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SQL细节,MySQL JOIN 执行过程

;如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下问题   驱动选择     MySQL 会如何选择驱动,按左至右顺序选择第一个?   ...多表连接顺序     假设我们有 3 张:A、B、C,和如下 SQL -- 伪 SQL,不能直接执行 A LEFT JOIN B ON B.aId = A.id LEFT JOIN C ON C.aId...执行计划在真正执行时候是可能改变!...    更多信息可查看:Mysql多表连接查询执行细节(一)   SQL 执行流程图     当我们向 MySQL 发送一个请求时候,MySQL 到底做了些了什么 ?...SQL 执行路径,摘自《高性能MySQL》     可以看到,执行计划是查询优化器输出结果,执行引擎根据执行计划来查询数据   数据准备     MySQL 5.7.1,InnoDB 引擎;建 SQL

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神奇 SQL 之 联细节 → MySQL JOIN 执行过程(一)

;如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下问题   驱动选择     MySQL 会如何选择驱动,按左至右顺序选择第一个?   ...多表连接顺序     假设我们有 3 张:A、B、C,和如下 SQL -- 伪 SQL,不能直接执行 A LEFT JOIN B ON B.aId = A.id LEFT JOIN C ON C.aId...执行计划在真正执行时候是可能改变!...    更多信息可查看:Mysql多表连接查询执行细节(一)   SQL 执行流程图     当我们向 MySQL 发送一个请求时候,MySQL 到底做了些了什么 ?...SQL 执行路径,摘自《高性能MySQL》     可以看到,执行计划是查询优化器输出结果,执行引擎根据执行计划来查询数据   数据准备     MySQL 5.7.1,InnoDB 引擎;建 SQL

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神奇 SQL 之 联细节 → MySQL JOIN 执行过程(二)

前情回顾 神奇 SQL 之 联细节 → MySQL JOIN 执行过程(一)中,我们讲到了 JOIN 部分内容,像:驱动、JOIN 大致流程等。什么,还没看?赶紧去看呀,啊?...)上,极少数情况下是存在固态硬盘(SSD)上;读盘指的是磁盘读取数据过程,落盘指的是内存持久化到磁盘过程 为什么顺序读盘比随机读盘快 这不是绝对,多数情况下是这样;至于为什么...因为是 SELECT * ,所以通过索引 i_a 先找到主键 ID,然后通过主键 ID 回聚簇索引)查询完整记录;a 在索引 i_a 中是有序,但不保证主键在 i_a 中也是有序(关于 MySQL...此时算法就是 INL,因为 tbl_user_login_log user_name 是无索引,那么 tbl_user_login_log 取出 user_name 值就是无序,...只有 mrr 确实是带来了效率上提升,那么使用它才有意义,但是成本计算又是优化器来完成,而且是一个比较复杂过程,一定能保证优化器成本计算是准确吗?

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Mysql架构看一条更新sql执行过程

上一篇文章我们讲了一条查询sql时如何执行. 今天我们继续来看下一条更新sql执行流程. 在数据库里面,我们说update操作其实包括了更新、插入和删除。...更新流程基本流程也是一致,也就是说,它也要经过解析器、优化器处理,最后交给执行器。区别就在于拿到符合条件数据之后操作。...这种情况下可以先把修改记录在内存缓冲池中,从而提升更新语句(Insert、Delete、Update)执行速度。 这一块区域就是ChangeBuffer。...在执行 undo 时候,仅仅是将数据逻辑上恢复至事务之前状态,而不是物理页面上操作实现,属于逻辑格式日志。 redo Log 和 undo Log 与事务密切相关,统称为事务日志。...update user set name = 'penyuyan' where id=1; 事务开始,内存或磁盘取到这条数据,返回给 Server 执行器; 执行器修改这一行数据值为 penyuyan

