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从视频到语言: 视频标题生成与描述研究综述

来源：专知本文约5000字，建议阅读9分钟最新视频视频标题生成与描述研究综述论文。 视频标题生成与描述是使用自然语言对视频进行总结与重新表达. 视频标题生成与描述研究历史较为悠久. , 提取视频中的语义特征, 然后运用机器学习、分类/识别、检索、检测等技术获取视觉语义对象, 并将其按照预定模板或规则填入相应位置, 组成可读的描述句子[3-6]. 在具体方法方面, 早期研究者主要是结合基于模板或固定规则的框架, 设计手工特征从视频中获取视觉语义表达, 或使用识别检测技术检测出人物、动作、场景等, 将其填入预设的语句模板中, 或按照固定规则组合成描述语句 目前, 随着深度学习技术的广泛应用, 人们也将其应用在视频描述领域中, 从视频特征编码, 到描述语句生成, 设计了多种有效的模型与方法, 大幅提升了模型性能, 有效改善了生成语句的质量.

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    RTSP网络摄像头网页无插件直播视频平台EasyNVR自定义标题和CopyRight步骤

    由于EasyNVR视频平台能够直接集成到其他的平台定制专属于自己企业的视频监控方案，所以很多项目团队都会选择变更EasyNVR的标题以及CopyRight，换成项目相关的内容，这个需求EasyNVR也是可以实现的 之前的方式是从前端代码里面搜索相关名字直接修改，但是这种方法要调用代码并找到该参数，操作起来比较麻烦，所以我们选择了一种更为简便的方法，先将这个参数从后端获取，前端就很方便可以修改标题和CopyRight 然后前端在相关地方将参数改为从后端获取的值。 EasyNVR视频平台经过多年的积累，已经是一套成熟且完善的视频平台了，用户可以通过网页直接访问视频监控，也可以通过调用二次开发接口进行二次开发或者集成。 如果还想了解更多视频相关解决方案，欢迎进入TSINGSEE青犀视频查阅，我们的视频平台都有演示方案可浏览，同时也支持下载试用版本自行测试。

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    视频负反馈评测

    通过观察发现，劣质的视频通常会有大量的用户在评论里面吐槽。 ? ? 图：用户在评论里面吐槽标题党 因此想到通过评论内容判断视频的质量，实践中使用了 tensorflow 训练模型。 视频评测 1、获取视频vid 评测的模型训练完成后，就可以用来评测线上的数据了。线上数据的获取，视频这边是从播放记录拿的数据。 2、获取视频评论 将评测的脚本放到公司的 Docker上，评测脚本每天定时执行。执行时从 mdb 获取 vid，然后脚本根据 vid 获取视频的评论。 ? 3、开始评测 将一个视频的所有评论使用模型评测，如果评论结果为问题视频（根据负面视频的占比），还会将该 vid 对应的信息补全（视频标题，封面图等信息）方面后期运营同学处理评测结果。 ? 运营的前端同学做了前端页面，从数据库读取视频，然后执行下线操作。 ? 图：负反馈视频操作页面 2、加入黑名单 运营同学点击删除按钮后，该视频的 vid 就会进入视频系统的黑名单。

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    视频负反馈评测

    通过观察发现，劣质的视频通常会有大量的用户在评论里面吐槽。 图：用户在评论里面吐槽标题党 因此想到通过评论内容判断视频的质量，实践中使用了 tensorflow 训练模型。 首先在视频后台的播放记录中获取播放量比较大的视频 vid，然后通过视频的http接口，通过 vid 获取评论。通过这种方式每天能拿到上百万的评论，但是这些评论大部分都是用户正常的评论。 视频评测 1、获取视频vid 评测的模型训练完成后，就可以用来评测线上的数据了。线上数据的获取，视频这边是从播放记录拿的数据。 2、获取视频评论 将评测的脚本放到公司的 Docker上，评测脚本每天定时执行。执行时从 mdb 获取 vid，然后脚本根据 vid 获取视频的评论。 3、开始评测 将一个视频的所有评论使用模型评测，如果评论结果为问题视频（根据负面视频的占比），还会将该 vid 对应的信息补全（视频标题，封面图等信息）方面后期运营同学处理评测结果。

