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LINQ 从 CSV 文件生成 XML

PostalCode>94117 USA 　　二、LINQ 从XML...文件中生成csv格式的文本文件 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb387094.aspx 本示例的 C# 版本使用方法语法和 Aggregate 运算符通过一个表达式从...XML 文档生成 CSV 文件。...有关更多信息，请参见LINQ 中的查询语法和方法语法 (C#)。 Visual Basic 版本使用过程代码将字符串集合聚合为一个字符串。...C#VB XElement custOrd = XElement.Load("CustomersOrders.xml"); string csv = (from el in custOrd.Element

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LINQ to XML 从逗号分隔值 (CSV) 文件生成 XML 文件

参考：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb387090.aspx 本示例演示如何使用语言集成查询 (LINQ) 和 LINQ to XML 从逗号分隔值...(CSV) 文件生成 XML 文件。...Suite 5,San Francisco,CA,94117,USA"; File.WriteAllText("cust.csv", csvString); // Read into an array...of strings. string[] source = File.ReadAllLines("cust.csv"); XElement cust = new XElement("Root",...new XElement("Country", fields[9]) ) ) ); Console.WriteLine(cust); 这段代码产生以下输出： XML

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python 从csv读数据到mysql

import csv import sys,os import MySQLdb def read_csv(filename): with open(filename) as f:...f_csv = csv.reader(f) headers = next(f_csv) #数据格式[1111,22222,1111,1111,.....]...#for row in f_csv: # Process row # field1=row[1] # ......conn.cursor() return cur if __name__ == "__main__": #传入文件路径或文件名 filename=sys.argv[1] f_csv...=read_csv(filename) cur=conn_to_psto() for row in f_csv: # Process row

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XML--XML从入门到精通 Part 1 认识XML

早在1998年，W3C就发布了XML1.0规范，使用它来简化Internet的文档信息传输。...、Mac OS、Linux以及其他平台下产生的信息结合，然后可以很容易加载XML数据到程序中并分析它，并以XML格式输出结果。...XML与HTML区别编辑 (1)可扩展性方面：HTML不允许用户自行定义他们自己的标识或属性，而在XML中，用户能够根据需要自行定义新的标识及属性名，以便更好地从语义上修饰数据。...在大多数 web 应用程序中，XML 用于传输数据，而 HTML 用于格式化并显示数据。对 XML 最好的描述是： XML 是独立于软件和硬件的信息传输工具。...XML 是 W3C 的推荐标准可扩展标记语言 (XML) 于 1998 年 2 月 10 日成为 W3C 的推荐标准。如需有关 W3C XML 活动的更多信息，请访问我们的 W3C 教程。

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从csv文件中导入数据到Postgresql

从csv文件中导入数据到Postgresql已有表中，如果数据已经存在则更新，如果不存在则新建记录。...根据csv文件格式，先在postgresql中建立临时表： =# create table tmp (no int,cname varchar,name varchar,dosage varchar...is_province_base boolean, provence varchar,remark varchar) 导入临时表： =# copy tmp from '/tmp/20171228.csv...' delimiter ',' csv; 更新已有表： =# update oldtable set is_base=t.is_base, address=t.address, standard

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从 AI 到信息安全

这是AI算法应用在信息安全的客观情况，包括网络入侵、帐号盗用、活动作弊（就是常说的薅羊毛）等，以下统称 “入侵”，攻击者为了让算法感受不到它的存在，会通过各种方式变换自己的行为特征，尽可能的不留下自己的痕迹...迷影追踪——打一枪换个地方攻击者在批量攻击的时候，会留下他的IP和机器信息，如果是参与欺诈交易、薅羊毛，则还会留下银行卡、身份等信息。...当然这些多半是假的，IP随便换、机器是肉鸡、银行卡和身份证是黑市买来的。所以攻击者会不断变换IP、机器、银行卡、身份信息等。...攻击者在入侵的时候除了会留下踪迹——“他使用什么”，还会留下自己的行为——“他做什么”，信息系统都有日志系统，所有攻击者的行为都会被记录，难的是如何发现他们。...后面打算专门开一个信息安全系列，聊一聊这几年的感想和心得，包括防火墙、IDS、IPS、WAF、防病毒、漏洞扫描、蜜罐......以及最近比较火的数据安全、零信任等话题，感兴趣可以关注一下。

