在进行网络爬虫、数据采集或访问受限网站时，我们经常会遇到IP地址被封禁或请求频率限制等问题。为了解决这些问题，我们可以通过自动切换代理IP来规避限制。本文将为大家分享如何使用Python在Windows环境下实现代理IP的自动切换。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
Apache ranger 是一个集中式的安全管理框架，用户可以登录到ranger的web控制台配置不同的策略，实现对hadoop相关生态组件细粒度的权限控制。
编写程序，输入包含若干表示成绩的整数和实数的列表或元组，首先对输入的数据进行有效性检查，要求每个成绩都应介于[0,100]区间之内，如果不满足条件就进行必要的提示并结束程序。如果输入的所有数据都是有效的，统计并输出优（介于[90,100]区间）、良（介于[80,90)区间）、中（介于[70,80)区间）、及格（介于[60,70)区间）、不及格（介于[0,60)之间）每个分数段内成绩的数量。
在编程过程中，我们常常会遇到各种异常情况。其中一个常见的异常是 "exception: access violation reading 0xFFFFFFFFFFFFFFFF"，它表示程序试图读取一个无效的内存地址。本文将探讨该异常的原因和解决方法。
SketchUp Pro (草图大师)2021是 知识兔Mac平台上一个专业的3D建模软件， SketchUp可以非常简单地知识兔建立一个3D模型，它经常用于建筑设计、建造知识兔等场景。SketchUp Pro从初始阶段的设计到最终的施工管理，将为用户知识兔提供全程帮助。程序设计、绘图、知识兔版面、设计开发、细节、文档制作、响应到 RFI——知识兔任何需要图纸的地方，你都需要 SketchUp Pro。
转账是生活中常见的操作,比如从A账户转账100元到B账号。站在用户角度而言,这是一个逻辑上的单一操作,然而在数据库系统中,至少会分成两个步骤来完成:
做编程工作这几年来，见识了不少烂代码，最常见的就是像下面那样的： public void execute(Args args){ //方法体内对args没有作任何检查，直接使用执行。 } 所有的参数都从Args对象中取，多的时候大概有十几个参数，而在方法体内，直接使用参数，对参数没有作任何检查，大家可以想象一下调用这样的方法有多痛苦，经常执行到中途报一个错误，修改对参数后又抛出另一个异常，查了很久发现是另一个参数传错了，我说你不仅偷懒不写注释，连最基本的参数有效性检查都不做，这种方法写出来简直是对使用者的
上一篇实现了一个简单的前置检查，这一篇我们来聊一聊如何实现APPID的有效性检查。上一篇中，我们只是简单的将APPID获取到并传递到了请求处理函数中，这一篇，我们来实现一个APPID有效性的前置检查，或者叫中间件。
场景出现的理论依据 MySQL 的默认设置下，当一个连接的空闲时间超过8小时后，MySQL 就会断开该连接，而 c3p0/dbcp 连接池则以为该被断开的连接依然有效。在这种情况下，如果客户端代码向c3p0/dbcp 连接池请求连接的话，连接池就会把已经失效的连接返回给客户端，客户端在使用该失效连接的时候即抛出异常。
由于Go中的枚举是使用类型别名构造的，因此我们无法实现对枚举值的限制。例如，如果我们接收到到以下JSON内容将会发生什么？
Java提供了InetAddress类来代表IP地址，InetAddress下还有两个子类：Inet4Address、Inet6Address，它们分别代表Internet Protocol version 4（IPv4）地址和Internet Protocol version 6（IPv6）地址。
数据质量一直是数据仓库领域一个比较令人头疼的问题，因为数据仓库上层对接很多业务系统，业务系统的脏数据，业务系统变更，都会直接影响数据仓库的数据质量。因此数据仓库的数据质量建设是一些公司的重点工作。
