试验一语音信号处理 语音信号处理综合运用了数字信号处理的理论知识，对信号进行计算及频谱分析，设计滤波器，并对含噪信号进行滤波。...然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，播放语音信号，并绘制原始语音信号； (2)对原始信号加入噪声：对原始语音信号加入 s=0.05*sin(2*pi*f*Ts*n)...的噪声，采样后可知Fs ，选择f = 2500，播放加入噪声信号的语音信号，并绘制噪声信号和含噪语音信号； (3)频谱分析：分别对原始语音信号，噪声信号和含噪声的语音信号进行频谱分析，并绘出各频谱图；...(4)设计滤波器：计算滤波器的性能指标，设计滤波器，绘制滤波器的特性曲线； (5)滤波器滤波：用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，得出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化...(6) 对原始信号进行整数倍抽取，比较抽取前后的频谱图 (7)对原始信号进行整数倍内插，比较原始信号频谱，内插零值时的频谱和滤波后的频谱图。
前言 本来是打算弄下simulink的，但是吧，考虑了下大概的使用情况，会有挺多部分和之前的system generator系列相重，就不写了（主要还是懒~），打算接下来几篇开始对Matlab进行一些应用...，比如本篇的信号调制，还有后面的信号解调以及一些图像处理的应用。...调制后的功率谱表达如下图 然后我们对示例的基带信号和调制信号进行频域的分析。...代码 %一秒传10bit的信号 close all clear t=0:1/1e3:1-1/1e3;%1s %a=randi([0,1],1,10);%10个随机数 非0即1 a=[1,1,1,0,1,0,0,1,1,1...星座图用来表示QAM发射的信号集，星座上的每一个星座点都对应发射信号集中的那一点 频率调制 频率调制是一种使得发射信号的频率按调制信号的规律进行变化，且振幅保持不变的调制方式。
序 上一篇对信号调制有进行了些介绍，本篇将对调制后的信号做还原，即解调。偷个懒，只讲几组比较有代表性的解调信号。...信号的调制可以理解成是原信号“叠加”在载波信号上，所以对于解调的简单理解，就可以是：把载波信号去除，剩下的便是原信号了~ 解调的方式有相关解调和使用匹配滤波器，本篇就只介绍用相干解调来对调制信号做解调。...还有个前提要说下，因为实际上，接收机接收到的被调制的信号其实会和本地用于相关的载波信号不同步，所以在去载波前或者去载波后可能会有需要做另外的处理，从而实现信号同步，然后做另外的信号处理，不过不是本篇的需求了...，所以本篇用到的信号就假设是个已经同步的调制信号了。...，毕竟MASK是在空间上是有多个信号点的，还需要计算其他参数来判决信号，就留给你们自己折腾了~hhhhh QAM信号解调 QAM是二维的信号，且载波有两个，因此解调时，也需要对应两个相干器，用于分别解调
数字信号处理MATLAB实验报告 4 实 验 报 告 课程名称： 数字信号处理实验 专业班级： 姓 名： 学 号： 实验名称 数字信号处理实验地点实验时间实验成绩实验目的及任务 理解信号变换的基本概念...信号是数字信号处理领域中最基本、最重要的概念。...而数字信号变换技术，又是对信号进行处理操作的最基本的有效途径之一。因此，数字信号变换技术，便成为数字信号处理领域中专业人员所必须要张我的一项最基本的技能。...MATLAB中的工具箱对这几种典型的变换，都提供了相对应的、具体的应用函数。这可以使得工程人员大大节省无谓的工作量，从而将主要精力放到新技术的创新和研发上面。...下面，就对离散傅立叶变换及其MATLAB函数应用，结合实际工程实例做说明 5.3.1 傅立叶变换的几种形式 1、非周期连续时间信号的傅立叶变换 非周期连续时间信号的傅立叶变换可以表示为 ＝ 逆变换为 在这里
二、实验原理 信号相关有广泛的应用．在信号的线性预测、统计信号处理和功率谱的计算等方面都要用到信号的相关。...例如，在数字通信中，用一组离散序列来代表一批数据，当其中一个离散序列被发送时，接收端需要确定接收到的是哪个序列，采用的方法是把这个序列与该组的所有序列进行比较；在雷达和声纳应用中，从目标接收到的信号是输入信号的延迟...，通过计算延迟，就可确定目标的位置．在这些应用中，都要用到信号的相关．当然，由于随机噪声的影响，实际的检测过程要复杂得多． ...在MATLAB7.0中没有直接计算相关计算相关序列的函数，但可通过从如下关系实现其操 作。
掌握离散信号的时域特性。 2. 用 MATLAB 实现离散信号的各种运算。...二、实验原理及方法 在数字信号处理中，离散信号由序列表示，则离散信号的运算表现在序列上就是序列的各种运算，信号的基本运算包括加法、乘法、加权﹑移位、翻转、尺度变换、卷积等。...将两序列相加 x(n)= x1(n)+ x2 (n)，在 MATLAB 中可用“+”来实现，但是 x1(n)和 x2(n)的长度必须相同，如果序列长度不同，或者长度相同的序列而样本位置不同，也不能直接用算符...加权在 MATLAB 中可用“*”来实现； 4． 移位在 MATLAB 中可用 y=sigshift(x,m,n0)来实现,其中n0 时所移动的位数。 5．...-n 0≤n≤10 x₂(n)=-n² +n –5≤n≤15 用 MATLAB
