经常会有朋友用到将部分有用的数据单独写到关系型数据库如:SQL Server ,MySQL等,然后通过制作报表进行数据的显示,而对于报表,我目前比较常用的是 SQL Server 自带的免费的 SSRS 来制作报表,用户可以通过网页的形式进行访问,页可以导出为PDF,WORD,或者可以选择打印,非常方便。
在本篇文章中,我们将介绍回归树及其基本数学原理,并从头开始使用Python实现一个完整的回归树模型。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html
PowerBI的前身是Excel,但是有很多Excel的功能PowerBI并没有完全涵盖,这就导致了有些Excel能做到的,PBI反而做不了。
微卫星microsatellite, 又叫做简单重复序列(simple sequence repeats, SSR)或者短串联重复序列(short tandem repeats, STR), 指的是以2到10bp的短序列为单位,重复出现多次所构成的DNA序列。
比较显著的逻辑判断函数我们这里就省略了,例如IsBlank,IsText,IsError等。 我们先来看下其他不怎么常用的逻辑判断函数
可能有很多小伙伴,工作中用到PowerBI的机会并不多,或者使用的场景也并不复杂,因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪,这里白茶简单的描述一下。
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1)length(str):获取参数值的字节个数; 2) concat(str1,str2,…):拼接字符串; 3)upper(str):将字符中的所有字母变为大写; 4)lower(str):将字符中所有字母变为小写; 5)substr(str,start,[len]):从start位置开始截取字符串,len表示要截取的长度; 6)instr(str,要查找的子串):返回子串第一次出现的索引,如果找不到,返回0; 7)trim(str):去掉字符串前后的空格; 8)lpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串左填充指定长度; 9)rpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串右填充指定长度; 10) replace(str,子串,另一个字符串):将字符串str中的字串,替换为另一个字符串; 4.数学函数 1)round(x,[保留的位数]):四舍五入; 2)ceil(x):向上取整,返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3)floor(x):向下取整,返回<=该参数的最大整数。(地板函数) 4)truncate(x,D):截断; 5)mod(被除数,除数):取余; 5.日期时间函数 1)now():返回系统当前的日期和时间; 2)curdate():只返回系统当前的日期,不包含时间; 3)curtime():只返回系统当前的时间,不包含日期; 4)获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒; 5)weekofyear():获取当前时刻所属的周数; 6)quarter():获取当前时刻所属的季度; 7)str_to_date():将日期格式的字符串,转换成指定格式的日期; 8)date_format():将日期转换成日期字符串; 9)date_add() + interval:向前、向后偏移日期和时间; 10)last_day():提取某个月最后一天的日期; 11)datediff(end_date,start_date):计算两个时间相差的天数; 12)timestampdiff(unit,start_date,end_date):计算两个时间返回的年/月/天数; 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1)if函数:实现if-else的效果; 2)ifnull函数:判断值是否为null,是null用指定值填充; 3)case…when函数的三种用法; ① case … when用作等值判断的语法格式; ② case … when用作区间判断的语法格式; ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1)聚合函数的功能和分类; ① 聚合函数的功能; ② 聚合函数的分类; 2)聚合函数的简单使用; 3)五个聚合函数中传入的参数,所支持的数据类型有哪些? ① 测试数据; ② sum()函数和avg()函数:传入整型/小数类型才有意义; ③ max()函数和min()函数:传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大; ④ count()函数:可以传入任何数据类型,但是碰到null要注意; ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意; ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢? ⑦ count(*)计数的效率问题; 4)聚合函数和group by的使用“最重要”;
Validate是用于B/S结构客户端验证用的JQuery扩展插件,使用时需要引用两个js文件,分别是: <script src="../Contents/JS/jquery-1.5.js" type="text/javascript"></script> <script src="../Contents/JS/jquery.validate.min.js" type="text/javascript"></script>
上面的代码中用 for 循环去遍历 contents 这样我们就可以一个一个处理每封邮件。我们创建一个字典, emails_dict,这将保存每个电子邮件的所有细节,如发件人的地址和姓名。事实上,这些是我们要寻找的第一项信息。
报表服务器可以设置主题(Branding)的颜色和logo。 默认是这样的: 📷 可以设置成这样: 📷 官方文档(https://docs.microsoft.com/e
原因:列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的 IO 次数也就越多,索引的性能也就越差。
这篇文章是本系列的第一篇,选择性汇总了EXCEL的常用且重点的模块和公式,用作内部员工EXCEL基础操作培训,以帮助表格基础薄弱的同事快速熟悉常用操作,提升工作效率。现将内容分享,作为数据分析基础的第一篇。
在 基础入门 中涵盖了基本工具并对它们有足够详细的描述,这让我们能够开始用 Elasticsearch 搜索数据。 用不了多长时间,就会发现我们想要的更多:希望查询匹配更灵活,排名结果更精确,不同问题域下搜索更具体。
如果某个字段在查询中经常被用作过滤条件,那么在这个字段上创建索引可能会提高查询性能。例如,如果你经常根据员工的姓氏查询,那么在姓氏字段上创建索引可能是有益的。