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Mysql架构看一条查询sql执行过程

比如一个简单 SQL 语句: select name from user where id = 1; 它会打碎成 8 个符号,每个符号是什么类型,哪里开始到哪里结束。...预处理器 如果我写了一个词法和语法都正确SQL,但是名或者字段不存在,会在哪里报错?是在数据库执行层还是解析器?...或者说数据库最终执行SQL是不是就是我们发送SQL? 这个答案是否定。一条SQL语句是可以有很多种执行方式,最终返回相同结果,他们是等价。...实际上,对于每一种数据库来说,优化器模块都是必不可少,他们通过复杂算法实现尽可能优化查询效率目标。如果对于优化器细节感兴趣,可以看看《数据库查询优化器艺术-原理解析与SQL 性能优化》。...4.存储引擎 得到执行计划以后,SQL语句是不是终于可以执行了?问题又来了: 1、逻辑角度来说,我们数据是放在哪里,或者说放在一个什么结构里面? 2、执行计划在哪里执行?是谁去执行

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python如何解析复杂sql,实现数据库和提取实例剖析

需求: 公司数据分析师,提交一个sql, 一般都三四百行。...由于数据安全需要,不能开放所有的数据库和数据给数据分析师查询,所以需要解析sql数据库和,与权限管理系统中记录数据库和权限信息比对,实现非法查询拦截。...解决办法: 在解决这个问题前,现在github找了一下轮子,发现python下面除了sql parse没什么好解析数据库和轮轮。到是在java里面找到presto-parser解析比较准。...于是自己结合sql parse源码写了个类,供大家参考,测试了一下,检测还是准。...sql,实现数据库和提取实例剖析就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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数据库SQL语言入门到精通--Part 4--SQL语言中模式、基本、视图

前言: 使用SQL语言时,要注意SQL语言对大小写并不敏感,一般使用大写。...RESTRICT(限制)有下属数据库对象时,不删除 如果该模式中定义了下属数据库对象(如表、视图等),则拒绝该删除语句执行。 仅当该模式中没有任何下属对象时才能执行。...SCSno; 3.3 删除索引 删除索引时,系统会数据字典中删去有关该索引描述 语句格式: DROP INDEX ; 例子: 删除StudentStusname索引 DROP INDEX...VIEW [CASCADE]; 该语句数据字典中删除指定视图定义 如果该视图上还导出了其他视图,使用CASCADE级联删除语句,把该视图和由它导出所有视图一起删除 删除基时,由该基导出所有视图定义都必须显式地使用...(2) 若视图字段来自字段表达式或常数,则不允许对此视图执行INSERT和UPDATE操作,但允许执行DELETE操作。 (3) 若视图字段来自集函数,则此视图不允许更新。

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SQL、Pandas和Spark:如何实现数据透视

所以,今天本文就围绕数据透视,介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中基本操作与使用,这也是沿承这一系列文章之一。 ?...01 数据透视简介 数据透视,顾名思义,就是通过对数据执行一定"透视",完成对复杂数据分析统计功能,常常伴随降维效果。...04 SQL中实现数据透视 这一系列文章中,一般都是将SQL排在首位进行介绍,但本文在介绍数据透视时有意将其在SQL操作放在最后,这是因为在SQL中实现数据透视是相对最为复杂。...2.对上述结果执行行转列,实现数据透视。这里,SQL中实现行转列一般要配合case when,简单也可以直接使用if else实现。...当然,二者结果是一样。 以上就是数据透视SQL、Pandas和Spark中基本操作,应该讲都还是比较方便,仅仅是在SQL中需要稍加使用个小技巧。