Matlab绘制包络线可以通过hilbert或者envelope实现，先说hilbert ---- Hilbert 变换 Hilbert 变换可用于形成解析信号。...解析信号在通信领域中很有用，尤其是在带通信号处理中。...在涉及到连续时间解析信号时，y 有时被称为解析信号。离散时间解析信号的关键属性是它的 Z 变换在单位圆的下半部分为 0。解析信号的许多应用都与此属性相关；例如，用解析信号避免带通采样操作的混叠效应。...解析信号的幅值是原始信号的复包络。...%% 基本参数 A = 1; % 激励信号幅值 N = 15; % cycle数，即激励信号波峰数 fck = 100; % 激励中心频率 kHz fc = 100e3; % 激励信号中心频率，Hz T0
【实验感悟】 ---- 【实验目的】 学会运用MATLAB进行信号时移、反折和尺度变换。 学会运用MATLAB进行连续信号微分、积分运算。 学会运用MATLAB进行连续信号相加、相乘运算。...学会运用MATLAB进行连续信号的奇偶分解。...【实验原理】 1.连续时间信号的微分运算 对于连续时间信号,其微分运算如果用符号表达式来表示,则用diff命令函数可完成求导运算,其语句格式为diff( function,' var ',n),其中,...【实验设备】 计算机 MATLAB软件 【实验内容】 1.实验教程p15 练习二，1 试用MATLAB命令画出下列信号的波形图。 ...总而言之，这次实验我收获颇丰，在逐渐熟练matlab操作的同时也对于信号有了进一步的理解。
大家可以在Matlab下实验下。。。。。。...% Most shining national wind//最炫民族风 on Matlab % The Modification is from "canon", not by me fs = 44100
📷 1、点击[新建] 📷 2、点击[函数] 📷 3、点击[编辑器] 📷 4、点击[命令行窗口] 📷 5、按<Enter>键 📷
观察并熟悉应用这些信号的波形和特性。 【实验原理】 连续信号的MATLAB表示 信号是消息的表现形式与运送的载体。自变量在整个连续区间内都有定义的信号，称为连续时间信号，简称连续信号。...例如我们所熟悉的温度、湿度、压力以及声音等信号均为连续信号。从严格意义上来讲,MATLAB数值计算的方法并不能处理连续信号。...然而，可以利用连续信号在等时间间隔点的取样值来近似表示连续信号，即当取样时间间隔足够小时，这些离散样值能被MATLAB所处理，并且能够较好地近似表示连续信号。...离散信号的MATLAB表示 如果仅在一些离散的瞬间具有定义的信号，则称之为离散时间信号，简称离散信号或序列。如DNA序列、人口统计数据等均为离散信号。...此外，也通过matlab这种实验的形式加深了对于信号与系统这门课的理解。
您所在位置：网站首页 > 海量文档 > 高等教育 > 实验设计 Matlab数字信号处理实验报告.doc26页 本文档一共被下载： 次,您可全文免费在线阅读后下载本文档...3.登录后可充值，立即自动返金币，充值渠道很便利 数字信号处理实验报告 基础实验篇 实验一 离散时间系统及离散卷积 实验原理 利用Matlab软件计算出系统函数的零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等的图像并于笔算结果进行比较...实验目的 (1)熟悉MATLAB软件的使用方法。 (2)熟悉系统函数的零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。 (3)利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。...二、实验目的 加深理解离散傅立叶变换及快速傅立叶变换概念； 学会应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法； 研究如何利用FFT程序分析确定性时间连续信号； 熟悉应用FFT实现两个序列的 发表评论 请自觉遵守互联网相关的政策法规
文章目录 语音信号的采集 对语音信号进行频谱分析 设计数字滤波器 利用滤波器进行滤波 注：本文章仅供参考，本人并非通信专业，相关知识早已忘得差不多了，所以不要再问我相关问题啦~sorry 语音信号的采集...首先利用win自带的录音机（没有的话手机录也行），录下一段语音信号，时间40秒左右。...运用MATLAB对语音进行采样 [x,fs]=audioread('D:\1234.mp3'); plot(x); 出现如下的图 ---- 对语音信号进行频谱分析 处理语音信号的时域波形图 对语音信号进行快速傅立叶变换...，得到信号的频谱 clear [x,fs]=audioread('D:\1234.mp3'); x=x(:,1); FS=length(x); X=fft(x); t=(0:FS-1)/fs; figure...);plot(abs(X)); title('原始语音信号频谱'); xlabel('频率'); ylabel('幅度'); axis([0 1000000 0 8]); grid on; ----
