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腾讯云代码分析

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腾讯云代码分析(TCAP),用心关注每行代码迭代、助您传承卓越代码文化!精准跟踪管理代码分析发现的代码质量缺陷、代码规范、代码安全漏洞、无效代码,以及度量代码复杂度、重复代码、代码统计。
  • 代码质量分析配置

    操作场景本文档介绍启用流水线后,如何将代码质量分析工具与 TAPD 项目进行关联。前提条件确保您的业务环境已部署 SonarQube 并在持续集成服务中安装了 SonarQube 插件。操作步骤已支持的代码分析工具:SonarQube,我们以 SonarQube 进行介绍。 在持续集成服务中已关联的构建任务中配置 SonarQube 步骤。在 TAPD 项目【流水线配置】>【代码质量分析】中勾选启用代码质量分析数据展示。进入 TAPD 项目流水线应用,通过流水线即可查看每次质量分析数据。相关文档了解更多相关信息,请参见 代码质量介绍。常见问题了解更多工具接入常见问题,请参见 DevOps 工具接入类。
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  • 代码质量与技术债

    图1代码质量的唯一有效度量指标使用漫画中的“每分钟爆粗数量”来衡量代码质量是个很有趣的玩笑,强调了代码的可读易懂等这样的“内在”质量属性。相对于满足需求规范这样的“外在”质量属性,“内在”的代码质量属性强调的是支持实现功能需求的代码内部结构的质量。书中罗列了22种代码坏味道以及对应的重构手法。参照这些资料,现在我们可以用可测性,可读性,可理解性,容变性等代码可维护性维度的质量属性来衡量代码质量。代码质量指的是代码内在的非功能性的质量,用户不能直接体验到这种质量的好坏,代码质量不好,最直接的“受害者”是开发者或组织自身,因为代码质量好坏直接决定了软件的可维护性成本的高低,例如重复代码会造成维护成本的成倍增加至此,我们得到了一些定性的办法来衡量代码的质量,我们可以借助一些代码扫描工具来暴露代码的质量问题,也有了相应的重构方法和技巧来应对这些问题。
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  • 如何提高代码质量

    说起代码质量,脑子里会冒出很多词,命名规范、格式规范、日志规范、单元测试覆盖率...但我觉得,代码质量总结起来就两个:好看和好用。好看是指代码可读性好,容易理解、容易维护,别人接手了不骂你;好用则指代码健壮,不容易出错,机器跑着不骂你。即使出错,也容易定位,容易止损和恢复。为何需要提高代码质量?,能让人享受其中,如果有太多的条条框框约束,写代码就失去了创造的乐趣,所以,这里为代码质量建设立一个原则:只提供建议,不强制遵循鼓励创造性的编码鼓励艺术性的编码 如何才能拥有高质量的代码----有两种途径:第一种途径:先有好的设计--->然后用优秀的编码去实现--->再把优秀的编码风格延续下去第二种途径:从糟糕的代码开始--->不断去重构,向优秀的设计方案和代码风格不断逼近--->再延续下去 代码质量建设怎么开始呢学习是个渐进过程,代码质量的学习我还在进行中,如果有收获,会来更新。如果被人diss,我还觉得有理,我也会更新进来。
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  • 如何提高代码质量?

    对靠谱程序员来说,代码质量,以及一颗能够洞悉高质量软件编写之道的大脑弥足珍贵。本文从 产品,接口,指标,日志,代码清晰度,代码复杂度 等方面,谈谈如何提高代码质量。程序员的产品是代码,代码的用户是其它程序员 —— 所以高质量的代码是让别的程序员容易理解,容易使用的代码。注意,这个层次的容易理解,是指结构,原理和接口上容易理解,而并非代码的细节容易理解。它直接导致了「不运动肚子上的赘肉必然增加」,「不收拾房子房子会越来越乱」,「不持续改进代码,代码的质量会越来越低」这些让人烦心的事情。而这个破定律的祖师爷 Lord Kelvin 说:?同样起点的代码,同样水准的程序员,一个一周迭代一次,一个一天迭代一次,其累进的质量在若干周期之后,会有质的变化。代码清晰度和代码复杂度如果上面几个方面都做好了,代码的质量再差也是有下限的。这样降低了代码的 complexity,提高了代码的 clarity,同时,还使得代码的 extensibility 大大提升 —— 以后要加一个 “type 3” 的处理,仅仅是加一个简单的函数而已,
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  • Python:使用 Pylint 控制代码质量

