这一架构最早由 Meta 公司在 2020 年发表的一篇论文中提出并讨论，正迅速成为以经济、安全的方式利用额外数据增强大模型的首选方法。...再加上 LLM 强大的代码（如 SQL）生成能力，使用 RAG 的下一代人工智能应用可以为企业开辟新型的强大用户交互方式和释放数据价值的新途径。...生成式 AI 应用需要一个数据管理层，使之可以依靠该数据管理层，通过成熟且经过验证的优化技术，以最高效的方式查询所有数据存储库。...数据编织通过对各种各样的企业数据系统的无代码连接和打通，可以是数据复制也可以是通过数据联邦方式，快速智能的在数据系统之间建立便捷的访问通道。...而 Tapdata 作为内置 100+ 数据连接器的实时数据平台，拥有强大的实时连接能力，结合低代码拖拉拽的数据管道开发能力及对数十种常用数据库无代码快速构建 API 的能力，可以用来为数据编织架构提供一个完整的工具支撑
数据编织架构已成为促进支持业务的许多不同系统之间数据交换的一种方式。 数字化转型不仅仅是将工作流（workflows ）和流程（process）数字化的问题。...这也是改造遗留系统和专有系统以及其他孤立数据源的问题，以参与连接系统、应用程序和服务的生态系统。从本质上讲，这是一个促进支撑企业基本工作流程和流程的所有资源之间的数据交换的问题。...例如，业务分析师可以交互式地查询数据目录（最好使用自然语言）以发现有用的数据。...但是支撑数据编织的技术有其自身的成本和收益。 值得简要探索这些以掌握数据编织架构的局限性。...问题是，我们管理数据不仅仅是为了管理或控制它；当我们设计方案来保存数据历史时，或者当我们优化数据编织以提高不同类型工作负载的性能时，我们会管理数据。
实际上线不是普通的耳机线，是柔性电子材料，并且将传感器编织进内，因此可以进行人机交互。 如果你喜欢，连帽衫也可以改造。...不仅有定量的数字，还有参与者的切身感受，研究者希望提供以人为本的交互体验。 参与者还通过排名和评论提供了定性反馈，参与者还提出了多种交互方式，包括滑动、弹指、按压、捏、拉、挤等。 ?...定量分析结果表明，交互式编织品的感知速度比现有的耳机按钮控件要快，并且速度可与触摸屏媲美。 ? 而定性反馈还表明，与耳机线控相比，电子纺织交互更受青睐。...考虑到不同的使用场景，研究者为不同的使用场景开发了不同的设备： 电子纺织USB-C耳机，用于控制手机上的媒体播放；帽衫抽绳，以无形地向衣服添加音乐控制。... 算法对手势的精准识别 谷歌能做出电子编织物，难点并不在于机器学习的算法，而在于如何在耳机线上进行手势捕捉和交互。 耳机线等编织物出于体积考虑，无法安装大型和众多的传感器，感知和分辨能力非常受限。
在这样的背景下，亚马逊云科技解决方案架构师许晓亮、深圳市伊登软件有限公司CTO孙军远、丹诺德软件渠道销售总监张博，与数据猿联合创始人兼主编张艳飞进行了一场对话，畅谈“以数据编织，重构数据管理新范式”，从不同视角解析数据编织对产业的变革...数据编织能提供自动编织、动态集成的能力，兼容各种数据集成方式，实现对数据的统一化、集约化、合规化管理。同时，数据编织还有一个核心能力，就是“数据虚拟化”。...以现在的形势来看，这句话可以改写成：数据正在吞噬一切。...而通过ETL的方式进行拓展成本将不堪重负，我们可以用数据编织来改善这一现状。 数据编织超越了传统的ETL技术逻辑。...但在多云时代，要想将分布在不同云上的数据集中在一起不仅成本奇高，而且工程量巨大。而通过数据编织，无需数据的集中处理就可以实现价值的释放。
本文通过引用数据编织的定义、目的、架构、挑战、最佳实践、优势、供应商以及数据编织功能清单来解决数据编织的内容、原因、方式和对象。...将总拥有成本降低到通过以增量和快速的方式对遗留系统进行现代化操作、扩展、维护和更改。...如上图所示，当数据从源头提供给消费者时，它被编目、丰富以提供洞察和建议、准备、交付、编排和设计。 数据源的范围从孤立的遗留系统到最现代的云环境。...第 04 章数据网格架构的数据编织 数据网格架构解决了数据管理中的四个关键问题： 数据分散在数十个甚至数百个遗留系统和云系统中，因此难以获得单一的事实来源 以数据为中心的企业必须处理的数据速度和数量 当访问通常需要数据工程时...数据从任何来源、任何目标、在任何风格 K2View 开发了一种可操作的数据编织，可以从任何来源以任何数据交付方式摄取数据，然后在几毫秒内将其转换为交付到任何目标。
