在本教程中，将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用，以便在Raspberry Pi上进行更快速的深度学习推理。
如何在 Raspberry Pi 的 Raspbian 上构建使用 GPIO 引脚的 IoT 程序？你可能会回答使用 C++ 或 Python 去访问 Raspberry Pi 的引脚。现在，C# 程序员可以使用 .NET Core 在 Raspbian(Linux) 上构建 IoT 应用程序。只需要引入 System.Device.GPIO NuGet 包即可。
机器之心编译 机器之心编辑部 撸代码、写博客、动手做点好玩的东西是一个码农常见的进阶方式。很多大牛都有写博客的习惯，动手能力更是不在话下。今天介绍的这位机器学习爱好者 WILL HO 也喜欢写博客，他不仅自己注册了一个博客网站，还搭了一个 28 核的树莓派集群来实现自托管。在此过程中，他学到了 Linux、Docker、Docker Swarm、Kubernetes、DNS、TLS 和网络拓扑等很多方面的技能。 在最新的一篇博客中，WILL HO 介绍了自己搭建的 28 核树莓派集群。这个集群名叫 Kra
树莓派pi pico和树莓派4相比差别很大，但是pi pico有一些特点是树莓派4上没有的，比如实时性控制上，采用cortex-m系列方案会更加占据优势，所以往往都会使用树莓派+Arduino组成一个具有实时控制的系统。另外树莓派上是没有AD采样的，而pi pico则有12位的ad采样功能。而且在树莓派3b或者树莓派2上，只有一路串口，这样只需要一个低成本的pi pico则可以实现I2C、SPI、UART的扩展，这样是非常方便的，得一提的则是树莓派上没有而pi pico的ADC功能，下面通过一个集成方案来将树莓派和pi pico的ADC结合起来进行使用。
智能合约，是指完全按照编程方式运行的应用程序，它排除了任何停机、审查、欺诈或第三方干扰的可能性。
DroneKit-Python是一个用于控制无人机的Python库。DroneKit提供了用于控制无人机的API，其代码独立于飞控，单独运行在机载电脑（Companion Computer）或其他设备之上，通过串口或无线的方式经MAVLink协议与飞控板通信。除了DroneKit-Python以外，还有DroneKit-Android以及DroneKit-Cloud的API供不同的开发者使用。
这里展示的是使用显示器的方法，不用ssh 树莓派3b安装Ubuntu18.04完全遵照的Ubuntu wiki中的步骤。 如果产生显示器显示问题可以看树莓派与电视之间的显示问题
树莓派自2012问世以来，从第一款Pi 1到现在的Pi 4经历了4个大版本，在RAM大小和外围设备支持方面都发生了很大的变化。那么2019年千呼万唤始出来的树莓派4b现在售价是多少钱，性能有什么样的提升，值不值得购买呢？
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为 RPi，或者 RasPi/RPi)是为学生计算机编程教育而设计，只有信用卡大小的卡片式电脑，其系统基于 Linux.
