参考链接： Java程序计算两组之间的差异 今天继续分享一道Java面试题: 题目:Java 中，如何计算两个日期之间的差距？ ...查阅相关资料得到这些知识，分享给大家: java计算两个日期相差多少天小时分钟等 转载2016年08月25日 11:50:00 1、时间转换 data默认有toString() 输出格林威治时间...，比如说Date date = new Date(); String toStr = date.toString(); 输出的结果类似于： Wed Sep 16 19:02:36 CST 2012 ...ss").format(date); System.out.println(dateStr); 输出结果像下面这样： 2009-09-16 07:02:36当然啦，你也可以把：hh:mm:ss去掉，输出的结果也就只有年...1000* 24* 60* 60; longnh = 1000* 60* 60; longnm = 1000* 60; // long ns = 1000; // 获得两个时间的毫秒时间差异
我们将收集以下数据：3个不同日期的股价（1月1日、2月1日和3月1日）每家公司的已发行股票数量公司经营所在的行业/部门（遵循 GICS 分类）收集和结构化数据后，我们将使用Python库Pandas来分析数据...为了直接从 Python 与 Google Sheets 交互，我们需要 3 个库：Google Auth、gspread和gspread-pandas。...GCP 中的 Google 表格配置为了从 Python 访问 Google Sheets，我们需要来自 Google Cloud Platform (GCP) 的私钥，通过以下步骤获取该私钥。...Google 表格配置最后一步，创建一个新的 Google 工作表并将其与client_email我们在上一步中创建的工作表共享。.../gsheet-stocks.json', scopes=scope)接下来，我们在称为 的变量中读取空的谷歌工作表spread。
MAX() MAX() 函数用于查找某列中的最大值。它通常用于查找数值型列的最大值，也可用于日期或文本列。...MIN() MIN() 函数用于查找某列中的最小值。它通常用于查找数值型列的最小值，也可用于日期或文本列。...例如，以下是一个使用 MIN() 函数的查询示例： SELECT MIN(stock_price) FROM stocks; 这将返回 stocks 表中 stock_price 列的最低股价。...当计算百分比和比例时，确保分母不为零，以避免错误。 在进行数据透视时，了解透视表的结构，以便更好地组织和理解数据。...总之，SQL 聚合函数是处理和分析数据的重要工具，掌握它们的用法可以帮助您更好地理解和利用数据库中的信息。
在 Pandas 中，您通常希望在使用日期进行计算时将日期保留为日期时间对象。输出部分日期（例如年份）是通过电子表格中的日期函数和 Pandas 中的日期时间属性完成的。...请记住，Python 索引是从零开始的。 tips["sex"].str.find("ale") 结果如下： 3. 按位置提取子串 电子表格有一个 MID 公式，用于从给定位置提取子字符串。...获取第一个字符： =MID(A2,1,1) 使用 Pandas，您可以使用 [] 表示法按位置位置从字符串中提取子字符串。请记住，Python 索引是从零开始的。...； 如果匹配多行，则每个匹配都会有一行，而不仅仅是第一行； 它将包括查找表中的所有列，而不仅仅是单个指定的列； 它支持更复杂的连接操作； 其他注意事项 1....填充柄 在一组特定的单元格中按照设定的模式创建一系列数字。在电子表格中，这将在输入第一个数字后通过 shift+drag 或通过输入前两个或三个值然后拖动来完成。
varchar在mysql5.6之前变更长度，或者从255一下变更到255以上时时，都会导致锁表。...日期时间 datetime 占用8个字节 与时区无关，数据库底层时区配置，对datetime无效 可保存到毫秒 可保存时间范围大 不要使用字符串存储日期类型，占用空间大，损失日期类型函数的便捷性 timestamp...、int存储要少，使用date类型只需要3个字节 使用date类型还可以利用日期时间函数进行日期之间的计算 date类型用于保存1000-01-01到9999-12-31之间的日期 使用枚举代替字符串类型...有时可以使用枚举类代替常用的字符串类型，mysql存储枚举类型会非常紧凑，会根据列表值的数据压缩到一个或两个字节中，mysql在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的.frm文件中保存“数字...-字符串”映射关系的查找表 特殊类型数据 曾经我使用varchar(15)来存储ip地址，然而，ip地址的本质是32位无符号整数不是字符串，可以使用INET_ATON和INET_NTOA函数在这两种表示方法之间转换