单点登录（Single Sign On），简称为 SSO，是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。SSO的定义是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。 ２用来解决什
vailability Check，顾名思义，就是有效性检查，指的是要检查一下此物料是否能满足我的需求。
Jedis是一个Java语言编写的Redis客户端，它允许Java应用程序通过Redis数据库执行各种操作。Jedis提供了简单、直观的API，可以使用Java代码轻松地与Redis数据存储进行交互。Jedis支持多个数据类型和命令，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Jedis还提供了一些高级功能，例如连接池、数据分片和事务处理等。
众所周知，隧道代理比动态短效代理贵，但是因为其产品特性，确实也更好用更方便，那我们要如何自己搭建起来隧道代理呢？
java.sql.SQLException: Io 异常: Connection reset 大意看起来应该是连接问题，网上查了一下，说是当数据库连接池中的连接被创建而长时间不使用的情况下，该连接会自动回收并失效，但客户端并不知道，在进行数据库操作时仍然使用的是无效的数据库连接，这样，就导致客户端程序报“java.sql.SQLException: Io 异常: Connection reset” 或 “java.sql.SQLException 关闭的连接” 异常。
鉴于在开发环境中，我们都使用过yml配置文件，而且我们在yml配置文件中，都加入过连接数据库的配置，也就是配置我们的连接池，但是对于不同的数据库，连接数据库的 Jar 包也都是不一样的，而且对应的配置也是不一样的，今天阿粉就来说说这个 SpringBoot 项目中的，配置数据库连接的各种参数以及不同的数据库，应该是如何配置的。
随着云相关业务的爆发带来了无尽的商机，技术快速的迭代让诸多企业应接不暇，企业难以适应业务的这种变化。 以应用为中心的业务需求和安全策略需要网络运营商的部署配置持续变化，通常这类业务通过手动的、标准化的数据库配置管理或者替换设备配置，重启系统等方式来解决问题，这会带来严重的风险甚至可能造成网络中断，因为这些相关性在复杂网络中通常是难以识别的。 因此，企业客户在寻求更好的办法来自动化管理企业网络，通过标准化来确保实现最优架构，来优化现有系统的性能，降低运营风险。 为了解决上述问题和挑战，人们将关注点放在了SDN
作为一个专业的互联网工作者，知道如何测试代理有效性对于开发者来说非常重要。下面是一些测试代理有效性的知识点和技巧，希望能够帮助到你：
随着云相关业务的爆发带来了无尽的商机，技术快速的迭代让诸多企业应接不暇，企业难以适应业务的这种变化。 以应用为中心的业务需求和安全策略需要网络运营商的部署配置持续变化，通常这类业务通过手动的、标准化的数据库配置管理或者替换设备配置，重启系统等方式来解决问题，这会带来严重的风险甚至可能造成网络中断，因为这些相关性在复杂网络中通常是难以识别的。 📷 因此，企业客户在寻求更好的办法来自动化管理企业网络，通过标准化来确保实现最优架构，来优化现有系统的性能，降低运营风险。 为了解决上述问题和挑战，
Leaks are typically unacceptable. Manual resource release is error-prone. RAII ("Resource Acquisition Is Initialization") is the simplest, most systematic way of preventing leaks.
