迁移项目本身已有专线的情况下通过公网迁移的效率和成本并非最优。 说明： 为便于具备专线或希望通过自有资源提升迁移效率的客户，MSP 迁移平台提供了可以本地化运行的迁云工具箱。...镜像仓库：可以直接使用 docker pull 命令从镜像仓库拉取。...工具箱包含功能 迁云步骤和方案 将整个迁移过程按照不同阶段进行细化，在每一个具体的实施步骤中提供最佳实践和相应的工具。即使对迁云项目不熟悉，也可以跟随迁云步骤的引导一步步完成迁云实施。...迁云工具 针对不同的迁移阶段和需要迁移的产品，提供了多种迁移工具以及迁移辅助工具，帮助提高项目迁移效率。...大大缩减资源梳理工作量的同时，可以将分析的结果与迁移成本估算、进度规划等模块衔接，为迁移过程提供更多的支持。 产品选型 从友商云迁移到腾讯云，会面临同一类型产品名称不同、规格不同的困难。
服务器迁移可能听起来是一个头疼的任务，但对于许多组织来说，这是不可避免的。无论是硬件升级、数据中心更迁还是云迁移，一个成功的服务器迁移可以确保业务的连续性和数据的完整性。...正确的策略和工具是关键，它们可以确保迁移过程中的数据安全、业务连续性和最小的停机时间。 正文 1. 为什么要进行服务器迁移？ 1.1 硬件升级 随着业务的增长，可能需要更强大的服务器来满足需求。...1.2 数据中心更迁 为了更好的地理位置、成本节约或合规性要求，可能需要迁移到新的数据中心。 1.3 云迁移 为了利用云的弹性、可靠性和成本效益，许多组织选择将其基础设施迁移到云平台。 2....# 示例：使用rsync备份数据 rsync -av /source-directory/ user@remote:/destination-directory/ 数据迁移：将数据从旧服务器迁移到新服务器...常见问题与解决方案 3.1 数据丢失 确保有多个备份，并在迁移前验证备份的完整性。 3.2 兼容性问题 在迁移前，测试所有应用程序和服务在新环境中的兼容性。
解决方案 既然 FST 是常驻堆内内存，导致堆内存使用率过高，那么解决问题的思路有两种： 降低 FST 在堆内的内存使用量 将 FST 从堆内存（OnHeap，有32GB容量限制）移到堆外内存（OffHeap...解决方案二： 将 FST 从堆内存（OnHeap）移到堆外内存（OffHeap） [image.png] 将 FST 从堆内存（OnHeap）移到堆外内存（OffHeap），几乎可以完全释放 FST 在堆内存占据的使用空间...对于 JAVA 的堆内存不足，将部分内存移到堆外内存（OffHeap）的问题，ES 社区 和 其他 JAVA 系产品都有相应的解决方案。...1.ES 社区方案： 该方案是将 FST 从堆内存中剔除， 直接交由 MMAP 管理。...同时也将 FST 的数据写入从 2 次 Copy 优化为 1 次 Copy。读写性能损耗从 20%+ 下降至 7%。 虽然这样性能影响已经比较小了，但我们还是想挑战下自己，能否将性能优化到极致呢？
解决方案 既然 FST 是常驻堆内内存，导致堆内存使用率过高，那么解决问题的思路有两种： 降低 FST 在堆内的内存使用量 将 FST 从堆内存（OnHeap，有32GB容量限制）移到堆外内存（OffHeap...解决方案二： 将 FST 从堆内存（OnHeap）移到堆外内存（OffHeap） image.png 将 FST 从堆内存（OnHeap）移到堆外内存（OffHeap），几乎可以完全释放 FST 在堆内存占据的使用空间...对于 JAVA 的堆内存不足，将部分内存移到堆外内存（OffHeap）的问题，ES 社区 和 其他 JAVA 系产品都有相应的解决方案。...1.ES 社区方案： 该方案是将 FST 从堆内存中剔除， 直接交由 MMAP 管理。...同时也将 FST 的数据写入从 2 次 Copy 优化为 1 次 Copy。读写性能损耗从 20%+ 下降至 7%。 虽然这样性能影响已经比较小了，但我们还是想挑战下自己，能否将性能优化到极致呢？
十年前写的，那时候经历过几次数据迁移，然后写了出来，现在看看还是比较稚嫩的。 在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。...关于主键的问题，一致的数据类型尽量维持现有状态，不一致的尽量采用oracle的序列或sqlserver的identity int，但是迁移完毕后，要注意序列值的更新 系统实现： 1、PL/SQL或T-SQL...、数据迁移没有特别或高级的方法 2、对业务数据的分析最为关键，需要不断的尝试在新系统上不断的测试 3、数据迁移技术，主要通过SQL、存储过程、甚至游标来实现，优先级也如上 还有一种数据迁移仅仅是数据库的平迁或异构数据库迁移...数据库平迁，即为了性能扩展需要从一台服务器迁移到另外一台服务器上，用数据库的导出导入或备份恢复工具处理即可，当然也要考虑迁移后的一些序列字段的初始值。...异构数据迁移，即从一个数据库平台迁移到另外一个数据库平台，用ETL工具或SQL均可实现，不过要注意业务逻辑的迁移，即存储过程、函数、触发器之类的
