一、引言 pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision...modelcard（str或ModelCard，可选） — 属于此管道模型的模型卡。...接受以下值： True或'drop_rows_to_fit'：截断为参数指定的最大长度max_length ，或模型可接受的最大输入长度（如果未提供该参数）。这将逐行截断，从表中删除行。...False或'do_not_truncate'（默认）：不截断（即，可以输出序列长度大于模型最大可接受输入大小的批次）。...aggregator（str）— 如果模型具有聚合器，则返回该聚合器。
max_position_embeddings (int, optional, 默认为 512) — 该模型可能使用的最大序列长度。...'only_first': 截断到指定的最大长度（使用参数 max_length）或模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。如果提供了一对序列（或一批对序列），则仅截断第一个序列。...'max_length'：填充到指定的最大长度，使用参数max_length指定，或者填充到模型的最大可接受输入长度，如果未提供该参数。...'only_first'：截断到指定的最大长度，使用参数max_length指定，或者截断到模型的最大可接受输入长度，如果未提供该参数。如果提供了一对序列（或一批对序列），则仅截断第一个序列。...'only_second'：截断到指定的最大长度，使用参数max_length指定，或者截断到模型的最大可接受输入长度，如果未提供该参数。
'max_length'：填充到指定的最大长度（使用参数 max_length）或模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...接受以下值： True 或 'longest_first'：截断到指定的最大长度（使用参数 max_length）或模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...'only_first'：截断到指定的最大长度（使用参数 max_length）或模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。如果提供了一对序列（或一批对序列），则只会截断第一个序列。...'only_second'：截断到指定的最大长度（使用参数 max_length）或模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。如果提供了一对序列（或一批对序列），则只会截断第二个序列。...'only_first': 截断到由参数max_length指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。如果提供了一对序列（或一批序列），则仅截断第一个序列。
幸运的是，transformer库为提供的每个transformer模型提供了标记器。在这种情况下，使用的是BERT模型，该模型会忽略大小写（即每个单词都小写）。...注意：分词器确实具有序列的开始和序列的结束属性（bos_token和eos_token），但未设置这些属性，因此不应将其用于此transformer。...，模型是在具有定义的最大长度的序列上进行训练的-它不知道如何处理序列的时间要比在其上进行训练的时间长。...可以通过检查要使用的 transformer版本的max_model_input_sizes来获得这些输入大小的最大长度。在这种情况下，它是512个令牌。...它还将令牌的数量减少到最大长度。请注意，最大长度比实际的最大长度小2。这是因为需要向每个序列附加两个标记，一个标记添加到开始，一个标记添加到结束。
对于下游任务，通常并不是直接使用预训练的语言模型，而是使用语言模型的副产物--词向量。实际上，预训练语言模型通常是希望得到“每个单词的最佳上下文表示”。...训练技巧：序列长度太大（512）会影响训练速度，所以90%的steps都用seq_len=128训练，余下的10%步数训练512长度的输入。...具体的如下： 对于情感分析等单句分类任务，可以直接输入单个句子（不需要[SEP]分隔双句），将[CLS]的输出直接输入到分类器进行分类 对于句子对任务（句子关系判断任务），需要用[SEP]分隔两个句子输入到模型中...，然后同样仅须将[CLS]的输出送到分类器进行分类 对于问答任务，将问题与答案拼接输入到BERT模型中，然后将答案位置的输出向量进行二分类并在句子方向上进行softmax（只需预测开始和结束位置即可）...BERT没有考虑预测[MASK]之间的相关性，是对语言模型联合概率的有偏估计 由于最大输入长度的限制，适合句子和段落级别的任务，不适用于文档级别的任务（如长文本分类） 4 参考文献 BERT: Pre-training
它还用作使用特殊标记构建的序列的最后一个标记。 cls_token (str，可选，默认为"") — 用于进行序列分类（对整个序列进行分类而不是每个标记进行分类）时使用的分类器标记。...分词器与 NLLB 模型相同。 与 SwitchTransformers 的实现差异 最大的区别在于令牌路由的方式。...max_position_embeddings (int, optional, defaults to 1024) — 该模型可能使用的最大序列长度。...max_position_embeddings (int, 可选，默认为 512) — 该模型可能使用的最大序列长度。通常将其设置为较大的值以防万一（例如 512、1024 或 2048）。...max_position_embeddings (int, optional, 默认为 2048) — 此模型可能会使用的最大序列长度。
有趣的是，monoBERT 只使用 CLS 令牌的表示来计算相关性得分，而忽略了其他令牌的表示。这使模型既简单又有效。...虽然 monoBERT 使用[ CLS ]令牌进行相关性评分，但它忽略了其他token的表示。 要实现交叉编码器reranking，可以参照以下步骤: 安装必需库,提供使用交叉编码器所必需的工具。...它只能处理多达512个token的序列。由于它依赖于位置嵌入来理解令牌的顺序，任何长于512个令牌的输入都会丢失信息，并被视为一个随机的单词集合，从而导致模型失去对文本流动的感知。...BERT 的长度限制给长文本排序带来了两大挑战—— （1）训练 在训练过程中最大的问题是，我们应该将文档的哪一部分输入到模型中？...CEDR 不仅仅使用[ CLS ]令牌，还保留每个块的上下文嵌入，将这些内容连接起来，形成整个文档的上下文嵌入完整序列。
