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Python图像处理库-PIL获取图像数值矩阵

] 在Python图像处理库-初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类简单使用,比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 图像。...如果只想获取 RGB 图像三个通道中某一个通道,可以为 getdata() 函数指定 band 参数: 当 band = None 时(默认),返回图像所有通道像素点; 当 band = 0 时,返回第一个通道数值...这种获取和操作图像像素方式比较麻烦,并且在深度学习中,图像完整数值矩阵可能更为常用。...其实我们可以直接将 Image 对象转换为熟悉 NumPy 数组,然后直接通过 NumPy 中函数来获取和操作图像像素。...import numpy as np img_array = np.asarray(img) print(img_array.shape) # (1920, 1920, 3) 想要获取单个通道,只需要对数组进行索引

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Python图像处理库-PIL获取图像数值矩阵

我们可以使用 list(img.getdata()) 将其转换成 Python list 对象。 from PIL import Image img = Image.open(r'....如果只想获取 RGB 图像三个通道中某一个通道,可以为 getdata() 函数指定 band 参数: 当 band = None 时(默认),返回图像所有通道像素点; 当 band = 0 时,返回第一个通道数值...这种获取和操作图像像素方式比较麻烦,并且在深度学习中,图像完整数值矩阵可能更为常用。...其实我们可以直接将 Image 对象转换为熟悉 NumPy 数组,然后直接通过 NumPy 中函数来获取和操作图像像素。...import numpy as np img_array = np.asarray(img) print(img_array.shape) # (1920, 1920, 3) 想要获取单个通道,只需要对数组进行索引

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PythonURL中提取域名方法

本文将使用实际例子来解释Pythonurlparse() 函数来解析和提取URL域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 能力和使用它们不同组件。...用urlparse() URL 中提取域名urlparse() 方法是Pythonurllib 模块一部分,当你需要将URL拆分成不同组件并将它们用于不同目的时非常有用。...这个函数返回值是一个对象,它就像一个数组,有六个元素,如下所示:scheme – 指定我们可以用来获取在线资源协议,例如,HTTP/HTTPS 。...-07', params='', query='', fragment='')你可以输出中看到,所有的URL组件都被分离出来,作为单独元素存储在对象中。...这样,我们可以得到我们URL解析,并在我们编程中使用其不同组件来达到各种目的。

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python subprocess运行子进程中实时获取输出

起因是这样,c++程序开发后 功能号和指令,校验需要人工去看对照二进制代码,量大还费力, 于是打算利用python 去调用 c++程序去校验指令, 首先要做就是用python 获取c++程序...printf() 或cout 输出; 环境linux python 3.8.x 以下代码实现,获取子程序输出 command='....linux shell指令,如果要用shell 指令如ls 要将false 变成true, 通过指定stderr=subprocess.STDOUT,将子程序标准错误输出重定向到了标准输出,以使我们可以直接标准输出中同时获取标准输出和标准错误信息...p.poll() 返回子进程返回值,如果为None 表示 c++子进程还未结束. p.stdout.readline() c++标准输出里获取一行....参考文章1 pythonsubprocess.Popen()使用 参考文章 2 python subprocess运行子进程中实时获取输出

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Python3获取5000个元素单字符表

技术背景 此前考虑过一个问题,有没有办法获取python里面所有定义好单字符表,比如我们获取5000个不一样单字符,但是常用chr(number)方法里面包含了太多非字母条目,比如缩进换行符等...输出5000个字符示例 先解释一下思路,我们还是遍历chr中所包含字符,此时得到是所有的长度为1字符,再用str.isalpha()进行筛选,isalpha表示当前字符是否全都由字母构成,比如换行符不是用字母构成...这样一来,我们通过两重遍历,就可以得到我们想要数目的字母表(不仅仅是英文26个字母)。...总结概要 本文只是通过一个实例来讲述如何获得python中所有的单字符字母表,不仅仅是局限于英文abcd,可能还有其他语言如ᵝᵞᵟᵠ等。...在实际写python过程中可能不一定用得到,但是不失为一个挺有趣功能探索。

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3.AbstractQueuedSynchronizer(AQS)说起(2)——共享模式获取与释放

在上节中解析了AbstractQueuedSynchronizer(AQS)中独占模式对同步状态获取和释放实现过程。本节将会对共享模式同步状态获取和释放过程做一个解析。...上一节提到了独占模式和共享模式区别,最主要区别就是在同一时刻能否有多个线程同时获取到同步状态。   1).共享模式同步状态获取 ?   ...这个方法同独占模式获取同步状态acquire方法一样,同样也是一个模板方法,我们简要回顾一下独占模式下获取同步状态acquire方法: //AbstractQueuedSynchronizer#acquire...,代码实现角度来看不同是共享模式下把线程构造节点加入队列,以及在获取同步状态后中断当前线程都放到了同一个方法里doAcquireShared。...共享模式同样也是只有在是其前驱节点是头结点时候才会尝试获取同步状态,调用tryAcquireShared获取同步状态成功后会返回大于等于0数,这个时候将会执行setHeadAndPropagate方法

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Open3DGen:RGB-D图像重建纹理3D模型开源软件

摘要 本文介绍了第一个完全开源跨平台软件Open3DGen,用于RGB-D图像重建照片级具有真实感3D模型,该软件流程上包括九个主要阶段:1)RGBD采集;2) 二维特征提取;3) 摄像机姿态估计...本文提出了一种端到端三维重建软件Open3DGen,该软件采用SLAM和摄影测量方案特征,以便RGB-D图像快速生成精确真实感纹理三维模型,据我们所知,这是第一个完全开源和跨平台软件实现,用于...图1概述了提出Open3DGen流程,该流程以模块化和灵活方式整合了3D捕获过程所有阶段,所采用图像处理算法倾向于在文献中进行全面的研究和记录,但它们实现往往缺乏功能、可用性或许可。...表3:Metashape、Meshroom和Open3DGen之间性能比较 总结 本文介绍了一个完全开源跨平台软件Open3DGen,用于RGB-D图像重建高质量纹理三维模型, 提出Open3DGen...概念验证设置能够在AMD Ryzen 3900X CPU和Nvidia GTX1080 GPU上以15 fps平均处理速度720p RGB-D输入重建粗略3D模型。

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