有时候,我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字,例如kingname.info只要kingname,google.com.hk只要google。 对于这些需求,如果手动写规则来提取的话,会非常麻烦。
简介 首先必须要说,这并不是LastPass的exp或者漏洞,这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》(The Art of Memory Forensics)时,其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...方法 一开始还是挺简单的,从寻找限制开始就变得很复杂了。...这些信息依旧在内存中,当然如果你知道其中的值,相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻,我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。...早在几年前,Brian Baskin就发布了一款Volatility插件,其使用yara规则用来搜索进程内存并从中提取数据的插件。
前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层的东西对ceph来说是透明的,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系...,最近看到小胖有提出这个问题,那么就再次尝试了,现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备,在文件系统层被破坏以后,还能够从rbd提取出文件,我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...,无法挂载,数据也就无法读取,而如果能从rbd中提取出文件,这就是保证了即使文件系统损坏的情况下,数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取,其他文件系统有时间再看看,因为目前使用的比较多的就是...20471807s 10223616s primari 这个是个测试用的image,大小为10G分成两个5G的分区,现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件,然后经过计算后,从后台的对象中把文件读出...那么相对于磁盘的偏移量就变成了 (8224+1953..8231+1953) = (10177..10184) 这里说下,这个地方拿到偏移量后,直接通过对rbd设备进行dd读取也可以把这个文件读取出来,这个顺带讲下,本文主要是从对象提取
有时候,您可能需要从 DEB 包中提取特定的文件,以便查看其内容、修改或进行其他操作。本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件,并提供相应的示例。...图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中,可以使用 dpkg 命令来管理软件包。该命令提供了 -x 选项,可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例:示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件,并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后,您可以对其进行任何所需的操作,如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。
终于到了 row event的解析了. 只要解析了这部分, binlog基本上就算是解析完成了.
通常情况下我们可以使用 Python 中的文件操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例,演示了如何从一个文本文件中读取博客数据,并将其提取到另一个文件中。...假设你的博客数据文件(例如 blog_data.txt)的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件中读取指定数量的博客(n)。然后提取博客数据并将其添加到文件中。...它只能在直接给出链接时工作,例如:page = urllib2.urlopen("http://www.frugalrules.com")我们从另一个脚本调用这个函数,用户在其中给出输入n。...with open('data.txt', 'a') as f: f.write(...)请注意,file是open的弃用形式(它在Python3中被删除)。...,提取每个博客数据块的标题、作者、日期和正文内容,然后将这些数据写入到 extracted_blog_data.txt 文件中。
现有的反应数据库通常由人类专家从已发表的文献 (如专利和期刊) 中手工摘录,既费时又费力。 在这项研究中,我们专注于开发从化学文献中提取反应的自动化方法。...这些数据库通常是由人类专家通过手工从文献中提取来填充的,成本高、耗时长、专业知识密集,特别是在近年来科学化学出版物指数式增长的情况下。这一挑战促使人们开发从非结构化文献数据中提取反应的自动方法。...对于每个产物,一个角色标签模型被用来从其上下文中提取所有可能的反应角色,并按照架构中的定义填充相应的槽。这两个模型都是数据驱动的,用深度神经网络构建,因此首先需要注释数据来进行训练和评估。...为了应对数据稀缺的挑战,我们提出了使用从文献中提取的大规模无标签语料进行领域和任务适应性的预训练。...我们的系统在产物提取和角色提取方面分别取得了76.2%和78.7%的F1分数,大大超过了先前基于规则的方法,以及更强大的BERT和BioBERT基线模型。
一个PDF文件中,有很多图片,想批量提取出来,可以借助kimi智能助手。...要完成一个网页爬取Python脚本的任务,具体步骤如下: 打开文件夹:E:\6451 读取里面的PDF文件; 将PDF文件里面的图片都保存到E:\6451 注意:图片体积较大,占用内存高,要将PDF文件中的图片分批次提取...if not os.path.exists(folder_path): print(f"The folder {folder_path} does not exist.") else: # 读取文件夹中的所有...page_number in range(len(doc)): page = doc[page_number] img_list = page.get_images(full=True) # 分批次提取页面中的图片...在vscode中运行Python程序,成功提取所有图片:
第一种网上通用的用xlsx改zip压缩包,能批量提取出图片。但是无法知道图片在单元格中的顺序信息。
