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如何理解EDI文件并避免代价高昂错误?

更为重要是,您怎样才能知道您EDI报文并没有出现任何代价高昂语法错误?这些语法错误可能会导致您漏掉订单、延误订单或者库存不准确。...本文我们将以X12标准下EDI 850采购订单报文为例,向您介绍其主要组成部分。通过了解这个示例,您可以更好理解您看到EDI报文内容,并且更容易确定是在什么时候出现了问题。...示例内容并不会与其他报文完全一致,但其整体结构是适用于其它X12 EDI报文。...下面的文本是一个EDI报文例子,在本例中,是一个850采购订单。 正如您所看到示例报文是由难以理解字符串组成。但它们可以被理解为段集合。...SE(在上述示例报文第三行到最后一行)是结束标签,结束以ST开始交易。 你通常会在每笔交易中找到一些不同代码。

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历史上代价高昂9次网络钓鱼攻击

如今,网络钓鱼攻击正在不断激增,攻击者利用了大规模转向远程工作和云存储最新漏洞和机会。而沦为网络钓鱼攻击牺牲品经常会给个人和企业带来巨大经济损失。...由于广达是谷歌和Facebook供应商,Rimasauskas就假冒广达名义向这两家美国公司财务部门发送钓鱼式电子邮件,要求它们把欠广达货款汇入假广达银行账户。...这些电子邮件发自伪造广达公司电子邮箱,看上去像是广达员工发送,因此成功骗取了谷歌和Facebook员工信任。...为了推进他们计划,该黑客组织还要求索尼取消计划上映喜剧电影《the Interview》。 尽管索尼没有公布官方损失估计,但对公司损失程度初步评估显示,损失超过1亿美元。...攻击者冒充银行首席执行官,要求财务部门批准这笔款项转账,结果,他们批准了。 这次攻击是在一次内部审计中发现,并上报给了司法部,但攻击者身份并未被确定。

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历史上代价高昂9次网络钓鱼攻击

如今,网络钓鱼攻击正在不断激增,攻击者利用了大规模转向远程工作和云存储最新漏洞和机会。而沦为网络钓鱼攻击牺牲品经常会给个人和企业带来巨大经济损失。...由于广达是谷歌和Facebook供应商,Rimasauskas就假冒广达名义向这两家美国公司财务部门发送钓鱼式电子邮件,要求它们把欠广达货款汇入假广达银行账户。...这些电子邮件发自伪造广达公司电子邮箱,看上去像是广达员工发送,因此成功骗取了谷歌和Facebook员工信任。...为了推进他们计划,该黑客组织还要求索尼取消计划上映喜剧电影《the Interview》。 尽管索尼没有公布官方损失估计,但对公司损失程度初步评估显示,损失超过1亿美元。...攻击者冒充银行首席执行官,要求财务部门批准这笔款项转账,结果,他们批准了。 这次攻击是在一次内部审计中发现,并上报给了司法部,但攻击者身份并未被确定。

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货运安全事故频发、代价高昂,智慧物流能做些什么?

这是10月6日下午发生在G75兰海高速钦州段那丽收费站附近一幕,多个家庭破灭,惨烈交通事故再一次将“大货车”所面临安全问题摆在了面前。...在经济高速发展的当下,公路货运快速发展,一辆辆货车汇聚成联系着中国交通大动脉,这条血脉每天繁忙地运行,而大大小小安全事故也在频繁地发生,代价十分惨痛。 好在,改变也在发生。...一是政府主管部门,较为典型是在大宗货运密集山西综改示范区,其2020年启用了智能化程度较高“车辆主动安全智能防控系统”,该系统由终端驾驶室内摄像头、测速雷达、司机佩戴帽子、手环,以及后台监控预警平台统一组成...例如,《白皮书》就尝试提出了行业共同遵循公路货运风险指数,该指数基于司机疲劳驾驶、注意力分散、激进驾驶(急加速、急减速、路口超车)、路况里程(高速、非高速)等4大类风险因子,并结合风险引发事故相关系数计算而来...一些对应数字化管理转型动作已经开始,但这还远远不够,未来更多技术、产品与业务模式创新等待产业中玩家去完成,如此公路货运快速发展才不会以安全风险增长为代价

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高昂PR,开源困惑

PR是开源社区基石,正真实践了开源益处:“人人贡献,人人受益”。 一个PR提出后历程还是比较长。如果很多人关注和讨论,可能促使你PR早日受到项目维护者关注,尽快合并进去。...但是项目一旦到大到一定程度后,合并PR代价就会变得极为高昂。因为项目大到一定程度,质量要求会变得很高,否则是没办法继续下去。如果不控制好质量,很可能就需要重构才能让项目继续走下去。...而PR天生来源复杂,质量参差不齐,光review成本就已经很高了,更别说反复交流修改碰撞带来时间代价,很多情况甚至review的人相当于重写了一遍。...feature本身价值 好而且大feature 一般还是会offline 去讨论,并且会提出design doc 所以我们看到,此时你提PR,价值已经很小了,顶多是给个示例。...这或许也是一个困境,我们总是希望人人都能够贡献,然而接受这种贡献成本在到某个阶段就变得高昂了,这可能违反了我们直觉。这和开源一样,最终还是需要商业回馈,方能开花结果。