你将注意到，从每个维度表到事实表的关系是一对多的，并在一个方向上过滤记录，如关系行上的箭头所示。例如，“客户信息表”与“在线销售”之间的关系基于这两个表中的“客户Key”列。...在本例中，需要将机场表实现两次：出发机场和到达机场。 ? 有了两个角色扮演机场维度，报表用户可以查询给定日期从日本到澳大利亚的所有航班。...再回到零售销售示例，假设sales事实表有两个日期键：“订单日期” 和“发货日期”。单个日期维度只能有一个活动关系。...可以使用事实表中的字段来执行诸如计算两个日期类型列之间的差值或计算具有未来日期的行等操作。另外在“视情况而定”的情况，你必须根据业务报告需求做出判断，在简单性和可维护性与复杂性和灵活性之间取得平衡。...传统的方法是使用桥接表，该桥接表包含将两个表关联在一起的所有键组合。在下面的示例中，“客户”和“产品”维度表通常有一个从关系的“一方”到“多方”的单向过滤器。
MySQL中，定点数以字符串的形式存储，在对进度要求比较高的时候（比如货币和科学计算）使用decimal的类型比较好，另外两个浮点数进行减法和比较运算时也容易出现问题，所以在使用浮点型时需要注意，尽避免做浮点数比较...保存为YEAR类型时，既可以传入整型，也可以传入字符型。若是插入超过了YEAR类型的取值范围，值将被转换为2000。 7. 保存为TIME类型时，如果不合法，存储时将变为00:00:00。 8....可以使用字符串类型或者数字类型的数据插入DATE类型数据，只要符合DATE的日期格式即可。 9. MySQL允许“不严格”的语法：任何标点符号都可以用作日期部分之间的间隔符。...例如“98-10-19”、“98.10.18”、“98/10/19”和“98@10@19@”都是等价的，这些字也是可以正确的插入到数据库的。 10....MySQL允许“不严格”语法：任何标点符号都可以用作日期部分或者时间部分之间的间隔，例如：“98-10-19 12:12:12”、“98.10.19 12+12+12”、“98@10@9 12*12*12
，因为我可能希望基于日期查询。...让我们修改一下 DataFrame 中的索引，以便设置基于日期的查询。...Dask 中存在两个主要的差别，而 Pandas on Ray 则尝试解决这两个差别： 1. 用户需要一直意识到：数据是分布式的，计算是懒惰的。 2....多线程和多进程之间的权衡是可扩展性和性能之间的权衡。...至于通信方面，Ray 使用共享内存，并且通过 Apache Arrow 实现零拷贝串行化，显著降低了进程之间的通信代价。
(3) 在不同数据库之间进行数据迁移之前，通过设置SQL Mode 可以使MySQL 上的数据更方便地迁移到目标数据库中。...STRICT_TRANS_TABLES: 在该模式下,如果一个值不能插入到一个事务表中,则中断当前的操作,对非事务表不做限制 NO_ZERO_IN_DATE: 在严格模式下,不允许日期和月份为零 NO_ZERO_DATE...: 设置该值,mysql数据库不允许插入零日期,插入零日期会抛出错误而不是警告。...改为严格模式后可能会存在的问题： 若设置模式中包含了NO_ZERO_DATE，那么MySQL数据库不允许插入零日期，插入零日期会抛出错误而不是警告。...例如表中含字段TIMESTAMP列（如果未声明为NULL或显示DEFAULT子句）将自动分配DEFAULT '0000-00-00 00:00:00'（零时间戳），也或者是本测试的表day列默认允许插入零日期
试用SQL语句表达下列操作： 1）定义职工表、社会团体表和参加表，并说明其主键和参照关系。 2）建立下列两个视图。...社团负责人（编号，名称，负责人职工号，负责人姓名，负责人性别）； 参加人情况（职工号，姓名，社团编号，社团名称，参加日期） 3）查找参加唱歌队或篮球队的职工号和姓名。...职工，社会团体，参加 WHERE 社会团体.编号＝参加.编号 AND 社会团体.负责人＝职工.职工号 GROUP BY 参加.编号 HAVING COUNT（参加.编号）＞100； 5：设工程—零件数据库中有四个基本表...试用SQL语句完成下列操作： 1） 查找预算在50000~100000元之间的工程的信息，并将结果按预算降序排列。...4）从供应商关系中删除S2的记录，并从供应零件关系中删除相应的记录。
│ ├── __init__.py │ ├── stock_util.py#获取股票交易日期、前一交易日日期、股票代码 │ └── database.py #链接数据库 ├...首先，之前写的stock_util补充一个获取指定日期前某个交易日期的函数，毕竟后期写到买卖点指标的时候，难免要用到前后两个交易日指标值的计算。接着，data包中再新增一个从数据集中提取数据的模块。...2 data_module.py 这个模块是为后面做铺垫的，接下来在数据处理分析时，会时不时的从数据集中提取所需股票信息，而且不止一次两次的重复提取。...要知道，从数据库中读取数据，也就是所谓的IO，定会严重影响到代码执行速度，毕竟要从3000多只股票中提取数据，就像爬取数据时，爬一圈要个把小时，加个索引可能二十分钟就能搞定。...于是，我们把数据提取做成一个专用模块，提取一次，存入变量放到内存中，后续重复使用，直接从内存读变量值即可。 #!
