下面，详细介绍TestNG如何对失败测试用例实时重跑并解决重跑过程中所遇到问题的实践和解决方案。对失败测试用例进行实时重跑，有以下几个方面需求：
在Python的编程语言中，单元测试框架主要是pytest,unittest,和nose，其中应用最广泛的是unittest和pytest测试框架，unittest测试框架是内置的模块，安装完Python的解释器后，就可以直接导入使用，但是使用它的时候必须是继承TestCase类，才可以调用里面的方法，但是缺陷也是很明显的，它只能应用于面向对象的编程方式，无法应用于函数式的编程方式，Python语言它的优势的是可以是面向对象的编程方式，也可以是函数式的编程方式。pytest就显得自由，它把每一个以test_开头或者是_test结尾的都看成是一个测试对象，同时它的断言是Python的原生断言assert，这样使用起来更加的自由，只要编写的不管是模块还是类，符合它的要求，都是可以执行的。但是前提是需要安装pytest，它是属于第三方的库，安装的命令为：
测试驱动开发（Test-Driven Development，TDD）是一种软件开发方法，其核心思想是在编写实际代码之前，首先编写测试用例。TDD 的主要步骤如下：
随着软件系统规模的持续增大，业务复杂度的持续增加，软件测试的复杂度也随之越来越大。而软件测试工作复杂度的直接体现就是测试用例编写、维护、执行和管理，所以编写易读、易维护和易管理的测试用例可以有效的降低测试工作的复杂度。本文主要系统的介绍了测试用例的几种经典编写和管理方法，包括每种的特点，适用场景以及实例。帮助不同的项目和团队，根据自己的情况选择适合的测试用例编写和管理方法，从而降低测试工作的复杂度，提高测试工作的效率。
每一个测试人都经历过测试用例评审，但是如何评估测试用例的有效性呢？ 是不是我按照黑盒测试用例的设计原则来设计，这个测试用例就是一个有效的测试用例呢？（黑盒测试用例设计方法有：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法）。
pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能
持续维护单元测试是确保它们继续有效的关键。以下是一些方法来保持单元测试的可维护性：
python -m unittest test_module1 test_module2
前边的随笔主要介绍的requests模块的有关知识个内容，接下来看一下python的单元测试框架unittest。熟悉 或者了解java 的小伙伴应该都清楚常见的单元测试框架 Junit 和 TestNG，这个招聘的需求上也是经常见到的。python 里面也有单元
断言成功代表用例成功，断言失败代表用例失败。存结果，是因为如果这个用例失败了，还想看下接口当中到底给你返回的数据是什么，失败在哪里。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
我认为，一个“好的”自动化测试项目，需要从“时间”、“人力”、“收益”这三个方面出发，做好“取舍”。
1）调用被测代码：例如下面的RuleService.getLastRuleByClientId(ClientId)
UI自动化测试作为测试人员的基本技能，拥有ROI（投入产出比）低、维护成本高、稳定性差等等特点。面对这些难题，本文以尝试寻找解决方案，希望对大家有用。
1、自动化测试怎么做？ 自动化测试，是在手工测试之后进行的，是将手工测试用例转化为自动化测试脚本，用于回归测试。 首先，我们会对手工测试用例进行评估，一般选取正常场景的，复杂度不高，复用性高手工测试用例来转化为脚本，因为，用例越复杂，脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架实现。首先，我们会构建测试套，测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分)，testCases（存放测试用例），reports（存放测试报告），runAllCases（用于运行项目自动化用例），脚本调试完后，每天都会跑一次，跑完后生成html格式的自动化测试结果，然后，检查测试结果中有没有失败的脚本，如果失败，就定位一下脚本失败的原因，(失败的原因：1）、可能是测试环境不稳定；2）、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本；3）、开发引入了新的问题)，如果是脚本问题，就修改脚本，如果是系统的问题，就提交问题单。
在执行测试用例的时候，希望把报错截图也要放进报告里，使用在原始的HTMLTestRunner.py文件基础上优化后的HTMLTestRunnerPlugins.py文件。
概述 接口自动化概述 众所周知，接口自动化测试有着如下特点： 低投入，高产出。 比较容易实现自动化。 和UI自动化测试相比更加稳定。 如何做好一个接口自动化测试项目呢？ 我认为，一个“好的”自动化测试项目，需要从“时间”、“人力”、“收益”这三个方面出发，做好“取舍”。 不能由于被测系统发生一些变更，就导致花费了几个小时的自动化脚本无法执行。同时，我们需要看到“收益”，不能为了总想看到100%的成功，而少做或者不做校验，但是校验多了维护成本一定会增多，可能每天都需要进行大量的维护。 所以做好这三个方面的平衡
这将运行包含与指定表达式匹配的名称的测试用例,其中可以包括文件名、类名和函数名作为变量,并且支持Python运算符(and和or)操作。上面的示例将运行TestMyClass.test_something但不运行TestMyClass.test_method_simple
作为客户端开发，很多时候我们过多的关注于功能的测试，而忽略标准的单元测试。其实，单元测试是保障项目稳定性的最有效且成本最低的测试方式。越偏向底层服务的代码，越需要使用单元测试来对可靠性进行保障。一旦单元测试覆盖完成，则之后再进行代码优化和迭代的时候则会有引入新问题的几率会大为减小。