最近在研究自动升级开源项目的时候偶然想到IoT领域的自动升级，突然想起2016年买的树莓派（Raspberry Pi）。那就分享一下如何入门树莓派的教程，我当时一共买了两块一款是Raspberry Pi 3b（2016年价格259元去年以抽奖送给社区小伙伴）另一块Raspberry Pi 3 Model b+（2018年价格221元）。在今年买了一块Raspberry Pico（24元）这些统称为开发板具体的型号如下：
安装虚拟机或者实体机都可以，刚上手建议安装虚拟机，选择16.04版本或者18.04版本都OK，其openwrt开发环境的搭建过程大同小异，看自身情况选择即可。安装教程请参考其他资料，此处不再记录。因之前接触过一些Linux程序，故博主本人采用的是Ubuntu 18.04实体机。
目前，物联网、人工智能已经深入到医疗、家居、交通、教育和工业等多个领域，正在极大改变人们的日常生活。树莓派受众多物联网技术爱好者和创客的欢迎，除官方的 Raspbian 系统以外，还可以运行微软的 Windows 10 IoT Core 和 Google 的 Android Things 等面向物联网应用的操作系统。
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi，(或者RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计)，只有信用卡大小的微型电脑，其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布，我们也将可以用上运行Windows的树莓派。
一步步教你用现有硬件，构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器，它与 Spotify 一起运行。 音箱（或扬声器）专注于音乐播放，并且可以轻松地通过说出您想要听的东西，来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目，但是我们已经习惯了便利性，所以我们希望让任何有兴趣，在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中，将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术，并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单，我
在过去，树莓派官方系统，拥有默认用户pi，初始化密码为raspberry；但是，因为一些安全性的原因，在2022年4月后，取消系统默认的pi用户：
GPIO 是 General Purpose Input Output 的缩写，即“通用输入输出”。 Raspberry Pi 有两行 GPIO 引脚， Raspberry Pi 通过这两行引脚进行一些硬件上的扩展，与传感器进行交互等等。
本文主要针对树莓派3b，对rt-thread上移植lvgl进行叙述。用最简单的办法，实现rtt移植lvgl的过程。只需要加几个文件，就可以在使用最新版本的LittlevGL图形库了。
在前九章中，我们使用 TensorFlow Mobile 在移动设备上运行各种由 TensorFlow 和 Keras 构建的强大的深度学习模型。 正如我们在第 1 章，“移动 TensorFlow 入门”中提到的那样，Google 还提供了 TensorFlow Lite（可替代 TensorFlow Mobile 的版本）在移动设备上运行模型。 尽管自 Google I/O 2018 起它仍在开发人员预览中，但 Google 打算“大大简化开发人员针对小型设备的模型定位的体验。” 因此，值得详细研究 TensorFlow Lite 并为未来做好准备。
拥有一个私人的云计算平台是一件很酷的事情。随着技术的发展，实现这一愿望已经变得相当容易。接下来就来说明如何利用树莓派硬件和相关软件搭建一个用于边缘计算的小型云计算集群。 1 硬件准备 硬件优先考虑树莓派。选择ARM而不是x86架构硬件，主要是考虑到该云计算平台主要用于私人，家庭以及边缘计算等应用场景。一方面，ARM硬件相对便宜，功耗低，性价比更高；另一方面树莓派拥有成熟的社区生态，可用的软件也比较丰富。 选择1. 树莓派3B及其之前的版本 树莓派3B及其之前的版本由于不支持以太网口供电(PoE), 因此需要
树莓派由注册于英国的慈善组织“Raspberry Pi 基金会”开发，Eben·Upton/埃·厄普顿为项目带头人。2012年3月，英国剑桥大学埃本·阿普顿（Eben Epton）正式发售世界上最小的台式机，又称卡片式电脑，外形只有信用卡大小，却具有电脑的所有基本功能，这就是Raspberry Pi电脑板，中文译名”树莓派”。
如果这里出现这个，是电压不够，因为我上面是USB转TTL上面的5V直接PI，后面就报错了。
首先准备好我们要烧录的raspbian系统，可以在树莓派官网中下载https://www.raspberrypi.org/downloads/
前几天公司接受到了一份来自阿里飞天园区，IOT部门的小礼物。由于上司比较忙，无暇去顾及。
索尼IMX708是一块1/2.43英寸CMOS图像传感器，，像素为4608*2592（12MP），最高可以拍摄1080P/50P、720P/100P、480P/120P视频，以及支持通过Quad Bayer技术实现HDR模式输出，获得更好动态范围，但像素会降低到3MP，此外它还支持相位差对焦（PDAF）。我找不到数据手册（肯定找不到），但是可以知道是2020年发布的OPPO Find2 上面是有一颗708，被称之为电影镜头（超广），首先是成像的素质高，且作为广角镜头出现，其次就是小对焦距离（只要像素密度够高就可以实现）.
今天心血来潮，突然想起来我还有一块树莓派3b在角落里吃灰，就想搞个web服务器来玩玩，
最近入手了树莓派,简单整理一些入手的注意事项,本文尤其是对于不了解树莓派并想要购买的同学有参考意义.