从概念上讲，大数据编织本质上是一种元数据驱动的方式，用于连接不同的数据工具集合，这些工具以一种凝聚力和自助服务的方式解决大数据项目中的关键痛点。...许多组织构建和维护复杂的 ETL 数据管道，以尝试保持数据同步。这也推动了对负责维护拜占庭系统工作的“超专业数据工程师”的需求。...“与 [数据] 编织不同，数据网格基本上是面向开发人员的 API 驱动 [解决方案]，”Yuhanna 说。“[Data Fabric] 与数据网格相反，您正在为 API 编写代码以进行接口。...另一方面，数据编织是低代码、无代码的，这意味着 API 集成发生在结构内部，而不是直接利用它，而不是数据网格。”...“[A] 数据网格更多的是关于人和流程，而不是架构，而数据编织是一种架构方法，它以一种可以很好地协同工作的智能方式处理数据和元数据的复杂性。”
问题在于，企业可能在自己的数字化进程中采购了‘交易型的数据库’、‘分析型的数据库’、‘数据湖’等产品，但在往‘云’上发展的过程中，各个系统的数字化进程不一样，所以对于数据分析、数据库、数据资产本身投入的顺序也不一样...“组装式数据分析其实是有一个基础的，就是数据编织。这个数据编织是帮助企业织起一张虚拟的网，对企业所有的数据进行虚拟化。...底层依赖于Gartner提到的数据编织设计模式，上一层是企业已购买的类似于“报表平台、分析工作站、自助式分析平台”或“数据科学平台”，未来的用户体验不再是这些技术平台，而是能力平台。...知识图谱本身就是以业务视角来关联数据的，它的数据存储方式是以“点”和“边”的形式。...用户也可以通过更具情境化、更具业务化的方式找到自己的数据，并且通过这样一个业务相关的建模来统一数据交互的语言，这样有利于数据相关的创新。
从概念上讲，大数据编织本质上是一种元数据驱动的方式，用于连接不同的数据工具集合，这些工具以一种凝聚力和自助服务的方式解决大数据项目中的关键痛点。...许多组织构建和维护复杂的 ETL 数据管道，以尝试保持数据同步。这也推动了对负责维护拜占庭系统工作的“超专业数据工程师”的需求。...“与 [数据] 编织不同，数据网格基本上是面向开发人员的 API 驱动 [解决方案]，”Yuhanna 说。 “[Data Fabric] 与数据网格相反，您正在为 API 编写代码以进行接口。...另一方面，数据编织是低代码、无代码的，这意味着 API 集成发生在结构内部，而不是直接利用它，而不是数据网格。”...“[A] 数据网格更多的是关于人和流程，而不是架构，而数据编织是一种架构方法，它以一种可以很好地协同工作的智能方式处理数据和元数据的复杂性。”
静态编织 静态编织发生在字节码生成时根据一定框架的规则提前将 AOP 字节码插入到目标类和方法中，实现 AOP； 动态编织 动态编织则允许在 JVM 运行过程中完成指定方法的 AOP 字节码增强。...常见的动态编织方案大多采用重命名原有方法，再新建一个同签名的方法来做代理的工作模式来完成 AOP 的功能(常见的实现方案如 CgLib)，但这种方式存在一些应用边界： 侵入性 对被代理的目标类需要进行侵入式改造...和 Oracle 数据库的性能比较： 10：可视化编码的图形语法AntV - G2 G2 是一套基于可视化编码的图形语法，以数据驱动，具有高度的易用性和扩展性，用户无需关注各种繁琐的实现细节，一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表...特性 简单、易用：从数据出发，仅需几行代码就可以轻松获得想要的图表展示效果 完备的可视化编码：以数据驱动，提供了从数据到图形的完整映射 强大的扩展能力：任何图表，都可以基于图形语法灵活绘制，满足你无限的创意...示例 柱状图 完整代码： <!
