简介 第一次打包vue的项目部署到服务器下时，发现初次加载特别的缓慢，将近20s页面才加载出来，完全没有开发环境上的那么流畅。...主要原因是页面在打包后如果不进行相关配置会导致资源文件特别的大，一次想要全部加载完成会特别的耗时。这里简单总结一下自己用到的一些优化的方案，将资源文件压缩。...vue.config.js module.exports = { configureWebpack: { plugins: [ // 配置compression-webpack-plugin压缩
压缩文件时，会出现关系无法导入的情况，所以如果要使用.gz压缩包进行导入，请使用我修改过的版本：https://github.com/mo9527/batch-import 2、环境准备 jdk...csv文件和.gz压缩包。 ...：第一个参数是数据库的目录，可以绝对路径指定到任意位置，第二个参数是节点csv文件，多个csv文件用逗号分隔，如果是压缩包，一定要注意，这里有个坑，不能把所有类型的node都放到一个压缩包中，一定要每个类型的...node分开压缩，不然它只会导入第一个类型的node节点，同理，关系的压缩包也要分开压缩，然后导入时用逗号分隔.gz文件。 ... 温馨提示：如果节点文件中有中文的话，win环境csv文件很有可能出现乱码，然后就导致换行出现问题，导入程序就会出现假死的状态，表现为程序一直在吃内存，可是一直导不进去数据，这时候可以用本人改动过的版本去导入
以读取github操作日志JSON数据为例，数据结构如下： 1）、操作日志数据使用GZ压缩：2015-03-01-11.json.gz，先使用json方法读取。 ...上读取json格式数据(压缩） val jsonDF: DataFrame = spark.read.json("data/input/2015-03-01-11.json.gz") /...数据 在机器学习中，常常使用的数据存储在csv/tsv文件格式中，所以SparkSQL中也支持直接读取格式数据，从2.0版本开始内置数据源。...RDBMS表的数据量不大时，可以直接使用单分区模式加载；当数据量很多时，考虑使用多分区及自由分区方式加载。...Hive仓库表 官方文档：http://spark.apache.org/docs/2.4.5/sql-data-sources-load-save-functions.html 此外加载文件数据时
3.1 概述 在本章中，你将学习如何： 将本地文件复制到 Docker 镜像 从互联网下载数据 解压缩文件 从电子表格中提取数据 查询关系数据库 调用 Web API 首先打开第三章的目录： $ cd...3.3.1 curl介绍 当你浏览到一个代表统一资源定位符的 URL 时，你的浏览器会渲染它下载的数据。例如，浏览器会呈现 HTML 文件，自动播放视频文件，显示 PDF 文件。...包含许多重复值的数据集（如文本文件中的单词或 JSON 文件中的键）特别适合压缩。 压缩文件常见的文件扩展名有：.tar.gz、.zip和.rar。...在这种情况下，三个选项-x、-z和-f表明tar将会用gzip作为解压缩算法从压缩文件中提取文件。...现在，为了解压缩这个文件，你可以运行： $ unpack logs.tar.gz 3.5 将 Microsoft Excel 电子表格转换为 CSV 格式 对于许多人来说，Microsoft Excel
(如果是UTF-8会在后续分析中报错) gene table 原本需要下载下面两个数据， gencode.v20.annotation.gtf.gz gencode.vM20.annotation.gtf.gz...因为如果用UTF-8格式为csv后，在excel查看内容就变成了"NUP98鈥揚HF23" Cistrome GSM metadata 下载 GEOmetadb.sqlite.gz文件。...有两种方式，一种是先用 library(GEOmetadb)加载R包，然后用 getSQLiteFile()下载；或者是直接从http://starbuck1.s3.amazonaws.com/sradb.../GEOmetadb.sqlite.gz进行下载，解压缩后文件是7G左右。...dbWriteTable(con, this_table, dat, append=T,row.names=F) print(this_table) } }) 运行作者源代码时遇到如下报错
本文介绍Python中的文件路径处理方法，从字符串连接、os.path.join()到Python3中处理文件路径的简单方法：pathlib。 1....' full_path = parent_path + target_path + target_file df = pd.read_csv(full_path) 这样的方法很简陋，跨平台可能会出现问题...[x for x in p.iterdir() if x.is_dir()] p.iterdir() # 当路径指向一个目录时，产生该路径下的对象的路径 # 将路径绝对化 p.resolve()...# 列出当前目录下所有的`csv`文件： list(p.glob('**/*.csv')) # 查看路径是否存在 a = Path('data/data2/Iris.csv') a.exists()...= "http://deeplearning.net/data/mnist/" FILENAME = "mnist.pkl.gz" if not (PATH / FILENAME).exists()
压缩文本矩阵(TXT或CSV的GZ文件)： 压缩文本矩阵可以用于存储单细胞测序数据的表达矩阵或元数据，它可以减少文件的大小和传输时间 。...(TXT或CSV的GZ文件)： 这两种文件建议先手动加压到本地查看一下文件内容格式。...CSV压缩GZ格式演示数据的下载： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=gse130148 ? 下载后文件的存放路径 ?.../scRNA") # 使用read.csv()函数从csv.gz格式的文件中读取数据，并将第一列作为行名 seurat_data<- read.csv(gzfile("....scRNA") # 使用read.table()函数从txt.gz格式的文件中读取数据，并将第一列作为行名 seurat_data<- read.table(gzfile(".
