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优化查询性能(一)

SQL代码中指定的注释选项,使优化器覆盖该查询的系统范围编译选项。 在每个查询或系统范围的基础上可用的并行查询处理允许多处理器系统在处理器之间划分查询执行。...以下SQL查询性能工具将在本手册的其他章节中介绍: 缓存查询,使动态SQL查询能够重新运行,而无需在每次执行查询时准备查询的开销。 SQL语句来保留最新编译的嵌入式SQL查询。...以下工具用于优化表数据,因此可以对针对该表运行的所有查询产生重大影响: 定义索引可以显著提高特定索引字段中数据的访问速度。...本章还介绍如何将查询优化计划写入文件,以及如何生成SQL故障排除报告以提交给InterSystems WRC。 管理门户SQL性能工具 IRIS管理门户提供以下SQL性能工具的访问。...可以单击任何一个View Stats列标题查询统计信息进行排序。然后,可以单击SQL语句文本以查看所选查询的详细查询统计信息和查询计划。 使用此工具显示的语句文本包括注释,不执行文字替换。

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一次 QPS 翻倍的 Java 服务性能优化

导读:前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈,由于前期需求太急没有注意这方面的优化,到了要还技术债的时候就非常痛苦了,本文记录Java性能优化过程,总结本篇文章希望从事相关业务线的同学能够有所帮助或者启发...通过观察线程栈,我们可以找到要优化代码点。...由于线程池模式下,Hystrix 会使用一个异步线程去执行真正的业务逻辑,而主线程则一直在等待,一旦等待超时,主线程是可以立刻返回的。...但使用信号量隔离模式也要注意一个问题:信号量只能限制方法是否能够进入执行,在方法返回后再判断接口是否超时超时进行处理,而无法干预已经在执行的方法,这可能会导致有请求超时时,一直占用一个信号量,但框架却无法处理...最开始调试 Hystrix 熔断参数时,我们采用日志观察由于日志被设置成异步,看不到实时日志,而且有大量的报错信息干扰,过程低效而不准确。

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腾讯大数据|天穹SuperSQL执行核心剖析

与此同时,由于不同国家的数据安全限制,很多数据无法搬迁,数据安全和查询效率都难以保证 2....为了解决优化阶段的长耗时问题,SuperSQL设计出多阶段混合优化器,相较于单阶段优化效率提升达5倍多。 多阶段混合优化器的优化实现主要包括: 1.动态超时机制:(1)....加入软/硬超时阀值,若耗时达到软超时阈值,将禁用未执行的长耗时规则;若耗时达到硬超时阈值,则强制终止并选择当前最优的执行计划返回 2.多阶段Planner:基于优化范畴拆分规则集,各规则子集串行执行,显著降低...需要注意的是,由于不同数据源SQL功能的支持存在差异,下推过程并不是将将所有算子直接无差别地下推到数据源执行。...子查询并发优化的实现流程可分三个步骤: 1.挑选切分列:校验子查询的分区/索引信息和并发切分条件,基于CBO信息选择满足条件的切分列 2.子查询切分:基于SQL切分器和已选切分列下推子查询进行切分,生成

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实属不易,一次 QPS 翻倍的 Java 服务性能优化

我们的服务整体可以归纳为从某个存储或远程调用获取到一批数据,然后就这批数据进行各种花式变换,最后返回。...通过观察线程栈,我们可以找到要优化代码点。...由于线程池模式下,Hystrix 会使用一个异步线程去执行真正的业务逻辑,而主线程则一直在等待,一旦等待超时,主线程是可以立刻返回的。...但使用信号量隔离模式也要注意一个问题:信号量只能限制方法是否能够进入执行,在方法返回后再判断接口是否超时超时进行处理,而无法干预已经在执行的方法,这可能会导致有请求超时时,一直占用一个信号量,但框架却无法处理...最开始调试 Hystrix 熔断参数时,我们采用日志观察由于日志被设置成异步,看不到实时日志,而且有大量的报错信息干扰,过程低效而不准确。

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这次性能优化, QPS 翻倍了

我们的服务整体可以归纳为从某个存储或远程调用获取到一批数据,然后就这批数据进行各种花式变换,最后返回。...通过观察线程栈,我们可以找到要优化代码点。...由于线程池模式下,Hystrix 会使用一个异步线程去执行真正的业务逻辑,而主线程则一直在等待,一旦等待超时,主线程是可以立刻返回的。...但使用信号量隔离模式也要注意一个问题:信号量只能限制方法是否能够进入执行,在方法返回后再判断接口是否超时超时进行处理,而无法干预已经在执行的方法,这可能会导致有请求超时时,一直占用一个信号量,但框架却无法处理...最开始调试 Hystrix 熔断参数时,我们采用日志观察由于日志被设置成异步,看不到实时日志,而且有大量的报错信息干扰,过程低效而不准确。

