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30行代码构建HTTP服务

前两天调代码,想查看测试覆盖率生成的网页报告文件,没有安装HTTP服务器客户端。就在VS Code中下载一个叫Live Server的插件,用来启动HTTP服务。 开始 构建HTTP服务,需要先了解一下HTTP协议的基础知识 HTTP工作原理 HTTP协议定义Web客户端如何从Web服务器请求Web页面,以及服务器如何把Web页面传送给客户端。 客户端向服务器发送一个请求报文,请求报文包含请求的方法、URL、协议版本、请求头部和请求数据。服务器以一个状态行作为响应,响应的内容包括协议的版本、成功或者错误代码服务器信息、响应头部和响应数据。 只要能GET即可,不需要POST 这里会用到Node的http和fs模块 导入模块 const http = require("http"); const fs = require("fs"); 创建服务 需要本地启动HTTP服务器的时候,再也不用到网上下载啥客户端了,30行代码就搞定。需要的时候,直接命令行启动即可。

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(五) 整合spring cloud云服务架构 - 云架构代码结构构建

上一篇介绍了《整合spring cloud云服务架构 - 企业分布式微服务云架构图》,本篇我们根据架构图进行代码构建。 根据微服务化设计思想,结合spring cloud一些优秀的项目,如服务发现、治理、配置化管理、路由负载、安全控制等优秀解决方案,使用Maven技术将框架进行模块化、服务化、原子化封装并构建,也为后期的灰度发布 Spring Cloud云架构使用maven来构建,使用maven不仅仅是jar包的管控,重要的是要抓住maven的一个核心作用,那就是将整个项目按照模块化的方式进行划分,业务与业务之间解耦,然后将模块化的业务再进行服务化或者组件化 以上是我在做项目或架构的一些经验分享给大家,闲话少说,下面讲一下整个架构的代码结构: 1. 系统服务 2. 通用组件 3. 业务服务 今天只是简单的描述了一下HongHu云架构代码结构,下一篇我们将详细介绍每一个代码结构的作用、使用说明、设计思想等。

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    系统服务构建-定义服务

    关于服务化,以及软件系统的服务化,是一个大的概念。我通过写这些以服务化为主题的文章,总结出来服务化是一种思想,是一种软件过程,并没有严格的非此及彼的标准化定义. “服务化是有一定的量化指标可以参考的 本文试图在软件开发理论与中小型软件项目的最佳实践的基础之上,探寻最大程度的软件系统服务化。 “服务化系统首先应该是分布式的系统。 P2P 模式下,在一组服务化的系统中,每一个节点都是调用链中的一环,除了用户最前端和数据持久化的最末端,几乎每一个节点都在向上游获取服务,向下游提供服务。 基于以上内容的理解,本文对服务化做一个简单的定义 定义服务服务化是软件服务的一个过程,是不断更迭和完善的。 有如下几个可量化的属性 “共享性 1 服务化的系统最终功能交付物被多个下游系统依赖调用,调用方>=2。也就是一个服务是可以被多个服务消费方共享使用的。服务需要独立部署,不需要与其他项目深度耦合。

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    Docker构建代码执行漏洞

    问题是相对直接的命令注入,然而,它可能使它更有趣的是它发生在Go代码库中。 Docker构建提供了提供远程URL作为构建路径/上下文的选项,并且此远程可以是git存储库。 这让我想知道这个机制背后的代码,我看了一下源代码。 查看下面的代码,首先发生的事情是解析remoteURL并将其转换为gitRepo结构,然后提取fetch参数。 如果可以将类似的有效负载传递给Docker构建命令,则可能只能执行命令。 回到解析Docker源代码,在查看parseRemoteURL函数时可以看出提供的URL是根据URI分割的 ? 唯一的缺点是它用于“在另一端运行命令”,因此在服务器端。当git URL为http://或https://时,也会忽略此项。幸运的是,Docker构建命令还允许在表单中提供git URL git@。

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    用Golang构建gRPC服务

    在教程中你将会学到如何: 在 .proto文件中定义一个服务。 使用protocol buffer编译器生成客户端和服务代码。 使用gRPC的Go API为你的服务写一个客户端和服务器。 pb.go文件里面包含: 用于填充、序列化和检索我们定义的请求和响应消息类型的所有protocol buffer代码。 一个客户端存根用来让客户端调用 RouteGuide服务中定义的方法。 你可以在刚才安装的gPRC包的grpc-go/examples/route_guide/server/server.go找到我们示例中RouteGuide`服务的实现代码。 以下代码段显示了如何启动 RouteGuide服务。 pb.RegisterRouteGuideServer(grpcServer, &routeGuideServer{})... // determine whether to use TLSgrpcServer.Serve(lis) 为了构建和启动服务器我们需要

