python代码作为脚本语言，其实最好直接使用vim在字符界面里面直接编写，这才是正道，但是作初学者，其实直接在服务器上写代码是很不习惯的，所以我这边希望能写一篇帮助师弟师妹使用本地的ide编写代码，然后服务器的解释器运行代码。
File → Settings → Project:XXX →Python Interpreter
svn更新代码的时候，先右键点击需要更新的项目，在team中进入资源库同步界面，选择incoming mode，显示的文件是需要更新的，
RocketMQ 的主从同步机制如下： A. 首先启动Master并在指定端口监听； B. 客户端启动，主动连接Master，建立TCP连接； C. 客户端以每隔5s的间隔时间向服务端拉取消息，如果是第一次拉取的话，先获取本地commitlog文件中最大的偏移量，以该偏移量向服务端拉取消息； D. 服务端解析请求，并返回一批数据给客户端； E. 客户端收到一批消息后，将消息写入本地commitlog文件中，然后向Master汇报拉取进度，并更新下一次待拉取偏移量； F. 然后重复第3步；
我大概两年前就开始用 VSCode 了，虽然很好用，但是后来由于它对 PyTorch 的补全不太彳亍，以及一份代码同步到多个远程服务器很不方便便转向了 PyCharm，之前用 VSCode 的时候直接将代码放在服务器上修改，但是有时候会没有显卡跑，而另一台服务器显卡有空闲，要将代码同步就很麻烦，而用 PyCharm 的话就可以绑定多个服务器，在本地只需要维护一份代码，哪台服务器有空闲就上传到哪台服务器，这样就很方便。前几天因故 PyCharm 出了点问题，又准备开始用 VSCode，VSCode 和 PyCharm 的差别就只有同步多个服务器的功能了，之前我找过，没有合适的插件，然后在实验室同学的研究下发现了 sftp 这个插件，一番配置，好像真的可以完成这个功能。
当下，很多深度学习的模型需要高配置的设备来跑，本地的pc可能无法满足要求。所以就需要利用服务器来训练，但是在服务器上操作代码不是很方便。利用Pycharm可以在本地编写/修改代码，能够同步到服务器上，并且能直接在本地利用pycharm运行同步到服务器上的代码。非常的方便。
MySQL安装参考之前的文章https://www.jianshu.com/p/452aa99c7476有讲解。
正常情况下，从官方购买的直播代码搭建应该是免费的，但架不住盗版猖獗，很多朋友不了解行情，买了盗版直播代码，源码贩子不动技术不包搭建，需要自行寻找程序员进行搭建，而市面上开出的价格，在500-5000不等。
实际上，使用其他Linux发行版本也是一样的，我在操作的时候使用阿里云的Debian 9.9服务器。关于什么是SVN，这里不会累赘说明，此处只是给大家演示如何基于第三个镜像搭建SVN服务
你是否听人们说过，异步 Python 代码比“普通（或同步）Python 代码更快？果真是那样吗？
这个要从我的一次经历说起,有一次我帮朋友爬取一些东西,由于类别不同,分了几次爬取,这一次我写好规则之后,依然正常爬取,由于我本人比较善良,加上数据量目测并不是太多,并没有使用代理ip,并且将scpay的速度控制的比较慢,一般爬取时,一般也就几分钟而已,泡一杯咖啡喝几口就完了。
之前一直用putty，ssh，修改代码，或者本地修改，上传到服务器，各种不爽，现在改用xshell，但是有时候还是不方便感觉，于是自己配置了远程连接pycharm，这样不用总是到代码里修改，直接在windows下pycharm里修改再保存就可以实现同步更新到服务器里的代码里了。
在搞深度学习的时候，我们在本地开发，但是需要在服务器去运行工程，所以需要使用Pycharm进行远程配置，可以实现本地代码自动同步到服务器，并在本地使用服务器的解释器。
在 ZooKeeper 集群中，服务器分为 Leader 服务器、 Follower 服务器以及 Observer 服务器。
IDEA的远程开发是在本地去操昨远程服务器上的代码，所以我们先需要准备一台服务器,在此我使用vmware虚拟出ubuntu-20.04.6的Server版本,以便后面演示。
我们知道在国内使用 Docker，无论是 Pull、Build 还是 Push 镜像都十分慢，因为毕竟很多源都是国外的源，下载和上传慢是必然的现象。
通常情况下，Windows 2000/xp/2003域成员有个w32time时间服务，它会自动与域DC进行时间同步，无需人为干涉，保持域内时间的同步是kerberos认证协议的一个基本要求，也是为了防止重放攻击的一种手段，如果域成员客户机与DC的时间相差太大的话，它的登录将不能成功,从而影响使用。为了达到和DC时间同步，必须进行设置。以下对各种不同的设置方法进行比较分析：