~ 按行 用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 从剪贴板创建 DataFrame 把 DataFrame 分割为两个随机子集 根据多个类别筛选 DataFrame 根据最大的类别筛选 DataFrame...本例里，glob 会查找 data 子目录里所有以 stocks 开头的 CSV 文件。 ? glob 返回的是无序文件名，要用 Python 内置的 sorted() 函数排序列表。...注意：日期是月-日-年的格式，闭市价有美元符，交易量有千分号。 接下来用链式方法实现更多样式。 ? 可以看到，这个表隐藏了索引，闭市价最小值用红色显示，最大值用浅绿色显示。...这里介绍一个独立的支持库，pandas_profiling，可以快速预览数据集。...，点击 toggle details 查看更多信息； 第三部分显示列之间的关联热力图； 第四部分显示数据集的前几条数据。
, Length: 365, dtype: object 问题：怎样将“2018年12月31日”中的年、月、日三个中文字符去除？...使用index会提升查询性能 如果index是唯一的，Pandas会使用哈希表优化，查询性能为O(1); 如果index不是唯一的，但是有序，Pandas会使用二分查找算法，查询性能为O(logN);...； DatetimeIndex，时间类型索引，强大的日期和时间的方法支持； 13、Pandas怎样实现DataFrame的Merge Pandas的Merge，相当于Sql的Join，将不同的表按key...：两个元素的后缀，如果列有重名，自动添加后缀，默认是('_x', '_y') 文档地址：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api.../datas/movielens-1m 包含三个文件： 用户对电影的评分数据 ratings.dat 用户本身的信息数据 users.dat 电影本身的数据 movies.dat 可以关联三个表，得到一个完整的大表
缺失值处理 通过查看列的总数据数量进行比较是否缺失，如果发现缺失值，点击开始选项卡中的查找和选项，点击定位条件，选择空值找到缺失值。...LEFT/RIGHT（字符串所在的单元格，从左/右开始到要截取的字符数） MID（字符串所在的单元格，开始位置数，截取长度） LEN（单元格）→返回字符串的长度是个数字。...异常值处理 找到不需要的数据，和异常的数据。 数据清洗后，将文本另存为清洗结果文本，方便后续使用。 构建模型 1....分析工具加载 文件选项卡，选项按钮，加载项按钮，选择跳转，加载宏中选择分析工具库，确定即可。 3. 描述统计分析 选择数据选项卡，选择数据分析按钮，弹出框中选择描述统计，输入选项即可生成新的统计表。...透视表中的值汇总依据，选择平均值。 日期处理 对日期的处理可以让我们提高工作效率。总结学习到的日期处理的小例子。 1. 购买年份和出生年份的差，求年龄。
() == False] print(df) # 把筛选结果保存为excel文件 df.to_excel('数据筛选结果2.xlsx') 方法五：对日期时间进行重新格式，并按照新的日期时间删除 import...【月神】使用了floor向下取整，也就是抹去零头。...本来【瑜亮老师】还想用ceil向上取整试试，结果发现不对，整点的会因为向上取整而导致数据缺失，比如8:15，向上取整就是9点，如果同一天中刚好9:00也有一条数据，那么这个9点的数据就会作为重复的数据而删除...= [] for cell in header: header_lst.append(cell.value) new_sheet.append(header_lst) # 从旧表中根据行号提取符合条件的行...这篇文章主要分享了使用Pandas从Excel文件中提取满足条件的数据并生成新的文件的干货内容，文中提供了5个方法，行之有效。
~ 按行 用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 从剪贴板创建 DataFrame 把 DataFrame 分割为两个随机子集 根据多个类别筛选 DataFrame 根据最大的类别筛选 DataFrame...本例里，glob 会查找 data 子目录里所有以 stocks 开头的 CSV 文件。 ? glob 返回的是无序文件名，要用 Python 内置的 sorted() 函数排序列表。...注：原文里用的是 stock_files = sorted(glob('data/stocks*.csv'))，译文里没用 stocks*，用的是 stocks?...注意：日期是月-日-年的格式，闭市价有美元符，交易量有千分号。 接下来用链式方法实现更多样式。 ? 可以看到，这个表隐藏了索引，闭市价最小值用红色显示，最大值用浅绿色显示。...这里介绍一个独立的支持库，pandas_profiling，可以快速预览数据集。
