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网站代码检测、css代码检测、网站评分、优化与建议

相信大家把自己的网站搭建之后,一定想知道自己的网站html代码事都编写正确。网上的免费的代码有很多,但也少不了有些冗余代码,这样我们不仔细的检查又查看不出来,今天博主就教大家怎么给网站代码。...css、js检测、评分、优化及建议。 ...首先我们检测html代码 http://validator.w3.org/  你可以通过直接输入网址比如“liyangblog.cn”,或者直接上传你网站首页的html文档,也可以用复制代码粘贴的形式来检测...然后我们来检测.css代码: http://jigsaw.w3.org/css-validator/  跟上面是一样的,只不过有了中文的支持,看的更清楚一点。 ?...输入网址之后点击:Analyze 开始检测 检测内容较多,一共分五个步骤,等待一会即可: ? 下面就是结果了。 ? 点开会有详细的说明,帮你优化网站,当然还有很多功能自己慢慢研究吧。 ?

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JavaScript 代码风格检测

在日常开发中,每个人的代码编写习惯都不尽相同,比如有的人喜欢在代码末尾加上分号,而有的人不喜欢加,在个人开发的项目中这并不是什么严重问题。...但在团队协作开发时,我们往往需要阅读其他人所写的代码,此时没有一个统一完整的代码规范,无法有效的控制代码质量,进而影响团队的开发效率。...通过引入代码规范工具,可以帮助我们保障一个团队的代码风格相同,并且能能避免一些因为格式上的问题,而出现的低级错误在新建 Vue 项目过程中,我通常会勾选 ESLint + Prettier 作为项目的语法检查方式...确实在代码格式化方面,Prettier 和 ESLint 有所重叠,不过它们的侧重点不同,ESLint 的主要工作就是检测代码中的潜在问题,并给出相应的提示,比如使用了某个变量却忘记定义,在格式化功能上却很有限...,我们来看下面这个例子methods: { say() { let number = 1; }}通过 ESLint 的检查,可以检测到:① number 为常量,应该使用 const

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Python代码规范检测

一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种: 静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,...静态本地检测 Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件。...安装完了之后单击就可以检测了: ? 执行检测之后,如果出现 exit code 0 就说明代码规范,否则可按照提示进行整改。...pre-commit 官网: https://pre-commit.com/ 介绍: 使用git的话,可以使用pre-commit钩子,在调用git commit 命令时会自动执行脚本进行检测,若代码出错...作用: 在git commit命令之前对代码进行规范性检测 按照配置,对一些不符合规范的代码自动更新为规范的(比如:填充空格、更新import等) 提示更新之后仍不符合规范的代码 安装 pip install

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Jenkins代码检查--持续代码质量检测

三.持续代码质量检测 SonarQube是一个代码质量管理工 具,能对20多种编程语言源码进行代码味道( Code Smells)、Bug、 安全漏洞方面的静态分析。...e2f92b48d047be825fe3c2c06dec818788855a3e Jenkins与SonarQube集成 将Maven与SonarQube集成,这时SonarQube对于Jenkins来说还是透明的,Jenkins并不知道代码质量如何...将集成Jenkins与SonarQube ,以实现当代码质量不合格时, Jenkins pipeline失败。...具体步骤如下: 1.Jenkins安装SonarQube Scanner插件 2.Jenkins配置SonarQube Scanner插件 3.SonarQube设置Webhooks,不同代码规模的源码...可以看出它是针对新代码的。所以,在初次及没有新代码加入的情况下,执行代码分析是不会报出构建失败的。

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OC静态代码检测方案

背景: 这段时间代码规范问题引起了小编的注意,很多代码不规范的情况导致代码开发效率低,BUG数量多等,于是,为了保证团队开发中代码的规范以及尽量避免低级bug,我们往往需要一些工具来进行严格的检查。...小编找到了一套OC的静态代码检测工具。 方案: 本次采用的是Xcode自带命令行xcodebuild的analyze功能,结合oclint工具对项目进行代码检测并生成html文件报告。...这种检查方式好处是方便,直接在xcode中运行,并且可以按不同的方式查看静态代码的错误,点击左侧的代码可以直接跳转至有问题的代码。但是不足之处也是显而易见的。...CompilerWarnings 表示项目中的警告⚠ CompilerErrors 表示编译错误 Location表示警告的位置 RuleName 规则名称 Localtion 问题所在位置 通过上述步骤,我们就可以得到相关代码的静态检测结果了...而我们接下来需要做的就是将这套检测工具与持续集成的代码结合在一起并持续去检测代码质量,希望大家都可以在自己的项目中进行使用。

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一行代码Android上实现人脸检测、关键点检测、口罩检测

一行代码实现人脸检测,人脸关键点检测和戴口罩检测。...jniLibs是存放编译的C++代码和Paddle Lite的动态库,这文件虽然大,但是打包成apk之后项目会非常小。...com.yeyupiaoling.ai是存放识别功能的代码,这个包文件不能修改,因为里面包含了JNI接口,跟C++代码保持一致。PaddleNative.java就是识别的JNI接口。...使用识别有了以上的工具类,识别就变得很容易了,就只需要以下的一行代码即可实现识别,该方法不仅支持Bitmap格式,还可以直接使用图片的路径进行预测。...result = FaceDetectionUtil.getInstance(MainActivity.this).predictImage(bitmap);识别的结果如果我想把识别结果显示可以使用以下一行代码