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直观地解释和可视化每个复杂DataFrame操作

操作数据帧可能很快会成为一项复杂任务,因此在Pandas中八种技术中均提供了说明,可视化,代码和技巧来记住如何做。 ?...每种方法都将包括说明,可视化,代码以及记住它技巧。 Pivot 透视将创建一个新透视”,该透视将数据中现有列投影为新元素,包括索引,列和值。...为了访问狗身高值,只需两次调用基于索引检索,例如 df.loc ['dog']。loc ['height']。 要记住:外观上看,堆栈采用二维性并将列堆栈为多级索引。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠,将指定级别的索引转换为具有相应值新DataFrame列。在上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈(原因是存在“ 0 ”)。...“inner”:仅包含元件键是存在于两个数据帧键(交集)。默认合并。 记住:如果您使用过SQL,则单词“ join”应立即与按列添加相联系。

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PowerBI 9月更新 DAX驱动可视化

个性化可视化窗格 首先需要开启预览,如下: 然后可以看到: 可以选择固定到可视化效果窗格来增加某些经常使用到视觉对象,当然还可以解除设置,如下: 除了可以取消可视化市场添加进来可视化对象,甚至可以取消系统默认可视化对象...可视化对象关于信息 微软本次还给出了可视化对象关于信息,例如: 可以看出矩阵内置叫法其实就是:PivotTable(透视)。...值得强调是,这里透视比Excel中透视更加强大,参考罗叔此前文章:最复杂超级中国式报表。里面详细阐述了打造极致矩阵(透视详细方法,首创。...替换文字 每个可视化对象都支持替换文字: 注释来看,这是支持屏幕阅读器设置,什么鬼?这是专门为有阅读障碍老铁们设计,普通人自然是用不到。.../ DirectQuery 模式查询性能改进 DirectQuery 将 DAX 直接转译为 SQL 并将查询下压到 数据源 完成 SQL 查询,这就涉及到 DAX 到 SQL 翻译能力,显然增强了。

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《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记(下)

五、透视、逆透视及分组 5.1 透视   所谓透视(Pivoting)就是把数据状态旋转为列状态处理。其处理步骤为: ?   ...(4)使用T-SQL PIVOT运算符进行透视转换   自SQL Server 2005开始引入了一个T-SQL独有的运算符-PIVOT,它可以对某个源或表表达式进行操作、透视数据,再返回一个结果...5.2 逆透视   所谓逆透视(Unpivoting)转换是一种把数据状态旋转为行状态技术,它将来自单个记录中多个列值扩展为单个列中具有相同值得多个记录。...Tip:对经过透视转换所得再进行逆透视转换,并不能得到原来。因为你透视转换只是把经过透视转换值再旋转岛另一种新格式。...当事务在执行中被取消或者回滚时,SQL Server会撤销自事务开始以来部分活动,而不考虑批处理是哪里开始

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一张900w数据,16s执行SQL优化到300ms?

来源:jianshu.com/p/0768ebc4e28d 一,前言 证实 参考资料 有一张财务流水表,未分库分,目前数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前查询耗时16 s...: 184 ms); 操作: 查询条件放到子查询中,子查询只查主键ID,然后使用子查询中确定主键关联查询其他属性字段; 原理: 减少回操作; -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM...,我们需要知道MySQL有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点次数。...select * from test where val=4 limit 300000,5;对应数量,因为前一个sql只访问5次数据页,而后一个sql访问300005次数据页。...符合我们预测。也证实了为什么第一个sql会慢:读取大量无用数据行(300000),最后却抛弃掉。

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一张900w数据,16s执行SQL优化到300ms?

一,前言 证实 有一张财务流水表,未分库分,目前数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching...; 原理: 减少回操作; -- 优化前SQL SELECT  各种字段 FROM `table_name` WHERE 各种条件 LIMIT 0,10; -- 优化后SQL SELECT  各种字段...,我们需要知道MySQL有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点次数。...select * from test where val=4 limit 300000,5;对应数量,因为前一个sql只访问5次数据页,而后一个sql访问300005次数据页。...符合我们预测。也证实了为什么第一个sql会慢:读取大量无用数据行(300000),最后却抛弃掉。

