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YOLO家族系列模型演变:v1v8(下)

在缩放v7时,需要考虑以下超参数: 输入分辨率 宽度(通道数) 深度(层数) 级联(特征金字塔数量) 下图显示了一个同步模型扩展示例。...基于锚点到无锚点也发生了转变(v7 除外——出于某种原因,它仍然有锚点)。 数据增强:仿射变换、HSV 抖动和曝光变化等早期增强非常简单,不会改变对象背景或环境。...下面我们看看模型到底更新了什么 YOLOv8尚未发表论文,所以我们无法得到构建时研究方法和消融研究详细信息。...但是我们可以代码中看到他改进,下面这张图是由GitHub用户rangging制作,展示了网络架构详细可视化。...Bottleneck 与YOLOv5中相同,但第一个conv核大小1x1更改为3x3。我们可以看到YOLOv8开始恢复2015年定义ResNet块。

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【前端架构】 JQuery React、Vue、Angular——前端框架演变及其差异

> AJAX 后来有了 AJAX 技术,JavaScript 可以直接在浏览器中发送异步 HTTP 请求,动态地服务器获取数据,而不是把所有的数据都放在 HTML 中。...而且这个过程是固定。为了简化 DOM 操作,人们发明了 MVVM 框架来自动将数据更改映射到 DOM 更新,而无需手动操作 DOM。这就是前端框架 Angular、React、Vue 所做。...检查数据更新不同方法 这三个前端框架都需要观察数据变化来决定是否需要更新 UI,但是他们选择了完全不同方式来做这件事。 Angular 采用方式是脏检查。...每条可能修改数据语句执行完毕后,Angular 都会对比前后数据,判断是否有数据变化。 Vue 直接使用 JavaScript 原生特性来监控数据变化。...每次组件应该更新后都会重新生成一个虚拟 DOM,React 会获取新虚拟 DOM 和旧虚拟 DOM 之间差异。然后 React 决定是否以及如何更新真实 DOM。

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微信AI识物通用图像搜索探索揭秘

2020 年,微信识物拓展了更多识别场景,上线了微信版图片搜索。本篇文章将与大家分享微信识物识物拓展通用图像搜索领域发展过程。...但当我们积累了足够多同款数据后,CNN 方法在平面图上表达能力,也已远超传统图像方法。 关于 CNN 特征学习探索,在《微信扫一扫识物技术 0 1》一文中已有全面的论述。...检索篇 | 通用以图搜图之无监督分库 上面提到是识物检索方案实现,回到通用以图搜图场景,我们无法简单把图片定义成 N 个库出来,所以我们用了无监督分库方法。...结语 识物识图,我们不断扩大计算机视觉所能感知范围。...从技术上我们日趋完善,逐渐搭建起数据采集->半自动化清洗->训练->上线->反馈优化 pipeline,基础分类检测到各类应用层算法,移动端部署大规模 GPU 集群。

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SPF单源最短路径算法

然后核心问题就是分别求出v0v1~v8最短路径....此时v2列还无法确认是真,因为有可能从更近v1出去再到达v2某条路径更短.所以我接下来一个动作是v1发散v1所有的邻居并更新min表....: v6v7中击中v6为真,发散v6v7v8: 第七个周期: v7v8中击中v7为真,发散v7v8: 最后一步(第八个周期): 剩下唯一一个非确认字段中v8为真(...到此算法全部结束,怎么样刺激吧,此时min表中记录就是v0其余各节点最短路径度量值.当然人看这篇教程习惯看拓扑图,计算机执行命令时都是MAP表中读取,后面会有c语言展示....自主导航中实现技术: 如果你要开车南京雨花台北京天坛公园,先要在导航仪中设置他们为起点和终点,搜索一条最佳路径.而接下来导航仪负责在电子地图中找一条雨花台天坛公园最短路径.当然这时候导航仪不可能将整个中国明细地图纳入考虑范畴

