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python获取数据简单处理

作为爬虫基础知识,我们都知道网络爬虫数据主要来自服务器响应结果,通常有html和json数据等,但是这两种数据是主要数据来源。而数据请求也主要是两种方式,即GET和POST。...那么我们今天就通过基础爬虫知识来爬取大数据岗位招聘情况,包括地区分布、薪资水平等。 要获取数据我们首先需要编写爬虫,这里我们就以为python来进行编写,数据主要来源为前程无忧。代码如下: #!...-*- encoding:utf-8 -*- import requests import random # 要访问目标页面 targetUrl = "http:/...ip访问网站进行编写,因为在访问目标网站过程中会涉及到反爬机制,所以一开始就做了代理ip策略,示例里使用是动态转发模式,这种模式代理使用比较简单,更适合新手学习。...在我们获取数据里面有些是需要进行去重,去除掉无关数据就对数据进行清洗分析,但是分析过程比较繁琐,我们可以自己私下进行处理。

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损坏手机中获取数据

有时候,犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里证据。 如何获取损坏了手机中数据呢? ?...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法损坏手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接电路板上拉下来,不如像导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板另一面,直到引脚暴露出来...,后者将提取数据送到NIST(美国国家标准技术研究院),由研究院计算机科学家对此进行了JTAG提取。...数据提取完成,Ayers和Reyes-Rodriguez使用了八种不同取证软件工具来提取原始数据、生成联系人、位置、文本、照片和社交媒体数据等。

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Power BI Dataverse 获取数据

数据连接器:通过各式各样链接器,链接来自不同数据各式数据。这是打通与第三方世界数据壁垒。 AI builder:这是未来发展趋势,AI人工智能获取那些非结构化模型以得到数据。...今天只来说一说Power BI中如何获取Dataverse里数据,以及想要使用Dataverse需要条件。...Power BI获取Dataverse数据 1、点击Power BI主页上数据”工作区Dataverse: 当然,前提是你已经有了Power BI账号,并且已经有了Dataverse数据表。...(别急,慢慢说) 2、选择想要导入表格,勾选并加载 3、选择数据连接模式 直接选择DirectQuery直连模式,为方便以后我们实时数据修改与获取操作。...从一开始无限刷新,到后来异步刷新,使用Forms借助于SharePoint List到现在使用dataverse和powerapps来实时数据联动。

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PHP 模拟登录实现爬虫获取数据

之前看到有博友给我留言说想看 “PHP Curl 利用账号密码获取一个网站登录内容”,最近也不知道发啥文章了,那正好上代码吧!...or 注册地方,直接点击 点击以后直接打开开发者控制台,preserve log 这个一定得勾选上,是持续记录日志,网站登录成功以后会跳转那样我们就看不到请求数据了,所以要勾选上。...我们点击登录按钮时候可以看到有一条 url 是为:https://www.duitang.com/login/ 请求, 那个就是登录请求,这个登录没有任何验证,这会让我们方便许多,我们再来看请求参数...,说明 cookie 是有效,但是里面的 cookie 有些是没有用,而且我们每次都要模拟登录才能操作吗?...$cookie.'" );'; @file_put_contents('config.php', $newConfig); } 这是我们用到已经封装好函数,我们可以直接在模拟登录那个地方返回精简有效

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获取JS加载网页源网页源码,不想获取JS加载数据

一、前言 前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。...原来那篇文章竟然爆文了,突破了1.5w阅读量,欢迎大家围观。 不过这里粉丝需求有点奇怪,他不需要JS加载数据页面,而是需要JS源网页。昨天在群里又讨论起这个问题,这次一起来看看这个问题。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】指出异步页面中,标签和数据都是不在页面源码中。你这个页面,数据在json,然后js拼装显示在页面中。...如果你想要获取你说带标签源码,可以使用自动化模块,例如:selenium(不建议用这个),playwright,drissionpage。...先渲染再获取就有了,再者说,你目的肯定是只要这页面上表格,表格就是json,获取json链接比获取渲染网页方便多了。