在Python中时常需要从字符串类型str中提取元素到一个数组list中,例如str是一个逗号隔开的姓名名单,需要将每个名字提取到一个元素为str型的list中。...如姓名列表str = 'Alice, Bob, John',需要将其提取为name_list = ['Alice', 'Bob', 'John']。...而反过来有时需要将一个list中的字符元素按照指定的分隔符拼接成一个完整的字符串。好在python中str类型本身自带了两种方法(method)提供了相应的功能。...str转为list 使用split方法 基本使用 = .split() : 需要进行分隔提取的字符串 :从提取元素时依据的分隔符...os.path也有两个同名的方法join()和split(),使用和str中基本类似,其主要区别是str中同名方法的所有的list类型参数在这里均变成变成了tuple类型
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件(pcap/pcapng)中提取出IP地址,并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中,将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容: 1、国家; 2、国家码; 3、地区; 4、地区名称; 5、城市; 6、邮编; 7、经度;
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具,该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译,以从中快速提取出IP地址和URL节点,然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本,专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计,能够实现快速数据收集与提取,并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是,该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比,能够提取出更多的节点信息。...22.04 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该工具源码克隆至本地: git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url.git 然后切换到项目目录中,
而NCBI 的基因库中已经包含有这些的信息,但是只有一部分是整理可下载的。而剩下的一部分可以通过 genbank给出的位点信息来提取,个人能力有限,这里只做抛转之用。...下面以提取 CDS 为例,记录提取序列过程,其他特征序列类似。 2 结构目录 ?...format_seq += "\n" return ana + format_seq + "\n" def get_cds(gb_file, f_cds): """ 从...genbank 文件中提取 cds 序列及其完整序列 :param gb_file: genbank文件路径 :param f_cds: 是否只获取一个 CDS 序列 :return...但是可以利用它来下载genbank序列后续实现自动化提取
就像字典中每个英语单词都是由字母组合而成,每个句子都是由单词组合而成一样,人工智能模型中的每个特征都是由神经元组合而成,每个内部状态都是由特征组合而成。...2023 年 10 月,Anthropic 成功地将字典学习方法应用于一个非常小的 toy 语言模型,并发现了与大写文本、DNA 序列、引文中的姓氏、数学中的名词或 Python 代码中的函数参数等概念相对应的连贯特征...其他研究人员随后将类似的方法应用于比 Anthropic 最初研究中更大、更复杂的模型。...首次成功提取大模型数百万个特征 研究人员第一次成功地从 Claude 3.0 Sonnet(Claude.ai 上当前最先进模型家族的一员)的中间层提取了数百万个特征,这些特征涵盖特定的人和地点、与编程相关的抽象概念...Anthropic 希望从广义上确保模型的安全,包括从缓解偏见到确保 AI 诚实行动、防止滥用 —— 包括在灾难性风险情境中的防护。
Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中,其提供了两种数据提取的方式,一种是Xpath选择器,一种是CSS选择器,这一讲我们先聚焦Xpath选择器,仍然是以伯乐在线网为示例网站。...7、将Xpath表达式写入Scrapy爬虫主体文件中,尔后Debug我们之前定义的main.py文件,将会得到下图的输出。...可以看到selector1和selector2中的数据即是网页上的内容,而且内容是一致的。 之后点击停止Debug模式,便可以退出Debug模式。...此外在Scrapy爬虫框架中,text()函数常常与Xpath表达式运用在一块,用于提取节点中的数据内容。
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍,没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章: 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中,其提供了两种数据提取的方式,一种是Xpath选择器,一种是CSS选择器,这一讲我们先聚焦Xpath选择器,仍然是以伯乐在线网为示例网站。 ?...我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。...7、将Xpath表达式写入Scrapy爬虫主体文件中,尔后Debug我们之前定义的main.py文件,将会得到下图的输出。...此外在Scrapy爬虫框架中,text()函数常常与Xpath表达式运用在一块,用于提取节点中的数据内容。 ------------------- End -------------------
【从零撸美团】这个专题将持续更新,用以详细记录分享开发过程,欢迎关注。...data: 数据层,网络数据、数据库中数据处理层。...domin: 这层应该是纯 Java 代码,从 data 层出来的数据要经过 domin 转换一下,UI层 app 引用的实体都是 domin 层的。...二、提取方法 下面就是具体的操作方法。 把大象装进冰箱需要几步?...如发现源码中代码跟文章中不一致,以源码为准。重构之后我会尽量及时修改博客中的相关内容,与源码保持一致。
而人类,完全可以控制这些表征,来影响大模型的幻觉、偏见、危害,甚至检测出它们是否在撒谎!...通过LAT基线,研究者可以提取LLM中与目标概念或功能相关的神经活动 表征读取演示 在幻觉方面,当你问谁是2030年美国总统,模型回答「伊丽莎白·沃伦」,红条就会亮起,检测出模型在胡说八道。...步骤1:设计刺激和任务 刺激和任务的设计是为了引发研究人员想要提取的概念和功能的独特神经活动。设计适当的刺激和任务对于可靠的表征读取至关重要。 为了捕获概念,研究人员的目标是从模型中引出陈述性知识。...未标注或自生成刺激的一个优势是没有注释偏见;这是在尝试提取超人类表征时的一个重要属性。 为了捕获如诚实或遵循指示等功能,研究人员的目标是从模型中引出程序化知识。...同样,对于从解码器模型提取功能,研究人员从模型响应中的每个token收集表征。这样做是因为模型在预测每个新token时都需要参与该功能。
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