大型网站为了解决大量的高并发访问问题，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器支持，如此多的数据库连接操作，服务器性能再好数据库必然会崩溃。数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached等。如果资金充足的话，必然会想到假设服务器集群，来分担主数据库的压力。或者在硬件设备上，投入大量资金，购买高性能的服务器。出名的有f5，硬件负载，软件负载等。 Ok切入今天的主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。 读写分离： 1.多个服务器肯定比一个服务器好。 2.在数据库写入的时候，会加入大量的锁(排它锁,共享锁等等)，从而影响性能。 3.数据更安全,多数据库存在备份数据。 搭建环境： 1.搭设一台Master服务器（win7系统64bit,Ip：10.10.2.33） 2.一台台Slave服务器（winXp系统32bit,ip:10.10.2.157） 原理：主服务器（Master）负责网站写操作，从服务器负责查询操作。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件，实现数据同步。二进制日志由主服务器产生，从服务器响应获取同步数据库。
另外，git 给出了可能需要的操作命令，git add/rm, gitcheckout --
平时使用python写的代码对外部依赖性都不复杂，这些代码在本地调试，运行没问题之后，就可以放到生产去跑了。然而，最近的一个项目，由于使用了一些内部服务，需要连接到内部的环境进行调试。 如果每次都修改代码之后，发布一次到内部环境运行测试，这样子操作流程略显繁琐了。于是乎，我就查阅了一些资料，发现我平时使用的Pycharm可以提供代码远程调试的功能，正好也可以解决我的问题。
默认情况下我们在本地开发Python程序时，使用的是本地的Python解释器，如果你安装了virtualenv或者pyenv的话，还可以选择这些虚拟环境。而使用Pycharm的专业版，则还可以选择使用远程Linux机器上的解释器。下面就来介绍下使用远程解释器的步骤。
本文介绍了如何使用 PyCharm 进行远程开发，通过配置远程解释器、项目同步等功能，使得开发者可以在 Windows 或 Linux 系统下使用 PyCharm 进行远程编程，提高开发效率。
本文主要介绍如何使用Pycharm进行远程开发，使用内网穿透工具实现异地连接服务器编译代码与项目同步。
又有几天没写原创了，这些天都有一些开发任务，所以没很多时间来写文章。在这几天的开发里，我所在的开发环境是部署在centos7的云服务器上。
Redis现在是互联网公司缓存的标配了，在一些场景下我们需要将redis的数据从一些实例迁移到其它实例上，一个好的Redis数据迁移工具可以起到事半功倍的效果，今天为大家介绍一款好用、稳定的工具：redis-port，我们在生产环境上有实际使用过。
在 Leader 节点选举后，还需要把 Leader 服务器和 Follow 服务器进行数据同步。在保证整个 ZooKeeper 集群中服务器数据一致的前提下，ZooKeeper 集群才能对外提供服务。
📷 📷 作者 | 张君鸿 来源 | https://juejin.cn/post/6844903874927525902 在这篇文章，我们继续有关Redis方面知识的学习，一起了解一下其中一个非常重
众所周知 git 是一个免费、开源的版本控制系统，无论是个人开发还是团队合作，使用 git 来进行代码或文档的版本控制都十分方便而高效。 有很多平台都提供了 git 版本控制的功能，例如 github、bitbucket 等，但有时，我们不可避免的会在代码或文档中加入敏感且不方便公开的信息，此时使用这些公开的云端版本控制平台就会有很大风险，同时，受国内网络质量影响，github 等平台经常遇到无法打开的情况，即便是正常情况下，github 的下载速度也总是不尽如人意的。 综上，如果我们有一个自己的代码版本控制服务器，无论对于个人的代码、文档管理还是对于团队合作上来说，无疑都是非常有价值的。 对于团队开发来说，搭建一套 gitlab 或 bitbucket 是非常方便的，但是，如果是个人开发者，或是三到五个人合作的项目，搭建一个 gitlab 或是付费使用本地 bitbucket，都显得过于奢侈。 是否有办法在一台配置很低的个人服务器上搭建一个属于自己的 git 服务器呢？当然有，本文我们就来详细介绍。 然而，此时你可能又有问题，我并没有一台属于自己的服务器，但是我强烈的希望搭建一个只属于自己的 git 服务，这可以做得到吗？别急，一样是可以做到的，本文后续内容将详细为你解答。