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    Chrome扩展开发，跨域请求API

    这次问题是从Btools更换获取数据方式开始的，因为B站收藏夹在前台页面返回的数据中删除了失效视频的封面和标题，导致原来的程序无法获取视频信息。 于是我就想如果请求收藏夹的API，是否可以获取这些信息。但打开后发现，这些数据是从请求API的时候就被删除或者说被过滤掉了。 可以看到title是“已失效视频”，cover是失效视频的封面。 查看API后发现，intro（视频简介）、pages（分P信息）以及link（打开客户端的链接，有av号），这些信息还存在，即使获取不到封面标题，这种方式还是有必要添加到插件的。 Btools的查看失效视频功能失效了，改为增强B站收藏夹功能，让你依然可以通过收藏视频的详情来回忆起失效视频是啥（我怀疑反应的人多了，B站早晚还会放出封面和标题的）。 而且能获取到av号，也可以直接跳转到哔哩哔哩唧唧查看是否有缓存资源之类的。 虽然想法是好的，但实施起来还是会有问题，困扰了好几天的就是：跨域请求。

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    无惧FFmpeg的高冷美艳：8条音视频命令，让你变身短视频UP达人！

    #1 获取有关视频文件的信息 在执行任何操作之前，您必须知道如何获取视频文件的相关信息。 您可以使用以下命令来执行此操作。 ffmpeg -f image2 -i image%d.jpg video.avi 执行此命令会将当前目录中的所有图像转换为标题为“video”的avi视频文件。 ffmpeg -i video.avi -vn -ar 44100 -ac 2 -ab 192 -f mp3 audio.mp3 此命令将Avi视频文件“video”从目录转换为mp3格式，输出文件名为 ffmpeg -i video.avi gifimage.gif 上面的命令会将目录中标题为“video”的视频转换为标题为“gifimage”的GIF动画文件。 ffmpeg -i audio.mp3 -i video.avi video_audio_mix.mpg 上面的命令将多路复用标题为“dio”的mp3音频文件和标题为“video”的avi视频文件。

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    4K Tokkit Pro Mac(TikTok内容下载工具)1.4.1

    4K Tokkit for Mac是从TikTok下载所有内容的一种简单方法。 以 MP4 格式和高达 720p 的分辨率获取 TikTok 视频。下载 TikTok 用户视频从 TikTok 帐户批量下载视频。保存个人资料中的所有视频并获取 TikTok 用户的头像。 备份您的 TikTok 帐户一键从您的个人资料中下载每个 TikTok 视频。保存您的 TikTok 头像并导出下载历史记录。 自动检查新视频，每天无需动动手指即可获取新鲜内容。按日期下载 TikTok 视频在应用内日历调整下载日期范围。仅下载在指定时间段内发布的视频。 保存 TikTok 视频字幕下载带有原始字幕的 TikTok 视频。将光标悬停在视频图标上以查看应用内的标题并将其复制到剪贴板。

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    教兄弟们爬取B站上攒劲的节目，并打包成可以直接运行的exe文件

    你所拨打的电话是空号 >>> 网址出错 # 403 >>> 你所拨打的电话不在服务区 >>> 你没有访问权限 # 100-500 300还行 return response 获取视频标题 : 视频标题 / 音频 url地址 / 视频画面url地址 """ response = get_response(html_url=html_url) # response.text 获取响应体的文本数据 # print(response.text) 获取html字符串数据 # 只要你可以看到数据 就可以下载 进行批量下载 # 解析数据 提取视频标题 re正则表达式 video_url) return video_info 保存数据函数 def save(title, audio_url, video_url): """ :param title: 视频标题 :param audio_url: 音频url :param video_url: 视频画面url :return: """ # 保存音频 视频数据 获取二进制数据内容