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一次 QPS 翻倍的 Java 服务性能优化

我们的服务整体可以归纳为从某个存储或远程调用获取到一批数据,然后就这批数据进行各种花式变换,最后返回。...通过观察线程栈,我们可以找到要优化代码点。...由于线程池模式下,Hystrix 会使用一个异步线程去执行真正的业务逻辑,而主线程则一直在等待,一旦等待超时,主线程是可以立刻返回的。...但使用信号量隔离模式也要注意一个问题:信号量只能限制方法是否能够进入执行,在方法返回后再判断接口是否超时超时进行处理,而无法干预已经在执行的方法,这可能会导致有请求超时时,一直占用一个信号量,但框架却无法处理...最开始调试 Hystrix 熔断参数时,我们采用日志观察由于日志被设置成异步,看不到实时日志,而且有大量的报错信息干扰,过程低效而不准确。

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一次简单的Java服务性能优化,实现压测 QPS 翻倍

我们的服务整体可以归纳为从某个存储或远程调用获取到一批数据,然后就这批数据进行各种花式变换,最后返回。...通过观察线程栈,我们可以找到要优化代码点。...由于线程池模式下,Hystrix 会使用一个异步线程去执行真正的业务逻辑,而主线程则一直在等待,一旦等待超时,主线程是可以立刻返回的。...但使用信号量隔离模式也要注意一个问题:信号量只能限制方法是否能够进入执行,在方法返回后再判断接口是否超时超时进行处理,而无法干预已经在执行的方法,这可能会导致有请求超时时,一直占用一个信号量,但框架却无法处理...最开始调试 Hystrix 熔断参数时,我们采用日志观察由于日志被设置成异步,看不到实时日志,而且有大量的报错信息干扰,过程低效而不准确。

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记一次 QPS 翻倍的 Java 服务性能优化

我们的服务整体可以归纳为从某个存储或远程调用获取到一批数据,然后就这批数据进行各种花式变换,最后返回。...通过观察线程栈,我们可以找到要优化代码点。...由于线程池模式下,Hystrix 会使用一个异步线程去执行真正的业务逻辑,而主线程则一直在等待,一旦等待超时,主线程是可以立刻返回的。...但使用信号量隔离模式也要注意一个问题:信号量只能限制方法是否能够进入执行,在方法返回后再判断接口是否超时超时进行处理,而无法干预已经在执行的方法,这可能会导致有请求超时时,一直占用一个信号量,但框架却无法处理...最开始调试 Hystrix 熔断参数时,我们采用日志观察由于日志被设置成异步,看不到实时日志,而且有大量的报错信息干扰,过程低效而不准确。

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一次简单的Java服务性能优化,实现压测 QPS 翻倍

我们的服务整体可以归纳为从某个存储或远程调用获取到一批数据,然后就这批数据进行各种花式变换,最后返回。...通过观察线程栈,我们可以找到要优化代码点。...由于线程池模式下,Hystrix 会使用一个异步线程去执行真正的业务逻辑,而主线程则一直在等待,一旦等待超时,主线程是可以立刻返回的。...但使用信号量隔离模式也要注意一个问题:信号量只能限制方法是否能够进入执行,在方法返回后再判断接口是否超时超时进行处理,而无法干预已经在执行的方法,这可能会导致有请求超时时,一直占用一个信号量,但框架却无法处理...最开始调试 Hystrix 熔断参数时,我们采用日志观察由于日志被设置成异步,看不到实时日志,而且有大量的报错信息干扰,过程低效而不准确。

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Maximum Subarray

本文主要是最大子数组(序列)问题求解的学习与总结,最大子数组问题是一道经典的算法题,这道题解法有很多,因此可以学习到很多求解问题的思路,并可以学习到算法的优化过程。 1....求解 解法一 最简单也是最容易想到的思路就是三层循环,(i,j),i<=j的情况进行遍历,这种情况下的算法复杂度为O(n3n^3)。...,O(n3n^3)的时间复杂度确实太高了,需要进行优化。...,但从执行的测试数据数量上来看,比第一次多执行了两个,但在最后一个测试数据上时间超时了。...那么能不能有进一步的优化呢?答案是肯定有的。可以使用分治来求解,算法复杂度为O(nlogn),但是其实本题并不适合使用分治,太复杂。

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Redis 的 BigKey、HotKey 又引发了线上事故!