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获取JS加载网页源网页源码,不想获取JS加载数据

一、前言 前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。...原来那篇文章竟然爆文了,突破了1.5w阅读量,欢迎大家围观。 不过这里粉丝需求有点奇怪,他不需要JS加载数据页面,而是需要JS源网页。昨天在群里又讨论起这个问题,这次一起来看看这个问题。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】指出异步页面中,标签和数据都是不在页面源码中。你这个页面,数据在json,然后js拼装显示在页面中。...如果你想要获取你说带标签源码,可以使用自动化模块,例如:selenium(不建议用这个),playwright,drissionpage。...先渲染再获取就有了,再者说,你目的肯定是只要这页面上表格,表格就是json,获取json链接比获取渲染网页方便多了。

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长亭wiki上获取我想要数据

本文作者:myh0st 那么,如何寻找喜欢分享,有可能加入我们同学呢? 通常有自己博客朋友都可以算作是喜欢分享,技术能力是次要,只要爱分享就是我们所寻找有缘人。 那么如何寻找有博客朋友呢?...,所以这就是一个比较好资源库,有大量喜欢分享朋友在上面,所以这就是我目标。...今天主题是长亭 wiki,也就是 wiki.ioin.in。 获取 wiki 平台上所有的文章链接 这个工作肯定不是通过纯手工可以搞定,必须使用工具,那么自己写工具吗?...从上图可以看出,短链接是有规律,所以只需要把行里有 <a href="/url 导出来就可以了,如图: ? 提取<em>后</em><em>的</em>结果如图: ? 将提取<em>后</em><em>的</em>结果保存在一个文件里,然后设置下一波爆破,如图: ?...分析<em>获取</em><em>的</em>链接<em>数据</em> 拿到结果之后,我们要把这里面涉及<em>的</em>网站做个统计,看看哪些网站出现<em>的</em>次数最多,发布<em>的</em>文章最多,这里可以使用 linux 下<em>的</em>两个命令:sort 、 uniq。

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Angular Route 中提前获取数据

—\ntheme: fancy\n—\n\n### 介绍\n\n提前获取意味着在数据呈现在屏幕之前获取数据。本文中,你将学到,在路由更改前怎么获取数据。...\n\n通常,我们都会在组件 ngOnInit() 钩子函数中获取数据。也就是说,组件加载完之后,我们发起数据请求。...\n\n在 ngOnInit() 中操作,我们需要在每个需要组件加载,在其路由页面中添加 loader 展示。Resolver 可以简化 loader 添加使用。..._postsService.getPostList();\n }\n}\n\n\n帖子列表数据 resolver 中返回。...现在,你需要一个路由去配置 resolver,路由获取数据,然后让数据展示在组件中。为了进行路由跳转,我们需要创建一个组件。\n\nbash\n

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逆向 Instruments 中获取 GPU 数据

背景: RTMP SDK需要获取硬编硬解时候GPU数据,第一时间想起了TraceParser, 但是TraceParser不支持GPU Driver模板....发现main.m文件只有寥寥几行代码,完全不知道做了什么, 但是google和km之后发现应该是采用了反序列化方式来dump出数据....这意味着一个trace文件是通过NSDocument加上自定义文档类型(模板)来储存, 当然这个文件类型并不会存在于MIME当中. ?...并且用了新打包方式,以.instrdst扩展名结尾, 打开之后可以安装插件.如果不去安装, 在后面编码阶段发现是会抛除异常提示....根据这里调试信息, 去 dump 出来 instruments 头文件中搜索出需要类, 放到自己头文件当中, 成员变量获取需要用到 runtime 特性.以我需要 GPU 数据来说, 最后层级关系如下

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解析通达信盘数据获取历史日线数据

可是通达信 日线数据如下: 日线数据在 通达信安装目录: vipdoc\sh\lday 下面 本地通达信 是没有开放api和外部 自己交易回溯测试 工具或框架 进行交互。...等 网络api接口 获取 股票 历史K线数据, 但是网络开销总是会比较耗时一些。...其实可以通过 python来 解析 通达信 这些 day 文件数据,变成 我们熟悉csv格式数据。 #!...(在调用这个py文件前, 先在通达信 软件 菜单里面 ,把通达信 历史日K线数据都下载到本地,一次即可下载整个市场所有股票品种数据。。)...这个格式数据, 大家就 可以用 python数据分析库 pandas pd.read_csv 方法来读取了。 这样速度回比较快,而且python调用 通达信历史数据 ,就很方便了。