LLDP（Link Layer Discovery Protocol，链路层发现协议）。LLDP定义在802.1ab中,它是一个二层协议，它提供了一种标准的链路层发现方式。LLDP协议使得接入网络的一台设备可以将其主要的能力，管理地址，设备标识，接口标识等信息发送给接入同一个局域网络的其它设备。当一个设备从网络中接收到其它设备的这些信息时，它就将这些信息以MIB的形式存储起来。这些MIB信息可用于发现设备的物理拓扑结构以及管理配置信息。需要注意的是LLDP仅仅被设计用于进行信息通告，它被用于通告一个设备的信息并可以获得其它设备的信息，进而得到相关的MIB信息。它不是一个配置、控制协议，无法通过该协议对远端设备进行配置，它只是提供了关于网络拓扑以及管理配置的信息，这些信息可以被用于管理、配置的目的，如何用取决于信息的使用者。
绝对多数方法和构造器对于传递给它们的参数值都会有某些限制。例如，索引值必须是非空的、对象引用不能为null等。我们应该在文档中清楚地指明所有这些限制，并且在方法体的开头处检查参数，以强制施加这些限制。对于非公有的方法，我们也可以使用断言来检查它们的参数，例如下面的冒泡排序方法：
Orchestrator 是一款成熟的 MySQL 高可用中间件。采用 Go 语言编写，支持拓扑发现、集群重塑、拓扑恢复等功能。
进行数据管理时，无效数据可能会对生产力和决策质量造成严重的影响。如何发现和处理无效数据变得愈发重要。
应用执行SQL请求完成的过程中，数据库连接占很重要一部分。尤其是涉及到流量瞬间暴涨，需要创建大量连接，或者网络异常导致重连时，从业务端来看，sql执行缓慢的问题，此时sql执行并非真的慢。本文是基于我们自己的生产环境的Durid最佳实践，仅供各位参考，当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。具体到个别参数需要区别对待。
数据库的 SQL 引擎是数据库重要的子系统之一，它对上负责承接应用程序发送的 SQL 语句，对下负责指挥执行器运行执行计划。其中优化器作为 SQL 引擎中最重要、最复杂的模块，被称为数据库的“大脑”，优化器产生的执行计划的优劣直接决定数据库的性能。
数据库的SQL引擎是数据库重要的子系统之一，它对上负责承接应用程序发送的SQL语句，对下负责指挥执行器运行执行计划。其中优化器作为SQL引擎中最重要、最复杂的模块，被称为数据库的“大脑”，优化器产生的执行计划的优劣直接决定数据库的性能。
在参数化测试方面，JUnit5提供了较为丰富的数据源，如@ValueSource，支持提供int、float等基本类型以及String和Class等作为参数，@CsvSource可以提供CSV格式的数据。另外还可以通过@MethodSource来提供任意类型的数据。
其实对这种和数据库交互的应用，现在的程序中，大多都用了数据库连接池，无论用的开源，还是自研的，无非都是想通过连接池，更方便、更高效地和数据库交互，因此一定程度上，连接池的正确使用会关系到应用和数据库交互的质量。一 前言
今天给大家介绍的是北京大学和上海交通大学的Chence Shi等人在2020年的ICLR上发表的会议论文GraphAF: A flow-based autoregressive model for molecular graph generation。分子的图生成作为药物发现的基本问题，正在引起越来越多的关注。这个问题非常具有挑战性，因为它不仅需要产生化学上有效的分子结构，而且还需要同时优化它们的化学性质。受深度生成模型最新进展的启发，本文提出了一种基于Flow的图生成自回归模型，称为GraphAF。GraphAF结合了自回归和基于Flow的方法的优点，可以高效并行计算训练，允许利用化学领域知识进行有效性检查。实验结果表明，即使没有化学知识规则，GraphAF也能产生68%的化学有效分子。在通过强化学习对目标导向的性质优化模型进行微调后，GraphAF实现了最先进的性能。
3.2.3 预算结构增强扩展使用 预算结构提供了预算地址、记账地址、索引预算地址的生成功能，在实际使用当中可能存在预算地址、记账地址的特殊检查，或是预算地址派生规则功能不满足需求的时候，可以使用预算结构的增强来达到满足用户需求的目标。 3.2.3.1 预算地址派生规则的BADI增强 SAP提供了BADI：FMBS_VALID_ADDRESS来供用户使用进行增强。其提供以下功能： 1）FMBS_VALID_ADDRESS~VALIDATE_BO，来增强预算地址的有效性检查，用户可以扩展在方法中加入自己
编程时间长了，大家见过很多函数功能吧，比如获取用户IP等等，现在我将常用的PHP函数做个总结，方便大家COPY和使用。