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Impala 4.0源码解析之BROADCASTSHUFFLE代价计算

社区4.0.0版本提供了完整mt功能,在代价计算上与之前版本相比,有一些不同。因此,我们就结合4.0.0版本代码来看一下,Impala是如何对两种不同方式进行代价计算。...最终partitionCost就是左右两个表网络开销加上右表大小。 Cardinality计算 上面在计算代价时候,用到了表cardinality。...最开始调用栈与之前代价计算是一样。最主要处理逻辑是在computeCardinalities这个函数中完成。...总结 到这里,关于broadcast和shuffle代价计算就基本介绍完了。...如果表没有统计信息,或者统计信息不准确,那么上述代价计算则无法进行。不过,即使统计信息完整,代价计算也不一定就是最佳,有可能会出现偏差。

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专访谷歌高级工程师 | 不作恶高昂代价,我如何让谷歌损失巨额广告费

从华盛顿州立大学获得计算机科学博士学位毕业后,王勇以优异表现加入了当时刚刚上市不久,正在寻找下一个业务突破口谷歌。 “当时我加入时候,公司只有几千人。”王勇说。...王勇说,2008年,谷歌收购了doubleclick公司,随后,谷歌利用该资产中所收集重要用户历史浏览数据,通过复杂算法,计算出用户兴趣,描绘还原出用户画像,根据用户兴趣精准化推荐广告。...不作恶代价” 我如何让谷歌 “损失”巨额广告费 ▼ 谈到在谷歌广告业务部门职业生涯,王勇说让他印象最为深刻是谷歌在业务中所反映出来一家伟大公司精神和气质。...众所周知,谷歌商业模式是建立在在线广告上,即获得越多点击量,谷歌获得相应收入也越多,但无论是出于建立一个长期良好品牌形象也好,还是出于高昂违规代价也罢,谷歌近年来却一直在致力于减少不良广告数量...王勇表示,谷歌之所以一直在积极推动广告审核、过滤,不仅是因为美国法律监管严格,一旦犯错将要付出惨痛代价,还因为公司内部也认为这是正确事。

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如何以最小代价削减云计算成本

计算得到广泛应用原因有很多,其中节省更多成本是其应用主要原因。然而,由于经验不足或计划不周,许多组织没有更好地节省成本。...保持控制 云计算采用者以多种不同方式节省成本。“企业最初犯错误是没有采取足够控制来确保适当授权和对服务采购限制。”...Prudential金融公司副总裁兼全球业务和技术解决方案云计算战略负责人Drew Tatarian指出。 云计算采用者也可能低估了在云世界中运营所需技能开发成本和组织变革所需投资。...“遗憾是,这些资源往往未被充分利用,甚至被遗忘,而是被提供给不是专门构建且不使用最新云计算功能云环境。”Mallory解释说,“这可能会不必要地增加云计算成本,并影响企业成功利用云计算优势。”...总结 Kelly表示,选择适合计算合作伙伴对于减少成本浪费至关重要。“组织在联系任何云计算提供商之前,需要确定当前面临技术挑战,然后将这些挑战与技术预期列表相结合。

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计算应用架构示例

企业用例以及投资组合解决方案将成为研究云计算应用架构基础。 架构审查 这一过程涵盖架构细节基于使用开源技术解决方案。...在这里展示示例场景是在研究这些解决方案时发现通用架构,其目的是提供指导而不是深入技术细节。还有很多方法可以表示该架构中每个元素,但可以选择一种格式,希望能够使其易于理解。 ?...以下将介绍云计算应用架构中细节,并概述云采用架构解决方案。...最后,为了帮助分析正在运行主机提供数据,有一些云计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...在云计算服务中,数据流显示了自动化操作洞察力和分布收集以及智能管理建议,以应用于整个组织架构。

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观察:谁能拯救视频平台高昂带宽成本?

谁能拯救持续烧钱视频平台? 文 / 包研 5G机会大家都看得到,但也意味着潜在风险。虽然5G可以降低网络接入复杂度,但低成本高速带宽会直接拉高视频运营平台方带宽成本。...而对于UGC类视频平台,带宽成本所占比例可能更高。可以想象,在4K乃至6K视频和5G刺激下,带宽成本可能指数上涨。未来视频平台可能无法承担高昂带宽成本窘境。...P2P CDN 既然带宽成本居高不小,那就通过P2P方式让用户分享带宽,达到降低带宽成本目的,P2P CDN正是基于这样原理。市面上许多“赚钱宝”类盒子,背后技术就是P2P CDN。...目前,全网最流行Codec还是H.264,HEVC占比逐步上升。相比于H.264,HEVC有30%以上带宽节省。不过受困于复杂专利授权,HEVC正在面临来自AOM联盟挑战——AV1。...超分辨率 和Codec压缩数据方式不同,超分辨率给出了另外思路,即通过算法,将低分辨率视频生成高分辨率视频,用计算资源换带宽。目前,各大视频平台都在这一领域进行着探索。

