(1) 设置行宽,set linesize 200,表示行宽被设置为200个字符。
一.SQLPLUS登陆命令: 使用sqlplus: 10G之前的版本登陆时需要加引号(单、双引号皆可)如:sqlplus ” / as sysdba” sqlplus -prelim / as sysdba 从Oracle10g开始,sqlplus提供了一个参数选项-prelim,用这个参数,在系统已经hang的时候可以连接到SGA而不是数据库,也就是说没有session被创建。 sqlplus /nolog conn / as sysdba connect / assysdba conn sys/oracle assysdba SQL>conn bys/bys 已连接。 SQL>show user USER 为 “BYS” 使用服务名登陆,as sysdba即使用SYSDBA用户权限登陆 SQL>conn sys/oraclesys@orcl as sysdba 已连接。 查看用户权限: SQL>show user USER 为 “SYS” SQL>conn sys/oraclesys@orcl as sysoper 已连接。 SQL>show user USER 为 “PUBLIC” 登陆时可以使用IP+端口+服务名或主机名+端口+服务名 SQL>conn bys/bys@192.168.0.181:1521/orcl 已连接。 SQL>show user USER 为 “BYS” SQL>conn scott/tiger@xporacle:1521/orcl 已连接。 SQL>show user USER 为 “SCOTT” 总结如下: 直接在SQLPLUS启动时输入用户名密码的多种格式。 sqlplusscott/tiger sqlplus -prelim /nolog –数据库hang住时,可以这样登陆。 sqlplusscott/tiger@orcl sqlplus scott/tiger@192.168.2.18:1521/orcl sqlplusscott/tiger@xporacle:1521/orcl 如果监听运行在默认的1521端口,可以不写端口:如下: sqlplus bys/bys@192.168.1.211/bys3 如果不想在命令中输入密码,可以使用:或者为用监听名时: [oracle@bys3 dbs]$ sqlplus bys SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Thu Jan 16 20:26:51 2014 Copyright © 1982, 2013, Oracle. All rights reserved. Enter password: sqlplussys/oraclesys as sysdba
如上图,经过测试,主要需要更改屏幕缓冲区大小,这里更改宽度为130。为防止每次进入cmd都调节窗口的大小,这里设置窗口大小,宽度为与缓冲区一致。
一位好兄弟前两天说某个老系统只能通过服务器上的sqlplus访问,所以提了几个和sqlplus相关的问题。官方或者第三方的图形化客户端,能简化我们的操作,然而不是所有的场景都可以使用。
所谓操作系统,是应用程序与服务器硬件进行沟通的中间层。应用程序的所有操作,都是和操作系统进行沟通交互。操作系统负责将所有交互转化为设备语言,进行硬件交互。 我们在进行Oracle故障调试和内核原理工作的时候,经常需要了解后台运行的动作和细节。一些故障场景,如ORACLE后台进展慢、程序无法启动、无法登陆、相同环境执行结果却大不相同等问题,就需要操作系统级别监控,检查定位问题。 Oracle自身已经提供了很多这类型的工具,如oradebug、各种等待事件和跟踪方式。此外,各类型的操作系统提供出很多系统级别工具
3->LIST [m][*] [n](简写L)显示缓冲区的所有内容。* 当前行,m 第m行,n 第n行,m n 同时出现,m到n行
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
在平时的数据导出中使用exp/expdp能够满足绝大部分的数据导出任务。如果有一些表的数据不多,但是查询条件要复杂一些,使用exp/expdp就很吃力了。 或者在和外部系统的交互中,使用xml或者文本文件是一个很兼容的选择,这个时候使用exp/expdp也满足不了要求。 这个时候可以考虑使用utl_file的提供的一些功能来做选择性的数据导出。 先来使用utl_file做一个简单的例子,输出两行文本内容到output.txt文件中。一行Hello,一行hello word declare v_fileha
在运行Sqlplus时经常需要对运行环境进行设置,如果每次输入都要调整参数会比较麻烦,因此可以利用Oracle提供的glogin.sql、login.sql这两个文件对Sqlplus进行环境初始化。