按照阶段来分，一般就是单元测试，集成测试，系统测试，验收测试。单元测试是对单个模块、单个类或者单个函数进行测试。
随着 DevOps 在软件行业的推广和落地，测试不够高效、测试质量低下往往成为导致交付延期的首要原因，测试环节也就成为了企业进行 DevOps 转型的最大瓶颈。本文主要介绍测试的发展史、如何在项目中通过工具高效、高质量实践DevOps持续自动化测试。
2017年中，我参与了一个亚太地区互联网公司并购的项目，客户收购了亚太地区 7 个国家的同行业互联网企业和产品。我作为其中的 DevOps 咨询师和 DevOps 工程师，和客户一起完成并购后的产品迁移和技术能力提升的设计、实施和培训。
相信大家都有过写登录测试用例的经验，相较于开发人员编写代码而言，测试人员编写用例同样重要。本文作者总结了一些关于登录用例的经验。
赵辉，前HSBC商业银行DevOps团队主管，DevOps专家，现任一线公有云企业DevOps平台解决方案架构师。
在 Cypress 安装目录下运行下面命令，所有测试用例若失败都会自动重试 2 次
pytest官网地址：https://github.com/pytest-dev/pytest/
P3：作为一个从业十多年的测试经理，从过程管理做到研发，从研发做到测试，扎根测试十多年，经历过单机版、CS系统、BS系统、B/CS系统、3D沉浸式系统、云计算，等等数十个产品和项目，在传统或者敏捷开发项目管理模式下，推动自动化测试都有一个痛点，就是不断变化的系统对已实现自动化用例的冲击。
某些「PPT自动化」团队失败的原因是，他们知道严重依赖一种测试模式将是行不通的，例如录制和播放。
PyUnit（unittest） 是 Python 自带的单元测试框架，用于编写和运行可重复的测试。PyUnit 是 xUnit 体系的一个成员，xUnit 是众多测试框架的总称，PyUnit 主要用于进行白盒测试和回归测试。
首先，单元测试是十分重要的，试想如果没有单元测试，那么如何保证代码能够正常运行呢？测试人员做的只是业务上的集成测试，也就是黑盒测试，对单个的方法是没有办法测试的，而且，测试出的 bug 的范围也会很广，根本不能确定 bug 的范围，还得去花时间来确定 bug 出在什么地方。难道这就不浪费时间了吗？甚至，这样的方式，时间浪费的会更多。其重要性请看博文论单元测试的重要性
2，3年以前给大家分享过如何用jmeter做接口测试，但工具毕竟有限制，所以在真实的项目中，大家还是用自研的框架多。 我之前写过一个简单的基于unittest+request的接口测试框架，也分享给大家过，最近在免费直播中我也有讲到，但直播毕竟讲不透彻，还是有很多同学不是特别清楚，到底如何做一个接口测试框架，今天我们再次详细解释下，如何生成自己的接口测试框架。
在这周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了一个非常好用的python单元测试框架——pytest，这里我们来做个小总结。
通常我们写完代码之后，为了确保代码的正确性，都需要自己测试一遍，看一下代码的运行结果和我们期望的结果是不是一样的，也就是我们常说的单元测试，java中最常用的单元测试框架是junit，本文主要介绍3个内容：
在开展自动化测试工作时，经常会由于一些外在原因（如网络中断、返回超时）导致自动化测试用例运行失败，而这些失败并不是用例本身验证或被测程序存在Bug而引起的，更可气的是这些失败场景有可能还是偶发的，为了保证测试用例运行的稳定性和验证有效性，我们需要一种针对失败用例重试的运行机制。
全局安装： 即安装在全局环境中，新创建的工程导入全局环境时会将该包导入，cmd输入：pip install pytest
默认 allure 报告上的测试用例标题不设置就是用例名称，其可读性不高；当结合 @pytest.mark.parametrize 参数化完成数据驱动时，如标题写死，其可读性也不高。
测试驱动开发（TDD）是一种软件开发方法论，它强调在编写实际代码之前先编写测试代码。TDD有助于提高代码的可靠性和可维护性，减少了代码bug和重构成本。本文将探讨TDD的原则和实践，并介绍如何使用测试工具和方法来提高代码的质量。
unittest 是一个Java单元测试框架 JUnit 的Python版本。unittest最初由Python的核心开发者Tim Peters在2001年开发，旨在提供一种规范的方式来编写单元测试，以改进传统的debugging因试错所造成的时延。
二、“便捷” 是指团队中的每名工程师都能够随时随地很方便地执行自动化测试用例，而且不需要他人帮助，也不会影响到他人。
由于大型语言模型在现实世界中的责任越来越大，因此如何以可靠的方式指定和约束这些系统的行为很重要。一些开发人员希望为模型设置显式规则，例如“不生成滥用内容”，但这种方式可能会被特殊技术规避。评估LLM在面对对抗性输入时遵循开发人员提供的规则的能力通常需要人工审查，这会减慢监控和方法开发的速度。
测试框架-unittest,相当于是一个 python 版的 junit。python 里面的单元测试框架除了 unittest,还有一个 pytest 框架，这个实际上用的比较少，后面有空再继续介绍和分享。unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试，还可以适用WEB自动化测
有一次，我在一个讲座上听到主持人问听众如何故意编写难于测试的代码。在场的小伙伴都惊呆了，因为没有任何人会故意写这种糟糕的代码。我记得他们甚至给不出一个好的答案。
我之前写过一篇 devops 开发相关的文章 一文理解什么是 devops，可以看到测试在整个开发流程中扮演者什么样的角色。
doctest是python自带的一个模块。本博客将介绍doctest的两种使用方式：一种是嵌入到python源码中，另外一种是放到一个独立文件。
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