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初识Python3.7的dataclasses标准库

初识 Python3.7 的 dataclasses 标准库 最近在进行一个新的后端项目时想初步应用一下领域驱动设计的思想。...使用 dataclasses 我们可以很方便地利用类型注解类定义数据类。...(2)，此时a.nums == b.nums == [1, 2],因为a.num和b.num实际指向的都是定义A时初始化过的那个空列表。...list,每次实例化对象的时候，都会重新调用一次list方法生成一个新的空列表给nums,从而符合我们的预期。...使用__post_init__方法进行一些初始化操作 使用dataclass装饰的类一个主要优势就是不用手动去实现__init__方法，但我们经常需要在对象初始化的时候对一些数据进行校验或者额外操作，此时一个选择是手动实现

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Python3.7 dataclass使

乍一看可能会觉得这个概念不就是普通的class么，然而还是有几处不同： 相比普通class，dataclass通常不包含私有属性，数据可以直接访问 dataclass的repr方法通常有固定格式，会打印出类型名以及属性名和它的值...=False) dataclass装饰器将根据类属性生成数据类和数据类需要的方法。...: mylist: List[int] = field(default_factory=list) 当初始化C的实例时就会调用list()而不是直接复制一份list的引用： >>> c1 = C...+ self.b __post_init__在__init__后被调用，我们可以在这里初始化那些需要前置条件的field。...生成的同名方法时会引发的问题 当使用可变类型（如list）时，应该考虑使用field的default_factory 数据类的属性都是公开的，如果你有属性只需要初始化时使用而不需要在其他时候被访问，请使用

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初识 Python3.7 的 dataclasses 标准库

初识 Python3.7 的 dataclasses 标准库 最近在进行一个新的后端项目时想初步应用一下领域驱动设计的思想。...使用 dataclasses 我们可以很方便地利用类型注解类定义数据类。...(2)，此时a.nums == b.nums == [1, 2],因为a.num和b.num实际指向的都是定义A时初始化过的那个空列表。...list,每次实例化对象的时候，都会重新调用一次list方法生成一个新的空列表给nums,从而符合我们的预期。...使用__post_init__方法进行一些初始化操作 使用dataclass装饰的类一个主要优势就是不用手动去实现__init__方法，但我们经常需要在对象初始化的时候对一些数据进行校验或者额外操作，此时一个选择是手动实现

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从新手到专家：如何用Python编写配置文件

实际上，著名的《十二要素应用》[1]已经为我们回答了这个问题： 一个验证应用程序的所有确配置是否均已正确地从代码中分解出来的试金石是：代码库是否随时可以在不损害任何证书的情况下开源。...选项1：YAML / JSON --- 简单读取一个外部文件 像往常一样，我们从最基本的方式开始，简单地创建一个外部文件并读取它。Python有内置的模块来解析YAML和JSON文件。...就像我们前面所说的，它也可以使用read_dict()从字典中读取数据，或者使用read_string()从字符串中读取，亦或者使用read_file()从文件对象中读取。...如果你从支持多种数据类型的YAML或TOML文件中读取数据，甚至可以检查某个数字是否在一定范围内。...但是它不支持__post_init__方法来进行更高级的值检查，正如我上一篇文章[12]中所述。

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Python面向对象特性 — 多继承【多继承顺序、新式类和经典类】

一、Python中的MRO —— 方法搜索顺序【多继承顺序】 所谓方法搜索顺序，就是让某个对象调用某个方法时，python的解释器是按照什么样的顺序在创建这个对象的类，以及父类之间搜索方法的。...（mro前后两个下划线） MRO是 method resolution order缩写，主要用于在多继承时判断方法、属性的调用路径。...新式类： 以object为基类的类，推荐使用。 经典类： 不以object为基类的类，不推荐使用。...新式类和经典类在便宜thin2.x和Python3.x之间的区别： 在python3.x中定义类时，如果没有指定父类，会默认使用object作为该类的基类，python3.x中定义的类都是新式类。...基于Python2.0 2.基于Python3.x 新式类和经典类在多继承时，会影响到方法的搜索顺序。

