SQL代码中指定的注释选项，使优化器覆盖该查询的系统范围编译选项。 在每个查询或系统范围的基础上可用的并行查询处理允许多处理器系统在处理器之间划分查询执行。...以下SQL查询性能工具将在本手册的其他章节中介绍： 缓存查询，使动态SQL查询能够重新运行，而无需在每次执行查询时准备查询的开销。 SQL语句来保留最新编译的嵌入式SQL查询。...以下工具用于优化表数据，因此可以对针对该表运行的所有查询产生重大影响： 定义索引可以显著提高对特定索引字段中数据的访问速度。...本章还介绍如何将查询优化计划写入文件，以及如何生成SQL故障排除报告以提交给InterSystems WRC。 管理门户SQL性能工具 IRIS管理门户提供对以下SQL性能工具的访问。...可以单击任何一个View Stats列标题对查询统计信息进行排序。然后，可以单击SQL语句文本以查看所选查询的详细查询统计信息和查询计划。 使用此工具显示的语句文本包括注释，不执行文字替换。
导读：前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了，本文记录Java性能优化过程，总结本篇文章希望对从事相关业务线的同学能够有所帮助或者启发...通过观察线程栈，我们可以找到要优化的代码点。...由于线程池模式下，Hystrix 会使用一个异步线程去执行真正的业务逻辑，而主线程则一直在等待，一旦等待超时，主线程是可以立刻返回的。...但使用信号量隔离模式也要注意一个问题：信号量只能限制方法是否能够进入执行，在方法返回后再判断接口是否超时并对超时进行处理，而无法干预已经在执行的方法，这可能会导致有请求超时时，一直占用一个信号量，但框架却无法处理...最开始调试 Hystrix 熔断参数时，我们采用日志观察法，由于日志被设置成异步，看不到实时日志，而且有大量的报错信息干扰，过程低效而不准确。
然而，尽管引用在C++编程中如此重要，但初学者往往对其感到困惑。他们可能不清楚何时使用引用，如何正确地使用引用，以及引用与指针之间的区别和联系。因此，深入学习和理解C++中的引用变得尤为重要。...以下是对这些高级用法的详细阐述： 1. 函数参数传递 通过引用传递函数参数是C++中常用的一种优化手段。 与传统的值传递相比，引用传递可以避免数据的复制，从而提高函数的执行效率。...由于使用了引用传递，所以交换操作直接作用于原始变量上，无需进行数据的复制。 2. 返回值优化 当函数需要返回一个大对象或类的实例时，通过返回引用可以避免对象的复制，从而提高效率。...使用引用时，无需进行解引用操作，代码更加易读和易写。而指针则需要进行解引用操作才能访问其指向的数据。 灵活性：指针则更加灵活。...由于使用了引用，所以函数能够直接修改头节点的值，而无需返回新的头节点。 2.性能优化 通过使用引用，我们可以显著减少数据的复制，从而降低内存占用并提高执行速度。
与此同时，由于不同国家的数据安全法限制，很多数据无法搬迁，数据安全和查询效率都难以保证 2....为了解决优化阶段的长耗时问题，SuperSQL设计出多阶段混合优化器，相较于单阶段优化，其效率提升达5倍多。 多阶段混合优化器的优化实现主要包括： 1.动态超时机制：(1)....加入软/硬超时阀值，若耗时达到软超时阈值，将禁用未执行的长耗时规则；若耗时达到硬超时阈值，则强制终止并选择当前最优的执行计划返回 2.多阶段Planner：基于优化范畴拆分规则集，各规则子集串行执行，显著降低...需要注意的是，由于不同数据源对SQL功能的支持存在差异，下推过程并不是将将所有算子直接无差别地下推到数据源执行。...子查询并发优化的实现流程可分三个步骤： 1.挑选切分列：校验子查询的分区/索引信息和并发切分条件，基于CBO信息选择满足条件的切分列 2.子查询切分：基于SQL切分器和已选切分列对下推子查询进行切分，生成
我们的服务整体可以归纳为从某个存储或远程调用获取到一批数据，然后就对这批数据进行各种花式变换，最后返回。...通过观察线程栈，我们可以找到要优化的代码点。...由于线程池模式下，Hystrix 会使用一个异步线程去执行真正的业务逻辑，而主线程则一直在等待，一旦等待超时，主线程是可以立刻返回的。...但使用信号量隔离模式也要注意一个问题：信号量只能限制方法是否能够进入执行，在方法返回后再判断接口是否超时并对超时进行处理，而无法干预已经在执行的方法，这可能会导致有请求超时时，一直占用一个信号量，但框架却无法处理...最开始调试 Hystrix 熔断参数时，我们采用日志观察法，由于日志被设置成异步，看不到实时日志，而且有大量的报错信息干扰，过程低效而不准确。