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Python计算IV值示例讲解

在对变量分箱后,需要计算变量重要性,IV是评估变量区分度或重要性统计量之一,python计算IV值代码如下: def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar...迭代与按下标访问数组最大不同是,后者是一种具体迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现。 索引迭代 Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素索引。...复杂表达式 使用for循环迭代不仅可以迭代普通list,还可以迭代dict。..., ‘C2’, ‘C3’] 翻译成循环代码就像下面这样: L = [] for m in 'ABC': for n in '123': L.append(m + n) 以上这篇Python计算...IV值示例讲解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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神经元矩阵计算示例

神经网络训练过程: 神经网络训练过程: 输入--->输出:前向馈送新型号 输出--->输入:反向误差传播把输入前馈计算得到输出, 计算误差,误差反向传播修正链接权重输入层与隐藏层之间链接权重 输入层与隐藏层之间链接权重...用与第一步相同过程计算出输出层结果。 目标值-输出值=误差。 将误差按权重反向传播给隐藏层。 用梯度下降法最小化误差,计算出误差调整值,初始误差+误差调整值=训练结果。...,每一行代表下一层中某个节点接收到权重,这样计算时候就是权重矩阵点乘输入矩阵,得到结果也是一个矩阵shape和上一个输入矩阵一样,也是一个n*1矩阵代表下一层输入): image.png 进行点乘运算可以看得一个新和输入...在上图中,我们得到了在权重为w1,1 链接上输出误差eoutput,1 一部分,同时也得到了在权重为w1,2 链接上第二个输出节点输出误 差einput,1 一部分这样每一个节点误差都能计算出来了...矩阵乘法计算反向传播 计算起始点是在神经网络最终输出层中出现误差。此时,在输出 层,神经网络只有两个节点,因此误差只有e1 和e2 。

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通过示例智能分列、合并、计算

在Excel中通过Ctrl+E组合,用户在首行输入内容,可以智能识别用户需求,对所有行进行相应填充。...Power Query也有类似的能力,并且可以实现一些计算。...比方要实现上述在Excel界面的合并和拆分: 有时候可能遇到识别错误问题,比方生成合并列类似甲A甲B,本案例刚开始识别为店铺和所有A产品合并列,在错误处更改后即可全部正确识别: 除了合并与拆分...,还可以进行多种运算,以下列举两种: 还可以进行条件判断,比方该案例中产品尺码为数值,我们想把它转换为S, M, L, XL样式: 可以注意到当你敲击S/M/L/XL完成所有选项后,后台自动生成了...IF语句: 在Power Query当中,我们知道日期相关多种计算都可以在可视化界面点击鼠标完成,如下图: 使用示例智能添加列方式,我们也可以同样实现: 通过示例添加列更多功能可访问左下角链接

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关于代价函数理解「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 假设拟合直线为 ,代价函数(cost function)记为 则代价函数: 为什么代价函数是这个呢? 首先思考:什么是代价?...如果我们直接使用 ,这个公式看起来就是表示假设值和实际值只差,再将每一个样本这个差值加起来不就是代价了吗,但是想一下,如果使用这个公式,那么就单个样本而言,代价有正有负,全部样本代价加起来有可能正负相抵...,所以这并不是一个合适代价函数。...所以为了解决有正有负问题,我们使用 ,即绝对值函数来表示代价,为了方便计算最小代价计算最小代价可能用到最小二乘法),我们直接使用平方来衡量代价,即使用 来表示单个样本代价,那么一个数据集代价为...仔细想想,其实很容易想到,代价函数应该与样本数量有关,否则一个样本和n个样本差距平方和之间比较也没有多少意义,所以将 乘以 ,即代价函数为: ,这里取2m而非m,是为了方便计算

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蹭热点代价是失去科研深度!

很多人又开心了,学着高分论文搞过表达、搞敲除,一时套路化研究方法满世界飞,就连刚读研硕士都知道。嗅觉灵敏、速度快团队就能发表高分文章,后来者就算使用相同套路也顶多发个水刊,但还是前赴后继。...可大家要知道,目前已发现miRNA有几千种,那么单个miRNA到底可以发挥多大作用,真是要打个大大问号。...meta分析本身属于二次研究,疯狂灌水结果甚至导致已有的临床研究论文不够用了,但凡能够写点子都被挖掘干干净净。一个无人染指好点子宣告你meta分析已经成功了至少一半。...几年后荣升研究员,来到青椒A研究所作讲座,滔滔不绝地进行经验交流。 试问,青椒A内心感受如何? 蹭热点灌水就是中国科研泡沫。在目前评价体系和惯性下,完全挤出泡沫是不现实。...长期蹭热点课题组只有不断贴近热点,才能通过信息差来保持自己处在“前列”,深耕自己领域而不转向热点课题组几乎被压制活不下去。这似乎是个死循环。

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