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最短路径-Floyd算法的matlab实现.md「建议收藏」

到V3一步就可以到达V3,如果现在可以从V2中转到达，那么R(4,3) = R(4,2) =2,表示V4->V3要先经过V2才能到达。 ​...->V3 = 11,经由V2中转之后V4->V2->V3 = 10, 于是V4到V3的最短距离变化为10，更新路由矩阵R(4,3) = R(4,2) = 1。...于是现在的距离矩阵和路由矩阵可以变为： 现在假设在从V1中转的基础上，图中的每个点之间还可以经由V3中转，于是： V1->V2 = 2 V1->V3 = 5 V1->V4 = 4 V2->V1 =...V2->V3 = 3 V2->V4 = inf,经由V3中转之后V2->V3->V4 = 4, 于是V2到V5的最短距离变化为4，更新路由矩阵R(2,4) = R(2,3) = 3。...，图中的每个点之间还可以经由V4中转，于是： V1->V2 = 2 V1->V3 = 5 V1->V4 = 4 V2->V1 = 10，经由V4中转之后V2->V4->V1 = 9, 于是V3到V1的最短距离变化为

1.1K30
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    如何用 canvas 画出分形图

    观察六角形的基本形状，找到 12 条边的规律是：相邻两条边为一组，第 1 条边画完后逆时针转 60 度，画完相同长度的第 2 条边，随后顺时针转 120 度，这样重复执行 6 次后，一个基础的六角形就画出来了...图 4 图 5 代码实现 首先还是坐标变换，将坐标原点从左上角移动到左下角，并且让 y 轴翻转为向上。...得到 v3、v4、v5。终止条件为迭代层级与规定好的次数相同，这时将 v1~v5 的折线路径连接起来。这样就形成了一个科赫雪花。代码如下。...v5 = v4 .copy() .sub(v3) .rotate((-60 * Math.PI) / 180) .add(v3); n++;...思路 首先我们只需要知道初始状态时的起点以及树干的长度。 在递归模块中，我们将树枝长度与宽度都削减为上一级树枝的 1/2。并且进行固定角度的左右偏移。终止条件为树枝的长度小于规定好的最小长度。

    2.1K20

    详解BFS，Dijkstra算法，Floyd算法是如何解决最短路径问题的

    设从顶点2开始，第一次搜索的结点为1号结点和6号结点，路径为1，从1号结点和6号结点开始找相邻的接地，5号结点和3号7号为相邻的结点，然后5号结点周围都是已经访问过的，3号结点和7号结点分别搜索搭配4号和...，v0是0，确定了，在v1,v2,v3,v4中找最短的是v4的5， 然后从经过v4开始 到v1的最短路径变为8，到v2的最短路径变为14，到v3的最短路径值改为7....#2:若允许在Vo、V1、V2中转，最短路径是?... #n-1:若允许在Vo、V1、V2.......Vn-1中转，最短路径是? 算法实现 1.  2. 3.  ...通过 path[0][4]可知为3，所以 v0       v3        v4 然后v3到v4是没有中转点的，在再看v0和v3也就是path[0][3] 有2 这个中转点，所以填为 v0   ...v2   v3       v4 最后再找，只有v2 和v3之间有个中转点，中转点为v1 所以 v0   v2  v3  v1    v4   最后Floyd算法可以实现负权图，不能实现带负权值的组成的回路

    2.4K20

    最小路径问题 | Dijkstra算法详解（附代码）

    初始时，集合T只有顶点s。 然后，从dis数组选择最小值，则该值就是原点s到该值对应的顶点的最短路径，并且把该点加入到T中，OK，此时完成一个顶点。...当选择了第二个顶点v3后，dis[2]（索引从0开始，即v1到v3的最短距离）的值就已经从“估计值”变为了“确定值”，即 v1顶点到 v3顶点的最短路程就是当前 dis[2]值。将v3加入到T中。...OK，既然确定了一个顶点的最短路径，下面我们就要根据这个新入的顶点v3会有出度（即v3可达到的路径），发现以v3 为弧尾的有：v3,v4 >,那么我们看看路径：v1–v3–v4的长度是否比v1–v4...更新后的dis数组如下图： 此时，顶点集合： T={v1, v3, v5} 然后，继续从dis中选择未确定的顶点的值中选择一个最小的值，发现dis[3]的值是最小的，所以把v4加入到集合T中，此时集合...： T={v1, v3, v5, v4, v6, v2} 因此，从图中，我们可以发现v1-v2的值为：∞，代表没有路径从v1到达v2。

