在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢？...方法如下： 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 [sql] view
ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下，该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。 ...ROWID它是一个伪列，它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时，根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的ROWID能找到一行数据的物理地址信息。
用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select...people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...(a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录...> 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 5、查找表中多余的重复记录...消除一个字段的右边的第一位： update tableName set [Title]=left([Title],(len([Title])-1)) where Title like '%村' 8.假删除表中多余的重复记录
本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。...1.删除全部重复记录（慎用） Delete 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2.保留一条记录...Delete HZT Where ID Not In (Select Max(ID) From HZT Group By Title) 注：此处保留ID最大一条记录 删除多余的重复记录 1.查找表中多余的重复记录... peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 delete from...(a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4.删除表中多余的重复记录
HAVING count(*) >1); 查看用户名和手机号都相同的重复记录 select * from user where (username,phone) in (select username...,phone from user group by username,phone HAVING count(*) >1); 注意：where条件中(username,phone)的括号不能少不然会报错。...删除用户名和手机号都相同的重复记录 DELETE from user where (username,phone) -- 注意：此处一定要加括号，当成联合字段来处理 IN ( --...的记录 SELECT MIN(id) FROM user GROUP BY username,phone HAVING COUNT(1) > 1 ); 上述语句看着是不是应该正常能执行删除掉用户名和手机号都相同的重复记录只保留...实际执行会报如下错误： 1093 - You can’t specify target table ‘user’ for update in FROM clause 含义：不能在同一表中查询的数据作为同一表的更新数据
select from # --清空旧表 truncate table test --将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table...# --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select from people ...peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count() > 1) 4、删除表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录
删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（id）来判断，只留有rowid最小的记录 //删除用户 根据用户名，并且不包括最小ID delete from users where username
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！... consistent gets 0 physical reads 0 redo size 11651 bytes sent via SQL...*Net to client 645 bytes received via SQL*Net from client 13 SQL*Net roundtrips
表上某个字段(或某几个字段)有重复值,有需求要把重复记录删除,只保留一条....如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法: 要求: 删除t1表 object_name字段上的重复记录...先查表的总记录数和需要删除的重复记录数,dup_cnt就是需要删除的重复记录数: --如果是多个字段去重,一起写到 group by 后面 select /*+ parallel(8) */...然后用Nested Loops(禁用了hash join和merge join,只能选择Nested Loops), 按rowid删除重复记录, 大表全表扫描只做一次....如果不想锁表,可以去掉enable_parallel_dml hint. 这个方法对删除少量重复记录也是可用的.
ID,Name,Sex 1 张三,男 2 张三,男 3 李四,女 4 李四,女 5 王五,男 --查找出最小行号ID的重复记录 select Name,Sex,Count(1),Mix(ID) into...#TempTable from Users group by Name,Sex having Count(1)>1 --删除重复记录，只保留最小行号的 Delete from Users from Users...IDB.ID --注意上面表中ID为自增长，如果User表中没有ID自增长，可以虚拟一个ID自增长列。
sql删除或清空表数据 一、sql清空表数据的三种方式： 1、truncate–删除所有数据，保留表结构，不能撤销还原 2、delete–是逐行删除速度极慢，不适合大量数据删除 3、drop–删除表，数据和表结构一起删除...，快速 二、语法 truncate table 表名 delete from 表名 delete from 表名 where 列名=”value “ drop form 表名 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