Raspberry Pi（树莓派）是为学习计算机编程教育而设计，只有信用卡大小的微型电脑。自问世以来，受众多计算机发烧友和创客的追捧。从第一枚树莓派发布至今，已经有过10种不同的版本，其尺寸从存储棒大小的 Zero 系列、到 A+、再到信用卡大小的 Model B，可用于各类智能产品、可穿戴设备的 DIY。下面发一张树莓派至今（2018年）最完整的全家福，包括了不同的小版本，看看你拥有多少？
前几天想起家里还有个闲置的树莓派 (Raspberry Pi) 3B ，应该是之前想拿来学 Python 还有物联网啥的而购入的，之后因为时间问题、学习考试之类的一直闲置。中途好像是有尝试过安装 LNMP 搭建网站服务器来着，但貌似是因为嫌折腾内网穿透麻烦(主要是家里宽带管理员密码遗失了，加之家里人使用网络过于频繁导致没有时间重置(并且怕重置后无法恢复))又再次闲置了...
小时候，最喜欢玩游戏机了，最开始的坦克大战，然后是红斗罗，接着是超级玛丽等等。当时的电子设备很匮乏，没有什么电脑，手机之类的，不像现在的电子设备那样发达。也没有这么多可以玩的游戏。一个超级玛，一个红斗罗，一个冒险岛，就可以愉快的玩一个暑假了。
Raspberry Pi 基金会表示，他们正在致力于为 Raspberry Pi 提供开源 Vulkan 驱动程序的支持。
最近看到淘宝推荐有树莓派3B+，价格和3B一样，增加了千兆网络，和5G Wifi，性能也有一些提升，然后就下单买了。可是没看清楚介绍，原来3B+是预售，不是马上有货，然后那家店的3B+是单独预售购买的，如果点了套装，实际上卖的是3B。于是满怀兴奋的拆开快递后，呈现一脸懵B状态。本来纠结要不要退货重买，不过想想其实性能也不是差距十分大，既然都收到了，不如先研究一番，等到19年树莓派4出的时候在多买一个。
2.用手机连接 usb口连接树莓派 typec口连接手机 用vpn热点apk 打开usb网络共享 然后在使用termux连接树莓派 ssh pi@192.168.42.129
1. https://ww2.mathworks.cn/videos/matlab-and-simulink-robotics-arena-matlab-apps-with-ros-1526379787323.html
Artik IoT平台是一个端到端的物联网平台，可协助我们构建出物联网项目。它是一个开放的平台，对多种不同设备提供云支持。通过Artik IoT，成功连接的设备和传感器可将数据发送至云端。其他应用程序，服务或已连接的设备可按需其使用云端数据。
1、树莓派是一款基于Linux系统的单板机电脑。它由英国的树莓派基金会所开发，目的是以低价硬件及自由软件刺激在学校的基本的计算机科学教育。树莓派被赋予的希望是，能够帮助全世界的孩子学习编程，并能够了解计算机是如何工作的； 2、树莓派只要加上USB键盘、鼠标、HDMI屏幕就立马变成一个小型电脑，用于学习编程(Linux系统)，系统中预装多种编程软件和环境，方便使用；并且利用树莓派，可以搭建多种应用：路由器、智能小车、智能家居、服务器等，这些都有成熟的开源代码； 3、树莓派跟windows虚拟机跑linux操作系统有什么区别？ 1）对于系统使用，本质上没啥区别，都是Linux操作系统罢了，主要有以下三点区别； 2）软件上，树莓派预装很多开发软件，方便使用者直接用，不用经过繁琐的软件安装； 3）硬件系统不同，树莓派拥有丰富的硬件外接接口，用来对接其它硬件做试验；比如树莓派(作为主机)与Aduino(AVR内核的卡片机，作为从机)配合工作； 4）基于树莓派设备基础的社区生态比较完善，有很多开发者在树莓派软硬件基础上设计很多有用的工具和项目； 4、Raspberry的几种操作系统： 1）NOOBS 2）Raspbian 3）Ubuntu Mate 4）Snappy Ubuntu Core； 注意：采用不同的操作系统，本身的软硬件资源是不同的，视乎应用而选定； 5、常见的Linux系统： 1）商业版：red hat 、CentOs、suse； 2）开源版：debian ubuntu ； 3）系统的选择取决于你拥有的硬件，和商业应用。 6、树莓派上常用的脚本语言：Shell(Linux系统管理，运行软件：Bash/Dash/Tsch/LXTerminal)、Python(跨平台管理：服务器、网站管理)； 7、树莓派自2012年推出以来全球销量已达1250万块，世界第三大计算平台。
微雪官方教程：http://www.waveshare.net/wiki/SIM7600CE_4G_HAT