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【从零学习python 】48.Python中的继承与多继承详解

pass 使用多继承时需要注意以下事项 如果不同的父类中存在同名的方法，子类对象在调用方法时，会调用哪个父类的方法？应尽量避免这种容易产生混淆的情况。...MRO是method resolution order的简称，主要用于在多继承时判断方法属性的调用顺序。 示例代码如下： print(C....，按照__mro__的输出结果从左至右的顺序查找： 如果在当前类中找到方法，就直接执行，不再向下搜索。...经典类：不以object为基类的类，不推荐使用。 在Python3.x以后定义类时，如果没有指定父类，这个类会默认继承自object，所以，Python3.x版本定义的类都是新式类。...为了保证代码在Python2.x和Python3.x中都能够运行，在定义类时，如果一个类没有父类，建议统一继承自object。 示例代码： class 类名(object): pass

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PyYaml反序列化漏洞

在开发的这种语言时，YAML的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言），但为了强调这种语言以数据为中心，而不是以标记语言为重点，而用反向缩略语重命名。...语言转化 在PyYaml提供以下两类方法来实现python和yaml两种语言格式的互相转化 yaml -> python yaml.load(data) # 加载单个 YAML 配置，返回一个Python...对象 yaml.load_all(data) # 加载多个 YAML 配置，返回一个迭代器 yaml.load()方法的作用是将yaml类型数据转化为python对象包括自定义的对象实例、字典、...接着里面调用了make_python_instance()，函数会根据参数来动态创建新的Python类对象或通过引用module的类创建对象，从而可以执行任意命令 def make_python_instance...如果指定的加载器是UnsafeConstructor 或者Constructor，那么还可以像<5.1版本一样利用 在默认加载器下，如果不执行只是为了单纯导入模块，那么需要sys.modules字典中有我们的模块

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Spring Boot 动态加载 jar 包，动态配置太强了

背景 目前数据治理服务中有众多治理任务，当其中任一治理任务有改动需要升级或新增一个治理任务时，都需要将数据治理服务重启，会影响其他治理任务的正常运行。...动态加载 自定义类加载器 URLClassLoader 是一种特殊的类加载器，可以从指定的 URL 中加载类和资源。它的主要作用是动态加载外部的 JAR 包或者类文件，从而实现动态扩展应用程序的功。...由于此类可能使用系统资源或调用线程，为了避免资源未回收引起的内存溢出，通过反射调用这个类中的destroy方法，回收资源。 最后调用close方法。...动态加载 由于此项目使用spring框架，以及xxl-job任务的机制调用动态加载的代码，因此要完成以下内容 将动态加载的jar包读到内存中 将有spring注解的类，通过注解扫描的方式，扫描并手动添加到...在每次动态加载或卸载数据治理任务jar包时，执行成功后都会进行动态更新nacos配置。

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Python中的10个常见安全漏洞及修复方法

在考虑安全性时，你需要考虑如何避免代码被滥用，Python也不例外，即使在标准库中，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多 Python 开发人员却根本不知道这些。...“这是不安全的，因为另一个进程可能会在调用 mktemp ( )和随后尝试通过第一个进程创建文件之间的空隙创建一个同名文件。”这意味着应用程序可能加载错误的数据或暴露其他的临时数据。...： 警告：使用不可信源的数据调用 yaml.load 是不安全的！...所以，从用户提供的值中加载 YAML 文件会让应用大门洞开，很容易遭受攻击。 修复方法： 总是使用 yaml.safe_load，除非你有其它更好的方法。...8、Pickle漏洞 用pickle反序列化数据和YAML一样糟糕。在pickle对象时，Python类可以声明一个名为__reduce__的魔术方法，该方法返回一个字符串、或一个元组。