优化消息处理逻辑 2. 设置合理的超时时间 3. 引入优先级机制 4. 使用分布式锁 04 总结 Kafka如何处理消费者故障与活锁问题？： 故障？来，唠唠嗑！...活锁不同于死锁（Deadlock），死锁中进程或线程因等待对方释放资源而无法继续执行，而活锁中的实体（在这种情况下是消费者）却一直在积极地试图做某些事情，但因为某种原因始终无法取得进展，从而导致了一种僵持状态...优化消息处理逻辑 通过优化消息处理逻辑，提高消费者处理消息的速度和效率，减少活锁发生的可能性。例如，可以优化代码结构、减少不必要的计算和IO操作、使用异步处理等方式来提高处理速度。...优化代码结构 简化代码逻辑，避免复杂的嵌套和循环结构，减少不必要的计算。 使用高效的算法和数据结构，如哈希表、队列等，以提高数据处理速度。...将耗时的操作拆分成独立的线程或进程进行异步处理，避免阻塞主线程。 减少不必要的计算和IO操作 分析代码中是否存在冗余的计算或IO操作，并进行消除或优化。
本文主要是对最大子数组（序列）问题求解的学习与总结，最大子数组问题是一道经典的算法题，这道题解法有很多，因此可以学习到很多求解问题的思路，并可以学习到算法的优化过程。 1....求解 解法一 最简单也是最容易想到的思路就是三层循环，对(i,j),i进行遍历，这种情况下的算法复杂度为O(n3n^3)。...，O(n3n^3)的时间复杂度确实太高了，需要进行优化。...，但从执行的测试数据数量上来看，比第一次多执行了两个，但在最后一个测试数据上时间超时了。...那么能不能有进一步的优化呢？答案是肯定有的。可以使用分治法来求解，算法复杂度为O(nlogn)，但是其实本题并不适合使用分治法，太复杂。
4.RDB 文件分析法 通过 RDB 文件，分析 big key 四、如何解决bigkey和hotkey问题 解决方案 bigkey的解决方案 主要的方法：对 big key 进行拆分 对 big key...生产上如何进行Bigkey 的发现 首先需要重源头治理，防止 Bigkey 的产生； 其次是需要能够及时的发现，发现后及时处理。...，对于实例数量比较大的集群，进行全集群分析也是比较耗时的，为了提高分析效率，从以下几个方面进行优化： 可以从集群维度选择全部 slave 进行分析。...水平扩容迁移优化 目前情况，我们有一些 Bigkey 的发现是被动的，一些是在水平扩容时候发现的，由于 Bigkey 的存在导致扩容失败了，严重的还触发了 master-slave 的故障切换，这个时候可能已经造成业务程序访问超时...我们对这个迁移过程做了优化，具体如下： （1）【cluster-node-timeout】：延长超时时间 默认是 60 秒，在迁移之前设置为 15 分钟，防止由于迁移 Bigkey 阻塞导致 master-slave
百分位数更反映接口整体响应情况，因为高并发场景常出现长尾请求，如用平均响应时间衡量，由于长尾请求会被大量低RT平均掉（此时很多用户的请求已经很慢了），进而无法及时感知真实业务状况。...性能优化考虑： 本次性能优化的业务场景是什么，有哪些场景需要优化 这些场景的运维监控数据、测试压测数据是什么，要优化哪里 这些数据里面反映的系统瓶颈在哪里，如何去优化 重复(2)、(3)过程，直至满足优化目标...结合性能优化的本质，整个优化过程：先从业务需求角度出发，思考待优化场景是否值得投入，如一个任务每次需要跑半小时，从技术层面，可以做下优化，但结合业务情况却发现，此任务的执行频次是每周一次，如果优化此场景需要耗费较大人力...由于节点自身差异性，性能提升方法也不同，但总体分为： 提升单个请求处理效率 并行处理多个请求 2.2.1 提升单个请求处理效率 一个外部请求进来后，让其在尽可能短的时间内处理完成。...降级策略 接口接入熔断降级机制，并对异常做捕获，返回默认值。