在这种情况下，传统ETL和点对点数据管理方式已经无法满足当前的需求。企业需要一个集中化的平台来统一管理和分析数据，以确保数据的一致性和准确性，并满足对多源异构数据的管理和数据的实时分析需求。...正是这样的背景下，数据虚拟化和数据编织技术应运而生，它们提供了一种全新的数据管理方式。 那么，数据虚拟化、数据编织，作为一种全新的数据管理方式，有哪些特性，能够解决哪些问题呢？...这些工作可以在查询执行时动态完成，大大提升了数据的可用性和实时性。这种按需处理的方式，使得数据的即时分析和应用成为可能，为业务的快速响应提供了支持。...另一方面，Denodo平台通过集成AI技术，增强了数据目录的智能性，使得非技术用户也能够轻松地与数据交互。...在提高运营效率方面，数据编织通过优化数据流和工作流程，增强了企业的敏捷性和韧性。企业能够更快地响应市场变化，实现资源的高效配置，同时，数据编织的分布式特性也提高了系统的稳定性和抗风险能力。
静态编织 静态编织发生在字节码生成时根据一定框架的规则提前将 AOP 字节码插入到目标类和方法中，实现 AOP； 动态编织 动态编织则允许在 JVM 运行过程中完成指定方法的 AOP 字节码增强。...常见的动态编织方案大多采用重命名原有方法，再新建一个同签名的方法来做代理的工作模式来完成 AOP 的功能(常见的实现方案如 CgLib)，但这种方式存在一些应用边界： 侵入性 对被代理的目标类需要进行侵入式改造...特性 提炼自企业级中后台产品的交互语言和视觉风格，定期与 Ant Design React 版本保持更新一致。 开箱即用的高质量 Angular 组件。...10.可视化编码的图形语法AntV - G2 G2 是一套基于可视化编码的图形语法，以数据驱动，具有高度的易用性和扩展性，用户无需关注各种繁琐的实现细节，一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表。...特性 简单、易用：从数据出发，仅需几行代码就可以轻松获得想要的图表展示效果 完备的可视化编码：以数据驱动，提供了从数据到图形的完整映射 强大的扩展能力：任何图表，都可以基于图形语法灵活绘制，满足你无限的创意
4.2数据保护层 数据保护层的工作是确保数据始终安全且可访问。它可以包括数据管理功能，例如： 备份 灾难恢复 归档 此外；它可以包括数据加密等安全功能，以保护您的数据免遭未经授权的访问或破坏。...5.用于运营工作负载的数据编织、数据湖与数据库 由于“数据编织”、“数据湖”和“数据库”都存储和管理数据，因此可能会混淆。...数据库是一种以结构化方式存储和管理信息的方法，通常使用软件。它专为快速数据查询和检索而设计，通常用于运行网站或应用程序等操作任务。...数据编织可以提供以下数据管理优势： 6.1数据可访问性 数据编织允许组织以统一一致的方式访问和管理来自不同来源的数据，包括： 数据库 数据湖 云储存。...数据虚拟化有助于数据编织架构更好地工作。 8.2数据虚拟化 图 2:虚拟化将数据源连接到分析。
每个针织图案有效地提供了两个完全相反的图案，将实际编织数据集的样本增加到2088个。...但他们希望在未来的工作中扩大样本和材料。 CADKnit 创建三维网格的编织软件工具并不像以前那么罕见。尽管如此，它们相对复杂，往往会带来扭曲，阻碍设计过程。...它允许用户编写自己的可重用程序，或者可视化地操作相应的形状和模式，并通过视图检查为当前布局自动生成的底层代码。 检查面板允许他们手动编辑输入参数，或者使用鼠标直接扩展床上布局的边界形状。...用户可以编写自己的程序，使用现有的程序，或者交互式地绘制模式层，这些模式层可以根据不同的形状和大小导出或重新采样。 CADKnit甚至会发出警告，以防不受欢迎的针织结构进入起草阶段。...不过，研究人员发现，可以通过各种方式连接的服装，如毛衣，与CADKnit不兼容，因为它缺乏描述整个设计空间的方法。
例如，训练语言模型时，数据库可以存储大规模的文本数据，方便模型进行访问和处理。...用传统的主数据管理，强逻辑性的内容是不能够适应动态的token意图表达的，因此数据编织是一个非常核心的内容。多种不同类型的数据源共同编织到一起，在编织之上定义数据产品。...以金融行业数据仓库的优化为例，如果要对传统数仓进行实时化升级，会分两部分工作，那就是在数据入口和出口端分别做改造。...天云数据同时做数据库和AI是因为10年前在云基地时，我就发现了数据供给侧和消费侧最小闭环的存在。...但是企业级数据库的赛道并不仅仅要解决IO问题，更要解决数据编织的存算分离、物化视图、虚拟数仓、联邦计算等一系列业务逻辑的技术实践才能够支撑大语言模型更为Native的人机交互逻辑对数据的服务方法。
他们认为，将在今年年底前得到可工作的量子比特。 微软量子计算业务发展总监Julie Love几周前接受采访时说：“我们的一个量子比特将会有1000个、甚至10000个嘈杂的量子比特那样强大。”...计算机以比特（bits）作为计算单位，即二进制位，例如一枚硬币，可以是正面，也可以是反面。...在操作时，输入硬币是正面或反面的概率。只有打开盒子，你才能知道硬币的值。计算是通过将几个硬币同时放在盒子中，并以某种方式让它们相互作用，以让上面的初始值发生数学上的交互。...她认为要做到编织（braid）还需要一定时间：“许多步骤仍然必须落实到位。但每当确认新的一步时，我都觉得这很刺激。” 她对物理本身同样兴奋。...这些“马约拉纳粒子”最初被推定为以自身反粒子的形式存在于自由空间中。目前在自由空间中还没有发现马约拉纳粒子，但在像这样的系统中发现他们的模拟是很酷的。