    FilePath$ 指定 pylint 的工作目录Working directory:C:UsersAdministratorEnvspython36_spiderScripts3、使用 Pylint 评估代码质量当写完一个脚本后,直接右键单击,选择 External Tools > Pylint,运行后可得到当前代码质量,和改进建议。
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  • 提高代码质量之代码审查

    所以代码审查(Code Review)就像是把玩鉴赏手工艺品一样,通过审查代码来体会编码者的思维逻辑,同时相互学习取长补短。代码审查是提高个人和团队的代码质量的一个很有用的方法。个人对自己的代码可以进行代码审查,因为今天的你已经不是昨天的你,你可以站在不同的角度和不同的层次来审查自己过去的代码。子曰:温故而知新。所以对于自己的代码应该定期做Code Review。自己的代码审查很好进行,只要你有毅力。相比之下团队的代码审查就不是那么容易实施了。但是代码审查在团队中能体现出更大的促进作用。除了可以让团队成员之间相互学习进步、激发思考、统一编程风格之外,代码审查还能发现一些系统的潜在问题和QA测试不到的问题,从而提高代码质量。如果是个人或者小团队,不想开源自己的代码的话,也可以利用Bitbucket来建立私有库托管代码和进行代码审查。总之XXXX是一把双刃剑,代码审查也是如此。
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  • 敏捷过程中如何保证代码质量

    本文目录:一、为什么要做代码质量分析二、常见的代码质量分析工具三、DevOps平台中的代码质量分析四、DevOps平台中如何为代码质量提供保障一、为什么要做代码质量分析在软件开发过程中,当一个功能开发完成后如果只考虑代码的可用性,不考虑代码质量,那么后期遇到的问题其维护成本将会很高,不利于版本迭代。为了避免或减少维护和迭代成本,重视代码质量,做好代码质量分析和管控是最好的方式。二、常见的代码质量分析工具既然要做代码质量分析,那我们先看看常用的代码分析工具。例如,配置质量阈为新增Bugs大于10,新代码可靠率低于评级A,新代码可维护率低于评级B,那分析完成后若指标符合这些标准,则代码质量将被认为是不合格的。四、DevOps平台中如何为代码质量提供保障上面介绍了DevOps平台如何进行代码质量分析。那现在让我们看下在DevOps平台中的代码质量分析结果。在构建结果中代码质量分析的报告?
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  • 代码审计

    代码审计(CA)提供通过自动化分析工具和人工审查的组合审计方式,对程序源代码逐条进行检查、分析,发现其中的错误信息、安全隐患和规范性缺陷问题,以及由这些问题引发的安全漏洞,提供代码修订措施和建议。
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  • 何为代码质量?——用脑子写代码引言正文总结

    引言 不重视代码质量的工程师永远是初级工程师 为什么项目维护困难、BUG 反复?实际上很多时候就是代码质量的问题。代码架构就像是建筑的钢筋结构,代码细节就像是建筑的内部装修,建筑的抗震等级、简装或豪装完全取决于团队开发人员的水平。本文是笔者对于一些代码质量技巧的小总结,编写高质量代码的思路在任何技术栈都是基本相通的,文章内容仅代表笔者的个人看法,抛砖引玉,不喜勿喷?。正文1、使用 ++i 而不是 i++经常看到这样的代码:for (int i = 0;; i++) {}单步自增 (或自减) 操作,最好是使用++i而不是i++,效率略高。所以,i++理论上比++i有更多的消耗,代码就这样写吧:for (int i = 0;; ++i) {}2、巧用位运算位运算效率很高,而且有很多巧妙的用法,这里提出一个需求:typedef enum :
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  • 前端怎么提高自己的代码质量?