4.RDB 文件分析 通过 RDB 文件,分析 big key 四、如何解决bigkey和hotkey问题 解决方案 bigkey的解决方案 主要的方法: big key 进行拆分 big key...生产上如何进行Bigkey 的发现 首先需要重源头治理,防止 Bigkey 的产生; 其次是需要能够及时的发现,发现后及时处理。...,对于实例数量比较大的集群,进行全集群分析也是比较耗时的,为了提高分析效率,从以下几个方面进行优化: 可以从集群维度选择全部 slave 进行分析。...水平扩容迁移优化 目前情况,我们有一些 Bigkey 的发现是被动的,一些是在水平扩容时候发现的,由于 Bigkey 的存在导致扩容失败了,严重的还触发了 master-slave 的故障切换,这个时候可能已经造成业务程序访问超时...我们这个迁移过程做了优化,具体如下: (1)【cluster-node-timeout】:延长超时时间 默认是 60 秒,在迁移之前设置为 15 分钟,防止由于迁移 Bigkey 阻塞导致 master-slave

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一次假期故障引发的性能优化思考

一般而言,百分位数更能反映接口的整体响应情况,因为在高并发场景中,常常会出现一些长尾请求,如果采用平均响应时间去衡量,由于长尾请求会被大量低RT平均掉(此时很多用户的请求已经很慢了),进而无法及时感知真实业务状况...,如何优化; (4)重复(2)、(3)过程,直至满足优化目标。...而且,由于节点自身差异性,性能提升的方法也会不一样,但总体概括起来,可以分为两大类:提升单个请求处理效率;并行处理多个请求。...针对上述这些问题点,我们当时主要从以下几点去做了优化优化前,我们重新梳理了整个调用链上,接口的强弱依赖关系,以及每个接口的RT情况 (1) 针对弱依赖接口,从超时时间、缓存策略、降级策略三个层面进行优化...所以,性能优化还是要遵循“具体案例具体分析”这一基本原则。鉴于作者经验有限,我性能优化的理解难免会有不足之处,欢迎大家共同探讨,共同提高。

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一次假期故障引发的性能优化思考

一般而言,百分位数更能反映接口的整体响应情况,因为在高并发场景中,常常会出现一些长尾请求,如果采用平均响应时间去衡量,由于长尾请求会被大量低RT平均掉(此时很多用户的请求已经很慢了),进而无法及时感知真实业务状况...,如何优化; (4)重复(2)、(3)过程,直至满足优化目标。...而且,由于节点自身差异性,性能提升的方法也会不一样,但总体概括起来,可以分为两大类:提升单个请求处理效率;并行处理多个请求。...针对上述这些问题点,我们当时主要从以下几点去做了优化优化前,我们重新梳理了整个调用链上,接口的强弱依赖关系,以及每个接口的RT情况 (1) 针对弱依赖接口,从超时时间、缓存策略、降级策略三个层面进行优化...所以,性能优化还是要遵循“具体案例具体分析”这一基本原则。鉴于作者经验有限,我性能优化的理解难免会有不足之处,欢迎大家共同探讨,共同提高。

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面试Java基础问题汇总 part2

由于synchronized在JDK1.6进行过大量优化,所以性能已经不是选择标准。...有序性:代码执行过程中的先后顺序,Java在编译器以及运行期间的优化代码执行顺序未必的就是编写代码时候的顺序。volatile关键字可以禁止指令进行重排序优化。...(Java SE 1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级所以及其他各种优化之后执行效率有显著提升,实际开发过程中使用synchronized关键字的场景还是更多一些...简单地说,单例模式涉及到一个单一的类,且该类负责自己创建自己的对象,同时需要确保只有单个对象被创建,并且提供了访问唯一象的方式,可以直接访问到,不需要实例化该类的对象 public class Singleton...TCP协议如何保证可靠传输 (重点) 应用数据被分割成TCP最适合发送的数据块。 TCP给发送的每一个包进行编号,接收方对数据包进行排序,将有序数据传送给应用层。

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【翻译】withoutboats 的 io-uring 笔记

但是,我不认为 io-uring 真的需要为 Rust 进行任何更改以适应高性能程序的编写。...在就绪式 API 中,程序会要求操作系统告知什么时候一个 IO 句柄就绪,可以执行 IO,然后由程序执行这次 IO(由于句柄已准备就绪,因此不会阻塞)。...AsyncBufRead 完美地描述了 io-uring 的读取行为:你正在读取的对象还为你管理 buffer,并且在需要时仅提供缓冲区的引用。...我们应该仅对文件系统 IO 进行 io-uring 并等待 epoll 实例完成,还是将所有内容移至 io-uring?我们如何与仍在使用 epoll 的库集成在一起?...你想如何一起 io 事件进行排序(io-uring提供了多种方式)?你的程序有单个还是多个?IO 超时比用户空间超时好吗?