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模版方法模式 SPI 演变 :好思想通用而持久

这里,API 提供服务接口逻辑是固定,换句话说,它具有通用性。但是,但我们遇到具有类似的业务逻辑场景时,即核心主干逻辑相同,而细节实现略有不同,那我们该何去何从?...SPI 英文全称是 Serivce Provider Interface,即服务提供者接口,它是一种动态发现机制,可以在程序执行过程中去动态发现某个扩展点实现类。...模板方法模式核心思想是定义骨架,转移实现,换句话说,它通过定义一个流程框架,而将一些步骤具体实现延迟到子类中。事实上,在微服务落地过程中,这种思想也给我们提供了非常好理论基础。 ?...那么,由于不同平台退款原因可能不同,我们可以考虑通过 SPI 扩展点来实现。 ? 我们先来看下 JDK 对 SPI 机制支持。在面向对象编程设计中,我们会采取面向接口编程方式。...同时,获取实现类不够灵活,不能根据某个参数获取对应实现类,且不支持排序,会出现排序不稳定情况。因此,很多框架为了解决以上问题,重新实现了一套更强大 SPI 机制。

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HEVCVVC:帧内预测技术演进(1) —方向预测(Angular intra prediction)

已有的研究成果表明,在传统基于块混合编码框架下,采用更大块预测和变换对高分辨图像和视频压缩性能有非常显著提高。因此,在HEVC编码标准中,预测单元大小可以4x464x64。...二、 VVC中方向预测技术 VVC技术框架沿用HEVC,帧内预测单元大小仍然是4x464x64,但是VVC采纳了更加精细帧内预测方向来更好预测视频和图像中结构信息,其中包括65个传统帧内预测方向以及...表中可以看出 模式32 ~ 34使用概率要明显高于模式2 ~ 4使用概率。...1/8 12 宽/ 高 = 16 or 1/16 14 在WAIP模式被采纳之后,对于不同编码单元,其帧内预测方向范围都是该预测单元左下角对角线右上角对角线。...为了能够使用较少比特数来对预测模式进行编码,需要提高MPM 列表中编码模式选中概率,因此,VVC将MPM 列表大小3扩展6 [7]。

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【愚公系列】2023年05月 攻防世界-MOBILE(easy-so)

attach目标调试 对于so文件逆向工具选择 IDA逆向工具是一款反汇编器,被广泛应用于软件逆向工程领域,能够反汇编各种不同平台二进制程序代码,并还原成可读汇编代码。...) >> 32; v7 = (char *)malloc(v6);//为字符指针v7请求一块长度为v6内存空间 v8 = v7; v9 = v6 <= v5; v10 = v6 - v5; if (...v9 ) v10 = 0LL; memset(&v7[v5], 0, v10);//将v7扩增一倍并后面扩增部分初始化为0,此行代码结束,v7=----0000 memcpy(v8, v3, v5...);//将v3内容复制v8中 if ( strlen(v8) >= 2 )//若v8长度大于等于2则执行花括号内内容 { v11 = 0LL;//初始化v11=0 do//执行循环...{ v12 = v8[v11];//第0个开始读取v8每个字符 v8[v11] = v8[v11 + 16];//逐个将v8第v11个字符与第v11+16个字符交换位置 v8

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一文 读懂 还原 破解 incaseformat病毒

这个病毒清理原理 (大家可以直接使用杀毒软件应该都更新了对这个检测) 以下是清理这个病毒原理 将系统盘下Window文件夹下面的tsay.exe 和ttry.exe删除了 删除注册表中被病毒设置自启动项在具体...将病毒文件强制修改文件隐藏属性恢复回来,建议直接文件夹选项上去修改就好,简单便捷,注册表修改的话比较繁琐。...逆向还原病毒样本具体功能 4.1 逆向要点:逆向delphi程序一般控件及事件进行作为逆向突破口进行分析,在IDA中结合样本中字符串信息以及样本中所加载导入表中相关函数信息进行做分析。...); v2 = 67; // 67对于ASCII表示是C do { // 循环便利C盘Z盘是否存在...破解关键地方:将拷贝C:\\window\\目录和将病毒文件写入注册表判断地方直接修改跳转到函数结束地方。