    今天下午,有朋友在微信上给我留言,问我“土哥,作为一名前端工程师,平时在工作中该怎么提高自己的代码质量,封装抽象能力,编码规范...”抽空来码点字,谈谈我个人的感悟,如有说的不对的地方,请指正。4、优雅的处理重复性的代码。同样的代码,同样的逻辑,出现了两次以上,那么就该把它抽象封装。5、代码代表了你自己。总的一句话说,不是速成的,要积累、要总结、要不断的重构自己的已有代码,就跟装修自己房子那样用心对待。代码质量从主观上提升,主要靠积累、模仿、学习、分享、碰撞。但你可以从客观上提升,靠工具、规范、流程可以提升,研读一下优秀的代码风格文档、引进更好的代码实践,从编辑器、pre-commit、Merge Request、CI等不同阶段对代码进行Lint。核心的代码质量还是靠主观上的提升,多看看优雅的代码、多看看社区优秀的框架、不断的重构自己的代码、多与人沟通自己的想法和思路。最后说一句,周五不加班,到点准时溜。
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  • 代码托管

    CODING 代码托管是为开发者打造的云端便捷代码管理工具,旨在为更多的开发者带去便捷、高效的开发体验,全面支持 Git/SVN 代码托管,包括代码评审,分支管理,超大仓库。
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  • Android 代码质量工具集成与应用

    Android 代码质量工具集成(checkstyle,findbugs,infer,PMD,Android lint)1.代码检查工具介绍:?image.png代码检查工具通过对源代码的扫描,检查代码风格,识别代码中的错误,帮助我们改进代码质量。————————————————————————————————————————————checkstyle 检查代码风格 ,变量,注释 分析源代码findbugs 代码缺陷,Java语法使用缺陷 分析编译过程中的.classPMD 代码缺陷 分析源代码infer 代码缺陷,空指针等 编译过程分析android lint 数组,性能,图标,布局等 分析静态源代码—————————————————————————image.png3.如何使用和集成到 CIGrade 提供了 checkstyle,findbugs , PMD, 等代码检查工具的插件,直接配置规则即可。
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  • 谈谈代码质量问题

    但是, 如果去吐槽别人代码写的不好, 质量不行, 估计十有八九会遭到对方反唇相讥, 你凭什么说不好? 谁定的标准?此外, 对于不明真相的领导来说, 代码质量好差是最无关紧要的事情了。 如果是网站访问速度慢, 影响到用户正常使用,明显是不能忍的,大棒子砸下来,程序员只能加班加点去优化。但是如果是代码质量有问题呢!所以说,从技术实现本身以外的角度来看, 代码写的好坏与否的确是最无关紧要的事。然而,在程序员的眼里, 代码质量又显得无比重要了, 烂代码总是让人深痛欲绝。, 因此, 代码质量对于程序员来说是无比重要的, 直接影响工作效率的因素。不过接下来,我想在这个公众号只写提高代码质量的文章, 并且把这个公众号的名字给改了, 改成「教你撸一手好代码」这个名字怎么样?不知道会不会太长了。
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  • 圈复杂度和代码质量优化(附带示例代码纠正代码质量)

