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Android开发笔记(三十八)列表类视图

AdapterView顾名思义是适配器视图,Spinner、ListView和GridView都间接继承自AdapterView,这三个视图都存在多个元素并排展示的情况,所以需要引入适配器模式。 适配器视图的特点有: 1、定义了适配器的设置方法setAdapter,以及获取方法getAdapter。适配器用于传入视图展示需要的相关数据。 2、定义了一个数据观察者AdapterDataSetObserver,用于在列表数据发生变化时,可以通过notifyDataSetChanged方法来更新视图。 3、定义了单个元素的点击、长按、选中事件。其中点击方法为setOnItemClickListener,点击监听器为OnItemClickListener;长按方法为setOnItemLongClickListener,长按监听器为OnItemLongClickListener;选中方法为setOnItemSelectedListener,选中监听器为OnItemSelectedListener。

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肝通宵写了三万字把SQL数据库的所有命令,函数,运算符讲得明明白白讲解,内容实在丰富,建议收藏+三连好评!

大家可能不习惯SQL大写的习惯,但是真正的规范就是要大写,所以大家要慢慢习惯我用大写的方式讲解。在下面所有的讲解中,我将会以基本语法,案例,联系形式讲解,从而加强对每一个语句的使用和认识。本篇文章是笔者整理了整整一个通宵才写出,希望大家三连好评,谢谢。当然,拥有本篇文章,你将会完全掌握mysql的所有命令使用,不再用去购买或者杂乱学习。本篇内容暂时讲解数据库的筛选部分,因为数据库的最初入门如创建,备份等都有讲过,魔法传送:传送门 该传送门内容有:

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nvl,空时的推断和取值

Oracle/PLSQL中的一个函数。   格式为:   NVL( string1, replace_with)   功能:假设string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,假设两个參数的都为NULL ,则返回NULL。   注意事项:string1和replace_with必须为同一数据类型,除非显示的使用TO_CHAR函数。   例:NVL(TO_CHAR(numeric_column), ‘some string’) 当中numeric_column代指某个数字类型的值。   例:nvl(yanlei777,0) > 0   NVL(yanlei777, 0) 的意思是 假设 yanlei777 是NULL, 则取 0值   通过查询获得某个字段的合计值,假设这个值为null将给出一个预设的默认值   比如:   select nvl(sum(t.dwxhl),1)   from tb_jhde t   就表示假设sum(t.dwxhl) = NULL 就返回 1   还有一个有关的实用方法   declare i integer   select nvl(sum(t.dwxhl),1) into i from tb_jhde t where zydm=-1这样就能够把获得的合计值存储到变量   i中,假设查询的值为null就把它的值设置为默认的1   orcale中:   select nvl(rulescore,0) from zwjc_graderule where rulecode=’FWTD’;   假设记录中不存在rulecode =’FWTD’的数据.则查不出数据.   select nvl(rulescore,0) into rule_score from zwjc_graderule where rulecode=’FWTD’;会报查不到数据的错   select nvl(sum(rulescore),0) from zwjc_graderule where rulecode=’FWTD’;   假设记录中不存在rulecode =’FWTD’的数据.还是能够得到一行列名为nvl(rulescore,0),值为0的数据.   select nvl(sum(rulescore),0) into rule_score from zwjc_graderule where rulecode=’FWTD’; 不会报错

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提取文本数据,分析师小王初上手!| 【SAS Says·扩展篇】正则表达式

文本分析很有用,数说君自己也玩过,炒鸡有意思,从论坛、网页上爬取网友的舆情数据,然后整理、统计、画图,就可以知道舆论的风暴是什么,可以知道网友最热议的话题、最想去的旅游景点、最喜欢的饮料等等,也可以从这些舆情数据中挖掘出两个话题之间的关联性等等。 扯的有点远,本系列【SAS Says · 扩展篇 · 正则表达式】介绍的是SAS里正则表达式的应用,对于一些杂乱无章的非结构化数据,正则表达式可是一个处理的利器! 它的使用其实很简单,一旦你弄懂它们,你就能把数小时辛苦而且易错的文本处理工作压缩在几分钟甚至几秒钟

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