'max_length'：填充到指定的最大长度，该长度由参数max_length指定，或者如果未提供该参数，则填充到模型的最大可接受输入长度。...接受以下值： True 或 'longest_first'：截断到指定的最大长度，该长度由参数max_length指定，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。...'only_first': 截断到由参数max_length指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则截断到模型可接受的最大输入长度。如果提供一对序列（或一批对），则仅截断第一个序列。...'only_second': 截断到由参数max_length指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则截断到模型可接受的最大输入长度。如果提供一对序列（或一批对），则仅截断第二个序列。...max_position_embeddings (int, optional, defaults to 512) — 此模型可能使用的最大序列长度。
'max_length'：填充到指定的最大长度，使用参数 max_length，或者使用模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...'only_first'：截断到指定的最大长度，使用参数 max_length，或者使用模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。如果提供了一对序列（或一批对序列），则只会截断第一个序列。...'only_second'：截断到指定的最大长度，使用参数 max_length，或者使用模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...'only_first': 使用参数max_length指定的最大长度进行截断，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。如果提供了一对序列（或一批序列），则只会截断第一个序列。...'only_second': 使用参数max_length指定的最大长度进行截断，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。
类似bert的文本模型 第一部分是基于Transformer编码器的模型，用于向量化、分类、序列标记、QA(问答)、NER(命名实体识别)等。...为了加快训练速度，首先90%的训练在序列长度为 128 个标记上进行，然后剩下的10% 的时间在 512 个标记上训练模型以获得更有效的位置嵌入。...最大序列长度为 1024。层输出缓存所有先前生成的标记。 2、T5 Google / 2019 在MLM上进行完整的预训练(15%的令牌被屏蔽)，跨度由代码掩码(， ，…)屏蔽。...每一层考虑令牌之间的128个距离，其余的归零，这样可以对比训练期间看到的序列更长的序列进行推理。 标记化使用sentencepece (32K词汇表)完成，在预训练期间最大序列长度为512。...8、GPT-NeoX-20B EleutherAI / 2022 这个模型类似于GPT-J，也使用旋转位置编码。模型权重使用float16表示。最大序列长度为2048。
'max_length': 填充到指定的最大长度或模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...接受以下值： True 或 'longest_first': 截断到指定的最大长度或模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...这将逐标记截断，如果提供了一对序列（或一批对序列），则从该对中最长的序列中删除一个标记。 'only_first': 截断到指定的最大长度或模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...'only_second': 截断到指定的最大长度，由参数 max_length 指定，或者截断到模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...max_length (int, optional) — 控制截断/填充参数之一使用的最大长度。 如果未设置或设置为 None，则将使用预定义的模型最大长度（如果截断/填充参数需要最大长度）。
max_position_embeddings (int, optional, 默认为 1026) — 该模型可能会与之一起使用的最大序列长度。...'max_length': 填充到由参数 max_length 指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则填充到模型的最大可接受输入长度。...接受以下值： True 或 'longest_first': 截断到由参数 max_length 指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。...'only_first': 截断到由参数 max_length 指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。如果提供了一对序列（或一批对序列），则仅截断第一个序列。...'only_second': 截断到由参数 max_length 指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。
max_position_embeddings (int, optional, 默认为 512) — 该模型可能使用的最大序列长度。...'max_length'：填充到指定的最大长度（使用 max_length 参数）或者填充到模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...接受以下值： True 或 'longest_first': 截断到指定的最大长度，使用参数 max_length，或者使用模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...'only_first': 截断到指定的最大长度，使用参数 max_length，或者使用模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。如果提供一对序列（或一批序列），则仅截断第一个序列。...'only_second': 截断到指定的最大长度，使用参数 max_length，或者使用模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。如果提供一对序列（或一批序列），则仅截断第二个序列。