但是，我不认为 io-uring 真的需要为 Rust 进行任何更改以适应其高性能程序的编写。...在就绪式 API 中，程序会要求操作系统告知什么时候一个 IO 句柄就绪，可以执行 IO，然后由程序执行这次 IO（由于句柄已准备就绪，因此不会阻塞）。...AsyncBufRead 完美地描述了 io-uring 的读取行为：你正在读取的对象还为你管理 buffer，并且在需要时仅提供对其缓冲区的引用。...我们应该仅对文件系统 IO 进行 io-uring 并等待 epoll 实例完成，还是将所有内容移至 io-uring？我们如何与仍在使用 epoll 的库集成在一起？...你想如何一起对 io 事件进行排序（io-uring提供了多种方式）？你的程序有单个还是多个？IO 超时比用户空间超时好吗？
一般而言，百分位数更能反映接口的整体响应情况，因为在高并发场景中，常常会出现一些长尾请求，如果采用平均响应时间去衡量，由于长尾请求会被大量低RT平均掉（此时很多用户的请求已经很慢了），进而无法及时感知真实业务状况...，如何去优化； （4）重复(2)、(3)过程，直至满足优化目标。...而且，由于节点自身差异性，其性能提升的方法也会不一样，但总体概括起来，可以分为两大类：提升单个请求处理效率；并行处理多个请求。...针对上述这些问题点，我们当时主要从以下几点去做了优化： 优化前，我们重新梳理了整个调用链上，接口的强弱依赖关系，以及每个接口的RT情况 （1） 针对弱依赖接口，从超时时间、缓存策略、降级策略三个层面进行了优化...所以，性能优化还是要遵循“具体案例具体分析”这一基本原则。鉴于作者经验有限，我对性能优化的理解难免会有不足之处，欢迎大家共同探讨，共同提高。
由于synchronized在JDK1.6进行过大量优化，所以性能已经不是选择标准。...有序性：代码在执行过程中的先后顺序，Java在编译器以及运行期间的优化，代码的执行顺序未必的就是编写代码时候的顺序。volatile关键字可以禁止指令进行重排序优化。...(Java SE 1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级所以及其他各种优化之后执行效率有显著提升，实际开发过程中使用synchronized关键字的场景还是更多一些...简单地说，单例模式涉及到一个单一的类，且该类负责自己创建自己的对象，同时需要确保只有单个对象被创建，并且提供了访问其唯一对象的方式，可以直接访问到，不需要实例化该类的对象 public class Singleton...TCP协议如何保证可靠传输 (重点) 应用数据被分割成TCP最适合发送的数据块。 TCP给发送的每一个包进行编号，接收方对数据包进行排序，将有序数据传送给应用层。
这意味着需要进行调试会话。 不幸的是，Joan 匆忙选择的作为她工作基础的驱动程序，即使本身是开源的，也只是一个对预编译的遗留 C 代码的薄包装器，找不到源代码。...由于缺少源代码而无法验证该说法，Joan 决定采用更简单的路径——放弃最初选择的驱动程序，并在数据库供应商支持的、具有可靠用户群和定期更新发布计划的官方支持的开源驱动程序之一上重新实现该解决方案。...开源驱动程序具有优势：它们不仅经过社区验证；它们还允许对代码进行深入检查（甚至修改驱动程序代码以获得更多调试见解）。...这个通常平静的应用程序似乎试图对其自身的数据库进行拒绝服务攻击，用请求淹没它，直到后端过载到足以导致生态系统其他部分出现问题。...在其他时候，据报告其并发性比配置预期高出 200%。每当这两个异常同时发生时，可怜的节点都无法处理所有对其进行轰炸的请求。它不得不放弃相当一部分请求。
出现问题现象由于服务的cpu暴增到达一定程度，导致服务假死，接口调用全部返回502不可用，链接超时导致服务器方面无法给予正常的反应。...导出监控平台分析的慢sql，看到这个sql平均的执行时间，真的是再次刷新了我的认知，平均执行法时间2分多钟，这怕是执行的黄花菜都要凉了。...通过对业务逻辑分析，发现这个接口对慢sql执行了两次，一次是正常分页查询数据，第二次是没有加分页参数，那么将全表查询，对查询的结果根据字段进行过滤，过滤出count条数。...总结此次对于接口的优化点还不是很深，主要点是对代码、sql、业务进行优化，还未涉及到分表、加入缓存热点数据进行预热、修改负载均衡超时时间等… 其实偶尔的填坑也是一种学习的方式，不说了继续填坑了，哦！...不对优化代码了～
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