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线上cpu报警的一次接口优化

出现问题现象由于服务的cpu暴增到达一定程度,导致服务假死,接口调用全部返回502不可用,链接超时导致服务器方面无法给予正常的反应。...导出监控平台分析的慢sql,看到这个sql平均的执行时间,真的是再次刷新了我的认知,平均执行时间2分多钟,这怕是执行的黄花菜都要凉了。...通过业务逻辑分析,发现这个接口慢sql执行了两次,一次是正常分页查询数据,第二次是没有加分页参数,那么将全表查询,查询的结果根据字段进行过滤,过滤出count条数。...总结此次对于接口的优化点还不是很深,主要点是代码、sql、业务进行优化,还未涉及到分表、加入缓存热点数据进行预热、修改负载均衡超时时间等… 其实偶尔的填坑也是一种学习的方式,不说了继续填坑了,哦!...不对优化代码了~

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如何使用Selenium WebDriver查找错误的链接?

您可以使用Selenium WebDriver来利用自动化进行錯誤的链接测试,而无进行人工检查。 ? 当特定链接断开并且访问者登陆页面时,它将影响该页面的功能并导致不良的用户体验。...删除无效链接是SEO(搜索引擎优化)活动的组成部分之一。 在Selenium WebDriver教程系列的这一部分中,我们将深入研究如何使用Selenium WebDriver查找断开的链接。...400(错误请求-超时) 这表明HTTP请求已超时。 400(错误请求-空) 服务器返回的响应为空,没有内容,也没有响应代码。...400(错误请求-重置) 这表明服务器无法处理该请求,因为它正忙于处理其他请求或站点所有者进行了错误配置。 403(禁止) 真正的请求已发送到服务器,但由于需要授权,因此拒绝履行该请求。...在本Selenium WebDriver教程中,我们将演示如何使用Selenium WebDriver在Python,Java,C#和PHP中执行断开的链接测试。

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PGQ:Go语言中基于Postgres的长时间运行作业排队

她的工作是帮助赞助商获得贡献内容的最广泛读者群。 当 Dataddo 将 RabbitMQ 的性能发挥到极限时,它发现已经有一个解决方案就在眼前:PostgreSQL。...长时间运行的任务在 RabbitMQ 上导致心跳超时和重新连接,但无法全面了解问题的原因。...公司表示,对于已经使用 Postgres 的公司来说,PGQ 效果良好,不需要为速度进行优化,也不想处理另一种技术的学习曲线和维护工作。...由于它将所有内容都写入硬盘,根据 Sedláček 的说法,PGQ 比 Kafka 稍慢一点,但差别不是很大。...Dataddo 内部如何使用 PGQ 成立于2018年,Dataddo 提供了一个完全托管的、无代码的数据集成平台,提供了 ETL(提取、转换、加载)、ELT(提取、加载、转换)和反向 ETL 服务,以及超过

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千万级数据深分页查询SQL性能优化实践

如何在Mysql中实现上亿数据的遍历查询?...2.3 区间限制法 ‍‍ 标签记录最后一页查询超时就是因为不知道何时终止查询,所以可以提供一个区间限制范围来告诉引擎查询到此结束。...,导致第一步查询 minId就直接超时了,根本没有机会去执行第二步。...03 SQL优化治理的思考 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为视图树的结构,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...推荐阅读 搜狗输入双击输入框崩溃问题 LangChain:打造自己的LLM应用 移动端APP组件化架构实践 JaCoCo助您毁灭线上僵尸代 打造SAAS化服务的会员徽章体系,可以作为标准的产品化方案统一外输出

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如何用 redis 造一把分布式锁

在计算机科学中,锁或互斥量是一种同步机制,用于在多线程执行环境中,强行限制资源访问。锁常被用于同步并发控制。 简单来讲,锁是用来控制多线程执行资源的并发访问的。...比如当一个资源只允许在任意时刻只有一个执行线程进行写操作,那当其他线程要访问资源时,就必须要检查该该资源上是否存在写操作锁,如果存在,必须要等待锁的释放并获得锁之后才能对资源进行访问。...悲观锁 悲观锁假设在一个完整事务发生的过程中,总是会有其他线程会更改所操作的资源,因此线程总是资源加锁之后才会对做更改。...分布式环境中如何消除网络延迟锁获取的影响 锁,简单来说就是存于 redis 中一个唯一的 key。...比如相应的超时提示,异常告警等。 哪些边界需要注意 1.只有锁正确释放才算是整个事务的完整结束,如果锁释放失败,比如被篡改、锁服务器异常等,不同的业务可以根据自己的需求进行变动和调整。

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