'max_length': 使用参数max_length指定的最大长度进行填充，或者使用模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。...'only_first': 使用参数max_length指定的最大长度进行截断，或者使用模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。如果提供了一对序列（或一批对序列），则仅截断第一个序列。...'only_second': 使用参数max_length指定的最大长度进行截断，或者使用模型的最大可接受输入长度（如果未提供该参数）。如果提供了一对序列（或一批对序列），则仅截断第二个序列。...'only_first'：使用参数max_length指定的最大长度进行截断，或者如果未提供该参数，则使用模型的最大可接受输入长度。如果提供了一对序列（或一批序列），则仅截断第一个序列。...'only_second'：使用参数max_length指定的最大长度进行截断，或者如果未提供该参数，则使用模型的最大可接受输入长度。如果提供了一对序列（或一批序列），则仅截断第二个序列。
'max_length'：填充到指定的最大长度，该长度由参数max_length指定，或者如果未提供该参数，则填充到模型的最大可接受输入长度。...'max_length': 填充到指定的最大长度，该长度由参数max_length指定，或者如果未提供该参数，则填充到模型可接受的最大输入长度。...接受以下值： True 或 'longest_first': 仅截断到指定的最大长度，该长度由参数max_length指定，或者如果未提供该参数，则截断到模型可接受的最大输入长度。...'only_first': 仅截断到指定的最大长度，该长度由参数max_length指定，或者如果未提供该参数，则截断到模型可接受的最大输入长度。...'only_second': 仅截断到指定的最大长度，该长度由参数max_length指定，或者如果未提供该参数，则截断到模型可接受的最大输入长度。
'only_first'：截断到由参数 max_length 指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则截断到模型可接受的最大输入长度。如果提供了一对序列（或一批序列），则只会截断第一个序列。...'only_second'：截断到由参数 max_length 指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则截断到模型可接受的最大输入长度。如果提供了一对序列（或一批序列），则只会截断第二个序列。...接受以下值： True 或 'longest_first'：截断到指定的最大长度，该长度由参数 max_length 指定，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。...'only_first'：截断到指定的最大长度，该长度由参数 max_length 指定，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。...'only_second'：截断到指定的最大长度，该长度由参数 max_length 指定，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。
'max_length': 使用参数max_length指定的最大长度进行填充，或者如果未提供该参数，则填充到模型的最大可接受输入长度。...接受以下值: True 或 'longest_first': 使用参数max_length指定的最大长度进行截断，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。...'only_first': 使用参数max_length指定的最大长度进行截断，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。如果提供了一对序列（或一批序列），则只会截断第一个序列。...'only_second': 使用参数max_length指定的最大长度进行截断，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。...'max_length': 使用参数max_length指定的最大长度进行填充，或者如果未提供该参数，则使用模型可接受的最大输入长度进行填充。
，即输入数据最大下标+1 output_dim：全连接嵌入的维度 input_length：当输入序列的长度固定时，该值为其长度。...在了解了序列模型的基础上，只需要再理解到，在keras中，模型是可调用的，就可以使用函数模型了。...里面介绍了通过图像变换以及使用已有模型并fine-tune新分类器的过程。 3 模型可视化 utils包中提供了plot_model函数，用来将一个model以图像的形式展现出来。...2 LSTM和GRU有效，优化GPU运行 input_dim 当使用该层为模型首层时，应指定该值 input_length 当输入序列的长度固定时，该参数为输入序列的长度。...则不结合，以列表形式返回 3 情感分析示例 下面的示例使用了LSTM模型，通过对豆瓣电视剧评论进行训练，最终使得模型可以对评论的好恶进行预测，或者说简单的情感分析。
定义了在调用 GPTBigCodeModel 时可以表示的不同标记数量。 n_positions (int, optional, 默认为 1024) — 此模型可能使用的最大序列长度。...使用配置文件初始化不会加载与模型关联的权重，只会加载配置。查看 from_pretrained()方法以加载模型权重。 GPTBigCode 模型变压器，在顶部带有序列分类头（线性层）。...词汇表中输入序列令牌的索引。 如果使用past_key_values，则只应将未计算其过去的input_ids作为input_ids传递。 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...max_position_embeddings (int, optional, defaults to 1280) — 该模型可能使用的最大序列长度。默认设置为 1280。...max_position_embeddings（int，可选，默认为 512）— 此模型可能使用的最大序列长度。通常将其设置为较大的值以防万一（例如 512、1024 或 2048）。
数据集准备 使用的是中文对话情感分析的一个数据集。...Tokenization 的过程就是建立一个词典或者词汇表的过程。将一个个单词转换成由整数组成的序列，每个整数都对应于词汇表中的一个索引值。...Token 序列转换成词嵌入矩阵，通常这个可以在搭建模型的时候处理，作为模型隐藏层的第一层，这时候就相当于自己训练一个词嵌入矩阵，也可以直接使用 Word2Vec 或者 GloVe 提供的词嵌入矩阵，相当于迁移学习了...maps ，再进行最大池化操作，最后送入 softmax 层进行分类。...DNN/LSTM/Text-CNN情感分类实战与分析 [4].
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