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    使用Java构建服务

    服务背后的大理念是将大型、复杂且历时长久的应用在架构上设计为内聚的服务,这些服务能够随着时间的流逝而演化。本文主要介绍了利用 Java 生态系统构建服务的多种方法,并分析了每种方法的利弊。 Java 也不例外,本文探讨了使用Java生态系统来构建服务的几种不同方式。 尽管本文的重点是使用 Java 生态系统来构建服务,但这些概念同样可以转移到其它语言和技术中。 Self-contained 另一种单 jar 部署就是使用一个嵌入式框架来构建服务。在此方法中,框架提供了所需服务的实现方法,开发者可以选择在项目中包括哪些服务。 因此,开发者可以完全聚焦于业务功能,并在应用代码之外维护底层代码

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    使用ServiceStack构建Web服务

    提到构建WebService服务,大家肯定第一个想到的是使用WCF,因为简单快捷嘛。 比如,在上面的代码中,如果后续版本的接口需要接受两个参数来执行DoSomething方法,或者说除了返回一个string外还需要返回其他信息。如果在原接口上修改的话,就会使得老版本的客户端无法使用。 该对象在其他程序集中定义,这样能保证服务代码简洁。 有了服务端之后,需要把服务端Host起来对外提供服务,ServiceStack提供了通过IIS,Self-Host等多种形式。 这些方法在内部会为我们将代码转化为传统的使用HttpWebRequest的方式请求,目前这些方法还都是同步的。 ServiceStack也是开源社区比较活跃的一个WebService框架,通过研究其代码也可以借鉴其思路,提高自己的编码和架构水平。

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    SpringCloud微服务构建浅析

    口按照业务来划分服务,单个服务代码量小,业务单一,易于维护 口每个微服务都有自己独立的基础组件,例如数据库、缓存等,且运行在独立的进程中。 该下线请求不会自动完成,需要在程序关闭时调用以下代码: DiscoveryManager.getinstance().shutdownComponent(); ( 5 ) Eviction一一服务剔除 在代码中,value()和name()一样,是被调用的服务的Serviceld 。url()直接填写硬编码的Url地址。decode404()即404 是被解码,还是抛异常。 args) { SpririgApplication.run(EurekaFeignClientApplication.class , args); } } 5.2 Feign简单构建 七、路由网关 智能路由网关组件Zuul:Zuul 作为微服务系统的网关组件,用于构建边界服务( EdgeService ),致力于动态路由、过滤、监控、弹性伸缩和安全。

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    如何构建爬虫代理服务

    如何构建爬虫代理服务 专栏作者:Kaito 起因 做过爬虫的人应该都知道,抓的网站和数据多了,如果爬虫抓取速度过快,免不了触发网站的防爬机制,几乎用的同一招就是封IP。 服务化 上面经过一系列的完善和优化,已经搭建好了一个可用的代理服务,只不过是基于文件系统或数据库的。 那么就需要把代理访问做成服务化。 有个大名鼎鼎的服务器软件squid,利用它的cache_peer邻居代理机制,就可以帮这个事情做的很完美。 squid是个代理服务器软件,一般情况下是这样使用的,假如爬虫在机器A,squid安装在机器B,需要爬取的网站服务器是机器C,代理IP是机器D/E/F… 1、不使用代理:爬虫机器A请求 —> 网站机器C 最重要的是,爬虫端使用代理只需访问squid的服务端口就可以了!

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    基于Karma构建服务

    基于Karma构建服务 “微服务”和“微服务架构”在开发社者区中是一个热门话题,但实际中的微服务例子仍然很少。通过简要介绍一下我们在Karma上构建的后端API可会对现在的情况有所帮助。 这听起来很简单,但是当它是一个应用程序时,与用户相关的代码很容易出现在商店和设备API中,很快商店API就由于设备API的快速更新而落后了(比如分配设备给用户)。 因为我们所有的代码都分布在多个项目中,所以我们不需要一次更新所有内容。我们可以让旧的API运行,并在适当时升级它们。 多种语言和框架。 我们一直在学习构建这些东西的最佳方式,微服务为我们提供了灵活性。 最终,一个微服务只承担一部分功能 —— 甚至会将一部分依赖包装在一起,避免和其他服务的依赖关系。 一到两个星期就能构建或重建微服务,而对系统其他部分的更改不需要重写。我们有两年前写过的一个叫做“Collector”的服务,除了偶尔的依赖关系更新之外,基本没有改变过。

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