D&A 领导者应该了解数据编织架构的关键支柱，以实现机器支持的数据集成。 在日益多样化、分布式和复杂的环境中，数据管理敏捷性已成为组织的任务关键优先事项。...数据编织利用对现有、可发现和推断的元数据资产的持续分析，以支持跨所有环境（包括混合云和多云平台）设计、部署和利用集成和可重用数据。...当数据“驱动程序”和机器学习都对重复的场景感到满意时，它们会通过自动化即兴任务（耗费太多人工时间）来相互补充，同时让领导层可以自由地专注于创新。...D&A 领导者需要了解的有关数据编织的知识 Data Fabric 不仅仅是传统和现代技术的结合，而是一种改变人类和机器工作负载重点的设计理念。...基于元数据的独特和业务相关关系，以易于理解的方式以图形方式描述元数据。 利用关键元数据指标启用 AI/ML 算法，随着时间的推移学习并产生有关数据管理和集成的高级预测。
一旦理解了这些主题，它们就成为了我们可以组合和编织在一起的构建块，以创建令人惊叹且易于使用的对象。...因此，用户可以专注于汽车对象的功能，而不必考虑其工作方式的复杂性。对于用户来说，与drive()方法交互的一种更简单、更好的方法可能是传递一个名为speed的参数，该参数指示他们希望以多快的速度行驶。...通过这种方式，这些内部细节被封装。这让用户专注于我们希望他们与对象交互的“正确”方式，并防止他们犯我们已经考虑过的错误。 图4 抽象和封装一起工作，向用户展示成功使用我们的类的最小框架。...这也有助于编写更少的错误代码，因为限制用户与对象交互的方式限制了他们破坏对象的方式以及我们需要考虑的边缘情况。...因此，多态性允许同一对象在不同的环境下以不同的方式进行动态反应，这减少了用户使用代码库时需要记住的代码量和变化。
最近在日常的工作和跟客户的交流中，频繁谈及“数据编织”这个词，笔者开始关注数据编织是源于对主动式数据治理和数据编排的研究，从现在的趋势来看，数据编织显然已经进入落地阶段。...，以易于理解的图谱方式描述元数据。...结论：数据编织是一种数据架构理念（而非一组特定的工具），其通过提供一种统一的方法来管理异构数据工具链，其能够将可信数据从所有相关数据源、以灵活且业务可理解的方式交付给所有相关数据消费者，从而提供比传统数据管理更多的价值...这些标准都是建设数据中台时必须建立起来并依托数据中台去执行和落地的。 1.2 促进中台组织形成 再宏伟的企业战略规划，都离不开一套科学合理的组织去落地执行。...、更准确的查询帮助缩短实现业务价值的时间，具体包括跨平台敏捷集成、统一语义、低代码创建数据API、智能缓存加速等功能，数据虚拟化跟数据集成还是有本质区别的，假如没有虚拟化能力，数据是很难编织起来的，当然
轻量级 - Spring 在代码量和透明度方面都很轻便。 IOC - 控制反转 AOP - 面向切面编程可以将应用业务逻辑和系统服务分离，以实现高内聚。...您不是直接在代码中将组件和服务连接在一起，而是描述配置文件中哪些组件需要哪些服务。由 IoC 容器将它们装配在一起。 2.3. 可以通过多少种方式完成依赖注入？...Spring DAO 使得 JDBC，Hibernate 或 JDO 这样的数据访问技术更容易以一种统一的方式工作。这使得用户容易在持久性技术之间切换。...AOP 的工作重心在于如何将增强编织目标对象的连接点上, 这里包含两个工作: 1、如何通过 pointcut 和 advice 定位到特定的 joinpoint 上 2、如何在 advice 中编写切面代码...实现 AOP 的技术，主要分为两大类： 静态代理 指使用 AOP 框架提供的命令进行编译，从而在编译阶段就可生成 AOP 代理类，因此也称为编译时增强； 编译时编织（特殊编译器实现） 类加载时编织（特殊的类加载器实现
作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式，数据编织能够简化企业机构的数据、整合基础设施并创建一个可扩展数据架构来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。...数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术动态改进数据的使用，使数据管理工作量减少 70% 并加快价值实现时间。...解决这一问题，一种常见的技术型方案是“代码重用”，将已有的、较成熟的代码重新应用，可节省时间，提高交付速度。...主题三、加速增长 加速增长的本质是一组将数字化技术用以连接物理和虚拟世界，以构建一种新的工作方式（包括新的体验模式、新的商业模式等）的技术趋势。...分布式企业（Distributed Enterprise） 随着远程和混合工作模式的增加，以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。
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