ES集群的状态有哪些，为什么主分片数目是固定的，副本分片却能动态调节，快看看这些关于ES的问题你都知道吗? 1....新节点加入，节点故障会发生什么 新节点加入， Elasticsearch 将自动在可用节点间进行分片均衡，集群中的节点之间互相拷贝分片数据。原节点把迁移到其他节点分片的数据进行删除。...Shard，在Primary Shard上执行成功后 从Primary Shard上将请求同时发送给多个Replica Shard，请求在多个Replica Shard上执行成功并返回给Primary...写入请求到达Shard后，先写Lucene文件，创建好索引，此时索引还在内存里面，接着去写TransLog，写完TransLog后，刷新TransLog数据到磁盘上，写磁盘成功后，请求返回给用户。...关于TranseLog两个点: 先写内存，最后才写TransLog， 每隔一段比较长的时间，比如30分钟后，Lucene会把内存中生成的新Segment刷新到磁盘上，刷新后索引文件已经持久化了，历史的TransLog
因此，ERP迁移到云端是一场硬仗，那么ERP系统上云实施的整体流程是什么？从基础设置层面首先第一步评估，我们需要从很多个方面进行评估。...第三步，部署好之后测试，测试完成没有问题后，进入正式的迁移阶段，找一个前期窗口，按照时间规划把业务跟数据一次性迁到云上，或者也可以分批迁。...最后进行业务验证，业务验证如果都没有问题的话，我们的业务就可以正式上线了。第四步，上线之后进入优化期，对云上的架构进行优化，目的一方面是降低我们的成本，一方面是提高我们的业务可行性。...比如全新实施一套SAP在云上，或者已经有一套SAP系统迁移到云上，甚至迁移到云的同时，需要上S4/hana，在迁移的过程当中数据是否全部保留，还是保留一部分，是否需要数据标准化等。...最后验证完全没有问题，做正式的迁移，从生产环境迁移到云端。
准备源索引 创建索引: my_source_index， 包括5个主分片和1个副分片，并写入几条测试数据通过下面的命令，将索引标记为只读，且所有分片副本都迁移到名为node-idea的节点上。...Shrink的工作原理 引用官方手册对Shrink工作过程的描述： 以相同配置创建目标索引，但是降低主分片数量 从源索引的Lucene分段创建硬链接到目的索引。...创建硬链接 从源索引到目的索引创建硬链接。如果操作系统不支持硬链接，则复制Lucene分段。...在本例中，由于源索引的shard[0]没有数据，因此从shard[ 1]开始链接。 为什么一定要硬链接，不使用软链接?...虽然链接到了源分段，Shrink期间索引只读，目标索引能看到的只有源索引的当前数据，Shrink 完成后，由于Lucene中分段的不变性，“write once”机制保证每个文件都不会被更新。
通过引入严苛的intel Ltloop，AMDXIO测试工具，建立网卡与服务器的PCIE硬件兼容性测试流程，避免问题流入线上。...1.芯片软失效 软失效会导致逻辑功能异常或则芯片内部RAM数据串改。由于单母机服务器子机密度越来越高，因此DPU软失效导致的芯片功能异常，会影响众多的客户。...为了避免自研DPU卡出现共性问题后，不能热升级，导致所有自研DPU卡都有出问题的风险，需要支持从自研DPU卡虚机迁移到标卡机型虚机的能力。...B.为了能更多的将客户子机迁移到自研DPU卡上，加大灰度测试的压力，需要支持标卡到DPU卡母机的热迁移。 C.支持标卡和DPU卡之间的相互迁移，才能最大限度共享母机资源。...图4 腾讯云标卡和DPU卡虚机互迁 支持DPU卡虚机和标卡虚机互迁，面临2个挑战： A.功能零损失 标卡场景下软件模拟virtio后端，比硬件DPU卡实现virtio 后端的feature要全。
摘要 先自上而下，后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理，试图回答以下问题： 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 *foo-bar* ？...img 在此种情况下，如果想要做优化，那么我们面对的问题是如何生成合适的Term。 问题的转化 ?...123 -> {1-hundreds, 12-tens, 123} 对于简单的数字，可以为它生成多重形式的Term。...以上场景经常在Lucene Index内部发生的。 ? img 在Shard中搜索 ElasticSearch从Shard中搜索的过程与Lucene Segment中搜索的过程类似。 ?...img shard不会进行更进一步的拆分，但是shard可能会被转移到不同节点上 ?