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从信息熵到Codec

从贝尔发明电话，到即将到来的5G网络，人类都在想方设法在有限的网络条件下传输更多的数据。换句话说，需要尽可能的压缩数据，但不同的数据集压缩的比例并不一样。...这是由于数据中的冗余信息非常大造成的，而信息中的非冗余信息就是信息熵： Shannon 在 1948 年发表的论文“通信的数学理论（ A Mathematical Theory of Communication...）”中， Shannon 指出，任何信息都存在冗余，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”。...Codec的价值就是尽可能找到视频中的冗余信息，并将其压缩。当然，Codec还可以有损压缩，找到画质和比特率的平衡点。如今，全球最顶尖的科学家仍然在为之奋斗。...关于数据压缩的极限与信息熵的关系，可参考阮一峰的blog： http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/09/information-entropy.html Google

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logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南

logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南使用 logstash 导入数据到 ES 时，由三个步骤组成：input、filter、output。...", "@version", "message","path"] }一个将 csv 文件内容导入 ES 的示例配置模板如下：（csv 文件中的每一行以 SOH 作为分割符）logstash...把数据从文件中读到 logstash 后，可能需要对文件内容 / 格式进行处理，比如分割、类型转换、日期处理等，这由 logstash filter 插件实现。...在这里我们进行了文件的切割和类型转换，因此使用的是 logstash filter csv 插件和 mutate 插件。...处理成我们想要的字段后，接下来就是导入到 ES，那么就需要配置 ES 的地址、索引名称、Mapping 结构信息 (使用指定模板写入)，这由 logstash output 插件实现，在这里我们把处理后的数据导入

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将文件夹中的文件信息统计写入到csv中

今天在整理一些资料，将图片的名字信息保存到表格中，由于数据有些多所以就写了一个小程序用来自动将相应的文件夹下的文件名字信息全部写入到csv文件中，一秒钟搞定文件信息的保存，省时省力！...下面是源代码，和大家一起共享探讨： import os import csv #要读取的文件的根目录 root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\XXX' # 获取当前目录下的所有目录信息并放到列表中...dir in dirs: path_lists.append(os.path.join(root_path, dir)) return path_lists #将所有目录下的文件信息放到列表中...file_infos["分类名称"]=dirname file_infos["文件名称"]=filename1 #追加字典到列表中...(file_infos_list): with open('2.csv','a+',newline='') as csv_file: csv_writer = csv.DictWriter

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从信息收集到getshell

我不涉生活的险，退而结茧成吉思航 00x01 信息收集拿到目标url云悉指纹搞一波，指纹没匹对出来，回到网站虽然没匹对出指纹，但随便浏览个网页看到url总感觉是什么...那就谷歌一下灵感不就来了，那么初步判断有可能是dedecms尝试了几个dedecms的目录，均是not found 既然是开源的，那我就去找下源码，看看看到有个robots.txt,看一眼还真有...没错了，确定为织梦CMS搭建的网站，那怎么确定用的织梦什么版本呢，我们可以这样判断 photo/data/admin/ver.txt Google搜索一下，锁定一下版本应该为5.7左右确定了版本之后...，其实我们从前面的信息(容器版本:apache2.2,存在install文件)可以大致的锁定一个漏洞----织梦远程包含漏洞 00x02 Getshell 利用条件：首先，是目标站安装完...cms后并没有删除install文件夹，其次网站建站容器版本过低，当Apache检测到一个文件有多个扩展名时，如1.php.bak，会从右向左判断，直到有一个apache认识的扩展名。

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从目录信息泄露到渗透内网

教程列表见微信公众号底部菜单 1、目录信息泄露目录信息泄露是指当当前目录无index.html/index.asp/index.php/index.asp.net等指定主页的情况下，直接显示目录下所有的文件及其目录...图2获取后台弱口令 3、泄露文件信息如图3所示，通过分析网站的源代码，从源代码中去寻找文件夹，发现存在UpLoadFolder文件夹，通过地址http://**.*******.gov.cn/UpLoadFolder.../进行访问，在该文件夹下有大量的上传文件，单击这些文件链接，可以直接下载文件到本地。...图4发现数据库文件 5、发现涉及个人隐私的文件如图5所示，在网站myupload文件夹下，发现大量的txt文件，打开后，在该文件中包含大量的个人基本信息，身份证账号以及银行卡信息等。...图12检测组件在系统命令中执行添加用户和添加用户到管理员操作，如图13，图14所示，选择cmd_xpshell执行即可添加用户和到管理员组。