今天，来自石家庄铁道大学的杨萌同学给大家介绍如何在Jetson TX2上安装Intel神经棒——想像一下如果NV和Intel在AI领域强强联合,会出现什么效果？ It is very Interest
Google刚刚在3月份推出了Coral Edge TPU，是一款售价不到1000元人民币的开发板（Coral Dev Board），由Edge TPU模块和 Baseboard 组成。参数如下：
这篇文章详细记录了下怎么在树莓派上安装安卓系统，使用了LineageOS版本的Android。
这篇文章主要译： https://msdn.microsoft.com/magazine/mt694090 有很多都是胡说，随便喷，但我不会理。 https://blogs.msdn.microsoft.com/lucian 今天的科技行业最常用的短语之一就是“物联网”，物联网可以让每个设备使用云而智能。使用云，设备可以分享数据和控制别的设备。我们可以远程控制相机，远程收集分析数据。
【AI100 导读】上周 TensorFlow 1.0 的发布使之成为最有前景的深度学习框架，也在中国 AI 社区中掀起了学习 TensorFlow 的热潮，不过光跑例子怎能脱颖而出？本文是数据科学公司（Silicon Valley Data Science）的数据工程师 Matt Rubashkin 的一篇实战派文章，介绍了他如何创造性的将深度学习与物联网结合起来解决一个实际问题的思路和过程，非常具有启发性。 SVDS（Silicon Valley Data Science）曾使用过实时、公开的数据来优化
I2C 总线（Inter-Integrated Circuit Bus）是设备与设备间通信方式的一种。它是一种串行通信总线，由飞利浦公司在1980年代为了让主板、嵌入式系统或手机用以连接低速周边设备而发展[1]。I2C 总线包含两根信号线，一根为信号线 SDA ，另一根为时钟线 SCL 。总线上可以挂载多个设备，以 7 位 I2C 地址为例，总线上最多可以挂载 27 - 1 个设备，即 127 个，地址 0x00 不用（类似于网络中的广播地址）。I2C 还包括一个子集叫 SMBus （System Management Bus），是 1995 年由 Intel 提出的[2]。为什么说是子集，是因为 SMBus 是 I2C 的简化版，电气特性和传输速率等方面上略有不同。下图展示了一个 I2C 主设备和三个 I2C 从设备的示意图，总线上只能有一个主设备，而通常情况下你的主机（如 Raspberry Pi，Arduino）就是主设备，传感器为从设备。
考虑到 Raspberry Pi 读取模拟信号是很烦人的事情，更何况是在没人玩的 Windows 10 IoT 下，所以准备正儿八经的写点东西。 需求：使用 Raspberry Pi 读取输出模拟信号的 MQ 系列气体传感器。（GitHub：https://github.com/ZhangGaoxing/windows-iot-demo/tree/master/ADS1115） 由于 Raspberry Pi 3B 内部并没有集成 ADC，因此需要外接 ADC 来进行模数转换。外接 ADC 选
探索 Jetson Nano 为 myCobot 280 提供的强大功能，机器人技术的一个有前途的组合
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优势：保证功能健全的同时体积不到传统Raspberry Pi尺寸的一半。但是最主要的优势是：
在树莓派的帮助下，计算机正发展的红红火火，因为树莓派能将大量的计算能力整合到一块体型不大的硅片中。最近的一次升级中，它甚至获得了可观的RAM。
本文主要描述树莓派64位的编译及运行方式，并且通过在qemu上运行仿真体验一下rt-thread 的64位效果。对于手上没有树莓派但是又想体验一下树莓派64位的朋友来说非常方便。当在qemu上运行通过后，再下载到真实的树莓派3b的板子上运行，效果一致。通过这种方式可以方便调试程序。
下载Hassbian镜像文件，浏览https://github.com/home-assistant/pi-gen/releases/tag/v1.23，查看最新版本的 下载，写文章是最新版本为1.23
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