1、点击[testdb] 2、点击[表] 3、点击[新建] 4、点击[表] 5、点击[列名] 6、点击[数据类型] 7、点击[nchar(10)] 8、点击[int] 9、点击[允许Null...、点击[允许Null值] 15、点击[列名] 16、点击[数据类型] 17、点击[nchar(10)] 18、点击[int] 19、点击[文件] 20、点击[保存] 21、点击[输入表名称...] 22、点击[确定] 23、点击[表] 24、点击[dbo.userinfo] 25、点击[设计] 26、点击[列名] 27、点击[数据类型] 28、点击[nchar(10)]...29、点击[int] 30、点击[默认值或绑定] 31、点击[▲] 32、点击[删除列] 33、点击[保存] 34、点击[dbo.userinfo] 35、点击[设计]
但注意删除时候表名的变化。...前缀是MySQL 5.1中引入的文件名安全编码。...3.2 创建新表方式删除 因为本例中没有存在.frm 和.ibd名称相同的文件的情况，因此采用创建一张与ibd表空间对应的结构（字段名及索引）一致的表，然后将frm文件拷贝为和ibd一致的文件，再进行删除...注：删除这种100G的表不建议直接删除，而是通过创建硬链接的方式处理。 3.3 修改frm文件名与ibd文件名一致 上一步中删除ibd文件时，其中一个frm也自动删除了。...如下： a) 修改frm文件名与ibd文件名一致 [root@db4 testdb]# mv \#sql-a846_2.frm \#sql-ib1570-121877015.frm b） 删除表 root
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
1，删除表中重复数据，仅保留重复数据id最小的 delete from yyd_wykl_goodsInfo where skuId in (select skuId from (select...from (select min(id) as id from yyd_wykl_goodsInfo group by skuId having count(skuId )>1) b); 2，查找表中多余的重复记录...s.id not in ( select min(id) as id from yyd_wykl_goodsInfo group by id,name having count(id )>1); 3，查找表中多余的重复记录...，重复记录是根据单个字段（userId）来判断 select * from user where userId in (select userId from usergroup by peopleId...having count(userId) > 1) 4、查找表中多余的重复记录（多个字段） select * from user a where (a.userId,a.name) in (select
SQL server 增删改查语句 新增 insert into test.dbo.users (id,username,password) values(1,'lisi',123),(2,'lisi'...delete test.dbo.users where id=1 在sqlserver中delete的from是可以省略的。...创建表 create table teacher( id int primary key, name varchar(10) not null, age int ) 删除表...1,2,3); 排序 select * from test.dbo.users -- 从小到大排序 order by id asc; select * from test.dbo.users -- 从大到小排序...order by id desc; 整篇文章是整个SQL Server基础的操作语句，熟练掌握即可基本进行维护与实施工作。
在操作数据的时候，DataFrame对象中删除一个或多个列是常见的操作，并且实现方法较多，然而这中间有很多细节值得关注。...首先，一般被认为是“正确”的方法，是使用DataFrame的drop方法，之所以这种方法被认为是标准的方法，可能是收到了SQL语句中使用drop实现删除操作的影响。...这是因为drop方法中，默认是删除行。 如果用axis=0或axis='rows'，都表示展出行，也可用labels参数删除行。...如果这些对你来说都不是很清楚，建议参阅《跟老齐学Python：数据分析》中对此的详细说明。 另外的方法 除了上面演示的方法之外，还有别的方法可以删除列。...所以，在Pandas中要删除DataFrame的列，最好是用对象的drop方法。 另外，特别提醒，如果要创建新的列，也不要用df.column_name的方法，这也容易出问题。
[2hqbtssctw.png] 通过vgreduce命令将即将坏的磁盘或者分区从卷组vgdata里面移除除去。 通过pvremove命令将即将坏的磁盘或者分区从系统中删除掉。
前言之前我们介绍了SQL中如何创建删除使用数据库，本篇文章我们将介绍创建删除表等操作。...然后在括号中定义表的列，以及每一列的类型，稍后会有更加清晰明了的示例。PRIMARY KEY 关键字用来指明表的主键。...删除表（DROP TABLE）不需要使用某个数据表时，您可以将它删除。SQL DROP TABLE 语句用来删除数据表，以及与该表相关的所有数据、索引、触发器、约束和权限。...示例首先验证 player 表是否存在，然后将其从数据库中删除，如下所示：SQL> DESC player;+---------+---------------------+------+-----+-...总结本文主要介绍了SQL创建表和删除表的操作，我们在删除表的时候需要特别注意。后面我们将继续介绍SQL中向表格里插入数据等操作。
SQL Server 表中记录更新操作 一、 实验目的 掌握INSERT INTO语句的方法。 了解INSERT FROM语句的方法。...三、 实验步骤 在eshop数据库的members表中增加2条记录，内容如下： ‘jinjin’, ‘津津有味’,‘女’,‘1982-04-14’,‘北京市’,8200.0, ‘jinjin’ ‘liuzc518...m_address（家庭地址）为‘北京市’的会员记录，SQL代码如下所示： USE eshopDELETEFROM membersWHERE m_address='北京市' 删除members表中所有记录...，SQL代码如下所示： USE eshopDELETEFROM members 在eshop数据库的members表中添加所有样例数据，SQL代码如下所示： USE eshopINSERT INTO members...INTO members VALUES('zhao888', '赵爱云', '男', '1972-02-12', '湖南株洲', 5500.0, 'zhao888') 在eshop数据库的products表中添加所有样例数据
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