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    25~30K的学员面试考题，10分钟就写完？

    今天的这个案例，是一位同学的面试题，人在国外，月薪25~30K 本来以为是难度很大的反爬、逆向或者算法之类的，谁知道，就是一个很简单的爬虫 划重点，10分钟就写出来了 案例介绍 是一个看美剧的网站，从电影界面这里就可以知道视频内容是 通过开发者工具抓包分析找寻数据来源 可以通过开发者工具搜索ts文件 找到m3u8的url地址, 或者直接搜索m3u8也可以找到相应的数据包 如果想要批量爬取电影内容的话, 还需要继续找寻这个m3u8的url地址是从哪里可以获取的 确定请求url地址 确定请求方式 请求头参数 以上是爬取一个视频内容的分析, 如果想要爬取多个视频内容, 还要继续分析 这个请求参数里面URL地址可以从哪里获取 代码 实现的基本步骤 发送请求, 对于视频播放详情页面发送请求 获取数据, 获取响应体文本数据 解析数据, 提取视频标题以及数据包的参数url 发送请求, 对于找寻的数据包发送请求 获取数据, 获取响应体文本数据 解析数据, 提取m3u8 的url地址 发送请求, 对于m3u8的url地址发送请求 获取数据, 获取响应体文本数据 解析数据, 提取所有ts文件 保存数据, 把视频内容保存本地 完整代码 link_url = 'https:/

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    4K Tokkit pro for Mac(TikTok内容一键下载工具)

    以 MP4 格式和高达 720p 的分辨率获取 TikTok 视频。 下载 TikTok 用户视频 从 TikTok 帐户批量下载视频。保存个人资料中的所有视频并获取 TikTok 用户的头像。 备份您的 TikTok 帐户 一键从您的个人资料中下载每个 TikTok 视频。保存您的 TikTok 头像并导出下载历史记录。 自动检查新视频，每天无需动动手指即可获取新鲜内容。 按日期下载 TikTok 视频 在应用内日历调整下载日期范围。仅下载在指定时间段内发布的视频。 保存 TikTok 视频字幕 下载带有原始字幕的 TikTok 视频。将光标悬停在视频图标上以查看应用内的标题并将其复制到剪贴板。 访问私人内容和推荐剪辑（即将推出） 保存推荐给特定 TikTok 用户的视频。从您关注的私人 TikTok 帐户下载视频。

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    After Effects 2022 22.6最新中文版

    创建电影电影标题、介绍和过渡。从剪辑中删除对象。生火或下雨。为徽标或角色制作动画。借助行业标准的动态图形和视觉效果软件 After Effects，您可以将任何想法付诸实践。 动画师、设计师和合成师使用 After Effects 为电影、电视、视频和 Web 创建动态图形和视觉效果。滚动信用。旋转词。旋转标题。创建动画标题、字幕和下三分之一。 从旋转到滑动到滑动。有无数种方法可以使用 After Effects 使您的文本移动。爆炸效果。令人兴奋的结果。结合视频和图像，向天空发送不明飞行物或制造爆炸。可能性是无止境。 应用数百种效果来做任何事情，从添加雾到让它下雪。并创建 VR 视频，让您的观众直接进入动作的中心。获得动画。设置任何运动。从徽标到形状再到卡通。使用关键帧或表情。 从原生 3D 元素获取深度通道应用景深、雾 3D 和深度遮罩等深度效果，使元素看起来自然。或使用深度数据来模拟 3D 外观。

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    Python爬虫之b站的正确打开方式

    我用 Python 对 b 站的小视频进行了爬取，因为是小视频，大小平均在 5 兆以内。排队时，没网络也能看小姐姐了，爽啊。文末给出了源码获取方式。 downloader()：下载小视频并显示下载进度。 主函数：循环下载视频直到下载完毕。 代码分析 打开网站往下滑动，视频是动态加载的，打开调试工具，向下滑动加载视频，查看 Headers 中 url ，url 中前面部分的链接是不变的，提取出来。 主函数中为了提取更多视频，我们把 next_offset 这个变量做个循坏，然后从 json 数据中提取视频的标题和可下载的链接。 观察下页面的 json 数据结构就可以轻松获取文章标题和下载链接数据。 ? 为了防止有些视频没有提供下载链接的情况，我加了异常处理，细心的朋友应该发现了文章前面给的效果图只有84个视频，原因就在此。

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