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探索翻译修饰(PTMs) 新工具 | MedChemExpress

翻译修饰 (PTMs) 是指蛋白质在翻译化学修饰过程,比较常见有磷酸化、乙酰化、甲基化等等类型,大部分蛋白质只有经过了该过程才可以发挥其生理功能。...对PTMs研究可以帮助确定蛋白质活性状态,以及与其他蛋白质相互作用,具有十分重要意义,但是由于缺乏合适研究方法,这一过程研究长期受到了阻碍。...2016年,Yang等人通过将光交联剂(二氮嗪)并入天然赖氨酸侧链,合成了一种名为Photo-lysine新型光反应性赖氨酸,它可以标记结合赖氨酸翻译修饰蛋白质。...作为哺乳动物必需氨基酸之一,赖氨酸参与合成了绝大部分重要生理活动所需蛋白质(如酶、激素、信号受体等)选取赖氨酸作为标记物,有助于跟踪这些蛋白质是如何进行翻译修饰,从而进一步了解蛋白质构象及作用方式...>>>>相关产品Photo-lysine一种新基于赖氨酸光反应性氨基酸,它捕获结合赖氨酸翻译修饰蛋白质。

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PhosphoSitePlus | 蛋白翻译修饰综合性预测数据

之前在 [[翻译修饰]] 基本内容介绍当中提到了翻译修饰几个形式。...目前数据库已经更新到 V6.6.04 版本。 背景数据集介绍 PhosphoSitePlus 当中关于翻译修饰信息主要来自于具体实验结果以及高通量测序预测。经过分析、整理和总结。...---- 数据库使用 关于翻译修饰内容检索在 PhosphoSitePlus 当中主要包括了两个方式。基于特定关键词进行检索以及浏览数据库当中所有数据。...除了对于每一个位点情况,还可以直接查看上游蛋白汇总和下游影响汇总 另外,如果要做多物种实验的话,也可以看翻译修饰位点保守性 数据浏览 在数据浏览当中,可以查看疾病、细胞系或者组织方面的所有结果...每个结果当中,可以查看基于每一个方面的具体数据来源。 ---- 总的来说 以上就是 PhosphoSitePlus 主要使用过程。对于翻译修饰主要修饰类型。

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远程计算机获取WMI数据

步骤1至5包含设置和连接到WMI所需所有步骤,而步骤6和7是查询和接收数据位置。 远程计算机获取WMI数据 通过调用CoInitializeEx初始化COM参数。...这允许使用IEnumWbemClassObject接口半同步地检索来自查询数据对象。 设置IEnumWbemClassObject枚举器代理安全性。使用完凭据,请确保内存中删除它们。...WQL查询获取并显示数据。所述IEnumWbemClassObject指针被链接到数据对象,该查询返回,并且数据对象可以与该被检索 IEnumWbemClassObject::Next 方法。...此方法将数据对象链接到传递给该方法IWbemClassObject指针。使用IWbemClassObject :: Get方法数据对象获取所需信息。...下面的代码示例演示如何远程计算机半同步获取WMI数据。 ---- 下面我给出了一个外链。代码可download下来测试 https://paste.ubuntu.com/p/bMfNwrw98k/

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Bitmap中获取YUV数据两种方式

Bitmap中我们能获取是RGB颜色分量,当需要获取YUV数据时候,则需要先提取R,G,B分量值,然后将RGB转化为YUV(根据具体YUV排列格式做相应Y,U,V分量排列) 所以这篇文章真正题目叫...“Bitmap中获取RGB数据两种方式” ?...,下面我们以Bitmap中获取NV21数据为例进行说明 Bitmap中获取RGB数据,Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口: public void getPixels...接口Bitmap中获取NV21数据完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { ByteBuffer...= 5760007, w * h = 1440000 Bitmap中拿到RGB数据,再转化为YUV数据,根据Y,U,V分量排列不同可以任意组合为自己所需要YUV格式~

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