select 显示的字段列表 from 表名 where 条件 GROUP BY 分组 having 条件 limit 开始记录,条数 order by 排序字段 desc降序|asc升序
TTL索引是一种特殊类型的单字段索引,主要用于当满足某个特定时间之后自动删除相应的文档。也就是说集合中的文档有一定的有效期,超过有效期的文档就会失效,会被移除。也即是数据会过期。过期的数据无需保留,这种情形适用于如机器生成的事件数据,日志和会话信息等等。本文主要描述TTL索引的使用。 一、TTL索引 创建方法 db.collection.createIndex(keys, options) options: expireAfterSeco
sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。
term_level查询操作的是存储在反向索引(倒排索引)中的准确词根,这些查询通常用于结构化数据,如数字、日期和枚举,而不是全文字段,无需进行分析(分词),term level查询类似于关系型数据库的(where条件过滤)。其查询模式如下:
支持:CSV、ARCHIVE、BLACKHOLE、MRG_MYISAM、MYISAM、PERFORMANCE_SCHEMA、InnoDB、MEMORY
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html
列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的IO次数也就越多, 索引的性能也就越差
没有特殊要求(即 Innodb 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 Innodb 存储引擎(MySQL5.5 之前默认使用 Myisam,5.6 以后默认的为 Innodb)。
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb) Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。
· 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令,还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
•所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割•所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)•数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过 32 个字符•临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀•所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低)
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录
通过导航,了解了如何在文件系统中进行跳转,接下来要学习一些对研究Linux系统很有帮助的命令。
看一个案例,下面是两张字段相同,字段类型相同,只是id字段emp1是smallint类型,emp2的id是bigint类型,分别向两个表插入5000条记录,观察一下表容量大小。
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢?方法如下:
今年SQL Server 30岁了!SQL Server 这些年来不断发展,本文介绍了这些年来的一些变化和版本。
Doc Values 是 Elasticsearch 中的一个内部数据结构,用于在字段级别存储排序和聚合所需的数据。与传统的行存储(将文档的每个字段值作为文档的一部分存储)不同,Doc Values 采用列式存储,这意味着它们按字段组织数据,而不是按文档。这种结构优化了读取性能,特别是当执行排序、聚合或脚本计算等操作时。
本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法,有需要的小伙伴可以参考一下。
你对数据库管理员的定义是什么? By Ben Kubicek, 2017/09/05 今天恰好Steve旅游到了英国,我们将邀请他作为客串社评员。 好的,我知道最简单的答案是数据库管理员(DBA),但是到底这是一个什么角色呢?如果必须要你把DBA描述给一个不懂技术的人,你会怎么描述?数据库管理员可以有很多不同的角色或者作用。在这些角色或作用中我曾经看到过或者做过的包括:安装SQL Server,管理服务器性能,包括磁盘空间利用率,管理备份,控制权限和用户的权利或角色,管理复制和不间断的在多个故障转移群集以及
在字段名前面加上DISTINCT ,这里对于重复的字段,就只会显示最先出现的那个,后面重复的不会显示
数据库设计规范 命名规范 基本设计规范 索引设计规范 字段设计规范 SQL开发规范 操作行为规范 命名规范 对象名称使用小写字母并用下划线分割 禁止使用MySQL保留关键字 见名识义,最好不超过32个
管理员的工作中,相当重要的一环就是『管理账号』!因为整个系统都是你在管理的, 并且所有一般用户的账号申请,都必须要透过你的协助才行!所以你就必须要了解一下如何管理好一个服务器主机的账号啦! 在管理 Linux 主机的账号时,我们必须先来了解一下 Linux 到底是如何辨别每一 个使用者的!
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC
validate 一、 validate的使用步骤 引入jquery.min.js 引入 jquery.validate.js 页面加载后对表单进行验证 $("#表单id名").validate({}) 在validate中的rules中编写验证规则(格式如下) 字段的name属性:“校验器”(tisps:一个输入框只有一个校验器的时候使用) 字段的name属性:{校验器:值,校验器:值}(tips:输入框需要有多个校验器的时候使用) 在validate中的messages中编写提示信息(tips格
--创建测试表 if object_id('test') is not null drop table test create table test ( id int identity(1,1) primary key, name varchar(50) ) --插入几条测试数据 insert into test select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a
索引是文档的容器,是一类文档的结合。概念类似于Java中的类,那么与之对应MySQL的表。
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