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生物信息Python从入门到精通

其实在生信领域，Python还显现不出绝对的优势，生信的大部分软件流程都是用shell或Perl写的，而且已经足够好用了。...掌握基本的语法，熟练使用python的内置类型、内置函数和数据结构。了解一些基本的模块的使用，能够实现一些简单的需求。后面有一个实例，如果你能简单的做完，那我敢肯定你已经入门了。...最常用的模块有：sys，os，re，csv，gzip，fileinput，random，collections，time；百度上有很多很好的模块使用入门教程。...正则表达式 re 有序字典 collections.OrderedDict() 调用系统命令 subprocess.call() 三、入门实例题目：从大量FASTA文件中提取指定序列，并对提取到的序列做某些处理...模块 Biopython：Python的计算分子生物学和生物信息学工具包编写自己的package：解决某个特定需求，上传到 PyPI，然后你就成为大神了编程规范：写出规范化的代码 Google Python

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Python处理CSV、JSON和XML数据的简便方法

在日常使用中，CSV，JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。 CSV数据 CSV是存储数据的最常用方法。...当我们运行csv.reader()所有CSV数据变得可访问时。该csvreader.next()函数从CSV中读取一行; 每次调用它，它都会移动到下一行。...) XML数据 XML与CSV和JSON有点不同。...CSV和JSON由于其既简单又快速，可以方便人们进行阅读，编写和解释。而XML占用更多的内存空间，传送和储存需要更大的带宽，更多存储空间和更久的运行时间。...但是XML也有一些基于JSON和CSV的额外功能：您可以使用命名空间来构建和共享结构标准，更好地传承，以及使用XML、DTD等数据表示的行业标准化方法。

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Spring Batch：文件的批量读写Flatfile(XML,CSV,TXT)

Spring Batch：文件的批量读写Flatfile(XML,CSV,TXT) ⏩ 该系列课程中的示例代码使用springBatch 版本为3.0.7;讲解可能会讲一些4.0....X的特性示例代码地址:https://git.oschina.net/huicode/springbatch-learn 在这里说到FlatFile的时候，其实XML,CSV,TXT三种文件格式中XML...文件处理对xml文件的处理需要引入spring-oxm包，仅对xml的输出进行详解，XML读取类似对xml写入操作的对象为StaxEventItemWriter，与FlatFileItemWriter...读取csv文件数据处理,转换输出txt文件读取txt文件数据处理,转换输出XML文件 ?...推荐阅读 Spring Cloud实践：降级、限流、滚动、灰度、AB、金丝雀的实现思路 Spring Boot中使用Actuator的/info端点输出Git版本信息 Spring Cloud实战小贴士

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XXE漏洞利用技巧：从XML到远程代码执行

基本利用通常攻击者会将payload注入XML文件中，一旦文件被执行，将会读取服务器上的本地文件，并对内网发起访问扫描内部网络端口。换而言之，XXE是一种从本地到达各种服务的方法。...如果我们足够幸运，并且PHP expect模块被加载到了易受攻击的系统或处理XML的内部应用程序上，那么我们就可以执行如下的命令： <!...场景4 - 钓鱼我们使用Java的XML解析器找到了一个易受攻击的端点。...QUIT :support@VULNERABLESYSTEM.com:25 这意味着攻击者可以从从受信任的来源发送钓鱼邮件（例如：帐户重置链接）并绕过垃圾邮件过滤器的检测。...因此，最好的解决办法就是配置XML处理器去使用本地静态的DTD，不允许XML中含有任何自己声明的DTD。

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从信息时代到智力时代的药物发现

为了避免这种情况，必须从最准确的科学表示中做出决定；否则，失败的风险只会增加。不断发展的技术提供了许多机会，不仅可以逆转潮流，而且可以利用数据带来前所未有的收益。...在过去的几十年中，信息时代见证了数据的爆炸式增长，但是更多的数据并不能固有地产生更好的理解。人脑处理数据的能力受到限制，而且偏见使得出的结论的可靠性进一步复杂化。...如果每个人都被要求从单个字母和一小组元数据中列出搜索建议，则他们可能会产生类似的列表。随着数据量的增长，人的数据容量变得饱和，并且预测可能会变得越来越分歧。...就像搜索引擎处理单个字母一样，情报技术可以通过包含用于全面上下文分析的元数据来为实验数据提供更好的含义。尽管人工智能可以在实验后从数据中获得新的见解，但它也可以帮助在实验室进行科学研究。...逆合成是解决合成化合物的每个步骤的过程，从产品开始，再回到商业或易于使用的试剂。有数百万个已知的单步化学反应，因此化学家不可能一无所知。