    圈复杂度越高,代码就越难复杂难维护。坑就越大。。。 从1开始,一直往下通过程序。 一但遇到以下关键字,或者其它同类的词,就加1:if,while,repeat,for,and,or。例如下面这个函数,圈复杂度为1,意味着代码只有一条路径。:def add(a, b): return a + b对于有一条分支的代码,它的圈复杂度为 2 ,比如下面递归计算阶乘的代码:def factorial(n):  if n == 0:    return圈复杂度 代码状况 可测性 维护成本 1-10 清晰、结构化 高 低 11-20 复杂 中 中 21-30 非常复杂 低 高 >30 不可读 不可测 非常高 如何测量程序的圈复杂度?CC++,OC Lizard 免费 WindowsLinuxMac CC++,Java,C#,JS,OCC++,Swift,Python,Ruby,TTCN-3,PHP,Scala,GDScript 代码质量优化
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  • 代码质量之持续提升

    聪明的人警醒我,我存在认知错误,因为添加一个新功能的最好办法是,先修改现有的代码,使逻辑更加容易被理解,使新功能容易被加入,避免设计腐败。二、代码的坏味道 令我印象最深的是项目中大量的过度耦合的消息链。其他关于代码的坏味道就不一一说明了,常见的有过多的参数列表、重复的代码(功能语义重复、执行逻辑重复、实现逻辑重复)、一个类受多种变化的影响、一种变化引发多个类相应修改、数据泥团(很多地方出现相同的三四项数据三、重构手法 重构作为保持代码质量不下降的有效手段,利用的就是面向对象、设计原则、设计模式、编码规范这些理论。四、总结 最后,我们应该在软件演进过程中持续进行重构,比如添加功能、修补错误、复审代码时,我们都进行一系列的微操作重构,以使得软件能以良好的状态演进,并且不影响原有功能的正常运作。
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  • 代码托管

    购买指南,快速入门,常见问题,词汇表,产品概述,服务等级协议,产品优势,子用户,主账号,仓库设置,权限说明,一键导入 GitHub 代码仓库,在代码仓库中使用代码扫描,在合并请求中使用代码扫描,使用远程仓库,同步或关联外部仓库,使用 SSH 推拉代码,分支功能,保护分支,cherry-pick,合并请求与代码评审,代码版本和标签,文件和路径锁定,SVN 支持,联系我们,如何使用密钥指纹,API 文档,购买指南,快速入门,操作指南,常见问题,词汇表,产品简介,产品概述,服务等级协议,产品优势,子用户,开通服务,主账号,仓库设置,权限说明,最佳实践,一键导入 GitHub 代码仓库,在代码仓库中使用代码扫描,在合并请求中使用代码扫描,使用远程仓库,同步或关联外部仓库,使用 SSH 推拉代码,分支管理,分支功能,保护分支,cherry-pick,合并请求与代码评审,代码版本和标签,文件和路径锁定,SVN 支持,联系我们,如何使用密钥指纹
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  • 代码签名证书

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  • 研究显示代码质量质量保证的影响?

    我正在寻找关于应用代码质量的研究,比较前后的成本。他们应该在成本方面表现出明显的好处: 在我们添加静态代码分析之后,缺陷数量减少到一半。所以我们保存了约。
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  • 代码质量差,bug多?我们都是被逼的

    今天早上醒来浏览知乎的时候,看到有人提问“程序员有哪些借口可以让自己写出低质量的代码”,再加上最近老有人问我:怎么样才能写出高质量的代码?所有我准备先写篇为什么我们能写出低质量的代码这样的文章,其实写出高质量的代码并不容易,需要扎实的技术,丰富的经验积累,所以咱们反着来,“程序员有哪些借口可以让自己写出低质量的代码”,写之前首先记住我的一句话多少有心写好代码的人都死在了这样的借口之中。准备时间不足,前期没有好好的思考整个需求框架,没有缜密的逻辑思考,没事,先跑起来再说,这只是我们代码质量差的原因之一。看看,大多数程序员根本没时间考虑代码的执行效率什么的,在仅有的短时间内,能省则省,能快则快,什么高质量的代码啊,这也只有在加班的梦中想象。但是总结上面的三个场景,可以用一句话说:时间不够,代码来凑;人走人来,代码混乱。?代码质量差,bug多?
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