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一文 读懂 还原 破解 incaseformat病毒

这个病毒清理原理 (大家可以直接使用杀毒软件应该都更新了对这个检测) 以下是清理这个病毒原理 将系统盘下Window文件夹下面的tsay.exe 和ttry.exe删除了 删除注册表中被病毒设置自启动项在具体...将病毒文件强制修改文件隐藏属性恢复回来,建议直接文件夹选项上去修改就好,简单便捷,注册表修改的话比较繁琐。...逆向还原病毒样本具体功能 4.1 逆向要点:逆向delphi程序一般控件及事件进行作为逆向突破口进行分析,在IDA中结合样本中字符串信息以及样本中所加载导入表中相关函数信息进行做分析。...); v2 = 67; // 67对于ASCII表示是C do { // 循环便利C盘Z盘是否存在...破解关键地方:将拷贝C:\\window\\目录和将病毒文件写入注册表判断地方直接修改跳转到函数结束地方。

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数据结构基础温故-5.图(中):图遍历算法

二、深度优先搜索遍历 2.1 深度优先遍历原理   图深度优先遍历类似于二叉树深度优先遍历,其基本思想是:图中某个顶点v出发,访问此顶点,然后v未被访问邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和...访问V5之后,由于与V5相邻顶点均已被访问过,搜索退回到V8,访问V8另一个邻接点V6.接下来依次访问V3和V7,最后得到访问序列为V1→V2→V4→V8→V5→V6→V3→V7。...("V6", "V8"); adjList.AddEdge("V7", "V8"); // DFS遍历 adjList.DFSTraverse...对于上图所示无向连通图,若顶点V1开始,则广度优先遍历顶点访问顺序是V1→V2→V3→V4→V5→V6→V7V8。...若无方向图是非连通图,则只能访问到初始点所在连通分量中所有顶点,其他分量中顶点是无法访问到。如下图所示,V6、V7以及V8三个顶点均访问不到。

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HEVC通用视频编码下一代视频压缩技术

在同样背景下,我们通过VTM复杂性、VVC通用性以及它们在未来编解码器之战中如何与VVC平衡。...文 / Mickaël Raulet 整理 / LiveVideoStack 所以,我将介绍HEVCVVC,以及今天到来一些编解码器。 首先我先说一下ATEME。...在MPEG组织他们希望编解码器定义是自己,他们希望MPEG那里得到而不是其他协会或联盟那里得到。...VVC第一个版本从一开始就会有这一点,基本上,你不会一个接一个地得到。2020年7月你应该在一个编解码器中提供所有这些功能,这将加快编解码器可用性。...我们比较了HEVC和AV1,因为它们没有使用我们在MPEG中使用通用测试条件,所以很容易在MPEG编解码器之间进行比较,但是在Alliance和MPEG编解码器之间进行比较就变得越来越困难。

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Android Support Library主要库详细介绍

不可能去更新移动设备中android.jar吧,因为硬件设备集成sdk版本是固定,android.jar也是固定,所以最好方式是将新增API以依赖包形式集成需要使用高版本API应用程序中...这些依赖包可以直接集成应用程序中,依赖包有的是jar包,有的是独立工程。...各个依赖包可以在“/extras/android/support/”文件夹下查看,如果该路径下没有,打开SDK Tools更新SDK即可。...比如在音乐App中,音乐专辑封面图片中提取出专辑封面图片主题色,然后将播放界面的背景色设置为封面的主题色,随着播放音乐改变,播放界面的背景色也会巧妙跟着改变,从而提供更好用户体验。...: com.android.support:preference-v7:24.2.1 3、V8 Support Library  &emsp;V8 Support Library支持最低SDK

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好未来数据中台 Node.js BFF实践(一):基础篇

好未来数据中台 Node.js BFF实践系列文章列表: 基础篇 实战篇(TODO) 进阶篇(TODO) 好未来数据中台Node.js中间层7月份开始讨论可行性,截止9月已经支持了4个平台,...T-Service 不直接对接前端,旧架构体系下需要在前端与 T-Service 之间搭建一层 Java 服务,说白了就是一堆 Controller, T-Service 取数后做一些很简单二次加工给前端...基于第一条, Java 后端伙伴生产力被解放,集中精力做底层建设或通用性更强接口。...之所以选了 v7 而没有用最新 v8 版本,原因之一是 NestJS v8 版本依赖 RxJS v7。RxJS v7 废弃了很多 v6 版本操作符,用惯了 v6 一时之间切换过来很不习惯。...由于日志模块是通用模块,被很多模块依赖,所以在这条限制下, app scope module scope,几乎每个 Provider 都会被牵涉。

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