    13.1K20

    如何在浏览器中画一个球

    这篇文章将介绍 4 种画球的方法，每种方法都有不同的特点，生成球的数据可以使用任何方式渲染，可以在 canvas 中渲染，也可以使用 DOM 来渲染来实现一些博客里面的标签球效果。...从这张图可以看到，经线是列，从东经 180° 到西经 180°，纬线是行从北纬 90° 到南纬 90°。...这里缺少了公式中的 r，是因为希望返回的是单位球，所以这里 r 等于 1 就忽略了。默认是 10 条经线和纬线，当经线和纬线越来越大时，生成的球的表面也就越光滑。...需要注意，当是最有一列时需要将最后一列连接到第一列。..., v5, v3, count) divide(v4, v3, v7, count) divide(v4, v7, v9, count) divide(v4, v9, v10, count) divide

    80610

    多摄像头实时目标跟踪和计数，使用YOLOv4，Deep SORT和Flask

    每一小时的间隔记录计数。 总的计数 基于类别的计数 记录每个计数目标的交叉详细信息。 交叉时间 交叉点坐标 交叉角度 可以托管在云服务器上。...我提供了将DETRAC训练图像和v3标注转换为正确格式的脚本，用于训练YOLOv4模型和Deep SORT跟踪模型。...Deep SORT 转换参数 DETRAC图像转换为Market 1501训练格式。 遮挡阈值 - 忽略遮挡比率过高的车辆序列。 截断阈值 - 忽略截断率过高的车辆序列。...两种模型都在DETRAC训练集上进行了训练和评估，但由于缺少v3标注，测试集还没有评估，我也没有MATLAB用于Deep SORT的评估软件。到目前为止，对于我的用例来说，它已经足够好了。...YOLO v3 vs. YOLO v4 当我第一次开始目标计数项目时，我使用YOLOv3，跟踪帧率大约是10FPS，很难一次运行多个流。

    4.7K30

    经典神经网络 | 从Inception v1到Inception v4全解析

    本文介绍了 Inception 家族的主要成员，包括 Inception v1、Inception v2 、Inception v3、Inception v4 和 Inception-ResNet。...作者更进一步发挥想象，认为任一个nxn conv都可通过替换为两个分别为1xn与nx1的convs层来节省计算与内存。...BatchNorm； 标签平滑（添加到损失公式的一种正则化项，旨在阻止网络对某一类别过分自信，即阻止过拟合）。...Inception v2和Inception v3最终模型 Inception v4 Inception v4 和 Inception -ResNet 在同一篇论文《Inception-v4, Inception-ResNet...缩减块 A（从 35x35 到 17x17 的尺寸缩减）和缩减块 B（从 17x17 到 8x8 的尺寸缩减）。这里参考了论文中的相同超参数设置（V,I,k）。

    2.8K10

    最短路径问题—Dijkstra算法详解

    初始时，集合T只有顶点s。...当选择了 2 号顶点后，dis[2]（下标从0开始）的值就已经从“估计值”变为了“确定值”，即 v1顶点到 v3顶点的最短路程就是当前 dis[2]值。将V3加入到T中。 为什么呢？...OK，既然确定了一个顶点的最短路径，下面我们就要根据这个新入的顶点V3会有出度，发现以v3 为弧尾的有： v3,v4 >,那么我们看看路径：v1–v3–v4的长度是否比v1–v4短，其实这个已经是很明显的了...即 v1顶点到 v4顶点的路程即 dis[3]，通过 v3,v4> 这条边松弛成功。这便是 Dijkstra 算法的主要思想：通过“边”来松弛v1顶点到其余各个顶点的路程。...更新后的dis数组如下图： 然后，继续从dis中选择未确定的顶点的值中选择一个最小的值，发现dis[3]的值是最小的，所以把v4加入到集合T中，此时集合T={v1,v3,v5,v4},然后，考虑