Linux 虚拟机 ping www.baidu.com 是畅通的 注意：采用 root 角色编译，减少文件夹权限出现问题 jar 包准备(hadoop 源码、JDK8 、maven、protobuf...当 Hive 将 输 出 写 入 到 表 中 时 ， 输 出 内 容 同 样 可 以 进 行 压 缩 。...在读取文件时，会 seek 到文件尾部读 PostScript，从里面解析到 File Footer长度，再读 FileFooter，从里面解析到各个 Stripe 信息，再读各个 Stripe，即从后往前读...8.5.5 主流文件存储格式对比实验 从存储文件的压缩比和查询速度两个角度对比。...存储文件的压缩比测试： 测试数据 TextFile （1）创建表，存储数据格式为 TEXTFILE create table log_text ( track_time string, url string
Selenium模拟浏览器自动下载数据 一开始固定休眠时，下载几个文件就会被踢下线， 随机休眠后基本无问题了 from selenium import webdriver import time,os...，需要用谷歌浏览器开发者压缩为crx文件 extension_path = r"F:\JupyterNotebook\xxx.crx" chrome_options.add_extension...= 'http://qbt.ecdataway.com/shop' drive.get(url) # 随机睡眠时间 tm=random.uniform(...find_elements_by_tag_name("tr") shop_num=len(links) print("店铺数量 %s "%shop_num) start_num=int(input("从第几家店铺开始...(e) print("---%s下载完成，即将开始下载下一个店铺------"%shop) except Exception as e: print("出现问题
1 前言 Python的数据分析包Pandas具备读写csv文件的功能，read_csv 实现读入csv文件，to_csv写入到csv文件。...，也可以是URL，或者实现read方法的任意对象。...如下test.csv文件分隔符为两个空格时，设置delim_whitespace为True: In [4]: df = pd.read_csv('test.csv',delim_whitespace=True...，直接压缩为Series对象，默认为False, 如下当我们只需要导入id列时，如果不设置，返回的也是DataFrame实例： In [41]: df = pd.read_csv('test.csv',...' 102 2 'lh' 12 3 更多 read_csv 的其他参数还包括如下： 通用的解析框架 NA和缺失值的处理 时间处理 迭代 文件压缩相关 错误处理 指定列的类型 指定列为
需求，将平台生成的文件拉取回来，进行数据分析 通过接口请求，发现返回的是一个 .csv.gz 格式的文件。...所以要对文件进行解压，网上查到的解压代: function unzip_gz($gz_file) { $buffer_size = 4096; // read 4kb at a time...file_put_contents($path, $file); //将读取的文件写入我们的csv文件中 $path是我们的文件路径 shell_exec("gzip -d $path"); 这样执行后发现数据是对的...$url = $res['urls']; 这里是文件地址 $newfname = XXXX; //自己的文件路径 $file = fopen ($url, "rb"); if ($file)...php_exec("wget $url") 使用这种方式去下载。
b int , c varchar(30)) LOCATION('cos://{bucket_name}/t_user secretKey=xx secretId=yy') FORMAT 'CSV...外表加载错误格式处理 通常Snova on COS的场景下，COS上的数据都是业务系统上报的数据，这些数据的格式必须与Snova中表的Schema一致。...压缩文件支持 使用压缩文件，可以减少COS上的存储量，并且在Snova on COS的场景下，压缩文件也能减少网络传递带来的耗时。...目前Snova支持gz格式，在建表的时候不需要特别的语法，Snova根据文件后缀可以识别压缩文件。...( a varchar(32), b varchar(32)) LOCATION('cos://cos_url/dir/ secretKey=xx secretId=yy') FORMAT 'csv