文章目录 1. 如果要想知道当前的登录账户是哪一位: 2. 切换使用的用户: `conn用户名[/密码][AS SYSDBA];` 3. 切换到 scott 用户下查看数据表 4. 现在讲行程序编写的时候是可以直接讲行语句的创建与执行,但是在很多的情况下,如果你所编写的语句的长度特别长,这个时候往往都会自己调用本机的文本编辑器( windows 下notepad,linux用 vi) 5. 在sqlplus_里面考虑到了以后有可能要调用本机的操作系统程序,所以提供有直接系统命令的调用操作 6. 总结 Or
journalctl是一个功能强大的命令行工具,用于查看和管理系统日志,可以深入了解系统的运行状况、故障信息和关键事件。它也是systemd日志记录器(systemd-journald)的一部分,systemd-journald是systemd守护进程的一个组件,负责收集、存储和检索系统日志,甚至可以将journalctl的日志上报给ELK。
最近上班路上读《Oracle性能优化与诊断案例精选》,发现eygle引用了一个非常方便的工具,原作者是大名鼎鼎的Tom,更加引起了我的关注。
登录 SQLPlus 是最基础也是最关键的步骤。需要ORACLE_SID 和ORACLE_HOME环境变量,如果这些变量没有被设置或设置不正确,请为其设置正确的值。
无论是数据库,还是其他的领域,一些工具是方便了我们日常的工作需求,但同时由于其封装了一些细节,因此若只是知道用法,不知道实现原理,对于个人来说,浪费了一次锻炼的机会,因为往往这些经典的工具,蕴含着一些可以借鉴的逻辑,以及设计思想,所谓“触类旁通”,才能增加我们的战斗力。
常言道:生产运维无小事!尤其针对黑屏操作,相信不少客户都有自己的血泪史。 比如操作系统rm命令误删掉了关键系统数据... 比如执行关库操作后才发现连错了数据库...
经常使用 Oracle 数据库的朋友,应该对 sqlplus 这个命令行工具不会陌生。基本上每天工作都离不开它,但是这个工具有些不太好用:
前几天有个朋友遇到一个问题,在做日期类型数据的运算的时候出现了‘0000-00-00’的结果,不得其解。你是否遇到过同样的问题呢?这样一个并不存在的时间点,难道是因为数据库系统穿越了? 问题回顾 在使用ogg同步数据到备库的时候,报ORA-01850的错误,通过logdump发现了很多类似的SQL报错,选取其中一个如下: select to_char(a.station_time) from sfis1.r_vip_log a where id=486270420; 结果显示:0000-00-00 因为显
了解组织生成的数百万条日志行是一项艰巨的挑战。一方面,这些日志行提供了应用程序性能,服务器性能指标和安全性的视图。另一方面,日志管理和分析可能非常耗时,这可能会妨碍采用这些日益必要的服务。
前几天有网友在墨天轮平台上问到“如何写一个定时任务监控用户会话连接数”的问题,由于当时比较忙,回答的比较简单也比较匆忙。最近也因为公司新项目老是加班,运维保障,安装 RAC、搭建 DG 、故障处理等等,占据了很大个人时间,休息充电的时间难免减少了很多,今日利用闲暇时间,来继续说一说监控会话相关的这个话题。
描述:cat命令(Concatenate)连接文件并打印到标准输出设备上(显示、读取或拼接文件内容),他经常用来显示文件的内容,类似于下的type命令。 当文件较大的时候建议采用more或者less命令进行查看文件:
MongoDB 是一个基于【分布式文件存储】的数据库,它属于NoSQL数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供【可扩展】的【高性能】数据存储解决方案。
这 3 道巨难的题目,来自 itpub 的 SQL 数据库编程大赛。说起 itpub 就不得不说它与 Oracle 的渊源,多少大师都在这里诞生。想成为 SQL 大师,有个最快的方法,就是刷题。如果能刷遍这里的题,Oracle 工作,十拿九稳。当年支付宝首席数据库架构师冯大-冯春培,就是典范。
journalctl命令是Systemd日志系统的一个命令,主要用途是用来查看通过Systemd日志系统记录的日志,在Systemd出现之前,Linux系统及各应用的日志都是分别管理的,Systemd取代了initd之后便开始统一管理了所有Unit的启动日志,可以只用一个journalctl命令,查看所有内核和应用的日志。
每当需要分析或修改存储在文件中的信息时,读取文件都很有用,对数据分析应用程序来说也非常重要。
前面说过Python爬取的数据可以存储到文件、关系型数据库、非关系型数据库。前面两篇文章没看的,可快速戳这里查看!《使用Python将数据存入SQLite3数据库》
CSV 代表“逗号分隔值”,CSV 文件是存储为纯文本文件的简化电子表格。Python 的csv模块使得解析 CSV 文件变得很容易。
那么问题来了,这些都可以解决吗?当然,我写这篇就是为了介绍如何优化SQL*Plus命令行嘛!