核心层处于接口层和界面层之间，向下调用Api，向上提供Action，它的核心任务就是处理复杂的业务逻辑。先看看我对Action的定义：
在编写Shell脚本时，处理文件路径参数是一个常见的需求。路径参数可能是相对路径或绝对路径，如何编写一个兼容两者的Shell脚本并进行路径检查，是本文的主要内容。
这篇文章概述了optimistic rollup：一种使用OVM[4]在二层网网络上启用智能合约的结构。该构造大量借鉴了plasma和zkRollup设计，并以Vitalik所描述的 shadow chains[5] 为基础 。此结构类似于Plasma[6]，但放弃了一些扩展性，以便在二层网络中运行完全通用的智能合约（例如Solidity），同时还享有和一层网络相同的安全性。optimistic rollup的可扩展性与一层网络数据可用带宽成正比，一层网络可以包括Eth1，Eth2， 甚至Bitcoin现金或以太坊经典[7]，optimistic rollup都可以在二层网络上提供类EVM的链。
单元测试（unit testing）：是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 📷 📷 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null, -> c int not null, -> d int not null, -> unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 s
3.2 使用账户分配要素-预算结构 预算结构简单来讲就是预算和预算消耗间的映射关系。之前已经讲过，预算生成和预算消耗都需要使用账户分配元素来组合进行表达，我们把这叫地址，因此在预算结构里预算生成对应
今天给大家介绍的是悉尼大学的Fangzhou Shi等人在2019年IEEE上发表的会议论文“Reinforced Molecule Generation with Heterogeneous States”。近年来，基于强化学习的方法利用图来表示并生成分子。然而，分子图表示可能忽略了分子的内在上下文信息，并相应地限制了生成性能。在本文中，作者提出用SMILES上下文向量来增强原始图的状态。SMILES表示很容易被简单的语言模型处理，这样就可以提取分子的一般语义特征；图表示在处理每个原子的拓扑关系方面表现得更好。此外，作者还提出了一个结合监督学习和强化学习算法的框架，以更好地考虑分子的这两种状态表示，它可以融合来自两者的信息，并提取更全面的特征，从而使策略网络能够做出更复杂的决策。模型还引入了两种注意机制，即动作注意和图注意，以进一步提高性能。作者在数据集ZINC上进行了实验，实验结果表明，此框架在分子生成和化学性质优化的学习性能方面优于其他基线方法。
Jedis 是 Redis 官方推荐的 Java 连接开发工具。我们需要通过 Jedis 在 Java 中操作 Redis。
通过与用户的交流，对现有系统的观察及对任务进行分析，从而开发、捕获和修订用户的需求； 需求建模
本文及接下来的几篇文章主要介绍如何使用Excel开发独立式应用程序。先介绍什么是独立式应用程序及其结构，然后以工时报表与分析系统开发为示例介绍如何创建一个简单的独立式应用程序。这也为读者提供了一个基本模板，以它为基础可以创建各种独立式应用程序。
当初始化一个HashSet的时候，HashSet的底层实现其实是HashMap：
关于dnspod-sr dnspod-sr是中国最大域名解析服务商DNSPod官方于2012年6月1日开源的一款递归DNS服务器软件。最新的一次更新是在2014年5月16日，修复了已发现的bug、重写了部分功能模块和优化了部分解析性能。当然现在我们对dnspod-sr的修改尚未完成，之后还会有较大的改动，持续维护下去。 开源协议： BSD协议 Github地址： https://github.com/DNSPod/dnspod-sr dnspod-sr作为一个运行在Linux平台上的高性能递归DNS服务
网络规划与设计是指为了满足一定的通信需求，通过科学、系统的方法对网络的结构、配置、资源、性能等进行详细的规划和设计的过程。这一过程关键在于确保网络既能高效地满足当前的数据传输和通信需求，又能具备未来扩展的灵活性与可持续性。
SCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编码系统，并等同于国际标准ISO/IEC 646。
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