数字信号处理课设，我们使用MATLAB对语音信号进行了一系列处理，并将其所有功能集中于下图界面中： 这个界面涉及功能众多，其中包括语音信号的观察分析、音色变换、AM调制解调、减抽样、加噪去噪、相频分析和幅频滤波等...，最重要的是对MATLAB中函数的掌握，通过不同函数的组合实现你想要实现的功能。...1、语音信号的采集 1.1题目要求 使用windows下的录音机录制一段语音信号、音乐信号或者采用其他软件截取一段音乐信号（要求：时间不超过5s，文件格式为WAV。）...② 使用wavread语句读取语音/音乐信号获取抽样率；（注意：读取的信号是双声道信号，即为双列向量，需要分列处理）； ③ 输出时域语音/音乐信号的波形。 ④ 实现对录音信号的声音大小的调节。...⑤ 实现对两种语音/音乐信号的混音音效。 ⑥ 实现音乐信号的回音音效。
1.2 实现平台MATLAB 7.0介绍 1.2.1 MatLab软件基本介绍 MATLAB产生于1982年，是一种效率高、功能强的数值计算和可视化计算机高级语言，它将信号处理、数值分析和图形显示结合一体...1.2.2 MatLab与语音处理的关系 MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。...另外，通过利用MATLAB编程可以对语音信号进行各种处理。...4.3 语音信号合成过程 4.3.1 语音信号合成流程图 用MATLAB 处理音频信号的基本流程是：先将WAV 格式音频信号经wavread 函数转换MATLAB 列数组变量；再用MATLAB...这次设计我是通过了MATLAB这一平台，MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理，因此，近一步的加强对MATLAB的研究对我以后的学习会起到很大的帮助。
二、实验原理及方法 在各种信号序列中，有限长序列信号处理占有很重要的位置，对有限长序列，我们可以使用离散 Fourier 变换（DFT）。...对带限信号，当所处理模拟信号最高频率 fh 与抽样频率 fs 满足fs ≥ 2 fh时就不会出现频谱混叠现象。 ...然而，时域内有限长的信号，其频谱宽度是无限的，为了使有限长信号满足抽样定理，在进行抽样之前，可以先用低通模拟滤波器对信号进行滤波,从而保证高于折叠频率的分量不会出现。...（1）用 for loop 语句的M 函数文件dft1.m，用循环变量逐点计算 X (k ) ； （2）编写用 MATLAB 矩阵运算的 M 函数文件 dft2.m, 完成下列矩阵运算； （3）...2．给出所编制的实验主程序、实验信号序列的时域和频域图形并分析所得图形，说明参数 改变时对时域和频域信号波形的影响。 3．简要回答思考题。
实验目的 1．掌握信号的采样的方法。 2．分析信号的采样频率对频率特性的影响。...二．实验原理及方法 在现实世界里，声音、图像等各种信号多为模拟信号，要对它进行数字化处理，首先要将模拟信号经过采样、量化、编码，变成数字信号，即进行 A/D 转换，然后用数字技术进行数字信号处理...，最后经过 D/A 转换成为模拟信号，这一处理过程称为模拟信号的数字信号处理．在这一过程中最主要的是采样定理．采样定理是指对于一个Ω ≤ Ωc 的带限信号，只要采样频率高于带限信号最高频率的两倍，即Ωs... > 2Ωc 时，则可以由其采样信号惟一正确地重建原始信号． ...严格地说，在 MATLAB 中不能分析模拟信号，但当采样时间间隔充分小的时候，可以产生平滑的曲线，当时间足够长，可显示所有的模型，即近似的分析．
一、实验目的 加深对离散信号的DTFT和DFT的及其相互关系的理解。...二、实验原理及方法 在各种信号序列中，有限长序列信号处理占有很重要地位，对有限长序列，我们可以使用离散Fouier变换(DFT)。...利用MATLAB工程计算语言按要求编写程序算法，实现对有限长序列的离散时间傅立叶变换（DTFT）和离散傅立叶变换（DFT）的求解。 三、实验内容 1. ...） x(n) 的 16 点和 32 点 DTFT，绘出 X (e ʲw) 幅度谱图形; 2） x(n) 的 16 点和 32 点 DFT，绘出 X (k ) 幅度谱图形; 讨论对正弦信号抽样及
cgma=zeros(size(A)); cgma(1,1)=theta1; cgma(2,2)=theta2; -(N_vector*cgma*M_vector') N_vector*cgma 早期的代码备份
随机振动信号分析方法总结 信号处理（信号滤波、时频域分析、神经网络、寿命预测） 一、时域分析 时域分析特征包括均值、方差、峭度、峰峰值等； 振动信号降噪结果分析： 对于去噪效果好坏的评价，常用信号的信噪比...，这里的信号指的是时序信号。...”及MATLAB实现（第一篇）——EEMD】。...边际谱与傅里叶谱的比较 Matlab论坛cwjy 意义不同：边际谱从统计意义上表征了整组数据每个频率点的累积幅值分布，而傅里叶频谱的某一点频率上的幅值表示在整个信号里有一个含有此频率的三角函数组分。...:size(hs,1) bjp(k)=sum(hs(k,:)*1/fs); end plot(f,bjp) 边际谱和采样频率，数据量有关，此处截取相同数据量； 如果数据量时长、采样率不同时： Matlab
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