每个公司都必须解决的一些特定的挑战,因此我们决定向kafka 添加AP来解决其中的一些特定的挑战。而不是每个公司都需要从头开发。 kafka为数据管道提供的主要价值是它能够在管道的各个阶段之间充当一个非常大的,可靠的缓冲区,有效地解耦管道内数据的生产者和消费者。这种解耦,结合可靠性、安全性和效率,使kafka很适合大多数数据管道。

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