这个时候，Cuting 发现很多人开始使用他开发的软件了，并且很多人向他反馈使用过程的问题和希望改进的地方。再过了一年，Lucene 迁移到了 Apache Software Foundation。...他们将 Nutch 部署在单台机器上（单核处理器、1GB 内存、总计 1TB 的 8 个 RAID1 部署的硬盘驱动器，价值 3000 美元），实现了每秒约 100 页的建立索引的速度。...2006 年 2 月，Cutting 从 Nutch 代码库中移除了 GDFS 和 MapReduce，并在 Lucene 项目下创建了一个新的孵化项目，他将其命名为 Hadoop。...2006 年 1 月，雅虎聘请 Doug Cutting 帮助团队进行过渡。 六个月后，所有都意识到迁移到 Hadoop 是正确的决定。回想起来，我们甚至可以说，正是这一决定拯救了雅虎！...为了泛化处理能力，将资源管理、工作流管理和容错组件从面向用户的框架 MapReduce 中移除并转移到 YARN 中，有效地将集群操作与数据管道解耦。
，协助用户通过日志来解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。...很多公司团队已经开始将日志服务从自建的ELK转移到CLS，通过LogListener采集日志并上传，使用CLS的检索分析功能。...注意：此实践场景描述了用户从ES迁移到CLS后，对相关的可视化展示的迁移。迁移要求用户已完成日志的采集上报 ，并保证完成 索引配置 且对相关字段开启了统计功能。 输入区域对比 1....CLS查询语句分为 Lucene 和 SQL 两个部分，两个部分之间使用管道符进行分隔。其中 Lucene部分 和 ES的 Query输入区内容完全对标。...ES到CLS数据源的迁移，可以让用户从自建ELK迁移到腾讯云日志服务后，积累的可视化资源得到继续的利用。
2、使用 主要讲下迁移数据吧，redis-port有很多参数，这里只列一些常用参数： -m：表示从哪里迁 -t：表示迁移到哪里去 ....另外主服务器生成RDB快照之后，将这个之后的写命令保存在一个缓冲区中，从服务器回放完命令后，主服务器将缓冲区的命令发送给从服务器。...这种方式在以下几个场景会有大的问题： 1、由于网络抖动从服务器暂时连不上主服务器，过了几秒后网络恢复了，这个期间其实只有很少的写操作，但也得全量同步，数据量比较小还好，如果量达到几十G了，这个时候主服务器基本上挂了...； 2、一些从服务器因为升级、硬件等原因，需要暂时重启下，也得全量同步 ； PSYNC1 sync的方式每次都全量同步，那能不能增量同步呢，PSYNC1就是为了解决这个问题而诞生的。...（PSYNC1只解决上面场景1的问题，Redis4.0推出的PSYNC2可以解决场景2下的问题） 再回到redis-port上，我们看下它的工作原理，先统一几个概念： 源服务器：表示要从哪个redis
1.芯片软失效 软失效会导致逻辑功能异常或则芯片内部RAM数据串改。由于单母机服务器子机密度越来越高，因此DPU软失效导致的芯片功能异常，会影响众多的客户。...为了避免自研DPU卡出现共性问题后，不能热升级，导致所有自研DPU卡都有出问题的风险，需要支持从自研DPU卡虚机迁移到标卡机型虚机的能力； B.为了能更多的将客户子机迁移到自研DPU卡上，加大灰度测试的压力...图4 腾讯云标卡和DPU卡虚机互迁 支持DPU卡虚机和标卡虚机互迁，面临2个挑战： A.功能零损失 标卡场景下软件模拟virtio后端，比硬件DPU卡实现virtio 后端的feature要全。...，热升级后硬件状态/配置恢复和校验等多个关键挑战，最终实现主机用户无感知或轻感知的硬件热升级。...注1：凡注明来自“鹅厂网事”的文字和图片等作品，版权均属于“深圳市腾讯计算机系统有限公司”所有，未经官方授权，不得使用，如有违反，一经查实，将保留追究权利； 注2：本文图片部分来自互联网，如涉及相关版权问题
今天，我们先自上而下，后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理，并试图回答以下问题： 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ？...123→{1-hundreds, 12-tens, 123}，对于简单的数字，可以为它生成多重形式的 Term。...在 Shard 中搜索 ElasticSearch 从 Shard 中搜索的过程与 Lucene Segment 中搜索的过程类似。 ?...需要注意的是：1 次搜索查找 2 个 Shard＝2 次分别搜索 Shard。 ?...Shard 不会进行更进一步的拆分，但是 Shard 可能会被转移到不同节点上。 ?