Filebeat 是 Beats 的一员,用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。当面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时,Filebeat 将为您提供一种轻量型方法,监视指定的日志文件或位置,收集日志事件,并将它们转发到 Elasticsearch、 Logstash 等。
chattr 命令用于改变文件属性 这项指令可改变存放在ext2文件系统上的文件或目录属性,这些属性共有以下8种模式:
1 Ora2pg特性 1、导出整个数据库模式(表、视图、序列、索引),以及唯一性,主键、外键和检查约束。 2、导出用户和组的授权/权限。 3、导出筛选的表(通过制定表明)。 4、导出Oracle模式到一个PostgreSQL(7.3以后)模式中。 5、导出预定义函数、触发器、程序、包和包体。 6、导出范围和列表分区。 7、导出所有的数据或跟随一个WHERE子句。 8、充分支持Oracle BLOB对象作为PG的BYTEA。 9、导出Oracle视图作为PG表。 10、导出定义的Oracle用户格式。 11
Ora2pg 使用总结 Ora2pg 使用总结 1 1 Ora2pg特性 1 2 Ora2pg支持的导出对象 2 3 Ora2pg数据类型转换对照 2 4 Ora2pg 安装 3 4.1 安装需要的驱动包 3 4.2 下载并安装Oracle 客户端 3 4.3 安装 DBI 4 4.4 安装 DBD-Oracle客户端 4 4.4.1 在当前用户配置一下环境变量 4 4.4.2 安装DBD-Oracle 4 4.5 安装 Ora2pg 客户端 4 4.6 ora2pg 参数说明 5 5 Ora2pg 使用案
针对这个需求,有多种实现方式,例如spool、utl_file、PLSQL Developer导出、Java等语言直连数据库操作,没有最佳方案,只有最合适的。
干货 观点 案例 资讯 我们 📷 撸主: Casey 岂安业务风险分析师 主要负责岂安科技RED.Q的数据分析和运营工作。 就在昨天,12月19日,科比再次站在斯台普斯中心球馆中央,见证自己的两件球衣高悬于球馆上空。作为一个正奋战在 Python 之路上的球迷,开始了一次数据分析实战,于是,以分析球赛数据为起点的操作开始了...... 前言 python 作为一个功能强大的编程语言,如今在数据分析、机器学习、人工智能等方面如日中天。如果想做数据分析,那么 python 则为一把利器。 初入职场,除了使
Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对数据科学家而言。这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。
日常开发中,我们会经常使用 git log 查看提交记录,配合 git status 确认当前代码是不是最新的
接着上节继续学习,在本章中,你将从网上下载数据,并对这些数据进行可视化。网上的数据多得难以置信,且大多未经过仔细检查。如果能够对这些数据进行分析,你就能发现别人没有发现的规律和关联。我们将访问并可视化以两种常见格式存储的数据:CSV和JSON。我们将使用Python模块csv来处理以CSV(逗号分隔的值)格式存储的天气数据,找出两个不同地区在一段时间内的最高温度和最低温度。然后,我们将使用matplotlib根据下载的数据创建一个图表,展示两个不同地区的气温变化:阿拉斯加锡特卡和加利福尼亚死亡谷。在本章的后
创建多个日志,每个日志用于不同的目的。从以前的产品迁移过来的客户可以像过去一样利用这些日志,但现在还可以将所有日志信息导入一个单一的、中央的、机器可读的日志文件——结构化日志。然后可以将此文件与第三方分析工具一起使用。
案例:使用dbms_xplan.display_cursor无法获取执行计划 环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4
python处理数据文件的途径有很多种,可以操作的文件类型主要包括文本文件(csv、txt、json等)、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。
MySQL 官方文档地址: 8.8 Understanding the Query Execution Plan
今天通过两个具体的实例,教大家从零开始使用 PHP 来抓取需要的数据。 准备工作 首先,你需要准备一个 Html 编辑器(如 notepad++),以及一个支持 PHP 的网站空间。
首先,你需要准备一个 Html 编辑器(如 notepad++),以及一个支持 PHP 的网站空间。
在软件系统中定位问题时日志不可或缺,但是当一个系统功能繁多,需要打印的日志也多如牛毛,此时为了提高我们浏览日志的效率,便于阅读的输出格式必不可少。
Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对于数据处理和机器学习方面来说,其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。在日常使用中,CSV,JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。
“忽略区域”是指图片上指定位置与大小的矩形区域,完全处于这些区域内的文字块,将被排除。
当首页制作完毕后,需要显示内容就需要有文章数据,此时我们创建一个文章编辑页增加对应的数据。
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