前言 本文主要给大家介绍了关于linux利用read命令获取变量中值的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。...read的常用用法如下: read -[pstnd] var1 var2 ......-p提示语句 -n 字符个数 -s 屏蔽回显 -t 等待时间 -d 输入分界 read来获取变量，是通过屏幕中等待用户输入的，如果是用read命令从已知的变量来获取值要如何操作呢?...比如说: input_ips=’127.127.127.10-127.127.127.14’，通过read命令分别读取到start_ip, end_ip两个变量中？...，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
p=6349 本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型（SEM）软件中处理具有缺失值的协变量。我的朋友认为某些包中某些SEM的实现能够使用所谓的“完全信息最大可能性”自动适应协变量中的缺失。...在下文中，我将描述我后来探索Stata的sem命令如何处理协变量中的缺失。 为了研究如何处理丢失的协变量，我将考虑最简单的情况，其中我们有一个结果Y和一个协变量X，Y遵循给定X的简单线性回归模型。...具体来说，我们将根据逻辑回归模型计算观察X的概率，其中Y作为唯一的协变量进入： gen rxb = -2 + 2 * y gen r =（runiform（）<rpr） 现在我们可以应用Stata的sem...估计现在是无偏的。 因此，我们获得无偏估计（对于此数据生成设置），因为Stata的sem命令（在此正确）假设Y和X的联合正态性，并且缺失满足MAR假设。...现在我们再次有偏差估计，因为Y和X的联合常态假设不再成立。因此，如果我们使用此选项，当我们缺少协变量时，我们会发现联合正态假设是至关重要的。
日期（Date）与时间（Time）（后文统称为“时期数据”）在时间序列与面板数据分析中经常出现，在 Stata 中掌握处理这类数据的函数很有必要。1....例如，对于2020年1月20日这个日期，在 Stata 中其实是用 21934 这个数值表示的。...该数据集中的时期数据均为字符型变量，以出生日期（dateofbirth）和入院日期（admit_d）的第一个观测值为例，分别为May152001 和 20110625。...以上文中已经转换为 Stata Dates 的变量admit为例，使用month 和year 函数，可以提取该变量中的时间成分，即月和年。...接下来，我们进一步结合实例，不仅将时期数据与画图相结合，也将介绍一些实用的函数帮助我们获取更多基于时期数据的变量信息。----版本信息：第一版：2022年8月13日
转换逻辑 Stata 将日期、时间以及日期和时间以 1960-01-01 00:00:00.000 为开始时间的整数存储。...据此，字符串转换为日期变量的逻辑为： 将待转换字符串（如1960-01-01）通过日期函数转换为 Stata 能够理解的整数并储存在新变量中； 为新变量设置显示格式，注意这里只是修改成便于阅读的显示格式...，Stata 储存的仍是整数。...1960 年是 1960 年 yearly(string,mask) %tb - days 用户自定义 - 上表的转换函数中，string 表示待转换的字符串，mask 指定日期（和｜或）时间的组成部分在字符串中出现的顺序...提取日期元素 当把字符变量转换成 Stata 可以识别的整数后，有一系列函数可以在此返回日期信息，比如提取年份、月份、日期、季度，还可以返回日期是一周内的第几天、一年内的第几天等。
题目部分 在Oracle中，Oracle中哪个包可以获取环境变量的值？...答案部分 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值，示例如下所示： SYS@LHRDB1> VAR ENVOUT VARCHAR2(200); SYS@LHRDB1> SET
背景： 在一次处理excel批量数据导入时，需要导入一个订单的发货时间，导入模板中对应的时间那一列使用的是日期格式。...原因： 因为excel中的时间是从1900年开始的，而转换成文本类型的数字则代表着1900年之后的N天，知道这个原理之后，就很好解决这个问题了： /** * 将日期数字转为时间格式...int mills = (int) Math.round(bd.subtract(new BigDecimal(days)).doubleValue() * 24 * 3600); //获取时间
vParam) End If End Function Application.Caller.Text 如果使用Application.Caller.Text，则不会获得循环引用，但会检索单元格中显示为字符串的格式化值...Application.Caller.ID 可以使用Range.ID属性在用户定义函数中存储和检索字符串值。...因此下次打开工作簿时，检索到的值将为“空白/零”。...下面是名为PREVIOUS的XLL+函数的代码，该函数具有使其成为易失性或非易失性的参数。（命令等效函数默认为易失性，但在使用它将前一个值传递给VBA用户定义函数时，通常希望它是非易失性的）。...小结 有几种方法可以从VBA用户定义函数的最后一次计算中获取先前的值，但最好的解决方案需要使用C++ XLL。