Lucene 1.9 改进特性列表 1.9 RC1 注：lucene2.0发布版本并不是100%的和 1.4.3 版兼容。...也就是说在你用2.0版本的Lucene开发包替换原来的1.4.3版本时，应该让你的应用程序首先和1.9的兼容。 使用前提： 1. 编译和使用Lucene需要 Java1.4 或以上版本。.../locking 的问题了。...把 LengthFilter 类从 contrib 放到了 core 代码里。从 stream 中去掉太长和太短的单词。...Russian 和 German 的 analyzers 被移到了 contrib/analyzers 。
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。...在腾讯云集群的cvm上执行 su - c_log killall /data/c_log/repository/jdk/kona11.0.9.1.b1/bin/java cd /data1/containers...在腾讯云集群的cvm上执行 su - c_log killall /data/c_log/repository/jdk/kona11.0.9.1.b1/bin/java cd /data1/containers...在腾讯云集群的cvm上执行 su - c_log killall /data/c_log/repository/jdk/kona11.0.9.1.b1/bin/java cd /data1/containers...通过快照迁移数据 二次融合迁移之后，数据迁移到了云上新建的小集群里，但由于数据还需要整合到云上主集群，所以还有一步快照迁移的操作。
开源 Devops 工具 Jenkins 宣布：从 6 月 28 日发布的 Jenkins 2.357 和即将发布的 9 月 LTS 版本开始，Jenkins 最低需要 Java 11。...目前从 Java 8 到 Java 11 的迁 移与 Jenkins 项目中的迁移历史是一致的。...例如，LinkedIn 在迁移到 Java 11 时看到了显着的性能改进，而 Adoptium 在迁移到 Java 11 时看到了显着的内存使用改进（在 Jenkins 上同样如此），而最近的 Java...尽管如此， 我们的经验是 Java 17 是比 Java 11 更可靠的选择，我们可以自信地说，从 Java 11 迁移到 Java 17 不会像从 Java 8 迁移到 Java 11 那样痛苦。...Spring Boot 定时任务开启后，怎么自动停止？ 23 种设计模式实战（很全） Spring Boot 保护敏感配置的 4 种方法！ 面了个 5 年 Java，两个线程数据交换都不会！
因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ，PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的。.../tree/netcore2.0 Lucene.net 4.8.0 和之前的Lucene.net 3.6.0 改动还是相当多的，这里对自己开发过程遇到的问题，做一个记录吧，希望可以帮到和我一样需要升级Lucene.net...然后优化Optimize(1),这也需要1~2个小时的时间。于是我想将重建索引的速度继续降低。通过上面的设置IndexWriter的参数的方法，时间虽然有减少，但是效果不明显。...cpu的效率，最终6个小时后，两段索引都建完了。...科学院/ 中国科学院/ 计算/ 计算所/ ，/ 后/ 在/ 日本/ 京都/ 大学/ 日本京都大学/ 深造 盘古分词（开启多元分词开关）： 小 明 硕士 毕业 于 中国科学院 计算所 后
本文旨在分享Lucene搜索引擎的源码阅读和功能开发中的经验，Lucene采用7.3.1版本。 二、Lucene基础工作流程 索引的生成分为两个部分： 1....[f49aeee5f8f3444b830486fae09841d1~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 问题：上述倒排索引使用时每次都需要将索引词加载到内存中，当文章数量较多，篇幅较长时...解决方案：从Lucene4开始，Lucene采用了FST来减少索引词带来的空间消耗。 FST(Finite StateTransducers)，中文名有限状态机转换器。...3.3 索引查询及文档搜索过程 Lucene利用倒排索引定位需要查询的文档号，通过文档号搜索出文件后，再利用词权重等信息对文档排序后返回。...六、总结 Lucene作为全文索引工具包，为中小型项目提供了强大的全文检索功能支持，但Lucene在使用的过程中存在诸多问题： 由于Lucene需要将检索的索引库通过IndexReader读取索引信息并加载到内存中以实现其检索能力
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