然而压缩转化之后的代码和源代码之间的差异很大，当出现问题的时候会造成无法 DEBUG的问题，而编译后的 .map 文件主要是我们用来进行错误定位的。...gzip压缩，首先在编译打包的时候，要生成.gz文件，然后 nginx 配置需要把 gzip模式 打开，访问项目的时候，自动会找到 .gz 的文件....经过上面一系列操作之后，执行 npm run build 命令打包，此时在 dist 下会生成很多的 .gz文件，会比压缩之前的文件小了很多。 ? ? 4....所以，那些使用较少的路由组件不必打包进bundles里，只需要在路由被访问时按需加载即可。...在测试环境上多次测试后，平均下来，首页的加载速度从4秒左右提高到2秒左右。 「完」
pandas.read_csv参数整理 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs...URL类型包括：http, ftp, s3和文件。...skipfooter : int, default 0 从文件尾部开始忽略。...nrows : int, default None 需要读取的行数（从文件头开始算起）。...如果使用infer参数，则使用 gzip, bz2, zip或者解压文件名中以‘.gz’, ‘.bz2’, ‘.zip’, or ‘xz’这些为后缀的文件，否则不解压。
pandas.read_csv参数详解 pandas.read_csv参数整理 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见：http://pandas.pydata.org...URL类型包括：http, ftp, s3和文件。...skipfooter : int, default 0 从文件尾部开始忽略。...nrows : int, default None 需要读取的行数（从文件头开始算起）。...如果使用infer参数，则使用 gzip, bz2, zip或者解压文件名中以‘.gz’, ‘.bz2’, ‘.zip’, or ‘xz’这些为后缀的文件，否则不解压。
=True) 跳过指定行 skiprows 需要忽略的行数（从文件开始处算起），或需要跳过的行号列表（从0开始）。...= 0) 尾部跳过 skipfooter 从文件尾部开始忽略。...(c引擎不支持) # int, default 0 pd.read_csv(filename, skipfooter=1) # 最后一行不加载 读取行数 nrows 需要读取的行数，从文件开关算起，经常用于较大的数据...zip”或“ .xz”结尾的字符串，则使用gzip，bz2，zip或xz，否则不进行解压缩。 如果使用“ zip”，则ZIP文件必须仅包含一个要读取的数据文件。设置为“None”将不进行解压缩。...fsspec 还允许使用复杂的URL，以访问压缩档案中的数据，文件的本地缓存等。
-f：指定压缩后的文件名 -z：打包同时压缩 -x：解压.tar.gz文件 -C: 指定解压到哪个目录 打包：tar [选项] XXX.tar.gz [打包的内容] 例如：（tar -zcvf...-选项（不加任何参数的话，默认解压在当前文件夹） 例如：（tar -zxvf h23.tar.gz -C /usr/local/mytempdata） gzip 压缩文件，将文件压缩为*.gz文件存放在原文件所在目录...例如：（压缩hello.txt ：gzip hello.txt 压缩后的文件名：hello.txt.gz） gunzip 解压缩文件命令，解压成功后存放在原压缩文件所在目录，并且把原压缩文件删除...例如：（解压缩hello.txt.gz: gunzip hello.txt.gz） zip 将是指定文件或目录压缩成XXX.zip文件，用于压缩所有文件结构。...远程用户名@ip地址: 传到哪个文件里面 scp命令，用于文件的远程传输（远程复制） 自己已经测试过了 上传dept.csv scp /usr/local/mytmpdata/dept.csv root
压缩文件：压缩文件有多种格式，也有很多压缩工具，大部分情况下，我们可以借助工具而不需要自己写程序处理压缩文件，但某些情况，需要自己编程压缩文件或解压缩文件。...public String getProperty(String key) public String getProperty(String key, String defaultValue) load用于从流中加载属性...程序中的各种日志文件通常是CSV文件，在导入导出表格类型的数据时，CSV也是经常用的一种格式。...CSV格式看上去很简单，比如，我们在58节保存学生列表时，使用的就是CSV格式，如下所示： 张三,18,80.9 李四,17,67.5 使用之前介绍的字符流，看上去就可以很容易处理CSV文件，按行读取...：属性文件、CSV、EXCEL、HTML和压缩文件，介绍了基本用法和更多信息的参考链接。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