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Python中的10个常见安全漏洞及修复方法

编写安全的代码很困难，当你学习一门编程语言、一个模块或框架时，你会学习其使用方法。在考虑安全性时，你需要考虑如何避免代码被滥用，Python也不例外，即使在标准库中，也存在着许多糟糕的实例。...“这是不安全的，因为另一个进程可能会在调用 mktemp ( )和随后尝试通过第一个进程创建文件之间的空隙创建一个同名文件。”这意味着应用程序可能加载错误的数据或暴露其他的临时数据。...： 警告：使用不可信源的数据调用 yaml.load 是不安全的！...所以，从用户提供的值中加载 YAML 文件会让应用大门洞开，很容易遭受攻击。 修复方法： 总是使用 yaml.safe_load，除非你有其它更好的方法。...8、Pickle漏洞 用pickle反序列化数据和YAML一样糟糕。在pickle对象时，Python类可以声明一个名为__reduce__的魔术方法，该方法返回一个字符串、或一个元组。

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千锋扣丁学堂Python培训之十个安全

Python也不例外，在使用模块或框架时，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多Python开发人员却根本不知道这些。...你可以加载XML实体文件，当XML解析器试图将这个XML文件加载到内存中时，会消耗很多个G的内存。 另一种攻击使用外部实体扩展。XML支持从外部URL引用实体，XML解析器通常会直接获取并加载该资源。...“这是不安全的，因为另一个进程可能会在调用mktemp()和随后尝试通过第一个进程创建文件之间的空隙创建一个同名文件。”这意味着应用程序可能加载错误的数据或暴露其他的临时数据。...7.使用yaml.load 这里引用PyYAML的说明文档： 警告：使用不可信源的数据调用yaml.load是不安全的！...，你可以将此值提供给AnsibleVault作为（有效的）YAML，它使用文件中提供的参数调用os.system。 所以，从用户提供的值中加载YAML文件会让应用大门洞开，很容易遭受攻击。

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Uber 开源 Plato：扩展性极强的开发测试会话 AI 平台，可实现多智能体并行训练！

在会话结束或按照指定时间间隔结束时，每个会话智能体将调用其内部组件的 train（）函数，将会话经验数据作为训练数据传递；然后每个组件都会选择训练所需的信息部分。...或者用户可以解析数据，并在 Plato 之外训练他们的模型；然后在需要将这些数据用于 Plato 智能体时简单地加载训练模型。...在线/离线训练 在线训练的过程就跟用户希望将所训练每个组件配置中的「Train」标志转换为「True」一样简单。而以数据进行训练的离线训练中，用户只需加载他们从数据集中解析的经验数据。...注意：用户可以将经验数据从过去的交互或从数据加载到 Plato，然后通过强化学习或其他学习方法继续训练他们的模型。...自抽象类 用户需要创建一个自相应 Plato 抽象类的新类，并实现抽象类定义的接口以及他们希望的任何其他功能。此类应具有唯一名称（例如「myNLG」），用于在解析配置文件时将其与其他选项区分开来。

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设计原则 单一职责，让你的代码变的清爽

职责不够单一表现是： 函数设计的大而全：数据读取函数既包括路径解析，又包括目录查找和数据检测。 类内的方法多而杂：动物类包括猫行走方法，猫奔跑方法，狗行走方法...。...下面介绍自己遇到的问题和解决方案，你可以作为参考来看，但是不要盲目模仿。 在编写测试框架时，需要加载指定目录下的 yaml 文件。...# 返回数据 return data # 打印加载后的内容 load("tmp.yaml") 这段代码很简单，只需要用 yaml 库加载 path 路径传进来的 yaml 即可。...随着调用次数增加，发现每次都要传路径，现加入新功能：自动遍历目录，找出符合要求的 yaml 文件。...# 返回数据 return data # 打印加载后的内容，下列两种方式写法等价 load("c:/a/b/tmp/tmp.yaml") load("c:/a", "tmp.yaml") load

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如何使用nacos在分布式环境下同步全局配置

常规使用的比较多的方式是使用全局配置表，修改表即为修改配置数据，但是这种方式存在比较鸡肋的地方，每一次我修改配置都需要去修改表数据，如果分库分表的情况下，还容易造成短时间内配置不统一的情况。...触发器调用修改配置中心的openApi，由配置中心主动推送修改后的参数给业务，业务重新加载远端推送过来的配置。...这里以nacos为例给大家展示一下如果加载与修改远端nacos的配置。...yaml格式的，所以对于从远端读取到的格式需要使用yaml解析工具类解析为map格式。...修改yaml配置时，逐层解析yaml配置并修改，再进行序列化成yaml格式的string，通过nacos的openApi重置远端的配置。