    1.1K30

    第11-12周练习题树与选择题

    若生成的哈夫曼树共有 115 个结点，则 n 的值是：(2分) 56 57 58 60 作者: 考研真题 单位: 浙江大学 n=（115+1）/2=58 选C 2-6 将森林转换为对应的二叉树，若在二叉树中...V1,V5,V4,V7,V6,V2,V3 V1,V2,V3,V4,V7,V6,V5 V1,V5,V4,V7,V6,V3,V2 V1,V5,V6,V4,V7,V2,V3 作者: 陈越 单位: 浙江大学 深度...不是深度优先 2-13 给定无向带权图如下，以下哪个是从顶点 a 出发深度优先搜索遍历该图的顶点序列（多个顶点可以选择时按字母序）？...V1,V2,V3,V4,V5 V1,V2,V3,V5,V4 V1,V3,V2,V4,V5 V1,V4,V3,V5,V2 作者: DS课程组 单位: 浙江大学 广度，所以先走第一行，213 代表 V1 V3...V1,V2,V3,V5,V4,V6 V1,V2,V4,V5,V6,V3 V1,V3,V5,V2,V4,V6 V1,V3,V5,V6,V4,V2 作者: DS课程组 单位: 浙江大学 自己走一下，选A 2

    2.1K20

    【愚公系列】2021年12月 攻防世界-简单题-MOBILE-001(easy-so)

    jadx反编译apk文件 搜索验证失败字符串 找到源码 发现核查字符串函数：CheckString 3.IDA修改apk逻辑实现破解 上IDA，搜索刚才的方法名check，只有一个结果，双击跳过去，F5转伪代码...size_t v11; // rbx char v12; // al char v13; // al size_t v14; // rbx char v15; // al v3...= strlen(v3); v5 = v4; v6 = (__int64)((v4 > 32; v7 = (char *)malloc(v6...是传入的字符串，接下来逐个分析代码逻辑： 第一步：两两交换 v4 = strlen(v3);//取变量v4=v3的字符串长度，假设v3="abcd",v4=4 v5 = v4; v6 = (__int64...{ v12 = v8[v11];//从第0个开始读取v8的每个字符 v8[v11] = v8[v11 + 16];//逐个将v8的第v11个字符与第v11+16个字符交换位置

    74220

    【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2V3V4

    上一篇文章我们引出了GoogLeNet InceptionV1的网络结构，这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4的发展历程以及它们的网络结构和亮点。...左边是未做白化的原始可行域，右边是做了白化的可行域； 当原始输入对模型学习更有利时能够恢复原始输入（和残差网络有点神似）： ? 　　这里的参数γγ和σσ是需要学习的。...GoogLeNet Inception V3 GoogLeNet Inception V3在《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision...标签的logit值与其他标签差距过大导致，出现过拟合，导致降低泛化性。...总结 这篇文章比较偏理论，主要讲了GoogLeNet的inception模块的发展，包括在v2中提出的batch normalization，v3中提出的卷积分级与更通用的网络结构准则，v4中的与残差网络结合等

    779100

    NLP入门之形式语言与自动机学习(二)

    下边有一张真值表,可以看看给出的这些连接词的定义: 把上边的图字符用语言来概括下: 1:当命题P和Q的真值时,当且仅当复合命题P∧Q的真值是真,其他的情况P∧Q的真值均为假 2:当命题P和Q的真值均为假时...举个例子: 下面的两个图是同构图,用\来表示对应 节点的对应: v1 \a v2 \b v3 \c v4 \d 〈v2,v1〉\〈b,a〉 〈v4 ,v1〉\ 〈d,a〉 〈v3 ,v4〉\ 〈c,d〉...当路径中所有的边都互不相同时 , 称为简单路径 ; 当路径中所 有节点都互不相同时 , 称为基本路径 比如在下图中: P4 = (〈v1 ,v2〉,〈v2 ,v4〉,〈v4 ,v2〉,〈v2 ,v3〉,...〈v3 ,v4〉,〈v4 ,v2〉, 〈v2 ,v5〉,〈v5 ,v1〉)是一条回路;P5 = (〈v1 ,v2〉,〈v2 ,v3〉,〈v3 ,v4〉,〈v4 ,v2〉,〈v2 ,v5〉,〈v5 ,v1...〉) 是一条简单回路 ;P6 = (〈v1 ,v2〉,〈v2 ,v3〉,〈v3 ,v4〉,〈v4 ,v5〉,〈v5 ,v1〉) 是 一条 基 本回路。