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Objective-C代码规范检测

抽象语法树(abstract syntax code,AST)是源代码的抽象语法结构的树状表示,树上的每个节点都表示源代码中的一种结构,之所以说是抽象的,是因为抽象语法树并不会表示出真实语法出现的每一个细节...a = a-b else b = b-a } return a 上面的一个while循环,经过Clang分析所产生的AST如下图所示: 通过上面的语法树可以看到其描述代码的具体结构...,而在Clang对代码编译时会进入一个语法树的解析阶段,则这个阶段中语法树的每个节点都会被遍历到,因此借助此阶段可以检测程序中所有代码的书写格式是否符合规范,甚至是对代码编写的质量作出分析。...4、实现编译时语法检测 添加一个入口 // 入口 class CodeCheckASTAction: public PluginASTAction { std::setgetLocation(); D.Report(location, diagID).AddFixItHint(fixItHint); } } 完整代码

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栈应用代码检测就近匹配

你在使用编辑器写代码的时候是否思考过这个问题:如果少写了一个大括号或中括号,编辑器就会提示错误,这种做法是怎么做到的呢?...其实这个检测就可以通过栈模型来实现,括号的数量总是匹配出现的,并且都是与最近的一个匹配。我们可以编写代码来实现这个检测的功能。...——成功: 所有字符扫描完毕,且栈为空 ——失败:匹配失败或所有字符扫描完毕但栈非空 【实现代码】 以下代码需要用到栈模型链式存储的 LinkStack.h 和 LinkStack.c 头文件: #include...1 break; default: ret = 0;//不是需要检测的符号返回0 break; } return ret; } int isLeft(char left) { int ret = 0;...1 break; default: ret = 0;//不是需要检测的符号返回0 break; } return ret; } int read(const char* code) { int i =

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8行代码中的人脸检测,识别和情感检测

人脸检测和识别是一个研究很多的话题,网上有大量的资源。已经尝试了多个开源项目,以找到最准确实现的项目。还创建了一个管道,用于在加载图像后只需8行代码就任何输入图像进行检测,识别和情感理解!...代码是开源的Github。...此库扫描输入图像并返回所有检测到的面的边界框坐标,如下所示: 人脸检测 下面的代码段显示了如何使用face_recognition库来检测面部。...当使用上面共享的代码运行识别时,人脸识别能够理解这两个面部是同一个人! 情绪检测 人类习惯于从面部情绪中获取非语言暗示。现在计算机也越来越好地阅读情感。那么如何检测图像中的情绪呢?...面部检测可以作为许多定制解决方案的起点。希望尝试开源代码

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三十三.恶意代码检测(3)基于机器学习的恶意代码检测技术

享受过程,一起加油~ 前文总结了恶意代码检测技术,包括恶意代码检测的对象和策略、特征值检测技术、校验和检测技术、启发式扫描技术、虚拟机检测技术和主动防御技术。...这篇文章将介绍基于机器学习的恶意代码检测技术,主要参考郑师兄的视频总结,包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。...比如基于签名特征码的恶意代码检测,这种方法收集已知的恶意代码,以一种固定的方式生成特定的签名,维护这样的签名库,当有新的检测任务时,通过在签名库中检索匹配的方法进行检测。...二.基于机器学习方法的恶意代码检测 1.恶意代码的静态动态检测 (1) 特征种类 首先,特征种类如果按照恶意代码是否在用户环境或仿真环境中运行,可以划分为静态特征和动态特征。...(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析 [系统安全] 三十二.恶意代码检测(2)常用技术万字详解及总结 [系统安全] 三十三.恶意代码检测(3)基于机器学习的恶意代码检测技术 参考文献: [1] Saxe

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数据 + 代码,基于 Keras 的烟火检测

点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术 ---- 计算机视觉中的烟火检测是在监控视频或者图像中进行烟火图像分类或者烟火定位,在消防安全领域具有独特的意义。...我们常见的在大厦内部安装的烟雾传感器,靠检测物质燃烧后空气中浓度升高的二氧化锡等来报警。视频监控中基于视觉的烟火检测可以覆盖较为广阔的区域,而且适合室外的环境,比如无人机森林防火巡查。 ?...昨天 PyImageSearch 网站博主 Adrian Rosebrock 发布了一篇基于Keras的烟火检测博文,将数据和代码公布了,其使用的数据量有限,从效果看并不是可实际部署的烟火检测程序,但对于了解该领域还是很有帮助的...整体思路 作者将烟火检测看作为图像分类问题,即图像中含有烟火和不含烟火。直接使用CNN网络+SoftMax分类。...另外,使用视频进行烟火检测应该可以提高检测的精度,因为燃烧过程明显动态发展的。 总体来说,该文实现了简单的烟火检测Demo,数据和代码完备,对于想要了解体验该方向的朋友是有帮助的。

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目标检测新范式!扩散模型用于目标检测代码即将开源

大家好,今天和大家分享一篇最新的论文 DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection 论文和代码地址已公布 https://arxiv.org/abs...对标准基准(包括MS-COCO和LVIS)的广泛评估表明,与之前成熟的检测器相比,DiffusionDet具有良好的性能。我们的工作带来了目标检测方面的两个重要发现。...伪代码: 实验结果: 总结 在这项工作中,我们提出了一种新的检测范式,即DiffusionDet,通过将对象检测视为从噪声盒到对象盒的去噪扩散过程。...在标准检测基准上的实验表明,与成熟的检测器相比,DiffusionDet实现了良好的性能。 为了进一步探索扩散模型解决对象级识别任务的潜力,未来的几项工作是有益的。...另一种是将DiffusionDet从封闭世界扩展到开放世界或开放词汇对象检测。 更多细节参考论文原文和代码 最后也希望大家能够多多分享,分享感谢!

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