提出问题 证监会网站会公布每季度上市公司行业分类结果[1]，但提供的是 PDF 版本，难以直接用作数据匹配。刚需要用到这份数据，懒得手动下载和转换，所以用 Stata 写了下获取和整理数据。...思路分析 使用 Stata16 调用 Python 完成文件的下载、PDF 转换成 Excel 文件。 使用 Stata 进行数据整理，涉及观测值去重、填充和利用正则表达式生成新变量等内容。...ssgshyfljg/202001/W020200110325952653089.pdf' r = requests.get(pdf_2019q4, stream=True) with open("证监会2019年4季度上市公司行业分类结果...page.extract_tables(): for row in table: ws.append(row) wb.save("证监会2019年4季度上市公司行业分类结果....xlsx") end 整理数据 import excel using "证监会2019年4季度上市公司行业分类结果.xlsx", clear duplicates drop * ssc install
前言 之前看见有文章在稳健性检验部分，用企业景气指数和企业家信心指数代替 GDP 增长率作为宏观经济层面投资机会的替代变量（李凤羽和杨墨竹，2015）。...所以想收集来看看，在网上找到中国经济网行情数据中心[1]有这个数据，所以用 Stata 爬了下，好久没有用 Stata 干这种活儿，也当是练练手。...实现过程 爬取数据 * 获取页面截止页码 !.../result/") * 日期变量 gen q = usubstr(月份,1,4) + "q" + usubstr(月份,6,1) g 季度=quarterly(q,"YQ") format 季度 %...其实有点想以这个网站数据源为基础，写个命令方便的获取上面的数据，但一是还有其他的事情要忙活，做这件事的激励似乎不太够；二是写出来之后还需要精力维护，就懒得行动了。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...图3 在工作簿GetData.xlsm中，输入代码： Sub CopyData() '关闭屏幕刷新 Application.ScreenUpdating = False '声明变量...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
所以，用 Johns Hopkins CSSE （约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心）的数据源编写了 covid19 命令用来获取疫情消息。从博客的介绍来看，该命令可以实时下载、合并数据和绘图。...机智的你，有没有发现什么？对！日期就是我们前面提到过的构造循环需要用到的关键信息。如果我通过日期去构造循环，岂不是就能批量下载了？实际上，这就是我们后文批量下载的关键。...数据清理 统一变量名 作者将数据下载下来之后，发现某些数据的日期变量名有问题，比如本应该为 provincestate ，但是有的数据为 ïprovincestate 。...我没有亲自去测试是否可行，因为我觉得原作者的写法更加容易维护，将需要 rename 的变量名放在一起，便于后续添加。...本文的主旨不在于对比疫情获取方式或者数据应用，网上也已经有人写了相关的主题文章，感兴趣可以自行搜索学习。刚好看到有用 Stata 实现这个功能，而且能够穿插讲讲写个小爬虫的思路，所以就简单的写写。
Stata 的数据格式以 .dta 为后缀，一份数据最基本的要素包括变量名( variable) 、变量标签 (variable label) 和观测值(observation) 。...DataFrame 和 Series 都有索引 (Index)，如果不特殊指定，默认的索引为从 0 到 n 的整数，类似 Stata 中的 _n 。...在处理字符型变量时，Stata 中使用频率较高的是substr() 、subinstr()，以及用于正则表达式的regexm() 等函数， Stata 提供了丰富的字符串函数，熟悉它们的使用会让字符串清理事半功倍...因为 Python 的 DataFrame 里面没有 Stata 中 label 的概念，所以不能像 Stata 添加值标签。必要时，可以通过定义字典映射变量取值和标签。...df[].str.len() 1.6 描述性统计 df.describe()、df.info() 或者 df.types 只能获取数据类型，Python 中没有 Stata 中的数据标签
可以通过使用_merge变量中创建的值，仅保留来自初始数据集、合并数据集或两者交集的观测值。...在写时复制的情况下，这两个关键字将不再必要。提案可以在这里找到。 通用术语翻译 pandas Stata DataFrame 数据集 列 变量 行 观察 groupby bysort NaN ....在写时复制的情况下，这两个关键字将不再必要。提案可以在这里找到。 数据输入/输出 从数值构建 DataFrame 可以通过在 input 语句后放置数据并指定列名来从指定值构建 Stata 数据集。...tips.to_stata("tips2.dta") 从值构建 DataFrame 可以通过在input语句后放置数据并指定列名来从指定值构建 Stata 数据集。...可以通过使用_merge变量中创建的值，仅保留初始数据集、合并数据集或两者的交集中的观测值。
前言 STATA Tidbits 将讨论STATA使用中的一些小技巧。 智库工作中常常需要分析某一类型的政策变动带来的影响。这一工作的前提就是从数据中找出政策改变的年份。...下图为中国各省高考录取制度的数据库，其中的e变量代表了高考志愿填报中每个考生可以填报的平行志愿的数量。...在2003年之前，各省只允许每个考生填写一个志愿，而从2003年开始，各省纷纷开始对这一政策进行改革，逐渐增加了平行志愿的数量。...STATA _n operator 找到政策开始变动年份 _n 和 _N 是STATA系统自带的变量， _n代表的是目前这个观测值的排位，而N代表的是数据中的观测值的总数。...然而，这样的计算结果是错误的。原因在于，STATA对于缺失值的处理。当我们在检查每个省份内的第一个变量时，即 _n==1时，前一个观察值并不存在，因此STATA认为 e[0]=.,因此 e[1]!