    1.1K61

    NLP入门之形式语言与自动机学习(二)

    下边有一张真值表,可以看看给出的这些连接词的定义: 把上边的图字符用语言来概括下: 1:当命题P和Q的真值时,当且仅当复合命题P∧Q的真值是真,其他的情况P∧Q的真值均为假 2:当命题P和Q的真值均为假时...举个例子: 下面的两个图是同构图,用\来表示对应 节点的对应: v1 \a v2 \b v3 \c v4 \d 〈v2,v1〉\〈b,a〉 〈v4 ,v1〉\ 〈d,a〉 〈v3 ,v4〉\ 〈c,d〉...当路径中所有的边都互不相同时 , 称为简单路径 ; 当路径中所 有节点都互不相同时 , 称为基本路径 比如在下图中: P4 = (〈v1 ,v2〉,〈v2 ,v4〉,〈v4 ,v2〉,〈v2 ,v3〉,...〈v3 ,v4〉,〈v4 ,v2〉, 〈v2 ,v5〉,〈v5 ,v1〉)是一条回路;P5 = (〈v1 ,v2〉,〈v2 ,v3〉,〈v3 ,v4〉,〈v4 ,v2〉,〈v2 ,v5〉,〈v5 ,v1...〉) 是一条简单回路 ;P6 = (〈v1 ,v2〉,〈v2 ,v3〉,〈v3 ,v4〉,〈v4 ,v5〉,〈v5 ,v1〉) 是 一条 基 本回路。

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    ​Ant Disign 4.0 升级实践扑街指南 (一)

    缺少core-js, 那就装一个。 安装之后， 还是同样的报错。。。 一番搜索之后， 在一个不起眼的文章里找到了答案： 全局安装， 果然不报错core-js找不到了， 问题解决。...v3 与v4的表单差别还是挺大的。 Form v3 & v4 去除 Form.create v4 的 Form 不再需要通过 Form.create() 创建上下文。...表单控制调整 Form 自带表单控制实体，如需要调用 form 方法，可以通过 Form.useForm() 创建 Form 实体进行操作： // antd v3 const Demo = ({ form...editors=0011 在官网中， 也找到了这样的描述： 在 v3 版本中，修改未操作的字段 initialValue 会同步更新字段值，这是一个 BUG。...在 v4 中，该 BUG 已被修复。initialValue 只有在初始化以及重置表单时生效。 所以， initialValue 只能作为组件初次挂载的时候生效。

    1.6K10

    r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现

    上方的轴表示当前λ处非零系数的数量，这是套索的有效自由度（df）。用户可能还希望对曲线进行注释。这可以通过label = TRUE 在plot命令中进行设置来完成 。...我们从标签中看到惩罚因子为0的三个变量始终保留在模型中，而其他变量遵循典型的正则化路径并最终缩小为0。 自定义图 有时，尤其是在变量数量很少的情况下，我们想在图上添加变量标签。...总之，*“链接”给出了线性预测变量 “因变量”给出合适的概率 “类别”产生对应于最大概率的类别标签。...“系数”计算值为的系数 s 在下面的示例中，我们在λ=0.05,0.01的情况下对类别标签进行了预测。...为自变量的偏回归系数，它是须从样本数据作出估计的参数； ? 是当X向量为0时， ? 的基准危险率，它是有待于从样本数据作出估计的量。简称为Cox回归模型。 由于Cox回归模型对 ?

    6.5K10
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