http://blog.csdn.net/duankaifei/article/details/41898641
现在我们已经在本地创建了一个Git仓库，又想让其他人来协作开发，此时就可以把本地仓库同步到远程仓库，同时还增加了本地仓库的一个备份。
浏览器本身作为一个瘦客户端，不具备直接通过系统调用来达到和处于异地的另外一个客户端浏览器通信的功能。这和我们桌面应用的工作方式是不同的，通常桌面应用通过socket可以和远程主机上另外一端的一个进程建立TCP连接，从而达到全双工的即时通信。
最近有个需要，国内和国外分别开了两台mysql数据库，要求是数据实时同步，不管那边访问，数据都是一样的。 其实好几年前，做过一次MySQL的主主同步，都已经忘记怎么做了。这次做完，顺便记录一下。
转载：作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译)
除了使用xshell等连接服务器以外，pycharm也可以连接服务器，在服务器上运行代码，上传下载文件等操作。
如果每次都在本机上面写代码，然后传到服务器上面，在服务器上面运行就太麻烦了。这样的方式十分繁琐，效率很低。
今天讲一下，如何使用pycharm 关联服务器代码，以及使用本地文件启动，服务器环境。
如需将请求发送到服务器，我们使用 XMLHttpRequest 对象的 open() 和 send() 方法：
移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等），移动应用依赖于稳定可靠的网络连接；纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库（如 SQLite等），移动应用不需要网络连接；“在线+离线”混合模式则比较复杂，通常情况下系统数据存储在服务器端，移动终端暂存部分数据，因而形成了分布式异构数据库。在移动应用运行过程中，当移动终端或服务器端执行数据更新操作后，为了保证数据的完整性和一致性，需要进行双向的数据同步。然而，由于移动网络本身具有复杂性、动态性、弱连接性以及通信延迟与带宽相对有限等特性，因而移动应用的数据同步技术备受考验。
本地与服务器 本地与服务器交互的方式及命令如下 推送指将特定分支在本地仓库区的记录发送到服务器上 获取指将服务器特定分支向本地工作区同步 获取 建议：在每天开始编写代码前，先与服务器同步一次；或者在公
前段时间我有这样一个需求，想和一个异地的人一起看电影，先后在网上找了一些方案，不过那几个案都有一些缺点
首先介绍下我本人情况，我在 windows 笔记本电脑上下载了 Pycharm 专业版，因为我本人只是用来跑代码，想把代码自动同步起来，因此特地通过 Pycharm 来远程使用 Linux 上配置好的环境，加速代码运行。当然大家也可以使用Xshell等软件，使用命令行来操作。
这篇文章纯属记录，不做教程使用，毕竟之前写过关于《Linux环境下SVN代码库从旧服务器迁移到新服务器的步骤详解》的文章，喜欢折腾的童鞋可以结合这两篇文章批量备份和还原SVN仓库，为什么这么说呢？因为上次备份之后我就感觉项目站点太多了，十几二十几个每次都一个一个使用命令太慢了，耽误时间，所以这次趁着服务器到期迁移就直接尝试使用批量备份和还原。
在第1部分中，我们简要概述了各种协议和机制，这些协议和机制用于MySQL Cluster的数据节点和MySQL服务器的数据字典（DD）之间彼此保持同步。更具体地说，我们探讨了NDB Cluster 7.x版本中用户触发同步的实现问题。NDB Cluster 8.0中通过以下新功能解决了这些问题：自动模式同步（或简称为auto schema sync）。
帧同步的背景介绍:就是一个对于一个f(x) 函数，对于同一输入，输出结果一定相同。
一个工程对应一个归档包(war)，这个war包 包含了该工程的所有功能。我们成为这种应用为单体应用，也就是我们常说的单体架构。具体描述: 就是在我们的一个war包种，聚集了各种功能以及资源，比如JSP,JS,CSS等。
腾讯云大学本期直播课程邀请到了腾讯云Web前端工程师通过两个小游戏demo，讲解了小游戏联机对战引擎中帧同步和状态同步两种应用场景。「腾讯云大学」联合「云加社区」为大家整理了课程精彩干货！
如果消费者消费模式不同，也会有不同的保存方式，消费者端的消息消费进度保存到 OffsetStore 中，他有两个实现类：
在 Run/Debug Configuration 里面有个 Environment，在里面输入 Environment variables 用下面的语句将对应的 GPU id 号写进去
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