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PyYAML反序列化漏洞

基础知识 Yaml简介 YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式，容易被人类阅读，并且容易和脚本语言交互，YAML类似于XML，但是语法比XML简单得多，对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的...Yaml语法 基本规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab，只允许使用空格 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左对齐即可 # 表示注释，从它开始到行尾都被忽略 yaml...针对不同的需要，加载器有如下几种类型： BaseLoader：仅加载最基本的YAML SafeLoader：安全地加载YAML语言的子集，建议用于加载不受信任的输入(safe_load） FullLoader...：加载完整的YAML语言,避免任意代码执行,这是当前(PyYAML 5.1)默认加载器调用yaml.load(input) (出警告后)（full_load） UnsafeLoader(也称为Loader...从上面可以看到命令被成功执行，由此可见当使用ruamel.yaml.load()处理用户提供的参数时，易受RCE攻击~ 防御策略 在处理YAML数据的过程中，可以使用以下函数来反序列化数据，避免RCE：

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【2022最新Java面试宝典】—— SpringBoot面试题（44道含答案）

SpringBoot的自动配置原理是什么 21. 你如何理解 Spring Boot 配置加载顺序？ 22. 什么是 YAML？ 23. YAML 配置的优势在哪里 ? 24....一个配置类可以继承另一个，重写它的@Bean 方法等。 减少或消除 XML 配置。基于依赖注入原则的外化配置的好处已被证明。但是，许多开发人员不希望在 XML 和 Java 之间来回切换。...从技术角度来讲，只使用 JavaConfig 配置类来配置容器是可行的，但实际上很多人认为将JavaConfig 与 XML 混合匹配是理想的。 类型安全和重构友好。...有了这个EnableAutoConfiguration的话就会： 从配置文件META_INF/Spring.factories加载可能用到的自动配置类 去重，并将exclude和excludeName...与属性文件相比，如果我们想要 在配置文件中添加复杂的属性，YAML 文件就更加结构化，而且更少混淆。可以看出 YAML 具有分 层配置数据。 23. YAML 配置的优势在哪里 ?

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编程好习惯

一、python2与python3的区别 1、性能 python3.x起始比python2.x效率要低，但是python3.x有极大的优化空间，效率正在追赶，目前已经不差多少 2、编码 python3....): pass class B(A): def init(self): super().int() 改变了顺序操作符的行为，比如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError...异常 新式的8进制数字变量 4、字符串和字节串 python2.x 字符串以8bit字符串存储 python3.x 字符串以16bit Unicode字符串存储，现在字符串只有str一种类型 5、数据类型...python3.x去除了long类型，现在只有一种整数类型int，但是它的行为就像2.x中long 新增了bytes类型，对应2.x版的八位串 6、面向对象 引入抽象基类 7、异常 所有异常都从...数学运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符 =的注意事项：用于指示关键字参数或默认参数值时，不要添加空格 5、换行 适当添加换行 函数间 顶级函数空间空2行 类的方法空1行

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Python系列-python内置函数

bool([x]) 对列表[x]中的所有值进行bool判断,当列表中所有的元素都为True时则返回True,否则返回False,能返回False的值类型有：‘’,None,0,(),[],{}。...,可以被调用返回True,否则返回False：1、函数、类是可以被调用的；2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法  [python] view plain copy def func1...print(chr(97))   # 'a' classmethod(function) 在定义的类中为函数返回一个类方法,主要功能:1、注解，用来说明这个方式是个类方法;2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用...该对象的next()方法将返回一个tuple.start为开始的序号默认从0开始。...1]   li = (1,5,3,2,9,19,24)   print(max(li))             # 24 print(max(li,key=func))    # 5 对li中的数据进行取模后的最大值

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