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    C#——Web.config中的Integrated Security=SSPI

    Windows验证模式只允许以windows验证模式进行连接,即便SSMS中可以选择sql server模式,但会导致连接失败。    ...在这个模式中,系统会判断账号在Windows操作系统下是否可信,对于可信连接,系统直接采用Windows身份验证机制,而非可信连接,这个连接不仅包括远程用户还包括本地用户,SQL Server 会自动通过账户的存在性和密码的匹配来进行验证...不管是windows验证方式的默认登录名、sql server方式的sa或其他自己添加的登录名,只要在sql server中为该登录名设置了相应数据库及表的权限,他就具有对于操作权限。    ...============================== 总结 为了保证数据库的安全建议尽可能使用Windows验证模式,Windows 身份验证使用一系列加密消息验证 SQL Server 中的用户

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    matlab读取mnist数据集(c语言从文件中读取数据)

    mnist database(手写字符识别) 的数据集下载地:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。 准备数据 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。...该问题解决的是把28×28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字,其中数字的范围从0到9....共有四个文件需要下载: train-images-idx3-ubyte.gz,训练集,共 60,000 幅(28*28)的图像数据; train-labels-idx1-ubyte.gz,训练集的标签信息...文件名中的 ubyte 表示数据类型,无符号的单字节类型,对应于 matlab 中的 uchar 数据类型。...数据或图像像素信息开始之前会有一些表头信息,对于 label 文件是 2 个 32位整型,对于 image 文件是 4 个 32位整型,所以我们需要对这两个文件分别移动文件指针,以指向正确的位置 由于matlab中fread

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    利用xml轻松读取web.config中的用户自定义节

    ."]; 这样方便快捷的方法来访问web.config中的AppSettings和ConnectionStrings这二个节的内容 但对于其它节,特别是用户自定义节的访问却并不方便,比如web.config...validation节点中的validateIntegratedModeConfiguration或myname的属性值,就远远没有象ConfigurationManager.AppSettings这样来得方便,其实web.config...是一个标准的xml,我们完全可以按xml的xpath语句来检索xml中的任何内容,这里我提供了一个示例,为了方便操作xml,把对xml的一些操作方法封装到了一个类里,以下是这个类的主要代码 using...validateIntegratedModeConfiguration或myname的属性值的代码 当然用先using JIMMY.TOOLS 以下是主要代码 XmlControl xc = new XmlControl(Server.MapPath("~/web.config

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    【数据】深度学习从“数据集”开始

    数字从0~9,图片大小是28*28,训练数据集包含 60000个样本,测试数据集包含10000个样本,示例图如下。 ?...数据集由Chris Burges和Corinna Cortes搜集,他们裁剪出数字,将其放在20x20像素的框中,并保持了长宽比率,然后放在28*28的背景中,这也是Lecun提供给我们的数据集版本,数字的重心在图的正中间...cifar10被适时地整理出来,这也是一个只用于分类的数据集,是tiny数据集的子集。后者是通过选取wordnet中的关键词,从google,flick等搜索引擎中爬取,去重得来。...下面展示了从哺乳动物到有胎盘哺乳动物到肉食动物到犬科的到狗到工作中的狗到哈士奇的这样的不断精细分的类。 ?...COCO数据集有91类,以人类4岁小孩能够辨识为基准。其中82个有超过5000个instance(instance即同一个类不同的个体,比如图像中不同的人)。

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    扩展你的复制集:MongoDB 4.0中从节点的非阻塞读操作

    我们的目标是允许在oplog被应用期间进行数据的读取,以减少读取延迟及从节点滞后,同时增加复制集的最大吞吐量。...对于具有高写入负载的复制集,不必在应用批量的oplog之间等待数据读取,可以降低延迟并更快地对大多数写入(majority writes)进行确认,从而减少主服务器上的缓存压力,提高总体性能。...对从节点的读取操作现在同样可以利用快照,方法是从在应用当前的批量副本数据之前的最新的一致性快照中读取数据。...最重要的是,这改善了从节点读取的延迟——对于那些使用readPreference为“nearest”的人来说,因为他们希望减少从应用程序到数据库的延迟——这一特性意味着他们在数据库中的延迟也将显著降低。...4.0版本中的所有对从节点的读取都将来自快照,无需等待副本数据写入完成。 end

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    从图像中检测和识别表格,北航&微软提出新型数据集TableBank

    选自 arxiv 作者:Minghao Li 等 机器之心编译 机器之心编辑部 该研究中,来自北航和微软亚研的研究者联合创建了一个基于图像的表格检测和识别新型数据集 TableBank,该数据集是通过对网上的...该数据集包含 417K 个高质量标注表格,通过此数据集作者利用深度神经网络 SOTA 模型建立了数个强大的基线,从而助力更多研究将深度学习方法应用到表格检测与识别任务中。...这部分分三步详细介绍了数据收集过程:文档获取、创建表格检测数据集、创建表结构识别数据集。 文档获取 研究者从网上抓取 Word 文档。...最后,研究者从 Word 文档中获得了 PDF 页面。 ? 图 2:数据处理流程。 ? 图 3:通过 Office XML 代码中的 和 标记来识别和标注表格。...通过这种方式,研究者可以从 Word 和 Latex 文档的源代码中自动构建表表结构识别数据集。就 Word 文档而言,研究者只需将原始 XML 信息从文档格式转换成 HTML 标签序列即可。

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    扩展你的复制集:MongoDB 4.0中从节点的非阻塞读操作

    我们的目标是允许在oplog被应用期间进行数据的读取,以减少读取延迟及从节点滞后,同时增加复制集的最大吞吐量。...对于具有高写入负载的复制集,不必在应用批量的oplog之间等待数据读取,可以降低延迟并更快地对大多数写入(majority writes)进行确认,从而减少主服务器上的缓存压力,提高总体性能。...对从节点的读取操作现在同样可以利用快照,方法是从在应用当前的批量副本数据之前的最新的一致性快照中读取数据。...最重要的是,这改善了从节点读取的延迟——对于那些使用readPreference为“nearest”的人来说,因为他们希望减少从应用程序到数据库的延迟——这一特性意味着他们在数据库中的延迟也将显著降低。...4.0版本中的所有对从节点的读取都将来自快照,无需等待副本数据写入完成。 这只是MongoDB 4.0的许多新功能之一。请关注我们博客中关于4.0RC版本的内容以了解更多信息。

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    扩展你的复制集:MongoDB 4.0中从节点的非阻塞读操作

    我们的目标是允许在oplog被应用期间进行数据的读取,以减少读取延迟及从节点滞后,同时增加复制集的最大吞吐量。...对于具有高写入负载的复制集,不必在应用批量的oplog之间等待数据读取,可以降低延迟并更快地对大多数写入(majority writes)进行确认,从而减少主服务器上的缓存压力,提高总体性能。...对从节点的读取操作现在同样可以利用快照,方法是从在应用当前的批量副本数据之前的最新的一致性快照中读取数据。...最重要的是,这改善了从节点读取的延迟——对于那些使用readPreference为“nearest”的人来说,因为他们希望减少从应用程序到数据库的延迟——这一特性意味着他们在数据库中的延迟也将显著降低。...4.0版本中的所有对从节点的读取都将来自快照,无需等待副本数据写入完成。 这只是MongoDB 4.0的许多新功能之一。请关注我们博客中关于4.0RC版本的内容以了解更多信息。

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