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【Java 进阶篇】深入理解 SQL 聚合函数

在开始深入了解 SQL 聚合函数之前,让我们先了解一下它们基本概念。SQL 聚合函数是一组用于在数据库列上执行计算函数。它们通常用于执行统计操作,例如计算总行数、总和、平均值、最大值或最小值。...这将返回符合条件部门及其平均工资。 5. 嵌套聚合函数 SQL 允许我们在聚合函数内部使用其他聚合函数,以进行更复杂计算。例如,我们可以计算每个部门最高工资与最低工资之差。...使用聚合函数进行数据透视 聚合函数还可以用于数据透视,将数据重新排列为透视透视将不同列值作为行,聚合函数结果作为列。这在分析数据时非常有用。 7....SQL 允许嵌套聚合函数,以进行更复杂计算。 使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一值进行聚合计算。 聚合函数可用于计算百分比、比例和进行数据透视,有助于更深入地分析数据。...在进行数据透视时,了解透视结构,以便更好地组织和理解数据。 总之,SQL 聚合函数是处理和分析数据重要工具,掌握它们用法可以帮助您更好地理解和利用数据库中信息。

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使用Excel分析CloudStack使用记录

幸运是,CloudStack Usage Server使得这项任务非常容易完成,Microsoft Excel数据透视则会使报告变得有趣和简单。...资源使用情况存储在名为cloud_usage(与数据库同名)中。我使用下面的SQL查询语句调取未经整理数据,并将其转化为按照一定标准,用逗号隔开规范文本用于Excel处理。...选择新创建数据源,然后单击确定按钮。 欢迎来到Windows 3.1界面! 不要使用Microsoft Query向导来创建查询。 取消所有的提示,点击SQL按钮进入SQL语句窗口。...单击右上角以选择整个工作,然后单击在Excel主菜单中插入选项,然后选择数据透视,然后单击透视图。...在“数据透视表字段列表”中进行以下选择: [图片] 推荐一本使用Excel入门书籍,通过它可以学习如何使用透视分析数据。

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数据透视入门

对于日程排序、汇总、转换、提取等,他都可用统统拿下,替代了很多需要使用复杂函数嵌套、高级筛选甚至VBA才能完成高级数据处理技巧!...你需要做是定义好数据透视输出位置: 新工作:软件会为透视输出位置新建一个工作; 现有工作:软件会将透视输出位置放在你自定义的当前工作目标单元格区域。...最下面的“将数据添加到数据模型(M)”是透视高级应用功能,目前无需涉及! 然后确定之后,透视环境就设置好了,剩下就是随心所欲点点鼠标就可以完成很多不可思议复杂分析工作了。 ?...此时透视会输出行变量为地区,列表变量为产品,值为销量结果。 默认标签名为行标签、列标签,我们可以通过双击标签单元格更改名称。 ? 如果不想要汇总项的话,可以通过菜单设置取消汇总项。...在数据透视表工具——设置——总计下拉菜单中可以取消或回复行列汇总选项。 ? 关于行列位置问题,本例中地区和产品行列可以互换。 ?

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Vba菜鸟教程

不包括宏工作 方法 Sheet1.Select `选中表1 Sheets.Add after:=Sheet3, Count:=4 `在第三张后插入四张 `删除表格,需要先取消弹窗 Excel.Application.DisplayAlerts...对数据进行操作 '抓取数据:CopyFromRecordse数据集中拷贝 'conn.Execute中执行sql语句 'data是sheet名称,使用[sheet名称$] Range(“a1”)....”对话框 xlDialogPivotCalculatedItem 572 “数据透视计算项”对话框 xlDialogPivotClientServerSet 689 “设置数据透视客户机服务器”对话框...434 “取消组合数据透视表字段”对话框 xlDialogPivotShowPages 421 “数据透视表显示页”对话框 xlDialogPivotSolveOrder 568 “数据透视求解次序...”对话框 xlDialogPivotTableOptions 567 “数据透视选项”对话框 xlDialogPivotTableWizard 312 “数据透视向导”对话框 xlDialogPlacement

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