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【从零学习python 】53. CSV文件和Python的CSV模块

CSV文件 CSV文件：Comma-Separated Values，中文叫逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。...name,age,score zhangsan,18,98 lisi,20,99 wangwu,17,90 jerry,19,95 Python中的csv模块，提供了相应的函数，可以让我们很方便地读写csv...CSV文件的写入 import csv # 以写入方式打开一个csv文件 file = open('test.csv','w') # 调用writer方法，传入csv文件对象，得到的结果是一个CSVWriter...文件的读取 import csv # 以读取方式打开一个csv文件 file = open('test.csv', 'r') # 调用csv模块的reader方法，得到的结果是一个可迭代对象 reader...= csv.reader(file) # 对结果进行遍历，获取到结果里的每一行数据 for row in reader: print(row) file.close()

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从APK解密到批量获取他人信息

2.此时在logcat中看到了敏感信息,存在关键字“加密前”和“加密后” 3.于是反编译APK,搜索“加密前”,用JD-GUI打开可以清楚的看到,加密的字段就是这段代码了,代码追踪后,发现str1就是输入的用户名...从图中可以看到,请求的data部分是msg=......现在我们比一下,在一次测试中,burp拦截到的msg内容和Log中加密后的数据是一样的。通过这几条日志的分析，我们现在已经很清楚的知道了request中参数是如何进行加密的。...这里面唯一的变量就是userId(setPostTime()可以是一样的值)，通过修改userId，巧合的测试到此处存在水平权限问题，即可以查询到其他用户的信息。...1.3 批量破解通过前面的分析,我们知道,可以获取到其他用户的信息,但是我们还不能通过burp的intruder功能,因为返回的信息是加密的。那我们现在找找解密的函数吧。

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审计丨从RCE到LDAP信息泄漏

目录服务是一种特殊的数据库系统，其专门针对读取，浏览和搜索操作进行了特定的优化。目录一般用来包含描述性的，基于属性的信息并支持精细复杂的过滤能力。...目录一般不支持通用数据库针对大量更新操作操作需要的复杂的事务管理或回卷策略。而目录服务的更新则一般都非常简单。这种目录可以存储包括个人信息、web链结、jpeg图像等各种信息。...为了访问存储在目录中的信息，就需要使用运行在TCP/IP 之上的访问协议—LDAP。...我可以访问的信息包括：名和姓，个人电邮地址，出生日期，电话号码，明文密码（随机数），有关RFID标签（MiFare）的信息，用于启动Windows会话的个人目录员工的RFID标签允许你访问公司大楼...，你还可以购买空白的RFID标签来输入LDAP服务器中的信息，从而欺骗性的访问大楼。

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批量挖洞从收集信息到数据存储

针对单个网站的信息收集，可能没什么难度，有大量一键信息收集的工具，比如 oneforall，但是如果你面对的目标是一千一万个，该如何信息收集？数据该如何使用？...很多同学现在挖洞靠一些网络空间搜索引擎，比如 zoomeye、fofa 等，这些平台已经收集了网络空间上的大量信息，包括 IP 、域名、端口、网站 header、body 甚至还有指纹信息，在节省我们时间的同时...需要你有一定的编码能力，借助成熟工具获取的结果，对不同数据结果进行数据归一化处理，适配不同工具，或者自己实现各种功能，设计开发一款自动化信息收集的工具。...，直接搜索就能获得想要的结果，比如：光看上图可能看不出啥，其实对于信息收集的数据，比较关键的就是子域名、IP、端口、服务、指纹、是否存在 waf、网站头、网页内容等信息，如果将网页内容都入库，会非常大...最后分享一下我目前针对信息收集的数据设计的表结构：至于后续这些数据怎么用，可以关注信安之路的公众号和知识星球，我会将这些数据的使用过程和作用都进行记录和分享。

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