此外，Stata 保留某些值来表示缺失数据。导出特定数据类型的非缺失值超出 Stata 允许范围的值将重新定义变量为下一个更大的大小。...例如，在 Stata 中，int8 值限制在 -127 和 100 之间，因此值大于 100 的变量将触发转换为 int16。...在导出时，Stata没有明确的等价Categorical，并且关于变量是否有序的信息会丢失。 警告 Stata仅支持字符串值标签，因此在导出数据时会调用str。...类似地，可以使用关键字参数convert_categoricals（默认为True）从Stata数据文件中导入带有值标签的Categorical变量。...注意 在导入分类数据时，Stata 数据文件中的变量值不会被保留，因为Categorical变量始终使用介于-1和n-1之间的整数数据类型，其中n是类别数。
通过构造，上述 MMSC 仅在 时可用。作为替代标准，即使使用刚刚识别的 GMM 模型，也可以计算整体确定系数 (CD)。假设我们用 表示因变量的 无约束协方差矩阵。...面板向量自回归 . wg rs, in(1/4) 请注意，估计中包括的506名妇女明显少于数据中的全部妇女子样本。默认情况下，pvar会从估计中删除任何缺失数据的观察。...由于子样本中的所有妇女的工作时间和工资并不是在所有年份都被观察到的，所以被剔除的观察值的数量会随着作为工具变量的滞后阶数而增加。...在实践中，研究人员通常对面板 VAR 系统中每个内生变量的外生变化对其他变量的影响感兴趣。...该数据包含从 1962 年第二季度到 1982 年第四季度的投资、收入和消费 自然对数的一阶差分。仅使用截至第四季度的观测值1978 年在他的例子中，但我们在这里的说明中使用了完整的样本。
通过构造，上述 MMSC 仅在 时可用。作为替代标准，即使使用刚刚识别的 GMM 模型，也可以计算整体确定系数 (CD)。假设我们用 表示因变量的 无约束协方差矩阵。...面板向量自回归 . wg rs, in(1/4) 请注意，估计中包括的506名妇女明显少于数据中的全部妇女子样本。默认情况下，pvar会从估计中删除任何缺失数据的观察。...由于子样本中的所有妇女的工作时间和工资并不是在所有年份都被观察到的，所以被剔除的观察值的数量会随着作为工具变量的滞后阶数而增加。...在实践中，研究人员通常对面板 VAR 系统中每个内生变量的外生变化对其他变量的影响感兴趣。...该数据包含从 1962 年第二季度到 1982 年第四季度的投资、收入和消费 自然对数的一阶差分。 仅使用截至第四季度的观测值1978 年在他的例子中，但我们在这里的说明中使用了完整的样本。
计算元素在每个分组中的排名 filter：根据分组的某些属性筛选数据 sum：计算分组的总和 mean：计算分组的平均值 median：计算分组的中位数 min和 max：计算分组的最小值和最大值 count...：计算分组中非NA值的数量 size：计算分组的大小 std和 var：计算分组的标准差和方差 describe：生成分组的描述性统计摘要 first和 last：获取分组中的第一个和最后一个元素 nunique...：计算分组中唯一值的数量 cumsum、cummin、cummax、cumprod：计算分组的累积和、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值的行或列 fillna: 填充或替换缺失值...,中间范围等 pandas.plotting.lag_plot：绘制时滞图，用于检测时间序列数据中的模式、趋势和季节性 pandas.plotting.parallel_coordinates：绘制平行坐标图...获取日期的星期几和月份的名称 total_seconds: 计算时间间隔的总秒数 rolling: 用于滚动窗口的操作 expanding: 用于展开窗口的操作 at_time, between_time
数据管理的独特功能Stata软件获取：hairuanku.top/QCkooFY.Stata里面有详细安装教程Stata软件拥有一系列强大的数据管理功能，包括数据清洗，变量定义和数据合并等。...在Stata中，缺失值不仅可以采用传统的删除或者插补的方式进行处理，还可以采用多种专门的缺失值处理命令进行处理，例如mi impute、mi estimate等命令，这些命令可以通过模型进行缺失值估计，...下面，我们通过一个具体的案例来介绍Stata的数据管理独特功能。假设我们正在研究企业员工的薪资水平，数据中存在一些缺失值，我们需要通过模型进行估计。...我们可以使用Stata中的mi impute命令，对缺失值进行估计，例如：Copy Codeuse salary_data.dta, clearmi set mlongmi register imputed...，然后注册需要进行估计的变量。
~~ Q:如何从CRAN 中安装包呢？...Perl） 1.6 从SPSS/SAS/Stata文件中加载数据 Q: 如何从SPSS/SAS/Stata文件中加载数据？...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值的频数表，使用BOD数据，时间为x值，demand为y值，使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand...plot(ToothGrowth$supp,ToothGrowth$len) 当两个参数向量在同一个数据框中时，使用boxplot(),其允许我们在x轴上使用变量 组合 #公式语法 boxplot(len...boxplot：当箱线图分布值长度为奇数时，箱线图的下，上边缘分别为一分位和三分位。若为偶数则有余数决定。只有任意n/4的余数为1或者2，那么分位数等于观察值，否则则为两观察值的中间数。
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