它们从顶部/左侧以零开始编号。 索引支持向量化操作，因此我们将两个级别与下划线分开。 我们将这些新值分配给columns属性。 在第 3 步中，我们将两个索引级别都设为reset_index作为列。...准备 在本秘籍中，我们将使用read_html函数，该函数功能强大，可以在线从表中抓取数据并将其转换为数据帧。 您还将学习如何检查网页以查找某些元素的基础 HTML。...您可以使用两个主要参数来指定表match和attrs。 提供给match的字符串用于查找表中实际文本的精确匹配。 这是将显示在网页本身上的文本。...为了更好地比较总统之间的差异，我们创建了一个新列，该列等于上任天数。 我们从每个主席组的其余日期中减去第一个日期。...条形高度是从电影计数中得出的，电影计数首先被缩小到零到一之间，然后乘以最大中位数预算。 这些钢筋高度存储在变量ct_norm_5中。
+1，，10，1)) 15、查找数据公式两个(基本查找函数为VLOOKUP，MATCH) (1)、根据符合行列两个条件查找对应结果 =VLOOKUP(H1，A1：E7，MATCH(I1，A1：E1，0)...；；@ 或 选项》视图》零值去勾。...现在是=sum(n(offset(a1，(row(1：10)-1)*3，))) 27、在一个工作表中引用其他工作表中的数据，但是被引用的工作表不是固定的，根据我输入的工作表名自动选择相应的工作表中的数据...=8^(1/3) 33、单元格中的数据分散对齐 文本格式》全角输入 34、查找工作表中的链接 Ctrl+~ 或编辑》链接 35、如何让空单元格自动填为0 选中需更改的区域》查找》空》替换》0 36、把Word...里的数字转换到Excel 方法有多种，选中》复制》设置输入单元格为文本》选择性粘贴》值 选中》表格转换为文本》粘贴》分列》对分列选项设置为文本 另存为文本文件》EXCEL中打开文本文件》对导入文本对话框进行对应设置
连接多个DataFrame # 读取stocks_2016和stocks_2017两个数据集，用Symbol作为行索引名 In[21]: stocks_2016 = pd.read_csv('data...# 将两个DataFrame放到一个列表中，用pandas的concat方法将它们连接起来 In[24]: s_list = [stocks_2016, stocks_2017] pd.concat...# concat函数默认使用的是外连接，会保留每个DataFrame中的所有行。...更多 # rolling average方法可以平滑曲线，在这个例子中，使用的是90天求平均，参数on指明了滚动窗口是从哪列计算的 In[89]: pres_rm = pres_41_45.groupby...# 因为steak在两张表中分别出现了两次，融合时产生了笛卡尔积，造成结果中出现了四行steak；因为coconut没有对应的价格，造成结果中没有coconut # 下面只融合2017年的数据 In[
sql对大小写不敏感 SQL SELECT语句 SELECT语句用于从一个表中选取数据，结果被存储在一个结果表中 语法： select 列名称 from 表名称 从表名称对应的数据库表中取出列名称所对应的列的内容...select * from 表名称 从表名称所对应的数据库表中取出所有列的内容。...AS alias_name FROM table_name SQL JOIN SQL join用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。...() 返回日期 DATE ADD() 给日期添加指定的时间间隔 DATE SUB() 从日期减去指定的时间间隔 DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数 DATE FORMAT() 用不同格式显示日期...() 返回两个日期之间的时间 CONVERT() 用不同的格式显示日期或时间 SQL NULL值 NULL值是遗漏的未知数据，默认的，表的列可以存放NULL值。
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